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[IT] 也来开帖分享AWS认证考试 [复制链接]

发表于 2019-12-6 00:50 |显示全部楼层
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本帖最后由 annahw 于 2019-12-18 17:33 编辑

几年前国内公司有个重要机会,我没有得到,原因是没有中级职称。
去人力资源部问,公司HR说本来这种情况是要走行业内的考试,但“象你们这么好的专业条件,应该直接去走软考。软考公司也承认。“
回去一看,离本年度软考报考结束时间只有两天了。第二天是周六,加上照片审核时间,其实就是最后一天。匆匆报了高级,随便找了张生活照截吧截吧,居然审核通过。当时好象是只有一个半月了。从一无所知到通过。

快长登了,看到前人们过来找工作的经历。感觉心里拔凉拔凉的,人家专业又大神又是男生的都这么南。我中年妇女家家的,找不到工作可咋办呀……

再过几天,看到了足迹大神说考AWS论证。就决定借用以前的经验,听说现在可以直接考professional了,我想,“那更好,再次被逼着直接过高级。”

花了一天找了很多sap的资料,复习了两天后,基于计划要在一个月左右考试,母语的所谓高级职称都用了一个多月呢,这个毕竟不是母语啊,不能太高估形势了。。。所以决定还是先考associate的来得比较现实。于是又花了一点点时间切换到SAA的资料。看到别人考SAA大概要用100小时左右 。我想我这种渣渣级的少说也得用150小时。

大概的计划与进度是这样的:
1、视频  cloudguru的   12个小时,加上自己理解做笔记的时间24小时,过2-3遍;目前已过完第一遍;
2、中文视频   aws官方的    补充  (每天半小时左右 )15小时
3、white papers  : 2遍 (1 well architected framework  + 5 pillars)  第一遍中文版,后面两遍英文版: 目前中文版的第一遍还有
      一个文档   20小时
4、刷题   三遍  第一遍(10天左右)第二天遍随意   40小时
5、FAQs   and other docs  暂定一遍: 50小时

我们在给用人单位吹自己的时候,总爱说自己学习能力强;其实是这种学习其实有时候真的很有乐趣。分享几个学到的比喻,不当之处,也请大虾们来砸砖。

有几个有意思的点:
AURORA,  其实就是小女生听的故事里一位公主的名字;一种翻译是爱洛公主。因此Aurora ,在我们听到的时候,就可以是那位睡美人的里公主,她很能干,是下能10GB, 上能64TB做autoscaling, 也可以scale up to 32vpus and 244GB of memory. 最主要的是她是distributed, fault-tolerant, self-healing storage system 。 她是RDS里重要的一分子。

再比如,关于scaling up VS scaling out的异同,国内有位大神的比喻深得我心:

“当你只有六七条鱼的时候, 一个小型鱼缸就够了;可是过一段时间新生了三十多条小鱼,这个小缸显然不够大了。
  如果用Scale up解决方案,那么你就需要去买一个大缸,把所有沙、水草、布景、加热棒、温度计都从小缸里拿出来,重新布置到大缸。这个工程可不简单哦,不是十分钟八分钟能搞得定的,尤其水草,纠在一起很难分开(不过这跟迁移数据的工程复杂度比起来实在是毛毛雨啦,不值一提)。
  那么现在换个思路,用Scale out方案,就相当于是你在这个小缸旁边接了一个同样的小缸,两个缸联通。鱼可以自动分散到两个缸,你也就省掉了上面提到的那一系列挪沙、水草、布景等的折腾了。“


不早了,写最后一个吧,这二姐妹长得很象,确实有点tricky.  CloudWatch & CloudTrail

CloudTrail就象小区里的监控,cloudTrail 就是能追踪到来人们活动的Trail ,张三进了小区,到了几号楼,几单元了。GURU老师说象cctv系统,没错。 CloudWatch是密切watch到小区里的各项指标是否正常。比如5号楼的烟雾值是有点大于阈值了,规则引擎发现触发警报,物业要来修。 Guru老师说,它象教练,看着你健身,看performance.

