悉尼数据分析师居然只有750一周...

slau1

congyoubing 发表于 2019-6-17 22:45
这位大神，请问零基础学Excel编写程序，要学多久？抱歉，我是零基础纯外行 ...

你説Excel编写程序是指VBA/Marco嗎？

你把這個網站看完了就會了 https://www.excel-easy.com/vba.html

congyoubing

slau1 发表于 2019-6-18 20:39
你説Excel编写程序是指VBA/Marco嗎？

你把這個網站看完了就會了 https://www.excel-easy.com/vba.html ...

谢谢，我会研究一下。说实话，我自己也不知道。100%的外行。

bluezhanqi

大数据很火，可是真正需要的是类似ba的da。其实除了专业的Python r. 剩下的sql tetadata不就是用script来回抄，改嘛。完了还需要一个人用tableau 或者 power bi做图形化。

Gaucho

bluezhanqi 发表于 2019-6-18 22:38
大数据很火，可是真正需要的是类似ba的da。其实除了专业的Python r. 剩下的sql tetadata不就是用script来回 ...

那可是钱少活多的苦差事，现在13万能找到一个真正能DELIVER的senior DA，老板和TEAM里面诸多DS夜里都会笑醒。

bluezhanqi

Gaucho 发表于 2019-6-18 22:50
那可是钱少活多的苦差事，现在13万能找到一个真正能DELIVER的senior DA，老板和TEAM里面诸多DS夜里都会笑 ...

现在alteryx 很火，这个软件百搭，能连接各种数据源，有兴趣的小伙伴安利下

Parfaits

bluezhanqi 发表于 2019-6-19 09:09
现在alteryx 很火，这个软件百搭，能连接各种数据源，有兴趣的小伙伴安利下 ...

感谢分享，我看到的技术要求，excel,sql算是最常用的了，之后是python,r,tableau,power bi和你提的这个，再往上就是些专业软件了。

jl162401

一天，市场行情了解一下

Parfaits

原招聘广告罗列了一些技术要求，不高不低，明确写着 750 per week,又完全没有提工作经验要求，考虑到现下一个初级分析员的职位可以收到100+乃至200+的申请，哪怕750一周也是可能的。只是通过比对，可以最终确认这是750一天，招成手。我在此说清楚，各路闲人就不必上来挑骨头了。

另：有感而发，不是针对楼上。

Parfaits

数据科学想要系统的学习，参加所谓的集训营需要3-6个月的学习（悉尼这类三个月的集训营要一万多刀），自学的话要6个月至1年。
就算集训营只需3个月，每天上8小时课，自学4小时，总学时12*90=1080（不必跟我杠周末，真较真3-6个月的平均值是4.5个月也就是135天），考虑到一部分人有基础或者接受能力非常强，一天只要8小时即可，也需要8*90=720小时。
自学的话按最短的6个月算，每天4个小时，最少也要180*4=720小时。
以上都是按照高标准进行的估计，实际中很可能只多不少。
所以500小时的学习，以系统学习而论，只能说打了个底。当然你要说是速成学点最简单和基本的，自然另当别论。
很多门外汉到论坛潜潜水，看看别人的文章，就自以为可以指点别人，甚至嘲笑别人，这是愚蠢的做法，等于告诉别人自己很无知而已。
更多的就不说了，没意思，说得再多也就换来闲人一个不吭声而已，没有意义。只是请各路闲人记着，我不是软柿子，踢到铁板上了可别气急败坏。

sifeifanren

明显是笔误把？一天还差不多

ssblack

大家说的都不是同一个职位而且analyst头衔覆盖太广了 几个大牛的回帖列出来的都不止是简单的一个ba da或者ds能解决的 而且不说workload单单一旦牵扯到business knowledge除非这个人在行业够久不然肯定要和其他非技术部门合作 一个人时间就那么点不可能百事通也不可能事事亲为的

yzh112

业内人过来说两句。
Analytics领域很广, 这些职位都是和数据打交道的： reporting analyst，data analyst, BI analyst, ETL developer, data visualisation analyst, data modeller, data engineer, data scientist, data architect etc. 这些职位对技能，经验，学历要求都不一样。
按照功能来分析这个行当，可以用本山叔的小品，昨天今天和明天来谈：
昨天：用甲骨文或者微软的关系型数据库，做报表，dashboard，table, chart之类的，报告昨天发生了什么。先建数据仓库，一般用dimensional modeling. 这个BI/DW 领域相对比较成熟了，大点的企业都在这么做。
今天：Real Time Analytics,现在正在发生什么。用apache Kafka, airflow, spark之类的stream data. maybe use R shiny做dashboard. 这些工具都是open source的。
明天: predictive analytics. ML, 这就是advanced analytics. i.e. clustering analysis, sensitivity test etc.

