data science还是银行的credit risk，请了解的进来看看

echo0803

本科数学，研究生统计。不才在银行工作8年完全没有用到相关知识。到这里来发现专业工作举步维艰。

结合我的教育背景，似乎很火的data science可以读个书再找工作（读书很贵，3万多刀，还没能下决心），不知道这样是否好找工作。
但结合我的工作背景，credit risk的分析工作也许更靠谱一点，这个也需要读书，kaplan有相关课程，另外可能sas也需要读个课程（2000刀吧）

credit risk 岗位虽不少，但是我没有本地工作经验，原先的经验也不是特别match的。看seek好像一般都要有几年modelling的经验的要求。怕读了书也难找。

请懂的人帮我看看，下手哪个才相对好就业一点，先谢谢了！

sche228

Data analytics吧

pan123au

不太容易转行

cgz

data science现在还是很热门

luliang2000

Credit risk

echo0803

luliang2000 发表于 2017-10-20 09:03
Credit risk

没有本地工作经验，好入行么？

heroxk

Credit risk是不是类似Quants?

DS的确比较火，但是竞争激烈，大堆的人等着入行，计算机要求还是比较高的。花钱学个学位出来也不一定找到工作。

快乐每一天

数据有钱途

echo0803

heroxk 发表于 2017-10-20 20:42
Credit risk是不是类似Quants?

DS的确比较火，但是竞争激烈，大堆的人等着入行，计算机要求还是比较高的。 ...

你说的对，这也正是我考虑的，一看Linkedin上一个analyst的职位，都是几十个人应聘。而且好多五花八门的职位都可以叫Data Analyst, 有reporting要求高的，还看到过一堆It术语的，还有要BI的，总之完全qualify也并不容易。Credit Risk担心的就是本来只是接触过皮毛，现在又没有本地经验，就算读个证书出来，入行也比较费劲。

YugaYuga

那你8年在银行都做了些什么呢？

echo0803

YugaYuga 发表于 2017-10-20 20:52
那你8年在银行都做了些什么呢？

计财。不过做计财很多其他银行知识都会了解一二，一说应该都能明白

heroxk

echo0803 发表于 2017-10-20 20:50
你说的对，这也正是我考虑的，一看Linkedin上一个analyst的职位，都是几十个人应聘。而且好多五花八门的 ...

Data Analyst主要是解释数据，一般要presentation好，storytelling好的，对数据能做简单的处理。

DS(Data Scientist)主要是建模+数据挖掘。所以对计算机要求高，数学，统计，机器学习要求也高。不会编程基本没办法混。但光会编程也不够。

两者招工时都偏向有行业知识的。

别看数据科学火，其实不好入行，DS一个职位出来，一般100-300个人申请，竞争极大。

echo0803

heroxk 发表于 2017-10-20 20:58
Data Analyst主要是解释数据，一般要presentation好，storytelling好的，对数据能做简单的处理。

DS(Dat ...

现在是这个行情是吧！嗯，我觉得要多研究，选方向是最重要的，努力谁都会。

Janet

本科数学，研究生统计 。 数学统计背景足够了， 最缺的就是 computer science 方面了。 建议网上的课程学习下就好了， 如果能做相关的工作胜算更大些

echo0803

Janet 发表于 2017-10-20 21:17
本科数学，研究生统计 。 数学统计背景足够了， 最缺的就是 computer science 方面了。 建议网上的课程学习 ...

已经八年了，全忘掉了 ，相当于从0开始。虽然上学时还满喜欢C语言的，但估计也是老师的人格魅力，对着显示器，我估计我很难啃下编程的东西。

YugaYuga

echo0803 发表于 2017-10-20 21:27
已经八年了，全忘掉了 ，相当于从0开始。虽然上学时还满喜欢C语言的，但估计也是老师的人格魅力，对着 ...

你专业背景挺好的。学点热门数据分析类的大型应用软件如SAS, 早点入行是正事。
编程就免了，全时读书也能免就免 - 代价太大。

echo0803

YugaYuga 发表于 2017-10-20 21:44
你专业背景挺好的。学点热门数据分析类的大型应用软件如SAS, 早点入行是正事。
编程就免了，全时读书也 ...

嗯，正在学SAS。是想尽快工作

Janet

YugaYuga 发表于 2017-10-20 21:44
你专业背景挺好的。学点热门数据分析类的大型应用软件如SAS, 早点入行是正事。
编程就免了，全时读书也 ...

