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DDD888 发表于 2017-12-19 21:49 
先声明，下面的内容离题了，但实在忍不住要回答你的话
那为何google要自己开发硬件TPU来加速machine lea ...
"那为何google要自己开发硬件TPU来加速machine learning呢？你为何不写信给google告诉他们多研究数学和算法，不要花钱搞硬件算了？"
google那是商业公司，要挣钱，要靠出新产品争名头，咱们又不是华为员工，要一天24小时卖命给公司。
"神经网络算法和我在1994年大学四年级时学的算法没啥翻天覆地的变化，还是老的算法，关键是现在硬件gpu强大的多了。"
我记得以前学校里谁搞这个东西，大家把他看成骗子，谁成想王八翻身，现在时髦了
"是可以仅用cpu，不用显示卡gpu来学习deep learning，但速度慢呀,你说的话让我想到1998年的时候公司经理说要啥快的计算机，delphi编译时间长没关系，到外面去吸支烟，回来就好了:-)（题外话，我不吸烟）"
如果是工作时需要机器学习，机器慢点就慢点，大不了你白天干干别的，晚上走之前不关机让机器训练。
"我是不接受这样的废话，三年前坚持要老板（换了公司）买个32gb ram, ssd的i7 4770来替换i3第一代的台式机来用visual studio开发asp.net mvc网站，老板说用慢的机器写程序好，因为开发出来的软件跑在aud30000的服务器上运行就会象飞一样，但我生命有限，不能等啦，我开发使用的计算机买的多值啊（我帮老板省钱，自己装计算机，说来惭愧，写程序工作22年，只有两家公司要自己装计算机，一个是1995年工作的公司，没办法那时的职称是系统工程师，装计算机也算工作的一部分，当然啦，写程序22年的人装几台电脑也没啥希奇的），给老板写的网站程序开发速度多快啊，关键是客户用了我写的软件开心啊，给老板带入更多的新客户:-)"
写程序还真不需要什么好机器，你coding的时间远远大于机器编译的时间，所谓好机器能写好代码只是心理作用。
"另外一块显示卡为何如此计较啊？我自己出钱买的，咬咬牙就行了,最好的卡也就usd1000以下"
还是那句话，学习机器学习不需要什么好机器和显卡。你要是给公司做事，提一下机器的事情就行了，公司换不换机器是公司的事情。自己学习，拿本书看看，到kaggle上比一比，够用了。深度学习现在也只是在机器视觉和有规则的游戏（象棋，围棋）上有用，其他地方看不出来有什么大用。机器学习更多的是domain knowledge，学习算法基本固定了，不需要太多的数学知识，当然数学对理解算法有帮助，但不理解算法不影响你把机器学习用好。好比你开车不需要了解太多的汽车原理一样，好司机可以不是好的修车师傅。
"该买的东西，即使自己出钱也是要买的，我八九年前自己出钱就买了30寸的dell显示器，用在工作上写程序，毕竟看起来舒服，一次可以看到更多行的代码啦，现在自豪的拥有三个30寸的dell显示器，当然啦现在30寸的dell显示器和过去比起来稍微便宜了点"
太大的显示器不舒服吧 |
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发点儿现在房子的照片吧！ (2005-7-25) 短腿小鳄鱼 
楼主:nathan0000
发表于 2018-1-9 23:40
