各家公司可能都需要自己的模型，码工短期无法被取代

whyisthis

各家公司都有自己的商业逻辑，这些都是机密不能告诉大模型。如果想要完全实现ai自动化，公司必须有自己的模型。这个模型不见得要很大，但必须定制，同时也要随时基于最新数据training。以后大模型就是现在各个公司都必须有的IT department，程序员作为实现者，在所有职业中还是会笑在最后。

sun2012

目前的状况是以前需要10个程序员，现在在AI的帮助下，只需要2个就能完成以前10个程序员能完成的工作

这里的2个和10个都是乱说的，不代表具体数字

flyinfree

大公司应该都有指定的AI系统或者是已经由公司付了费的AI系统给内部使用，一两年前我公司已经关闭了员工自主访问外部AI的通道了。。。。

所以你说的是对的，公司也怕员工把大数据导入外部AI导致数据泄露。

pcpop

越贴近业务的越难被替代，而且系统大到一定程度ai理解的也不好，全用ai维护也很难，可能以前10个人的被ai替代成两个人，再过段时间发现得5个人，但是肯定是不需要10个人了

对你爱不完

你说的只是定制化服务，对数据的保护，就像AWS云上的数据一样，将来肯定会有定制服务的公司

whyisthis

对你爱不完 发表于 2026-2-17 16:15
你说的只是定制化服务，对数据的保护，就像AWS云上的数据一样，将来肯定会有定制服务的公司 ...

每个公司也需要devops。

对你爱不完

whyisthis 发表于 2026-2-17 15:25
每个公司也需要devops。

不知道，变化太快了，但是我感觉很多流程未来会被大大简化和替代，这也是人工智能研究人员的目标

如果我是做大语言模型的，肯定是要朝这个方向努力的， 就像研究武器一样，一炮过去，团灭，如果没有，会继续

yrqin

就像楼上说的，安全和隐私问题，和使用Cloud类似的，交给Cloud Service Providers来做了，现在不用云的企业几乎绝迹了吧？

不是所有（大/中/小）公司，都有能力、有必要去自己部署LLMs的。

未来，大量公司的ai coding workflows也可以是基于LLMs提供商所提供的安全和隐私服务。如果现在还不成熟，也会有成熟的一天。

比如这家公司，是医疗领域的，项目和软件产品涉及到病人的隐私，一样明确了要求必须能有效使用ai coding工具，比如claude code

https://www.seek.com.au/job/90237470

Senior Full-Stack Engineer
HealthMatch

How You Work
You work with Claude/GPT and use AI to accelerate development

But you check and challenge every decision the model makes

You understand that AI is fast, not always right - and you know when to trust it, when to rewrite it, and when to tell it to try again

You treat AI as leverage, not a substitute for engineering judgment