从Deepmind想到将来抢手职业

gegedan

以目前的趋势，data scentist这个职位会越来越被重视，现在顶尖成功的公司不管哪个方面都需要这类人。

以前很难拿到数据，现在通过科技进步，海量数据变得可行。通过对数据的分析出策略 BA，不管是对销售，还是市场，还是产品都及其有帮助。通过海量数据收集和分析又可衍生出 modeler这个职位，通过开发数学公式algorithm 设计出一种特定目的的model，然后通过IT来实现计算。其实说到底就是算概率，最根本的就是对数学的应用。

感觉现在干什么都离不开数学

rurutia

linkedin上查了下Google Deepmind 有好几个research scientist，还有位中国(台湾)同胞Carlton Chu竟然还在UNSW读过Master of Biomedical Engineering, Biomedical Imaging analysis, Clinical ，看看他的自我介绍吧：

My training was in computer engineering and biomedical engineering. During my PhD and Postdoc, I applied machine learning algorithm to analyze brain MRI data. e.g. making prediction of neurological or mental diseases. I also applied the same technique to predict mental sates from fMRI data. I specialize in algorithm prototyping on real-world problems.

I am working in Google DeepMind now, but I still collaborate with neuroscientists. See my Google scholar: http://scholar.google.com/citations?user=7NykR6EAAAAJ

Programming skills: Matlab, Lua (Torch), Python, and C.

看看他的技能树不由联想到deepmind头哈萨比斯更是同时精通神经科学，计算机和人工智能。。。

危险

对于数学盲人是不是再也赶不上科技了。。

hotortwo

这玩意儿没什么用。。。

雕虫小技而已

闲云散人

在澳洲没戏 上次不是业内人士说了 薪水还不如一般 senior web dev

浮云马

照目前的趋势，data scientist 15年之后就得被电脑取代

RENZHAJ

闲云散人 发表于 2016-3-11 22:49
在澳洲没戏 上次不是业内人士说了 薪水还不如一般 senior web dev

web dev在澳洲绝对是王道

静好如初

关键澳洲是否也和中美一样，业界的很多东西都追求发展前沿的么？

InTheEnd

hotortwo 发表于 2016-3-11 22:47
这玩意儿没什么用。。。

雕虫小技而已

你口气太大了吧，觉的很有用，而且复杂程度远比网站码农的高

whoisit

InTheEnd 发表于 2016-3-12 18:27
你口气太大了吧，觉的很有用，而且复杂程度远比网站码农的高

光数学要求就挡住一大批人了，web developer现在都是量产，网上看个三个月视频就直接上了

InTheEnd

rurutia 发表于 2016-3-11 22:12
linkedin上查了下Google Deepmind 有好几个research scientist，还有位中国(台湾)同胞Carlton Chu竟然还在U ...

不是还有个台湾师范大学博士黄士杰么

InTheEnd

whoisit 发表于 2016-3-12 18:30
光数学要求就挡住一大批人了，web developer现在都是量产，网上看个三个月视频就直接上了 ...

赞，楼上对，所以这个东西在土澳没有土壤，这些东西难点是在算法，需要研究和改良已有的学习算法，需要很好的学术背景，觉的博士学历很必要。土澳是builder的天下，网站builder和estate builder

hotortwo

whoisit 发表于 2016-3-12 18:30
光数学要求就挡住一大批人了，web developer现在都是量产，网上看个三个月视频就直接上了 ...

阿法狗的东东也不比三个月量产的web developer 高级到哪里去

土豆花生

hotortwo 发表于 2016-3-12 20:05
阿法狗的东东也不比三个月量产的web developer 高级到哪里去

三个月就能量产，TMD说得我都想去干了。

hotortwo

土豆花生 发表于 2016-3-12 20:11
三个月就能量产，TMD说得我都想去干了。

三个月，不是我提出来的

闲云散人

我也觉得三个月 足够了 但是做完半年你会发现 那三个月学的东西1/3 已经没用了 再过半年你会发现学过1/2的东西已经过时了  二年不学新知识在一个项目混的话基本上已经工作都找不到了

