想成为data analyst

blackhole

想问问各位IT大神，想去读一个data science方向，以后会不会能够走data analyst方向的事情

stacknotoverflo

瞎支一招啊。楼主要学it的话，就学 计算机科学 吧。反正也得学数学啊，算法啊什么的，data science恐怕也不必computer science简单。感觉这个data science以后的就业面太窄. 就像有个专业叫 地理信息系统 （国内的），你说这个专业要找对口的工作得有多难啊

nicolas_7608

听老公说data analyst还是比较好搞的，不需要读data science。只需要你会sql,r,Python等这工具就可以找了，你如果读过computer science或学过统计学的直接可以找工作了。但如果想入data science的行的话，估计要再深入研究了，要用数据来分析预测未来的(估计有说的不对的，海涵）。孩他爸是本科computer science的，研究生读的搜索引擎的research。但做的是n年的前端，后端都做的和sap都搞的码农，才转行搞data science。

blackhole

nicolas_7608 发表于 2017-9-8 14:01
听老公说data analyst还是比较好搞的，不需要读data science。只需要你会sql,r,Python等这工具就可以找了， ...

请问这位姐姐，您老公以前cs工作是做什么方向的呢？和data类有没有一点关联性呢？

righttang

Zendesk 招data engineer， hr说收到了300多份简历。

heroxk

data analyst是准备数据，分析、可视化、做reporting。比如有2015，2016，2017全年的销售数据，做个报表，汇报给上层，2017相对于2015和2016同期，企业的销售状况是持平、下降还是上升。企业运行是不是健康。

data science偏向用数学和统计的方法进行建模，比如上面一个例子，有了2015，2016，2017年的数据，建模型预测2018和2019年的销售状况，要求误差控制在5%以内。

两个要求还是不一样的。DA常用的工具可能是excel，tableau这种。DS工具主要是Python，R这种，大部分时间在编程序。

heroxk

righttang 发表于 2017-9-10 13:31
Zendesk 招data engineer， hr说收到了300多份简历。

呵呵，现在不论是DS还是DE，一个职位收到的简历都是轻松破百。

投的多，合适不多。我们这一个DS相关职位，二面差不多面了40个人，最后还没找到。内部转了个过去。

righttang

heroxk 发表于 2017-9-10 13:57
呵呵，现在不论是DS还是DE，一个职位收到的简历都是轻松破百。

投的多，合适不多。我们这一个DS相关职位 ...

你们招人还真是不计成本啊。。

Gaucho

righttang 发表于 2017-9-10 13:31
Zendesk 招data engineer， hr说收到了300多份简历。

我们招个actuary，来投的简历太少，老板将招聘TITLE换为data scientist and  actuary后，HR收到的简历数暴增10倍。

slau1

Gaucho 发表于 2017-9-10 15:59
我们招个actuary，来投的简历太少，老板将招聘TITLE换为data scientist and  actuary后，HR收到的简历数 ...

這不是典型的挂羊頭賣那個啥肉嗎？

righttang

现在虽然AI,ml很火，但是根据我的研究，事实是这样的。

首先，工资不高，你当一个scientist，听起来牛逼吧，可能还没一个做Web的developer工资高

其次，工作看起来似乎很有意思很前沿，但是大部分情况就是在海量的数据里面清理整理，换句话说，就是整理大便。你如果有一个clean DataSet 模型一个个套，总能套出一个理想的，但是建立DataSet的工作量，枯燥乏味，并且耗时非常的长，有时候你还得去手动分类，以用来训练模型，这几乎达到了整个项目时间的80%

最后，Business value. 老板请了你们一个团队来做AI, 除了现在的digital marketing领域会赚钱，其他领域里赚钱的可能性非常不乐观，你得有非常好的spouncer 项目才能进行下去。

另外，因为这一切都是基于假想，你有可能辛苦做了半年，模型成功率居然只有60%，或者无法满足实时需求，咋办？推翻重做？不像其他项目，可以一期成功二期成果，中间有测试，暴露问题继续改进。这种模型问题，不到最后一刻，根本不知道最后结果会怎样。

所以，我还啊处于观望的态度。有什么好项目可以交流经验。

nicolas_7608

blackhole 发表于 2017-9-10 13:27
请问这位姐姐，您老公以前cs工作是做什么方向的呢？和data类有没有一点关联性呢？ ...