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发表于 2019-12-6 09:31 来自手机 |显示全部楼层
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发表于 2019-12-6 11:21 |显示全部楼层
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楼主写的很好,比喻也很直观。身边女生会AWS的没见到,或者说玩Infra的女生都没见过。但是貌似不少公司都想要balance一下gender,会特别照顾female engineer applicant,楼主有机会的,比如我前两家公司,招人都优先面试女生,怎奈技术实在是有点牵强,anyway加油。

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踢球健身

发表于 2019-12-6 11:55 |显示全部楼层
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复习渴了累了不用喝红牛,上足迹来看看,比喝红牛还管用。

再来分享一下AMAZON ATHENA, ATHENA 就是著名的雅典娜女神。孙大圣石头缝里蹦出来的,她是头缝里。 她的父亲头痛,于是请人剖开自己头颅,她就蹦出来了。因此非常有智慧,智慧女神。

这位女神真的是非常智慧,在amazon的世界里,她的查询服务非常智慧。
可以直接对 S3 中的数据运行交互式查询,用户不必操心格式化数据或管理基础设施之类的繁琐细节。
例子:如果只需要对某些网络日志运行快速查询以诊断站点上的性能问题,通过ATHENA查询服务,可以迅速开始工作。您只需为数据定义一个表,即可使用标准 SQL 开始查询。

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发表于 2019-12-6 12:00 |显示全部楼层
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图图哥 发表于 2019-12-6 11:21
楼主写的很好,比喻也很直观。身边女生会AWS的没见到,或者说玩Infra的女生都没见过。但是貌似不少公司都想 ...

原来上学的时候,一直觉得玩infra很酷,或者网络安全,感觉最酷了。导师没有项目,找了一个合适导师,也同意要我跟他做项目了,结果我自己的导师不同意了。后来就没法挑了,到了另外一个导师那里做软件。 后来去HW, 中央硬件部下面的软件部
就是服务画板子的软件需求的。 再然后就到了现在的公司IT部数据中心,开始了数据挖掘生涯。学挖掘到蓝翔的我,好南啊。再后来又整了一点点的小全栈,但用的是土生土长的阿里云。
这次考ASS也算是圆个小酷梦吧,网络、安全,infra全都一勺烩了。

发表于 2019-12-6 12:02 |显示全部楼层
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cinziacyc 发表于 2019-12-6 09:31
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太感谢了,想请您吃个苹果
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发表于 2019-12-6 12:16 |显示全部楼层
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图图哥 发表于 2019-12-6 11:21
楼主写的很好,比喻也很直观。身边女生会AWS的没见到,或者说玩Infra的女生都没见过。但是貌似不少公司都想 ...

Infra的女生不少好吗,原来我们公司一个10个人左右的小team 4个女生。这还不是整个Infra
工作版的发帖很有名的 network 大牛也是女生。
更别说什么it女生好找工作的论调就别老掉牙的瞎说了。到最后都是看个人能力。又不是应聘前台。

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annahw + 1 我理解图图不是那个意思

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发表于 2019-12-6 12:26 |显示全部楼层
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本帖最后由 annahw 于 2019-12-6 12:49 编辑

Amazon Kinesis :
Kinesis意思是移动,行动。好象一个很好的自行车也是这个名称。

她名符其实,可以轻松收集、处理和分析实时视频和数据流。动起来也是非常迅速。
官方是这样描述她的。
Amazon Kinesis makes it easy to collect, process, and analyze video and data streams in real time.

这位亲戚家的sis旗下有四剑客。
1、Use Kinesis Video Streams to capture, process, and store video streams for analytics and machine learning.

Kinesis的Viedo Stream在人脸识别横行的今天真是太重要了。目前所在公司保安的政策认证不认人, 而今有了人脸识别系统,认脸不认证。昨天有人来访,我收到一条短信,点击则进入公司安保网站,是系统发过来的来访人照片,我点击审批 ,就进来了。
这种videw stream如何快速传送,是个问题。而Kinesis这位sis 就是最长袖擅舞之领域,她先是capture,process后store for analytics and ml.

2、Use Kinesis Data Streams to build custom applications that analyze data streams using popular stream processing frameworks.

Data Stream这位剑客也是名如其人,流式处理数据。快速移动,天下武功,唯快不破,就是此侠长处。可配数以万计的数据创建器,连续不断地将数据输入 Kinesis 数据流。例如,来自网站点击流、应用程序日志和社交媒体馈送内容的数据。在不到1sec的时间里,它便可以从数据流读取到处理数据做得妥妥贴贴的。


3、Use Kinesis Data Firehose to load data streams into AWS data stores.

