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[北美] 苹果手表结合AI识别心脏损伤 [复制链接]

2012年度奖章获得者 2013年度奖章获得者

发表于 2025-11-5 07:35 |显示全部楼层
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金融时报:苹果手表结合AI识别心脏损伤

研究人员表示,这项新技术或将让结构性心脏病的早期筛查在大众中成为可能。

科学家利用人工智能工具分析智能手表收集的心电数据,成功发现了多种结构性心脏问题,这是心脏病诊断领域的又一重大进展。

这项技术能够识别出包括心脏泵血功能减弱、心脏瓣膜受损以及心肌增厚等问题,显示出可穿戴设备的潜力已超越以往只能检测心律失常的用途。

研究基于智能手表可记录的单导联心电图(ECG)数据,这种检测不需要额外仪器。

该初步研究在美国新奥尔良举行的美国心脏协会年会上公布。

研究指出,这项创新“有望改变社区层面的心脏结构病筛查方式”。耶鲁大学医学院心血管数据科学实验室主任凯拉(Rohan Khera)表示:“这项技术能让大众使用自己已有的设备,实现早期心脏筛查。”

AI算法助力单导联心电图识别复杂心病

研究团队使用了苹果手表(Apple Watch)的传感器和数码表冠记录单导联ECG数据。

目前智能手表心电功能已能帮助发现房颤(即心律不齐)的早期迹象。
科学家从2015年至2023年间,收集了来自耶鲁纽黑文医院(Yale New Haven Hospital)11万多名患者的26.6万份标准12导联心电图数据,并以此训练AI算法,使其能识别多种心脏结构性疾病。

随后,他们在超过4.5万名外部患者身上验证了模型的准确性。

研究人员在训练过程中刻意加入“噪音”,以模拟智能手表在日常使用中可能出现的信号干扰,从而提高模型的适应性和稳定性。

AI识别准确率达86%,潜力巨大

研究团队随后在耶鲁600名门诊患者中进行了测试,参与者在同一天使用苹果手表记录30秒心电数据,并接受超声心动检查。

结果显示,AI算法能以86%的准确率识别出存在结构性心脏病的患者,并在99%的情况下正确排除未患病者。

研究人员也承认了局限性,包括样本量较小、部分误报以及心脏结构病患者数量不足等问题。

AI心电分析正从医院走向大众

伦敦帝国理工学院心脏病学教授伍雄表示,这项研究是人工智能心电分析向普通人群推广的最新成果之一。

他指出:“目前学界正积极研发和测试AI增强型心电图算法,用于诊断隐匿性疾病,如心力衰竭和瓣膜病。这项研究与我们的临床试验方向非常一致,显示智能手表未来可能成为心脏隐患早筛的重要工具。”






来源:

https://www.ft.com/content/4766c95e-9a87-4ec8-9f18-1f54df0ba713

Michael Peel in London
仰望星空:南风车星系M83
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2012年度奖章获得者 2013年度奖章获得者

发表于 2025-11-5 07:36 |显示全部楼层
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本文要点:

1. 科学家用AI分析苹果手表心电数据,成功检测出结构性心脏损伤。

2. 技术可识别心脏泵血弱化、瓣膜损坏和心肌增厚等多种异常。

3. AI算法基于26.6万份心电图训练,识别准确率高达86%。

4. 专家称该技术可让大众利用现有手表实现早期心脏筛查。

5. 研究揭示AI心电分析正走出医院,进入普通人健康监测领域。
仰望星空:南风车星系M83
M83南风车星系,在长蛇座,直径12万光年,距离地球一千五百万光年,是南半球看到最明亮和最近的棒旋星系之一。图中还看到距离我们22亿光年的PGC 88914星系。

发表于 2025-11-5 08:14 |显示全部楼层
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实际上,Apple应该认真学习一下中医,望闻问切的 切就可以接管起来了,中美联合 造福全人类。

发表于 2025-11-5 08:50 来自手机 |显示全部楼层
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其实智能手表测血糖也是类似的算法结果,而不是真的实时血糖数据吧。

发表于 2025-11-5 08:52 来自手机 |显示全部楼层
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感觉这种临床数据的AI可能更有效。可以初步诊断,然后再去医院做别的检查。但不能就此诊断吧。因人而异。

发表于 2025-11-5 09:48 |显示全部楼层
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Me!Bourne 发表于 2025-11-5 07:52
感觉这种临床数据的AI可能更有效。可以初步诊断,然后再去医院做别的检查。但不能就此诊断吧。因人而异。 ...

应该是你说的这样,手表最多是个初诊,如果要更加准确的确诊,肯定要去医院了。
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发表于 2025-11-5 14:02 来自手机 |显示全部楼层
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那又咋的?

发表于 2025-11-5 14:36 |显示全部楼层
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听着不错啊。

发表于 2025-11-5 21:01 来自手机 |显示全部楼层
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太好啦

发表于 2025-11-5 21:17 |显示全部楼层
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