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[IT] 机器学习是读统计好还是CS好? [复制链接]

发表于 2016-4-30 20:23 |显示全部楼层
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感觉需要很强的数学能力,但是看到很多人都是CS背景
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发表于 2016-4-30 21:18 |显示全部楼层
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machine learning的课都是CS开的

发表于 2016-5-1 11:13 |显示全部楼层
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感觉统计更难

发表于 2016-5-1 12:00 |显示全部楼层
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很流行

发表于 2016-5-1 13:21 |显示全部楼层
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同问 这个要都什么好
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发表于 2016-5-1 13:26 |显示全部楼层
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本帖最后由 Gaucho 于 2016-5-1 14:16 编辑

那是因为过去20年CS专业的毕业生的总人数是统计专业的10多倍。
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发表于 2016-5-1 13:27 |显示全部楼层
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只要你数学好,什么CS, 统计,机器学习 都是扯淡,统计学甚至都不归到数学系里。编程那点东西, 明白个递归,loop , big O 就觉得自己是大牛了。
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发表于 2016-5-1 19:06 |显示全部楼层
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deepnorth2 发表于 2016-5-1 13:27
只要你数学好,什么CS, 统计,机器学习 都是扯淡,统计学甚至都不归到数学系里。编程那点东西, 明白个递归 ...

分工不同,统计学是数学的一个应用分支,统计系的人要论证一个算法的改进,一般会找数学系的做证明,但数学系的不管统计算法,他们研究更深层的东西。
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发表于 2016-5-1 20:18 |显示全部楼层
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Gaucho 发表于 2016-5-1 19:06
分工不同,统计学是数学的一个应用分支,统计系的人要论证一个算法的改进,一般会找数学系的做证明,但数 ...

所以是读statistics好还是CS好呢?

发表于 2016-5-1 20:20 |显示全部楼层
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donotgo 发表于 2016-4-30 21:18
machine learning的课都是CS开的

但是看了看你们内容,全是数学公式呢,而且统计还可以选CS选修课
所以您觉得是统计好还是CS好
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发表于 2016-5-1 20:55 |显示全部楼层
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slowjams 发表于 2016-5-1 20:18
所以是读statistics好还是CS好呢?

Machine learning现在在美国已经是独立的专业了,它有自己的特点和方向,要用到统计学知识和计算机技术,但不是统计和计算机能涵盖的了。
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发表于 2016-5-2 09:55 |显示全部楼层
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Gaucho 发表于 2016-5-1 20:55
Machine learning现在在美国已经是独立的专业了,它有自己的特点和方向,要用到统计学知识和计算机技术, ...

但我看了看英美一些学校master of machine learning的课程设置,感觉都不是太好,感觉课程大杂烩

发表于 2016-5-2 09:56 |显示全部楼层
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deepnorth2 发表于 2016-5-1 13:27
只要你数学好,什么CS, 统计,机器学习 都是扯淡,统计学甚至都不归到数学系里。编程那点东西, 明白个递归 ...

确实感觉编程这东西可以自学,数学统计难啊
所以您也是认为读统计好么?
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发表于 2016-5-2 10:11 |显示全部楼层
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本帖最后由 Gaucho 于 2016-5-2 10:27 编辑
slowjams 发表于 2016-5-2 09:56
确实感觉编程这东西可以自学,数学统计难啊
所以您也是认为读统计好么?


统计学不是任何人都能读的,智商130以下的强烈不建议入行。同意的算法问题CS的只要能判断功用写出实现代码,统计专业的要进行数学推导和证明的,而这需要深厚的微积分和线性代数功底和熟练的推理技术,否则考试时有的题会连题目都无法理解的无从下手的,CS不会存在这种困境。
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发表于 2016-5-2 10:39 |显示全部楼层
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本帖最后由 slowjams 于 2016-5-2 10:41 编辑
Gaucho 发表于 2016-5-2 10:11
统计学不是任何人都能读的,智商130以下的强烈不建议入行。同意的算法问题CS的只要能判断功用写出实现代 ...


感谢解答.其实我已经选修了很多数学统计课,微积分,线性代数这种基本课就不提了,统计课我选过统计基础,概率论,回归分析,数理统计,下学期要选多元统计和统计推断,感觉目前来说学的还不算太差,虽然这些课比JAVA,C++ data structure难多了(编程课难度和数学课比起来简直被秒杀),但是还是可以接受的范围.然后明年的课有实分析,测度论,随机过程,听说这几门课非常难,要做好心理准备,想请教大神下这三门课需要学习吗,听说这三门课比较理论,不是太实用呢

发表于 2016-5-2 11:02 |显示全部楼层
此文章由 kksp 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 kksp 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
我觉得machining learning主要是数学建模吧,这个东西统计学教的吗?
我自己是大学是学CS,现在也是做I.T.,如果现在的网络的开发或者弄几个简单的app什么的,的确不需要什么高深的算法,所以现在IT的门槛都不怎么高

但是楼主你可以自己去看看《算法导论》或者英文原版的《Introduction to Algorithms》,楼上很多的评论我感觉都不是CS出身的,如果学过算法导论什么的,那么就应当明白,算法的优化和证明都是IT本身自己的工作,而且涉及的数学都比较复杂,并不是用什么统计学来证明哪个算法比较好

楼主也可以看看阿尔法狗算法的介绍,看看这些东西有多少是跟你学的统计学有关的
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发表于 2016-5-2 12:21 |显示全部楼层
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kksp 发表于 2016-5-2 11:02
我觉得machining learning主要是数学建模吧,这个东西统计学教的吗?
我自己是大学是学CS,现在也是做I.T. ...

统计本身是数学的应用吧,本质还是数学.好像机器学习的很多方法都是统计方法.
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发表于 2016-5-2 16:35 |显示全部楼层
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kksp 发表于 2016-5-2 11:02
我觉得machining learning主要是数学建模吧,这个东西统计学教的吗?
我自己是大学是学CS,现在也是做I.T. ...

这里讨论的算法是统计应用上的算法,不是CS数据结构那些算法。
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