最虎气的莫属Firehose了,最近森林大火估计也得全靠这位兄台了。他敢号称将流数据加载到数据存储和分析工具的最简单方式。号称可以轻松地从数十万个来源捕获、转换大量流数据并将其加载到  S3、Redshift、Elasticsearch Service、Data Analytics、Splunk 中,实现近乎实时的分析。

4、Use Kinesis Data Analytics to analyze data streams with SQL.
数据分析器也算是分析神器之一。看看,标准SQL就可以。

东邪西毒南帝北丐,总有一位最喜欢的吧。如果非要选一位上图图,会是谁呢? 鉴于森林大火最需要,我选了它。


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禁止发言

发表于 2019-12-6 13:14 来自手机 |显示全部楼层
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预计楼主要成为工作版网红

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发表于 2019-12-6 14:15 来自手机 |显示全部楼层
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annahw 发表于 2019-12-6 12:02
太感谢了,想请您吃个苹果 。

我之前花4周准备saa,结果差了20分没拿到证。作为一个完全没有学过IT的人,我觉得差在没有达到系统理解,谢谢你分享一些心得。

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annahw + 2 4周,已经很了不起了。

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发表于 2019-12-6 14:21 |显示全部楼层
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td990 发表于 2019-12-6 11:16
Infra的女生不少好吗,原来我们公司一个10个人左右的小team 4个女生。这还不是整个Infra
工作版的发帖很 ...

足迹盛产的典型杠精,提前十几天祝您圣诞快乐,来年再杠!

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annahw + 1 今天只有一分了。

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踢球健身
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发表于 2019-12-6 17:25 |显示全部楼层
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epoxboy 发表于 2019-12-6 13:14
预计楼主要成为工作版网红

every hurt is a lesson and every lesson makes me better
可以预测下我长登后半年内能不能找到个工作么?唉……真的太没信心了。

发表于 2019-12-6 17:49 来自手机 |显示全部楼层
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楼主牛

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annahw + 1 惭愧

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发表于 2019-12-6 19:30 来自手机 |显示全部楼层
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annahw 发表于 2019-12-6 16:25
every hurt is a lesson and every lesson makes me better
可以预测下我长登后半年内能不能找到个 ...

你这背景来这边投DevOps的职位应该问题不大,现在属于市场热门职位,几点建议;
1,简历好好包装下,突出你cloud上的优势
2,LinkedIn也更新好,每天找你的中介不会少
3,英语口语提高下,能应付面试

估计3个月找到工作活下来问题不大,如果你在悉尼或墨尔本的话。

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annahw + 2 实在不行TAFE去,555

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发表于 2019-12-6 19:52 来自手机 |显示全部楼层
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厉害

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发表于 2019-12-7 14:28 |显示全部楼层
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上次在townhall 考sysops associate 的时候 旁边一个中国嫩妹子在考professional的,很是让我汗颜

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annahw + 3 哇,sysops我有点不敢挑战。

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发表于 2019-12-7 16:11 来自手机 |显示全部楼层
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Associate 考出来感觉没啥用。只是知道点皮毛,真正干活也用不上那么多。要学好还是得professional吧。

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annahw + 2 PROFESIONAL相对有用一些哦?

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发表于 2019-12-7 17:56 |显示全部楼层
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本帖最后由 annahw 于 2019-12-7 18:19 编辑

今天想说说serverless 和stateless两个less. 不光长得象,而且还真有关系。

两三年前,目前东家开始喊“去O“(Oracle)。可四五年前,Oracle的licence还是那么贵,我们还去参加Oracle的培训;可是现在lience等等已经不用人再考虑买了,买多长时间的,一切基本都被包圆儿了。
目前我们部门依然有人在采购,纠结服务器还是PC。集采周期很长,管采购的兄弟,经常被应用侧催,然后被告耽误需求了耽误应用上线耽误扩容了。采购回来还需要布线等工作,有一次最搞笑,接口质量不过关需要重新采购,就又耽误一个月。
而现在东家的云基地也已经成立好几年了,去参观,硕大的机房里,有着许多看不懂的发电机组,机房里居然有托管单位在上物理的小锁,也是醉了。
在我现在的部门,有一个叫平台组的,有高级的DBA以及安全管理员等(突然觉得他们才更是这个考试的对口人员)

而现在一切的硬件即软件,所以在平台上点击选择。象极了从前,同事帮忙代购澳新蜂蜜,完全不懂什么样的好,就听对方说什么好,然后就是漫长的等待,终于回来了一瓶5+蜂蜜10+蜂蜜,恨不得像爷一样供起来。而今,在各种平台上比较选择。
而serverless更是这种的升级版的,无服务器架构,不用去等待它们到货,列席当爷(拜服务器的工作大概是有人负重了,所谓责任sharing 模型,就是aws担这部分责任了)。函数即服务FaaS,后端即服务BaaS。提起severless, 你会第一个想到哪个服务?
Serverless是一种构建和管理基于微服务架构的完整流程,允许我们在服务部署级别而不是服务器部署级别来管理我们的应用部署。AWS完全管理,EVENTS触发,存在于无状态(Stateless)、暂存计算容器内。有可能就调用一次。

