有没有愿意做数据分析/数据挖掘的朋友？

linallen

我们有几个小伙伴，都有丰富的数据分析和数据挖掘的实际项目经验，现在的主要问题是客源。

如果有人愿意帮我们解决客源问题，我们可以考虑一起合作！

michael128

说实话，你们没有客源怎么和人合作？只能帮别人打工。
还不如去seek上找一份contractor或者permanent的工作。

linallen

michael128 发表于 2016-5-3 10:21
说实话，你们没有客源怎么和人合作？只能帮别人打工。
还不如去seek上找一份contractor或者permanent的工作 ...

说白了就是找能找到客源的朋友。其他都不是问题，因为一直都在打工。

Qubix123

linallen 发表于 2016-5-3 10:46
说白了就是找能找到客源的朋友。其他都不是问题，因为一直都在打工。

先要成立公司，数据这种东西都是比较敏感的,没有客户会给个人公司做的.

这行不容易part time

symeteor

数据分析数据挖掘这个很虚的，不是说张张嘴就行的
你先搞个公司出来然后搞个产品再说，不然一切都是画饼没人会信

YugaYuga

good luck...

motorhero

客源不难找，很多公司都在做挖掘新客户，保持老客户的程序。你们有自己的模型吗？擅长莫各领域吗？
短信我，私聊。

fly02

symeteor 发表于 2016-5-3 11:02
数据分析数据挖掘这个很虚的，不是说张张嘴就行的
你先搞个公司出来然后搞个产品再说，不然一切都是画饼没 ...

非常对，没有公司，没有产品，没有成功案例，谁敢介绍客源给你们？
啤酒尿布，少女早孕都是编出来骗人的。
如果只是基于sas, hana, ssas, oracle产品的应用展现层，推广面太窄了。
我认识的朋友就有好几个做数据分析/数据挖掘的，论坛也有几个高手，
你可以说说，让他们帮你看看，是否有可行性。

fly02

motorhero 发表于 2016-5-3 11:07
客源不难找，很多公司都在做挖掘新客户，保持老客户的程序。你们有自己的模型吗？擅长莫各领域吗？
短信我 ...

主要是数据非常敏感，
没有specific domain的成功案例，光有model，machine learning也不灵

motorhero

fly02 发表于 2016-5-3 11:11
主要是数据非常敏感，
没有specific domain的成功案例，光有model，machine learning也不灵 ...

数据敏感，但是可以买到。然后加工卖给需要的人就可以了。

slowjams

借问楼上大神门一个问题,数据挖掘是读统计专业还是CS专业好?
感觉需要很强的数学能力,但是看到很多人都是CS背景

fly02

motorhero 发表于 2016-5-3 11:17
数据敏感，但是可以买到。然后加工卖给需要的人就可以了。

哈哈，有点黑产的味道了。
买信封，社工库在国内都很快是重罪了，更别提澳洲了。

数据不是买卖，不是你想买就能买。
出卖我的data 逼着我离开
最后知道真相的我眼泪掉下来
出卖我的data 你背了良心债
就算付出再多money 也再买不回来

公开的房产，财经数据，缺少细节data，已经没有太多的商业价值了。

model中很多的dimension data没有，再多的business exports，也是阮小二。

赵兄托你办点事

fly02 发表于 2016-5-3 13:07
哈哈，有点黑产的味道了。
买信封，社工库在国内都很快是重罪了，更别提澳洲了。

中间这段是歌词？？？

YugaYuga

数据不是买卖，不是你想买就能买。
出卖我的data 逼着我离开
最后知道真相的我眼泪掉下来
出卖我的data 你背了良心债
就算付出再多money 也再买不回来

出价够高一切可谈
Telstra的Sensis不是卖了450M

fly02

赵兄托你办点事 发表于 2016-5-3 13:13
中间这段是歌词？？？

老兄火眼金睛。
这必须是歌词，
否则不科学呀！

fly02

YugaYuga 发表于 2016-5-3 13:18
出价够高一切可谈
Telstra的Sensis不是卖了450M

小尼姑的光头，和尚摸得，我就摸不得？ ... 没有下文了，阿Q被赵大爷放狗咬得在床上躺了一年，所以小尼姑的光头，诸位切记只能看不能摸。
社工库是高风险活动了。

cnnworld

这行是很难外包出去的，感觉你们的商业逻辑就有问题，因为数据很大程度就是一个公司的命根子。一般做分析，总是基于公司现有的经营状况，然后联系到顾客层面，有哪个客户愿意把自己的用户数据给你让你来做分析？别说给你数据了，很多公司把用户数据放到类似亚马逊云这类服务商上都顾虑重重。比如国内很多公司自建数据中心，实际没必要，直接使用阿里云不是挺好么，但很多人就是害怕数据丢失，或者被第三方访问到，所以必须自己管才放心