静好如初

据说Deepmind用AlphaGo击败围棋只是个开始，在游戏、医疗、机器人和手机方面都有规划。。。

whoisit

hotortwo 发表于 2016-3-12 20:05
阿法狗的东东也不比三个月量产的web developer 高级到哪里去

彻底跪了.三个月连微积分都学不完,后面还一系列数学统计课程呢

hotortwo

whoisit 发表于 2016-3-12 22:17
彻底跪了.三个月连微积分都学不完,后面还一系列数学统计课程呢

阿法狗和微积分有什么关系？？？

浮云马

http://www.nytimes.com/2015/07/2 ... e-changer.html?_r=1
data scientist也能三个月量产

静好如初

hard skills应该都有办法，难的应该是soft skills吧。。

浮云马

jilltwain 发表于 2016-3-12 22:33
hard skills应该都有办法，难的应该是soft skills吧。。

个人觉得，难的是business mind，也就是ask the right question。剩下的就是tooling了

InTheEnd

hotortwo 发表于 2016-3-12 22:28
阿法狗和微积分有什么关系？？？

和微积分关系不大，但是高等数学很大关系，和谷歌的搜索一样，算法是核心，程序是个工具

静好如初

浮云马 发表于 2016-3-12 21:36
个人觉得，难的是business mind，也就是ask the right question。剩下的就是tooling了 ...

对，尤其对于IT出身的人，可能tools应该不难弄出来，难的是找问题与给出solutions~

闲云散人

浮云马 发表于 2016-3-12 22:30
http://www.nytimes.com/2015/07/29/technology/code-academy-as-career-game-changer.html?_r=1
data scie ...

能量产的都不会抢手

Disenchanted

Data science, 这个完全拼的就是数学哇。木有数学天赋的，最多用用人家开发出来的model，很难有更大发展:dizzy:

whoisit

hotortwo 发表于 2016-3-12 22:28
阿法狗和微积分有什么关系？？？

跪了,微积分是数学基础

hotortwo

whoisit 发表于 2016-3-12 23:19
跪了,微积分是数学基础

阿法狗和数学有什么关系？

gegedan

其实这所有的东西最后都是数学，假设你做个东西预测一个股票下个月走势，你怎么弄呢？首先要海量数据（股票历史），然后做个公式，假设10%可能明天涨1块20%跌一块70%平，然后代码随机产生数字看到哪里，然后后天更具明天也有个几率，重复...算2万次你平均下，比对历史和将来，从新改进数学公式，然后你就发现很快你的模型很准了。这个里面你拿的变量月精确越好，现在有很多数据分析的服务已经可以找到显而易见的变量了。举个例字

cnnworld

其实数据科学并没有特别高深的数学理论，要求更高的反而是编程技巧，阿尔法狗从数学模型角度并不深奥，事实论文里面讲的已经比较透彻了，但为啥其他人搞不出来，一个重要因素是工程方面没法和谷歌媲美，一个基于分布式的深度学习网络，没点资本是很难搞出来的

在数据科学里面，一般会有两种算法，一种叫做随机梯度下降，一种叫做EM。 从本质上说，计算机的优势就是计算，在这个阿尔法狗的算法里，其实就是不停的迭代，每次迭代只要效果比上一次好，就迭代，最后达到某种最优解。 只不过阿尔法狗做了很多改良，用了两个网络来做判断，一个是策略，一个是价值，从广度和深度上大大减少了计算机的计算（之前深蓝类似穷举的方法不适用围棋这样的项目）

这就是深度学习的魅力，深度学习最大的魅力就是可以像人类那样去抽象，对深度学习有兴趣的IT从业人员，可以去接触下tensorflow，本质上，阿尔法狗是也是在采用深度卷积网络（CNN)，只不过当初的搜索路径增加了蒙特卡洛随机树的方法。这里面其实并没有深奥的理论，更重要的是计算机工程方面的应用

因此，光懂数学是不够的，数学和计算机工程结合起来，那力量才是最大的，所以一个数学系博士并不见得有用，数学系和计算机系双博士才是未来需要的真正人才。