澳洲有真正做ML/AI的公司？

jw222

请教一下，澳洲公司有没有真正做ML/AI的公司，还是只是挂羊头而已。
偏这方面的startup可以考虑不？还只是在很初阶？

c8133594

First you need to define what is the real ML/AL company and what is fake

YugaYuga

工作中接触过几位 data scientists, 包括微软“御用”的。
一言难尽，但总体结果是令人遗憾的。

xcxcd

工业界的落地项目太少了，大部分都在学校里。除了学校还有就是CSIRO Data61

水米

少之又少

jkliop

我们都管那叫excel scientist

一条大鱼

老黄这么说
Nvidia CEO Jensen Huang revived a decade-old debate last month when he said that modern data science (AI plus HPC) has become the fourth pillar of the scientific method.
The first pillar of the scientific method is the experimental method, such a Isaac Newton’s Laws of Motion. The second pillar is the theoretical. An Albert Einstein thought experiment is an example of this form of scientific discovery.

The third pillar of the scientific method, per Huang, is computer simulation. Scientists developing advanced models that describe molecular dynamics are an example of this type of scientific endeavor.

我觉得老黄是为了卖显卡，才这么说的。

jw222

一条大鱼 发表于 2020-1-7 19:17
老黄这么说
Nvidia CEO Jensen Huang revived a decade-old debate last month when he said that modern d ...

最怕是碰到那种不了解的，不相干背景的乱指挥的。

qyz225

土澳讲求接地气

Carsales有一个retailer app 使用image recognition来确定汽车价格

微软给John Holland和land lease做过object detection，用来确定进入工地的员工必须有穿戴安全设备

City West water用object detection做cohort maintenance, 以及job prediction

Au super, Coles, woolies都有prediction model

其实还是有不少，但是都是business driven。换句话说，土澳公司很多都是不见兔子不撒鹰，没benefit谁做啊

一条大鱼

jw222 发表于 2020-1-7 18:33
最怕是碰到那种不了解的，不相干背景的乱指挥的。

这还不是最差的境遇，最差的是做了一个被淘汰的产品，那真是坑大了。

YugaYuga

qyz225 发表于 2020-1-7 20:14
土澳讲求接地气

Carsales有一个retailer app 使用image recognition来确定汽车价格

懂行的来了

企业应用自然是要针对实际问题、讲求实效的。否则很难说服business 出资。

我去年曾就一个和asset predictive maintenance相关的prototype和几家公司联系过。其中微软倒是很积极，派了一位拥有数学博士头衔的Data Scientist。前后花了几个月时间，整出厚厚一本但基本没啥实用价值的“学术报告” 。

jw222

qyz225 发表于 2020-1-7 20:14
土澳讲求接地气

Carsales有一个retailer app 使用image recognition来确定汽车价格

感觉没有真正的R&D

jw222

YugaYuga 发表于 2020-1-7 21:58
懂行的来了

企业应用自然是要针对实际问题、讲求实效的。否则很难说服business 出资。

回血后补分

jw222

qyz225 发表于 2020-1-7 20:14
土澳讲求接地气

Carsales有一个retailer app 使用image recognition来确定汽车价格

另外请教一下，澳洲这边专利，IP一般咋分？

xcxcd

jw222 发表于 2020-1-7 21:59
感觉没有真正的R&D

是的，你想找的R&D是凤毛麟角，国内相关的职位都比这边多。

cavalier00

自己整个社区，一起捣鼓捣鼓。兴许可以捆绑卖身给google。有志于此的可以探讨探讨

Icylemon

感觉澳洲真没有什么产品和技术创新的东西，所谓的Tech startup大多数停留在商业模式创新上。务实是对的，但没有真金白银对科技的投入，上哪有实可务？

qyz225

YugaYuga 发表于 2020-1-7 21:58
懂行的来了

企业应用自然是要针对实际问题、讲求实效的。否则很难说服business 出资。

微软的那两个data scientists打过交道，应该是说他们是属于象牙塔里面的吧

qyz225

jw222 发表于 2020-1-7 22:01
另外请教一下，澳洲这边专利，IP一般咋分？

@@这个回答不了，我是做实施的。。。

gifox

Icylemon 发表于 2020-1-7 22:37
感觉澳洲真没有什么产品和技术创新的东西，所谓的Tech startup大多数停留在商业模式创新上。务实是对的，但 ...

用人家的R&D成果啊，

举个例子afterpay， 商业模式创新，技术没有新意把。

就是在中国，腾讯支付其实技术上也没有创新的啊，二维码也不是他们搞的，市场大，市场高度渗透率。

现有技术市场化才是变现饿最佳途经。

emmieyang

跟财力有关系吧

沧海一帆

没怎么听说。基本都是别人的研究成果拿来用。大公司可能会和大学有合作，但是有自己r&d的不多。

zy45

你得定义一下你指的做到什么程度，有用deep learning做NLP的公司算不算

heroxk

很多公司都有做ML/AI，或者广义上说是Data Science function。纯ML/AI，不解决商业问题，没有持续的盈利模式，就算有，估计也不会活很久。

墨尔本的话，Coles的AA部门，Sportsbet的AIM部门，上面提到的Carsales，还有Seek做NLP的，Zendesk做Chatbot的，Redbubble和Envato做基于image的推荐的，还有startup的比如rome2rio，Trendii。。。

heroxk

jw222 发表于 2020-1-7 21:59
感觉没有真正的R&D

在澳洲R&D最好是学校或者CSIRO这种，搓paper为主。业界项目一定是短期内见到成果和效益，否则，内部的stakeholder等不起，外部的investor也不会答应。

jw222

heroxk 发表于 2020-1-8 15:36
在澳洲R&D最好是学校或者CSIRO这种，搓paper为主。业界项目一定是短期内见到成果和效益，否则，内部的sta ...

回血后补分。

就是觉得澳洲R&D没有真正的greenfield project，cutting-edge什么的好像都是停留在嘴巴上而已。

那个，经常看到金融方面的，像银行类的招DS，高阶DA而已吗，还是真正的DS？

heroxk

jw222 发表于 2020-1-8 18:41
回血后补分。

就是觉得澳洲R&D没有真正的greenfield project，cutting-edge什么的好像都是停留在嘴巴上 ...

你对DS，高阶DA的定义是？

R&D很烧钱，我和Amazon和Facebook的ML Research Scientist聊过，科研成果2-3年之内不指望工程化和产品化，也就是不追求商业价值。学术上的excellence是追求的主要目标，靠品牌和口碑笼络高端人才，形成战略优势。同理还有国内的Tencent AI Lab这种。但这种模式在澳洲企业基本行不通。

澳洲（四大）银行说实话DS平均水平相对于IT/tech company，比较落后。限制太多了。

澳洲要想混的开，主要三个方面，商业、包装和人脉。什么高深的算法啥的，都是其次。

YugaYuga

heroxk 发表于 2020-1-8 21:23
你对DS，高阶DA的定义是？

R&D很烧钱，我和Amazon和Facebook的ML Research Scientist聊过，科研成果2-3 ...

業内人士

hgon23

强推SEEK做的落地AI项目（已经在生产环境运行2年多了，机器学习模型都已经迭代了4代了）:

jw222

heroxk 发表于 2020-1-8 21:23
你对DS，高阶DA的定义是？

R&D很烧钱，我和Amazon和Facebook的ML Research Scientist聊过，科研成果2-3 ...

DS：做算法，但也不只是理论
高阶DA：就是做些复杂的分析而已，完全应用。