可以外包的部分往往是非常独立的模块，而这些模块一般是需要有产品化的东西，具体说起来，一般都是展现层的东西，比如一个在线报表系统，把一些无关紧要的数据放上去，然后做做报表，小公司可能用用还方便，给点钱，哪有你们这样有几个人来做这个的外包的？

而且如果你们很牛，完全可以自己做些有特色的产品，比如说比价，如果你能提供一个retail公司所有的比价信息，你可以很轻松收获到很多客户，目前的比价网站大多数都是标类商品，目前在澳洲市场上还没有一款特好的比价模型，举个例子，我给你几张产品图以及一个产品的title，你给我目前市面上流行的网站上的产品价格，就光这一点，你能做好就能赚很多。这不是光会爬虫就可以的，做的好是非常难的。

所以拉客源是在做无用功，因为如果以分析为卖点，那分析的基础是什么？基础是对业务的熟悉，而不是搞搞excel就行了，我给你拉来一个客户，给你数据，你就能懂数据的含义了？你顶多猜某列是什么含义，完全脱离业务的分析有任何意义么？

说到数据挖掘，你以为跑几个算法就叫数据挖掘了？你挖掘出来的东西有什么作用？如何用？这些的基础都是对业务的了解，你指望你拉来客源然后再培训你业务知识？那是应该你给客户钱还是客户给你钱呢？一般一个公司新来一个分析师，前三个月都是没任何产出的，都是在培训对方了解业务。

因此，看了你的需求后，我认为你最大可能是没工作经验的学生，才把做分析想象成一个完全可以外包出去的模块，找来客户也是在陪你玩而已。

cnnworld

motorhero 发表于 2016-5-3 11:07
客源不难找，很多公司都在做挖掘新客户，保持老客户的程序。你们有自己的模型吗？擅长莫各领域吗？
短信我 ...

挖掘新顾客，保持老顾客的程序，大家的逻辑几乎都是差不多的，但很多人都会犯同样的错误，认为效果的好坏是模型好坏的标准。事实上，很多公司有方法也在工程上实施不了

理想的做法往往是以下几步：

1. 对用户打标，这种标签有些是模型产出的，比如地域，年龄段，收入水平，偏好风格，等等，有些是业务专家定义了逻辑，产生某种标的条件，再应用到用户身上，一个用户可能有几百个标

2. 用一定逻辑定义新客和老客，选择不同标签下的用户，构建用户生命周期模型

3. 选择一定的treatment， 比如新客打算投入多少成本拉新，如何拉，用生命周期模型判断老客可能流失概率并制定相应措施

4. 应用AB测试框架，不同的效果，总结出经验沉淀，再反馈


这是一个通用的挖新保持老客的模型可以解决的么？这完全是要深入企业才能做的事，很多企业根本没AB框架，根本没用户标签，最后的做法无非就是尽量简化，但无论怎么做，其实都差不多。

forxinzuji

good luck

求知

johnluo721

我觉得这个还是可行的，我们公司的数据就是拿给别人做的

闲云散人

我很聪明 智商200以上 而且有很多好点子可以保证可以赚大钱  现在就缺几千万的资金来运作了
如果有人愿意帮我们解决资金问题，我们可以考虑一起合作！

bowensyd

晒晒你说的实际经验，乱忽悠会被人喷的。

yangchadui

cnnworld 发表于 2016-5-3 13:41
挖掘新顾客，保持老顾客的程序，大家的逻辑几乎都是差不多的，但很多人都会犯同样的错误，认为效果的好坏 ...

fengliu1234

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我觉得是学生创业

浮云马

我有20年的股票数据，就差模型了，楼主要不要合作一下？

putian10

浮云马 发表于 2016-6-16 17:59
我有20年的股票数据，就差模型了，楼主要不要合作一下？

澳股还是a股啊？

martincc2013

fly02 发表于 2016-5-3 13:07
哈哈，有点黑产的味道了。
买信封，社工库在国内都很快是重罪了，更别提澳洲了。

都是有才的的人！

martincc2013

YugaYuga 发表于 2016-5-3 13:18
出价够高一切可谈
Telstra的Sensis不是卖了450M

这么多钱？是那个yellow page吗