那么serverless  这么便利,它一般应用于哪些场景呢?
1、在Web端或移动端服务。API网关+Serverles服务即可构建Web和移动后端,构建可弹性扩展、高可用的移动或 Web后端应用服务。
2、即时媒体资讯内容处理,例如VOTE系统。用户上传的音视频到对象存储OBS,一旦有上传的events, 则trigger各自的转码函数,满足实时性和并发能力。
3.IoT高效处理实时流数据。物们产生海量的实时信息流数据,通过Serverles服务分类处理并写入后端处理;
4、events驱动用例.象客服系统中的聊天机器人。
5、自家服务器复用率太小,十个骑手,峰值期间也就俩人在跑,那就干脆租人家serverless的算了。
6.视频处理的后端系统,如前所说的视频转码 、抽数还有人脸识别等通用型任务,可由函数计算执行。

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发表于 2019-12-7 20:24 |显示全部楼层
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这种domain knowledge每隔几年就deprecated没意思,码工最核心的竞争力还是刷leetcode进大厂,中外皆然。

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发表于 2019-12-7 20:28 来自手机 |显示全部楼层
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新码工 发表于 2019-12-7 19:24
这种domain knowledge每隔几年就deprecated没意思,码工最核心的竞争力还是刷leetcode进大厂,中外皆然。 ...

然后…跳…跳…楼?

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annahw + 1 里面好象有故事?

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踢球健身
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发表于 2019-12-7 20:35 |显示全部楼层
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图图哥 发表于 2019-12-7 20:28
然后…跳…跳…楼?

呵呵

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发表于 2019-12-8 10:52 |显示全部楼层
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新码工 发表于 2019-12-7 20:35
呵呵

说到这个,我决定考AWS前也是走过了各种弯路上的大街与小巷。刷LEETCODE确是根本,可是呢,作为IT人,感觉不烤个证就如同烤肉没有孜然

发表于 2019-12-8 11:10 |显示全部楼层
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本帖最后由 annahw 于 2019-12-8 11:15 编辑

前面书说到,楼主东一榔头西一棒子的拾零。任何的专业书都有一个从薄读厚再从厚读薄的过程。

这时候呢,就不得不佩服起印度人来。他们抱团,他们分享。他们的网站上号称十天过Assosiation, 我个人认为对他们而言是可能的。

首先,他们的语言有优势,虽然有口音,但在词汇的选择上是非常准确的。每次说起来这个,我就想起有一次,我帮了一个印度瑜伽老师的一个小忙。她谢谢我,说,你那么忙,还腾出来时间帮我,真是bla bla . 她用的是spare time。 第二次她又请我帮同样的忙,她说, only if you can dear otherwise it's fine. 包括我问她代课累不累,她说不累,在她们的宗教里,代越多人的课,越象beautify 自己的心灵。
其次,他们抱团,他们分享。这也就是我在这里bla bla的初衷。其实我也知道,写帖子很容易有说不对话的时候,一句话本身在不同经历的人那里就会有不同的理解,我们能想起多大共鸣就会有多大反对。但是在hbwork充满正能量的帖子里,我受益了,至少会少走一些弯路。我想如果我的帖子也能起到一些类似的作用,就可以了。而对回帖的各位,您的意见我也一定会从您本意的方向去思考。我相信每句话都是诚意满满。

再次,就是他们专业,在准备考SAP的那段时间,除了guru的课也有看一位印度人讲的,确实是更成体系。我想如果还会考SAP,那么我一定会去听他的课,至少一遍。

谷歌……

发表于 2019-12-8 11:51 |显示全部楼层
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在AWS考试中,对英文的理解也非常重要。经常遇到的拦路虎也是需要一个一个清。
比如,at rest这个词,对这种小词的理解真的是太重要了。两个词都简单,可拼在一起就不简单了。在IT书籍的上下文中就更不简单了。
因为它和谁都搭配,比如, security at rest for EBS with KMS cryptographic keys
再比如, data at rest 等各种技术at rest

发表于 2019-12-8 20:31 |显示全部楼层
此文章由 openho 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 openho 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
新码工 发表于 2019-12-7 21:24
这种domain knowledge每隔几年就deprecated没意思,码工最核心的竞争力还是刷leetcode进大厂,中外皆然。 ...