问了一下，之前搞web application,database，sap这些，后来再公司内部做了两年的data analys.再最近跳槽做data science建模的。

chainray

现在没有纯粹的DA了，基本都是兼任ETL，reporting

heroxk

righttang 发表于 2017-9-10 14:12
你们招人还真是不计成本啊。。

是的，找了大半年。

heroxk

righttang 发表于 2017-9-10 16:57
现在虽然AI,ml很火，但是根据我的研究，事实是这样的。

首先，工资不高，你当一个scientist，听起来牛逼吧 ...

AI和DS不是一个领域。

DS主要还是交叉学科，用stats, ML，AI的方法解决一些实际商业问题。很多是公司内部的consultant

AI，ML engineer很多都是产品导向。

清理数据肯定是DS的重头戏。要是feature都准备好了，套ML模型也就10行代码内搞定的事。关键是从商业逻辑里面提取出所需要的Feature。这个需要对行业的理解，数据的敏感度以及理解ML模型算法上的意义。

创造利润的途径有很多，比如通过优化，用最少的投入留住最多的客户，这就算是带来business value。

DS收入，在澳洲肯定不会有Web dev contractor高，但是在公司的地位一般比较受重视，因为往往涉及到core business。国内和欧美收入相对要高一些，那边Web Dev没那么值钱。

ETL，一般是DS自己试验出Data wrangling的步骤，然后交给Data Engineer设计pipeline去做ETL。所以说一个数据团队有好的data engineering也是非常重要的。

whocares2014

我看了看DA的收入，和普通manual tester的差不多, 顿时没兴趣了。

lm2068830

已经做了5年的DS （NLP/ML），年薪15w+。
DA做5年估计有10w，不知道dev啥薪水，据说好的有20w+的。

dogdogkun

Gaucho 发表于 2017-9-10 15:59
我们招个actuary，来投的简历太少，老板将招聘TITLE换为data scientist and  actuary后，HR收到的简历数 ...

你在保险公司做DS？同行啊~~~

忽然一周

etl是bi的事情

inthemiddle

lm2068830 发表于 2017-9-11 21:31
已经做了5年的DS （NLP/ML），年薪15w+。
DA做5年估计有10w，不知道dev啥薪水，据说好的有20w+的。 ...

请问这个是需要学统计的相关学位就可以入行吗

lm2068830

inthemiddle 发表于 2017-9-12 08:30
请问这个是需要学统计的相关学位就可以入行吗

嗯，相关的phd学历。

Gaucho

lm2068830 发表于 2017-9-11 21:31
已经做了5年的DS （NLP/ML），年薪15w+。
DA做5年估计有10w，不知道dev啥薪水，据说好的有20w+的。 ...

在澳洲论脑力性价比DS是最低的JOB之一，一门BAYES方法课程耗掉的脑细胞是一门JAVA Programming课的10倍都不止。

lm2068830

Gaucho 发表于 2017-9-12 13:01
在澳洲论脑力性价比DS是最低的JOB之一，一门BAYES方法课程耗掉的脑细胞是一门JAVA Programming课的10倍都 ...

嗯，dev薪水高，工作轻松，入错行了。

hugeorange

感觉有些accounting reporting的工作都给 data analyst做了，但accounting也是枯燥的不行，有没有会计转data analysis的例子？

woailvzi

righttang 发表于 2017-9-10 16:57
现在虽然AI,ml很火，但是根据我的研究，事实是这样的。

首先，工资不高，你当一个scientist，听起来牛逼吧 ...

说的挺好，感谢分享

woailvzi

whocares2014 发表于 2017-9-10 21:48
我看了看DA的收入，和普通manual tester的差不多, 顿时没兴趣了。

都没有砌墙的高，咋办

inthemiddle

lm2068830 发表于 2017-9-12 11:55
嗯，相关的phd学历。

您是phd？看来真不容易啊

cocoANZ

唐卡

data science就业面太窄
BI可以考证

罗西基