可预见人工智能几年内将会淘汰一批菜鸟数据员

jas1980

翻翻收到的简历，data analysis已经泛滥，本来好好的cs本科，非要去跟风读一个data science！
结果弄得两头不上不下。
面试了几个data science master，其专业水的程度令人惊讶！python中的group都搞不清楚含义，如何连接sql竟然也不会，基本sql命令都不会，更别提稍微复杂点的matlab，R了，不客气地说，工作中自学数据分析的程序员也比这些水master强。

现在出的各种强大的自动分析工具，完全可以淘汰这些入门级data science,各种开源库方便程序员使用，无需专门搞一个data science人了。

几年内人工智能将率先抢占本专业地盘，再无菜鸟数据分析的地位了。

tvc889

老大，关键不是数据分析师，而是要分析的人，他们都搞不清自己要什么，机器怎么可能给他们要的东西。

猪肉炖粉条

R比Pyhton复杂，你真的学过data science？你可以对ds毕业生的要求比较高，但是ds严格讲根本不算it，应该属于数学中的统计学，但是由于要求越来越高，所以da不但要求会数学（这部分是最难的），还要会编程，还要掌握各种算法，什么modelling，wrangling，还要会可视化，还要会数据库，还要懂linux，等等。设想那个职位要求这么多。

PussyPenetrator

都有一个过程，大牛也是从入门级走过来的。

tvc889

猪肉炖粉条 发表于 2019-8-6 10:25
R比Pyhton复杂，你真的学过data science？你可以对ds毕业生的要求比较高，但是ds严格讲根本不算it，应该属 ...

我感觉用Python可以搞个R出来，用R是搞不出Python的。

pengruijun

你面试的是应届毕业生，需要给出成长空间。

whoisit

猪肉炖粉条 发表于 2019-8-6 10:25
R比Pyhton复杂，你真的学过data science？你可以对ds毕业生的要求比较高，但是ds严格讲根本不算it，应该属 ...

Ds懂Linux? 能把Linux吃下来已经是标准高级cs码农了，如果指的是只写几行命令那种还有可能

Parfaits

数据科学课程里确实对Python要求不高，很多就是到dictionary也就完事了, 这些学位也是仓促上马的，期待高些自然会失望。
很多招人都是要github页面，看看都做了些什么，这样要直观些。

jas1980

很多cs生也不懂linux

joe7752

python group?

cangaru

数据分析重要部分是人为解读的部分，就是把数据变成商业语言去说服高管和大佬等，底层的IT部分确实不需要太去抠，人工智能确实可以轻松替代

lolcakes

完全是recruitment问题。要不就不会受到那么多unqualified简历。

gary.smith

如果fresh master 的在校成绩都不错，就是合格的，你说的那点东西练一个星期就会了。

你刚毕业的时候什么都会？

当然你要求几年以上经验应在广告上注明

gary.smith

猪肉炖粉条 发表于 2019-8-6 02:25
R比Pyhton复杂，你真的学过data science？你可以对ds毕业生的要求比较高，但是ds严格讲根本不算it，应该属 ...

实际上我也不看好data science 这个专业，无病呻吟。

应该是程序员会点数学的再转成data analyst。

audreamer

joe7752 发表于 2019-8-6 18:01
python group?

LZ应该是指Python里正规表达式里的group方法。

SethRich

gary.smith 发表于 2019-8-6 21:00
实际上我也不看好data science 这个专业，无病呻吟。

应该是程序员会点数学的再转成data analyst。 ...

现在的数据分析和大数据专业非常投机取巧，很多学校都是往市场营销方向做，不要指望那些毕业生有多少硬核IT技能。

katherman

的确很多人比较水

joe7752

audreamer 发表于 2019-8-6 21:05
LZ应该是指Python里正规表达式里的group方法。

我的意思是group本来就是regex的东西，和python有啥关系？其他编程语言涉及regex不也是group概念。

YumeYuki

速成的没基础的居多，此CS非彼CS。

n95

cangaru 发表于 2019-8-6 18:02
数据分析重要部分是人为解读的部分，就是把数据变成商业语言去说服高管和大佬等，底层的IT部分确实不需要太 ...

非常赞同。以财务分析为例 这需要懂数据库 也要懂finance。所以如果懂数据库能写能改 又懂finance 工作会很好找

猪肉炖粉条

gary.smith 发表于 2019-8-6 21:00
实际上我也不看好data science 这个专业，无病呻吟。

应该是程序员会点数学的再转成data analyst。 ...

前半句很同意，这学科至少目前看不伦不类，我也是念完才知道。

但是程序员学点数学转DA是非常难得，至少我觉得统计学是非常难学的，而且那些算法如果不理解真的只能算入门。当然了所有算法都有现成的包可以直接调用。

猪肉炖粉条

whoisit 发表于 2019-8-6 13:23
Ds懂Linux? 能把Linux吃下来已经是标准高级cs码农了，如果指的是只写几行命令那种还有可能 ...

因为课不够，硬是凑出来至少2门跟linux密切相关的课。当然是初级应用，纯粹凑学分用的课程。

whoisit

猪肉炖粉条 发表于 2019-8-6 23:17
因为课不够，硬是凑出来至少2门跟linux密切相关的课。当然是初级应用，纯粹凑学分用的课程。 ...

Linux关是要理解fork，execve就得要大半年吧，还是有编程基础的情况下，完全没有IT背景想搞懂至少一年多吧。数学那些微积分线性代数，概率论还算简单，统计我觉得是真难，回归分析，多元统计我想自学实在是学不下去。
不过如果已经是高级码农也没必要往ml，ai转吧，工资也不会相差太多

哈尔的移动城堡

我觉得DS已经变成调包侠了，现在有各种商业软件做data cleaning/manipulation，feature engineering和machine learning, 像Alteryx和Data Robot, 在各种工具加持下，DS的hard skill可想而知

bkhills

我在一个Family Party 上遇到个读SyD U 的Data Science Master,了解了一下，国内学渣，去美国混了个Bachlor of arts,根本没有一点点基础，这样的master ☹️

abravo

对业务很熟练，公司内部流程也熟悉，尤其财务，营销，各类管理岗的要求都蛮清楚的，确定很好沟通的ds并不好找。很多分析报告结果的东西都缺乏沟通。技术不是主要的，最主要的是沟通。主要是人的部分。

SydneyApple

个人感觉澳洲很多的data science ，实际上只能算是data analyst，而且感觉很多岗位的title是乱开的，上次就看到一个人的linkedin，才干了一年data analyst，然后换工作后title立马就写成data science，是本地老外太容易忽悠了吗？

kaixinkaixin

facebook给的Data Scientist的title，干的活就是data analyst。可想而知其他公司了。

kaixin123

kaixinkaixin 发表于 2019-8-11 20:41
facebook给的Data Scientist的title，干的活就是data analyst。可想而知其他公司了。

我们名字很像噢，你是搞数据的吗？

kaixinkaixin

kaixin123 发表于 2019-8-13 00:06
我们名字很像噢，你是搞数据的吗？

哈哈，是很像。我不是搞数据的，搞代码的。