SAS 也是编程呀， 不自己处理数据， 怎么搞数据分析

Janet

echo0803 发表于 2017-10-20 21:50
嗯，正在学SAS。是想尽快工作

SAS 都是大机构在用， 商软， 贵呀， 不过好在有几个证书可以考下， 当作敲门砖

吴小志

简单介绍一下DS吧，根据自己的了解
DS一般可以分三类：
1. 做模型做理论算法的，这个要求最高， 一般人不容易入行，一般需要相关专业phd或者多年经验，待遇也最好
2. 部分模型，主要集中在实现和应用上，要求低一点，一般也需要会点编程。我觉得你可能这类比较合适。我一个朋友就是数学本科，应用数学master做这个。不过每个人情况不同，具体分析。
3. 基本和analyst差不多，需要会sql，r或者sas做数据分析，另外需要少量的编程，会用现成的工具，这种职位最多，但是应聘的人也多。最好需要了解一下行业以及相关产品，比较容易拿到offer

dogdogkun

要转ds的话还是学python和r吧 sas现在开始边缘化了 我们公司的人都慢慢向r过渡了

dogdogkun

吴小志 发表于 2017-10-21 07:40
简单介绍一下DS吧，根据自己的了解
DS一般可以分三类：
1. 做模型做理论算法的，这个要求最高， 一般人不容 ...

做第一类的土澳工业界基本没什么职位，只能去美帝或者回国

heroxk

吴小志 发表于 2017-10-21 07:40
简单介绍一下DS吧，根据自己的了解
DS一般可以分三类：
1. 做模型做理论算法的，这个要求最高， 一般人不容 ...

我就在做DS。

你说的第一种，不算是传统意义上的DS。如果在Amazon，这种叫Research Scientist。比如Amazon Core Machine learning部门，或者是Facebook Research。澳洲公司基本很少有这种。这种要求的是知识的深度，需要在一个点上钻研的很深。刊物发表要求很高，平时的工作中的研究成果2-3年内不指望in production。

第二种，一般才是所说的DS。如果在Amazon，叫做data scientist或者applied scientist，这种一般也倾向于要求PhD，和research
scientist的不同，更注重广度，数学、IT、Business都要有面面俱到，偏实现而不是局限于理论。放在两三年前还相对比较容易入行，现在如果是刚毕业，或者是没有相关背景转行的话，入行已经是比较困难了。竞争太厉害。

第三种，感觉就是Analyst。

heroxk

dogdogkun 发表于 2017-10-21 11:49
要转ds的话还是学python和r吧 sas现在开始边缘化了 我们公司的人都慢慢向r过渡了 ...

同意，Python和R比较多。我们这里主要是Python和Scala。

DS很多时候非常hacky，比如写自动化脚本抓一堆网页然后提取数据，然后建模。不知道用SAS怎么一包到底。

还有就是在大数据集上做ML，没有对分布式系统的理解和强悍的编程能力，基本没有办法胜任。

dogdogkun

heroxk 发表于 2017-10-21 13:49
同意，Python和R比较多。我们这里主要是Python和Scala。

DS很多时候非常hacky，比如写自动化脚本抓一堆 ...

我觉得SAS还在流行是因为传统金融行业以前用得比较多，现在把数据和代码全部转换到新的平台需要时间
慢慢应该会被淘汰，没有性能优势，编程也不方便，和其他平台对接也不方便
我们公司做精算和分析都在学R和python

heroxk

dogdogkun 发表于 2017-10-21 17:11
我觉得SAS还在流行是因为传统金融行业以前用得比较多，现在把数据和代码全部转换到新的平台需要时间
慢慢 ...

的确，SAS银行用的比较多。类似的东西还有工程领域的MATLAB。它们的问题是闭源+收费。导致大范围部署的费用太高，而且系统集成性差。

Python，R都是占了开源的优势，community的力量是强大的。开源数据平台比如Spark，Hadoop这种，可以无限制扩展，只要付infrastructure的使用费用就可以了。

大大海

先纠正楼主一点，data analyst和credit risk analyst完全是两码事。一个是计算机，一个是数学统计。

按照楼主的学历及工作经验应该找银行相关的工作。可以找相关但专业要求相对低的职位，比如说operation risk analyst, Fraud analyst等，反正都是risk family而且工资也差不多。读书的话，如果不是PHD其他没啥用。建议花点精力提高面试技巧，简历了解一下Basel标准更有用。

DS不推荐，不知道楼主多少岁了，但我认识的DS没有超过35的。超过35的一般都是Senior DS, principal DS 或ds manager了。如果真想读个啥的，建议学AI相关. 等读出来估计澳洲市场也开始需要人了。

SAS是敲门砖，day2day都会用到。risk相关的职位的话，R和Python目前阶段是还是good to know。DS要求会的东西多一点，具体是什么要看公司，不同公司的要求不一样。不过没有哪个DS会说自己不懂SAS.

没必要花那么多钱去读SAS的课程，自学足以。如果full time学的话，三个礼拜应该就能搞定。sas证书虽然没啥用，但考一下也好，反正不贵，而且还能退税。

echo0803

大大海 发表于 2017-10-22 00:28
先纠正楼主一点，data analyst和credit risk analyst完全是两码事。一个是计算机，一个是数学统计。

按照 ...

谢谢！关于credit risk你说的都很对。data analyst我也发现了position level的问题，所以才开始考虑credit risk的。谢谢你的建议！如果还有关于credit risk小问题，能否私信你呢？