|
|
此文章由 fubao 原创或转贴，不代表本站立场和观点，版权归 oursteps.com.au 和作者 fubao 所有！转贴必须注明作者、出处和本声明，并保持内容完整
以下一部分是我2011年写的，一部分是朋友的评论。
***********************************************
谨此篇献给热爱数学的朋友们。
曾经看过一本书批判技术分析。
大概的意思是这样的：
（1）
投币， 正反面的几率是50-50。
可是，当你投了10次都是正面，那么我们就自然觉得反面出来的机会较高。
（2）
你今天出门见到黑猫过马路。
那么碰巧，你今天遇上了几件让人沮丧的事。
然后你心里就烙下了“遇黑猫会倒霉” 的想法。
有人做年糕，突然有个孕妇近来。
她们聊了天，不小心年糕失败了。
所以她埋怨孕妇。
久了，变成一个习俗，做年糕时不能见孕妇。
（3）
有一天你出门见到很多人穿短裙。
那天股市大涨。
后来又一次你又见很多人穿短裙，
那天股市又大涨。
重复了N次这种经历，你于是认定为：如果某天很多人穿短裙，那么股市就要上涨。
（4）
承上，你已然认定女人穿短裙和股市上涨有了必然的关系。 100次有很多人穿短裙，98次股市上涨。所以你学统计，2% 的偏差。 然后衍生出一个sigma, 2个sigma, 3个sigma， variance, standard deviation......
（5)
3年前我看第一本技术分析书籍的时候我朋友跟我说的：" 你要学炒股呀，懂K线不一定挣钱，但不懂K线必然亏钱。“
RSI， moving avarage, bolinger band, fibonachi number, macd，还有什么变速平均线........很多很多。
”指标显示严重超卖“
”出现黄金交叉/死叉。。。“
”布林带出现收口“
当我们运用这些线的时候，我们知道它背后的原理吗？
基本上我个人认为，这些技术指标的起源就是因为某某人，出门看到很多美女穿短裙，然后开始幻想，再然后呢，大家也盲目地跟。
以前我提过的，不知道什么人说，世界上有3种谎言：谎言，该死的谎言，统计学
越是高深难懂的统计学，延伸到最后都是伪科学。
他们收集数据的起始点很多时候都和女人穿短裙，出门见黑猫，做年糕不能见到孕妇是一样的道理。
我们一整天忙碌地看盘，看技术指标，看所谓的高手写评论。
时间，精力，花在一些很复杂的伪科学上，得出的就是谎言，该死的谎言，统计学！
***********************
友曰：
統計學是一門科學，所謂科學，就是可以反覆實驗得出同樣結果的學科。
而科學并不是一個定律，只不過是人類對自然現像的某種解說。
科學是容許被推翻的。
統計學的極限又牽扯到機率、自然分佈。所以嚴格上我們對這些"線"的應用，只能說大方向上，會有某種結果，而不是必然會有某種結果。
應用上，我們只需要知道某種現像會造成的結果就好(大致上)。
********************************
fubao 曰 ：
统计学有很多追随者，不然也不会有一门专业叫统计了。
它就好像椰树一样，有时灵有时不灵。
他们都有一大堆崇拜的狂热分子。
灵的时候，大家就说：是不是？我都跟你说了！
不灵的时候，大家就说：椰树的極限又牽扯到機率、自然分佈。。。。。。椰树has A plan for everyone, unfortunately, you are plan B.
***************************************
友曰：
說到來，基本分析也一樣，同樣的消息，有人說好有人說不好，就看評論家對各種消息的比重如何評定。
Recently I realized 1 thing, who says that doing good things will have good returns... Must be some smart ass, saw terrible thing happen to some bad ass, then smart ass told the world that we must be good, so that bad things wont happen to us....
that, according to statistic, is call variance and standard deviation. If you do bad things, you might get bad return, but not 100%. may be + - 1 sigma, 2 sigma... But who is doing the counting?? For both side, the good return and bad return...
|
评分
-
查看全部评分
|
赏兰 (2008-10-30) ranger 
楼主:fubao.gif)
发表于 2013-11-23 13:51
福宝太有才了！
