chatgpt 3.5 rust language 生成unit test 出错

DDD888

这是问题
write rust language unit test pub fn calculation_ema(array: &Vec<f64>, average: usize) -> Vec<f64> {
    let multiplier = 2.0 / (average as f64 + 1.0);

    let mut exponential_moving_average = array[0];
    let mut result = vec![];
    result.push(exponential_moving_average);

    for i in 1..array.len() {
        exponential_moving_average =
            array[i] * multiplier + exponential_moving_average * (1.0 - multiplier);

        result.push(exponential_moving_average);
    }

    result
}
++++++++++++++++++++++++++++++
这是回答
Sure! Here's a unit test for the calculation_ema function in Rust:

rust
Copy code
#[test]
fn test_calculation_ema() {
    let array = vec![10.0, 12.0, 15.0, 20.0, 18.0];
    let average = 3;
    let expected_result = vec![10.0, 11.0, 12.333333333333334, 15.11111111111111, 16.74074074074074];

    let result = calculation_ema(&array, average);

    assert_eq!(result, expected_result);
}
This test creates an input array [10.0, 12.0, 15.0, 20.0, 18.0] and an average of 3, and expects the output of the calculation_ema function to be [10.0, 11.0, 12.333333333333334, 15.11111111111111, 16.74074074074074]. The test checks that the actual output matches the expected output using the assert_eq macro.

DDD888

这是我的修正

#[cfg(test)]
mod tests {
    // Note this useful idiom: importing names from outer (for mod tests) scope.
    use super::*;

    #[test]
    fn test_calculation_ema() {
        let array = vec![10.0, 12.0, 15.0, 20.0, 18.0];
        let average = 3;
        let expected_result = vec![10.0, 11.0, 13.0, 16.5, 17.25];

        let result = calculation_ema(&array, average);

        assert_eq!(result, expected_result);
    }
}

aqianer

别太指望gpt
我让它出个linux的libgpiod例子，它出了一个，大概看没问题，但是用的api已经改名了，gpiod_chip_get_line。我接着问，说这个api太老，换最新的，它说对，是更新了，又生成一个，结果换成gpiod_chip_find_line，关键是库里面根本没有这个。还是那句话，一本正经的胡说八道

DDD888

aqianer 发表于 2023-4-6 09:55
别太指望gpt
我让它出个linux的libgpiod例子，它出了一个，大概看没问题，但是用的api已经改名了，gpiod_ch ...

我不能理解为何不能时刻训练到现在的数据，既然要和google竞争市场，google的数据应该是实时的啦，我猜啦

xxxxyyyy

刚刚发现电生磁，磁生电的时候，大家也觉得估计也就能用这个原理做个玩具。
会有人想象到它会成为现代社会的基石？

chatgpt已经有强人工智能的苗头，发展下去肯定很有前途。

yrqin

DDD888 发表于 2023-4-6 10:17
我不能理解为何不能时刻训练到现在的数据，既然要和google竞争市场，google的数据应该是实时的啦，我猜啦 ...

快要出来了，现在公测（需要排队等）阶段：
https://mobilesyrup.com/2023/03/ ... ormation-post-2021/

不过不是训练，而是可以实时拿到最新的数据

yrqin

xxxxyyyy 发表于 2023-4-6 10:36
刚刚发现电生磁，磁生电的时候，大家也觉得估计也就能用这个原理做个玩具。
会有人想象到它会成为现代社会 ...

是的，才只是个开端
后面的发展趋势、潜在的提升空间才是重中之重。。。

nineyes

我试过之前用chatgpt写python，结果也是差不多，因为chatgpt会犯错，有时2021的数据会过时，
但是你可以把报的错还给他，他能修改之前的代码，往返3-4次后还是会有能用的结果

但是只有稍有复杂度的值得给他做
太简单的没必要，太难的他真的做不出(前后逻辑会出错)，太过专业向的也做不出，比如hlsl语言他不是不能写，但是写出来的都靠编

或者像我这样的不会python但是想搞个python简单后端扔给他，耐心点还是会有结果，还会手把手教你部署，并且绝对比你自己学一遍快很多