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楼主:hxsh2000

[学习培训] 系统的学习Data & Analytics [复制链接]

发表于 2023-2-16 09:16 |显示全部楼层
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本帖最后由 whitechocolate 于 2023-2-16 09:18 编辑

楼主您好我是在考虑进这个行业的外行,来问一个比较低级别的问题望赐教。最近几个月Chat GTP异常热门,用了一下虽然还有很多需要提升的地方但是比起以往所谓的AI产品,算是质的提升未来发展空间无限。请问您觉得这个对DA职位会有什么影响?
按照大牛们前面讨论的数据分析的三个方向,我大胆预测对业务部门和IT部门中短期不会有影响,但是数据分析部门呢?
因为像我这种外行想要进入的话,很可能是网上学一些工具使用的课程,从数据分析入行,但是看上去恰恰是这块最容易被AI替代的?作为小白我应该如何选择方向来入行?
谢谢,请不吝赐教!
duo
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发表于 2023-2-20 21:21 |显示全部楼层
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whitechocolate 发表于 2023-2-16 10:16
楼主您好我是在考虑进这个行业的外行,来问一个比较低级别的问题望赐教。最近几个月Chat GTP异常热门,用了 ...

我个人都新兴的技术并不是特别的感冒,也不追赶。从我的职业取向来说,我一直都是等到一个技术或者行业开始有了很好的立足点,并且在登顶的过程中,我会在这个时候才加入。比如04,05年的SAP,比如2019, 2020年的数据分析。都是趋势已经展现并且已经明显了,就会找机会进去。太早进入对我来说并没有很大的好处,那种是需要很长的等待期,一旦投注没有得到结果,那么可能会浪费掉最好的时光。当然了,这个和个性相关,毕竟越早进入受益越大,可风险也大。

在澳洲这个地方,我的看法是,这些新兴的技术或者概念,要在大公司里面开始应用,起码得好几年,是落后世界比如美国好几年。这里说的是非科技类公司,只是把前沿技术应用到实际商业模型中提高生产力。而且很多很多的时候,大家都在说着很多新兴的并且很酷和前沿的技术名词,却很多很多的时候,和原有概念已经几乎没有什么关系,就比如AI, Machine Learning, Data Science等等,现有的很多企业,也就是比较高级别的数据分析,和数学建模然后机器自我学习分析,还是有很大的不同的。

和我一直以来的看法相同,数据分析的几个方向,到底要选什么,根据自己的性格特点以及优势弱势,比选择哪个方向好,要重要的多。甚至最重要的应该是,你喜欢做什么。一个是业务方向,那么熟悉业务分析和AI的前景和趋势,辅助以如何应用新技术到商业模型中提高生产力,是最重要的;而数据分析和技术方向,熟悉技术领域的趋势和运营模型,辅助以技术如何应用到特定的产业中,也是非常的重要的。如果打算往管理和战略走,那么宏观的和涉猎广泛需要打好基础,presentation以及和高层的如何交流,也需要不断的完善;如果打算往技术大牛走,那么需要有很强的专研和研究的能力,还有锻炼好动手能力,并且熟悉技术领域的构架和细节,也非常重要。

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发表于 2023-2-20 21:25 |显示全部楼层
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下一个有兴趣的并且要展开大家一起讨论的话题,就是实施business glossary,以及如何uplift the data culture and promote awareness

在这种大家参与以及讨论的过程中,渐渐的把我计划要做的以及重要的点,可以非常有效率的传递出去,还有群策群力,让管理层看到团结大家一起合作的做事方法。

发表于 2023-2-26 10:14 来自手机 |显示全部楼层
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下周是重要的一周

一个是和上层正式确认我的职位范围,还有更重要的reporting line。我对于正式和非正式的方式,还是非常重视的。

另一个是一个科技公司的数据分析方向的经理级别职位的技术面试,从头建立起一个数据管理和开发团队。

发表于 2023-2-26 13:31 |显示全部楼层
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Parfaits 发表于 2021-1-29 23:10
确实,现在的课程绝大多数都只是在教如何使用工具,而不是如何思考。

这种要求对于课程老师要求太高了
比起教思考,教业务,教工具就简单多了

发表于 2023-3-1 17:11 |显示全部楼层
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两件该弄的事情弄完,可以轻松一些了

正式启动换reporting line的程序,接下来就看如何操作了。给的理由已经非常的直接,就是现在的级别没办法支持我现在需要做的事情,我工作的范围不应该是我现在这个级别担的

今天的面试,又是同级别的两个资深经理。可能是因为没和HR沟通好,我以为其中管data platform的头是我未来的直属经理,所以面试的时候尽量把我回答的取向尽量往那边靠。到最后问问题的时候,才发觉他只是我同级别的同事,这个可就尴尬了哈。数据管理和数据治理的方面,算是我一年多以来一直学习和专注的,这块的相关问题回答的都很不错。可技术方面的,比如data observability, data vault, DBT这些问题,就都不太熟悉了。看看公司的取舍吧

第一轮是HR面试,第二轮的面试还是两个同级别同事,实在不是很喜欢这种聊来聊去,直属上司都不出现的面试流程。未来团队规划,有多少预算,期望达成和取得的成功等,聊了两次面试后,还是不清不楚的。
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发表于 2023-3-1 20:40 |显示全部楼层
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在数据分析领域的职位,特别是经理以上层级的职位,现在的很多时候,Job Description里面说的,和具体实际的要求,和具体的情况,都可能千差万别,在决定要不要加入时得特别的小心。