完全赞同,IT的核心还是CS基础,中美大厂考来考去还是这些基础,但是offer可真不低

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发表于 2019-12-9 14:21 |显示全部楼层
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JACK AND BEANSTALK 童话,贫穷的小孩Jack 用一头牛换了一颗beanstalk。妈妈很失望,Jack很悲伤地睡着了……明亮的月光下,豆子发芽野蛮生长,一直长到了云端……顺着beanstalk , Jack爬上了云端,机智地对付了巨人, 命运得以改变。

AWS BEANSTALK 也是这样的一颗bean, 我们只需上传代码,Elastic Beanstalk 即可自动处理包括容量预置、负载均衡、自动扩展和应用程序运行状况监控在内的部署工作。

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发表于 2019-12-12 20:41 |显示全部楼层
此文章由 hbwork 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 hbwork 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
本帖最后由 hbwork 于 2019-12-12 20:45 编辑
annahw 发表于 2019-12-8 11:10
前面书说到,楼主东一榔头西一棒子的拾零。任何的专业书都有一个从薄读厚再从厚读薄的过程。

这时候呢,就 ...


谢谢楼主肯定,十分高兴我之前的唠叨能帮到您。

更赞楼主这种开放分享的心态,登陆后你会发现澳洲后比自己相像的还要好

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annahw + 6 向您学习

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5张了的IT老民工

发表于 2019-12-17 23:15 |显示全部楼层
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本帖最后由 annahw 于 2019-12-17 23:22 编辑

今天有位小伙伴问了一题如下:
A social networking portal experiences latency and throughput issues due to an increased number of users. Application servers use very large datasets from an Amazon RDS database, which creates a performance bottleneck on the database.
Which AWS service should be used to improve performance?
A. Auto Scaling
B. Amazon SQS
C. Amazon ElastiCache
D. ELB Application Load Balancer
他纠结SQS 和 Cache的区别。我大概做了个比喻,不是很严谨,但他还是表示GET到了。突然想到帖子,贴过来分享之。希望不准确之处,还请指正。

数据库象银行的钱库, 数据库压力大是说,来存取钱的人多了,所以在前台放上cache, ATM机里多放些钞票,就不用总去钱库取钱了;或者前台办理人员那里多取出来一些人民币放着(因为最多存取。如果取美元,那还得上库里。)而SQS是银行的叫号系统,来了人办理业务时的抽号用的。 因此当瓶颈在数据库时,叫号系统不是根本解决方案 , 相反,往ATM机或者前台缓存里放点常用数据可以解决此问题。

发表于 2019-12-18 17:02 |显示全部楼层
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经过了半个多月的复习,那些散落在夜空中的繁星,已经逐渐清晰成星座了。不对不对,画风不对,应该换个版本,那些各种嘎嘣脆的豆子,已经被磨成豆浆,加上逻辑的卤水,逐渐成块状的豆腐了。感觉这云服务啊,象开个豆腐坊。需要磨豆腐的磨,需要豆子…… 还是不对,好不容易开个店,能开个高端点的不?

来,开个银行怎么样?假装其供应商就是制钞厂吧,嘿嘿。你看,做梦就得做个大梦。

最简单的银行呢,用BEANSTALK,里面几台ATM机,只需要把code放上去,就可以营业,办些简单业务了,银行已经屏蔽一切细节搞定了。

而再简单的银行营业厅呢?前台几个人那种,可能是一台EC2就解决了。麻雀虽小,来办理简单业务没问题。承载个小小的网站是没有问题。

再上点规模的,那就得分层次管理了,一进去,有叫号的系统SQS;  有处理的人员 EC2们, auto scaling, 忙的时候多上些人,闲时窗口后的椅子上就没有人啦; 静态资源,比如一些钱币在叫S3的仓库里,取澳币的银行呢,前台cache里就多放些澳币; 动态资源是在数据库里RDS。

再来说说真正有大厂, EC2这些高级制纱机生产机器;auto-scaling还要把它们组织一下,最近任务紧,产品线上机器轰鸣得多一些;不需要发行太多新币时,许多机器就先歇菜了。

这些厂房在哪里呢,对咱咱们是有单独的VPC园区的。有接待外来物流的公有子建筑, 而库房、仓库等等全部在私有子建筑中。这些建筑前后都有不同的路,有些可以通往最外面的大路igw; 而有些只能通往本公司内部建筑private subnet。

进入建筑的车辆行人皆有身份管理系统IAM,货品也皆是包装加密过的encryption。仓库大门前均有各种人脸识别系统,只有允许的port才许通过。

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flydove2002 + 4 感谢分享

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发表于 2019-12-18 17:15 |显示全部楼层
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annahw 发表于 2019-12-18 17:02
经过了半个多月的复习,那些散落在夜空中的繁星,已经逐渐清晰成星座了。不对不对,画风不对,应该换个版本 ...

在 准备 professional, 你呢? 想知道哪里有比较接近真题库。

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annahw + 1 我是先saa,题库在我SAA帖的五楼。.

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