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从历史数据看本次房价回调 [复制链接]

发表于 2008-11-4 00:08 |显示全部楼层
此文章由 chrissieluxu 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 chrissieluxu 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
研究了从2003年8月到2008年9月的墨尔本房价走势,从中我觉得可以看待这次房价回调,什么时候房价回调到位,可以出手。大家玩玩看:)

首先,假设:

假设一:缓和的房价上涨是有益的,可持续的
假设二:疯狂的房价上涨是泡沫的体现,是不可持续的
假设三:房价上涨符合线性回归

从墨尔本房价历史走势看(主要是东南去,南区的外围),2003年9月到2007年3月是温和上涨时段,我们认为是可以持续的有益房价上涨,从2007年3月开始进入疯狂上涨阶段,为房产泡沫产生阶段。线面看历史数据(REIV),

取2003年9月到2007年3月,做线性回归,计算增长率,比较麻烦,用另一个方法代替,取本阶段的房价次低点(避免误差)和最高点,计算差价,用3.5年来除,计算出年增长数。从2007年3月到2008年9月,共1.5年,由此计算温和增长的2008年9月房价中卫值,和实际公布的值比较,看是否回调到位:

举例,FOREST HILL, 次低321K, 最高400.5K,差额90.5K, 年增长28.6K, 2008年9月理论房价400.5(MARCH, 2007)+28.6*1.5=443.4k, 实际中位值460K, 即可看出本次回调已经接近温和增长理论数据。

近两年来增长过快,和房价均值比较高的SUBERB,本次回调较大,房价均值比较AFFARDABLE的区域以及比较温和的增长的区域,房价回调较小,有的还略有上涨,比如CROYDON
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2007 年度奖章获得者

发表于 2008-11-4 00:45 |显示全部楼层
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好深奥呀

退役斑竹 2007 年度奖章获得者 2008年度奖章获得者 特殊贡献奖章 参与宝库编辑功臣

发表于 2008-11-4 07:53 |显示全部楼层
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公式有点问题。
年增长不能用$value计算,应该用百分比计算。
FOREST HILL, 次低321K, 最高400.5K。321*(1+x)^3.5=400.5
x=6.5%
也就是2003年9月到2007年3月说年增长率是6.5%。
同理:400.5*(1+x)^1.5=443.4
x=7%
相对之前的增长率也不是很高。
但是房价应该和通货膨胀和工资增长速度比。这样算来就太多了。。。
Happy Wife = Happy Life

退役斑竹 2007 年度奖章获得者 2008年度奖章获得者 特殊贡献奖章 参与宝库编辑功臣

发表于 2008-11-4 07:54 |显示全部楼层
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BTW,LZ的图和小强强太像了。不是家子吧?

发表于 2008-11-4 10:22 |显示全部楼层
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要看历史数据,不能从2003年看,要从1903年看,至少从1953年看。

发表于 2008-11-4 10:39 |显示全部楼层
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要结合失业率
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发表于 2008-11-4 10:50 |显示全部楼层
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:)

发表于 2008-11-4 11:37 |显示全部楼层
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何必想那么复杂,自寻烦恼。

等房假从高位打5、6折的时候就是"回调到位"咯。。。

退役斑竹 参与宝库编辑功臣

发表于 2008-11-4 17:14 |显示全部楼层
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400.5*(1+x)^1.5=443.4
x=7%


有个错误提一下:从2007年3月到2008年9月,
400.5*(1+x)^1.5=460,(460k是实际房价中卫值)
x=10%.所以增长率较之之前还是提高了不少的...

[ 本帖最后由 MingDeng 于 2008-11-4 17:15 编辑 ]
Keep peace but caution...Waiting for the timing...
知识宝库
通过论坛约束自己...锻炼自己...

退役斑竹 参与宝库编辑功臣

发表于 2008-11-4 17:20 |显示全部楼层
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其实LZ的分析方法也是能够放映楼市在过去中长期内的涨幅幅度,以及近期的涨幅幅度趋势的差异性的...因为得出的数据具有一定的客观性!

发表于 2008-11-4 17:30 |显示全部楼层
此文章由 y12345678 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 y12345678 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
建议:
1)log(price)数据而非price做,因为假设房价增减的基础应该是%,而非绝对价值
2)可以做时间序列分析,简化一些,用arma模型就可以了。如果周全一些要考虑到价格的variance并非常量,可能要用Garch model之类的比较科学。
3)要控制其他的变量,有数据的话,建议包括reserve bank 的rate;asx 指数;人口数目(人口变动);新房开工数目

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MingDeng + 2 有道理!

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发表于 2008-11-4 17:59 |显示全部楼层
此文章由 小小强 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 小小强 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
原帖由 黑山老妖 于 4/11/2008 06:54 发表
BTW,LZ的图和小强强太像了。不是家子吧?

不是不是 绝对不是.....
btw 看我签名
OVO用电送$120链接:www.ovoenergy.com.au/refer/han1149

发表于 2008-11-4 18:07 |显示全部楼层
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原帖由 y12345678 于 2008-11-4 17:30 发表
建议:
1)log(price)数据而非price做,因为假设房价增减的基础应该是%,而非绝对价值
2)可以做时间序列分析,简化一些,用arma模型就可以了。如果周全一些要考虑到价格的variance并非常量,可能要用Garch model之 ...


LS挺专业的。
1)是不是指百分率增长啊?如果是的话,应该是differece of log(price).i.e ln(p(t))-ln(P(t-1))
2)ARIMA是time series data analysis的基本模型。GARCH是调整了variance,不过怎么解释调整有挑战。
3)加其他variables,也可以试试VAR.

个人以为从统计模型做预测有相当风险,用他总结以前的经验还可以。(参见Lucas critique, 1976)

发表于 2008-11-4 18:12 |显示全部楼层
此文章由 y12345678 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 y12345678 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
谁要是全部相信统计模型,赔死了都不知道问题出在哪里。
还是定性+定量分析结合起来看保险一些,最重要的是要有市场的直觉+好运气

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行文流水 + 2 我很赞同

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发表于 2008-11-4 18:56 |显示全部楼层
此文章由 motojazz 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 motojazz 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
个人觉得,房价和汇率是有一定关系的,我局的还要下来10%左右

发表于 2008-11-4 19:48 |显示全部楼层
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原帖由 motojazz 于 2008-11-4 18:56 发表
个人觉得,房价和汇率是有一定关系的,我局的还要下来10%左右


是汇率,还是利率啊?
你是觉得汇率低房价涨? 汇率低,海外资金有可能进场啊?

房价和供求和预期更有关系吧。
举个例子,利率高,买房的成本高了,但利率高有可能是因为经济强势,大家预期也高。房价还是会涨。当然成本高过预期回报,房子自然不好买了。所以利率和房价的线性关系也不是一定的。
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