就比如说今天面试的这个职位,JD里面说的是要管理几个teams,包括几乎数据分析开发的各个标准配备的小组。然而在面试中,两位同级别的同事却还在不停的强调这个职位要hands on。带着这些疑问,最后在轮到我问问题的时候,我问了一下说这个职位说明要领导这么几个组,现在是什么情况啊,结果被告知那是未来,现在几乎没有团队成员,我们也会需要去争取更多的预算来扩大团队。我……

发表于 2023-3-4 09:45 |显示全部楼层
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通知第三轮面试了,在下周终于有机会和直属经理谈谈了。可第二轮面试给我的感觉实在不是很好,又是我之前一直非常不喜欢的让同事来先确定是否进入下一轮的,还有工作范围和内容说的非常大,可又是没人暂时还没资源,又不停的说要hand on。现在不停的强调hand on的,我的第一感觉就是,这里面开始应该长时间是没有资源投入的,才需要一个资深经理级别的职位来hand on。

发表于 2023-3-5 16:24 来自手机 |显示全部楼层
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非常佩服楼主对于职业发展的积极探索精神,我想请教一下关于commercial operation/ commercial excellence 这个部门。

看公司此部门的同事很多是金融/经济背景,有投行/四大经验。也有少数工科出身,做了多年销售总监后进入这个部门的。我看这个部门的工具中运用power bi 很多,应该与data analysis息息相关。但是也涉及行业经验,商业敏感度(销售部门强项)。

不知道楼主了不了解,如果想往这个方向发展,具体需要哪些背景/技能呢?

发表于 2023-3-5 20:29 来自手机 |显示全部楼层
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数据分析和数据管理是前途无量的好行业!

发表于 2023-3-8 21:53 |显示全部楼层
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大智慧 发表于 2023-3-5 17:24
非常佩服楼主对于职业发展的积极探索精神,我想请教一下关于commercial operation/ commercial excellence  ...

Reference: 《4 Key Characteristics of Commercial Operations (Plus Skills)》
https://www.indeed.com/career-ad ... mmercial-operations

"What is commercial operations?
Commercial operations is a professional field that focuses on optimizing a company's ability to purchase or sell goods or services. Professionals who work in this field help organizations manage their processes and improve their sales while reducing operational costs. An effective operations team typically has a specific plan for the company's growth and uses complex data analysis tools to enhance its commercial processes.

Employees on operations teams are typically highly trained, with a background in business analysis, technology or finance. Their primary duties may involve report building or managing relationships with the organization's clients and customers. They may also help the operations team improve its productivity, which can increase the company's overall profits.

4 characteristics of commercial operations

1. Growth-oriented
The main goal for operations specialists is to create an ideal environment for the company to grow. Commercial operations leaders typically predict what kind of growth the company can achieve, then develop a strategy for how to achieve it by analyzing risk factors, prioritizing tasks and determining key performance indicators (KPIs). To do this effectively, they may be highly skilled in analytical thinking and problem-solving.

2. Data-driven
Many organizations collect data about their commercial operations consistently. Then the operations team may conduct an in-depth data analysis and use it to make decisions and create realistic growth strategies for their company. This data can also allow them to better predict fluctuations in the market, improve customer targeting and enhance customer engagement.

3. Invested in people
Commercial operations managers know that hiring highly skilled professionals and using advanced technologies can help them with optimizing and maximizing processes. That's why they typically invest in their employees by providing additional training to support their professional growth. These leaders may also focus on building and maintaining a positive company culture, such as one that values collaboration and innovation.

4. Focused on technology
Commercial operations managers often focus on improving their company's technology in order to collect data more effectively. They may choose innovative tech solutions that help their team analyze large data sets efficiently. For example, some companies may implement customer relationship management tools (CRM) to help them gather information about customers and improve the overall customer experience.

Duties of a commercial operations manager
If you're thinking about pursuing a career in business operations, you may want to review some primary duties in this field. Here's what an operations manager may take care of on a daily basis:

Overseeing day-to-day operations
Performing sales analyses with a focus on long-term company growth
Assessing the company's position on the commercial market
Designing commercial strategies for the company's sales practices
Making purchasing decisions
Maintaining relationships with existing clients, partners, vendors or distributors
Identifying and pursuing new business opportunities
Managing and evaluating lower-level business operations and sales employees
Troubleshooting of technical issues
Designing customer experiences within the company to improve customer satisfaction
"

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发表于 2023-3-8 22:01 |显示全部楼层
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大智慧 发表于 2023-3-5 17:24
非常佩服楼主对于职业发展的积极探索精神,我想请教一下关于commercial operation/ commercial excellence  ...

我的个人理解是,相对于公司里面的strategy team,大部分都是投行和咨询行业出身,做的都是大方向上的strategy and transformation。Commercial Operation / Commercial Excellence应该也是做相似的,根植于业务部门,关注的应该是tactical level,既包含战略的承接,又在一定程度上制定方向和可执行方案和计划。

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发表于 2023-3-8 22:15 |显示全部楼层
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在数据分析领域,大家对于data management, data governance, data architecture到底应该做什么,几乎没有多少人能够清楚的。大部分都是觉得这个重要,然后根据这个方向上自己的涵盖进行解读。

对于data platform manager等技术平台的人们来说,那些就是applications / tools进行平台支持和管理,涉及data security, data platform等

对于data development manager等技术开发的人们来说,那些就是data catalogue, data lineage, data modelling, data ownership definition

然而对于enterprise data modelling到底是什么,如何定义,是干什么的,几乎没有人说的清楚。

还是回到去年的观点,data governance变得越来越重要,特别是强监管的领域和行业。这块的需求还是挺多的,DAMA也是非常重要和广泛应用的框架

发表于 2023-3-22 10:24 |显示全部楼层
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