顺便插一句，一个项目的每个职位都很重要，有人觉的BA 就是requirement gathering, 我认为这是非常重要的一个环节。比如很多企业的各个部门和系统都很乱，好的BA能把这些复杂的商业逻辑捋清楚其实很不容易，而且有的部门有culture抵触的问题，不愿意和你谈，你怎么解决。。。等等。

Chimpanzee

这应该不是一周

kov

旁边1100一天的参考一下？

slau1

yzh112 发表于 2019-6-19 17:50
业内人过来说两句。
Analytics领域很广, 这些职位都是和数据打交道的： reporting analyst，data analyst,  ...

看來是同行。
很多Analyst有一個問題是很reactivate。上司要你分析什麼就去做什麼。很多時候需要直接和stakeholders交流，才能更加productively的深入到一些business case的真正需求。
比如樓上說的Coles比Woolworths銷量少。如果我是Coles的Analytics部門的人，我會更加深入去了解是為什麼有需要做這份分析。
是finance部門覺得P&L有虧損？是property部門要renew lease？是digital部門要做online offline integration? 是Local area marketing部門要做promotion? 是Payroll部門要做員工安排？

通過了解，你可以更有效的做出分析。
比如樓上一位朋友說到的Coles在二樓，客戶不願意等電梯。與其說是common sense, 不如當成一個hypothesis來做分析。
這樣你的觀點才能更有效的被接受。

另外做了分析，你只給了what and why。
下一步要需要What, so what, now what這樣給出建議。
我們知道銷量下降，但是作為分析師你能給business提出什麼樣的solution。怎樣提高銷售？
What's your unique selling point (s)?
能不能做Local area specials? 能不能Negotiate lease? 能不能做Digital marketing?

最後你的建議可以帶來$1,000k的利潤，我覺得完全可以justify一個好的分析師的$200k的工資。

個人一點淺見。

yzh112

slau1 发表于 2019-6-20 07:59
看來是同行。
很多Analyst有一個問題是很reactivate。上司要你分析什麼就去做什麼。很多時候需要直接和st ...

关于reactive的问题，我前两天刚参加了一个design sprint,就是和stakeholder讨论problem的。大体流程是：
Day1 （2 hours）： Executives and directors, managers, SME, Sprint members
Define the problem, refraime pain points as opportunities. (NO SOLUTION)
Day 2 (Full day): SME, sprint members.
Dive deaper; voting problems, prioritising problems, stakeholder mapping, concept mapping etc.
Day 3 (3 hours): SME, sprint members.
Create prototype concept and map idea, storyboard.

未来三周就要去deliver and solve the problems.

slau1

yzh112 发表于 2019-6-20 10:38
关于reactive的问题，我前两天刚参加了一个design sprint,就是和stakeholder讨论problem的。大体流程是： ...

有時候HIPPO很煩人

yzh112

slau1 发表于 2019-6-20 14:09
有時候HIPPO很煩人

咳咳，要听领导指示！

TIGER2010

肯定是一天 750

Xiaomimi

不是一天吗？

sunjiayi

给少了

alexwqr

#

baron33

我做的是类似于data wrangle。前期就是把各种乱七八糟的数据用r SQL excel处理好，柔和起来整理成数据库。后期是用tableau 作图咯(马上power bi，正好增加一些技术). 日常就是看看stakeholders反馈 新需求 做些新的报告。

以前我学统计的好歹，不过老板定位就是能做图就好。。。。

wilson77

baron33 发表于 2019-6-26 08:34
我做的是类似于data wrangle。前期就是把各种乱七八糟的数据用r SQL excel处理好，柔和起来整理成数据库。 ...

mark

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一天750你以为在对冲基金当分析师呢？