DeepSeek的新闻准确率仅17%，在NewsGuard评估中落后于西方竞争对手

hgaox

dunkerlc 发表于 2025-1-30 21:57
。。。

你敢保证这样的事情全部都是这个结果？

所以新闻自由才可贵 才需要制度的保障

不同国家的新闻自由是可以量化排名的

无国界记者组织有著名的press freedom index 排名 供你参考

hgaox

dunkerlc 发表于 2025-1-30 21:57
。。。

你敢保证这样的事情全部都是这个结果？

可否给出你口中的真正新闻自由的定义吗？

dunkerlc

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dunkerlc

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limyae2009

清风不写字01 发表于 2025-1-30 09:31
总得找出些缺点啊，要不美国人的面子往哪搁。

偷东西的还怪主人家东西不够好？：）

limyae2009

dunkerlc 发表于 2025-1-30 23:04
World Press Freedom Index

这不正好佐证了我的观点吗？这个世界不存在绝对的新闻自由。有，就说明是100 ...

感谢层主分享，


如果我没记错的话，中国政府（很不幸）排名第172或176。

dunkerlc

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limyae2009

sweetpotato 发表于 2025-1-30 13:40
个人认为本文的重点是最后一段：

这个所谓“558万美元成本”也是夸张/虚构的。

dunkerlc

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philguo

DS目前中文上强过gpt不少。尤其哲学上。

比如我问皈依者狂热。回答是

皈依者狂热（Zeal of the Convert）是指新加入某一群体、信仰或意识形态的人往往表现出比原有成员更加极端的热情和忠诚。这种现象在宗教、政治、文化等领域都有所体现。如何看待皈依者狂热，可以从以下几个角度进行分析：
1. 心理学角度
    认知失调理论：新皈依者为了证明自己选择的正确性，可能会表现出过度的热情，以缓解内心的不确定感或矛盾。
    身份认同：新成员通过极端的热情来强化自己与新身份的联系，从而获得归属感和认同感。
2. 社会学角度
    群体动力学：新成员往往需要通过表现出更高的忠诚来获得原有成员的认可和接纳。
    社会影响：新皈依者可能会受到群体内部压力的影响，表现出与群体一致的行为和态度。
3. 历史与文化角度
    历史案例：历史上许多宗教和政治运动中的新皈依者往往比原有成员更加激进，如早期基督教传播中的皈依者。
    文化差异：不同文化背景下，皈依者狂热的表现形式和程度可能有所不同。
4. 正面与负面影响
    正面影响：皈依者的热情可以带来新的活力和动力，推动群体或运动的发展。
    负面影响：过度的狂热可能导致极端行为，甚至引发冲突和分裂。
5. 个人与集体层面
    个人层面：皈依者狂热可能帮助个人找到新的生活目标和意义，但也可能导致盲目追随和失去独立思考能力。
    集体层面：群体需要平衡新成员的热情与原有成员的稳定性，避免极端化倾向。
6. 如何应对
    教育与引导：通过教育和引导，帮助新皈依者理性看待自己的选择，避免盲目狂热。
    开放对话：鼓励群体内部开放对话，接纳不同意见，减少极端行为的发生。
总之，皈依者狂热是一个复杂的社会心理现象，既有积极的一面，也有潜在的风险。理解其背后的原因和机制，有助于更好地管理和引导这种现象，促进个人和集体的健康发展

gpt回答逊色多了

dunkerlc

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limyae2009

dunkerlc 发表于 2025-1-30 23:33
这个558万美金成本是模型已经研发成功后的预训练成本。

Deepseek是开源的。有兴趣的都可以自己下载然后 ...

层主有兴趣可以看一下Gavin Baker对DeepSeek的点评，【目前互联网上最到位】的、被很多科技媒体包括马斯克转载。


https://twitter.com/GavinSBaker/status/1883891311473782995

4) It is easy to verify that the r1 training run only cost $6m.  While this is literally true, it is also *deeply* misleading.

Nuance:  1) The $6m does not include “costs associated with prior research and ablation experiments on architectures, algorithms and data” per the technical paper.  “Other than that Mrs. Lincoln, how was the play?”  This means that it is possible to train an r1 quality model with a $6m run *if* a lab has already spent hundreds of millions of dollars on prior research and has access to much larger clusters.  Deepseek obviously has way more than 2048 H800s; one of their earlier papers referenced a cluster of 10k A100s.  An equivalently smart team can’t just spin up a 2000 GPU cluster and train r1 from scratch with $6m.  Roughly 20% of Nvidia’s revenue goes through Singapore.  20% of Nvidia’s GPUs are probably not in Singapore despite their best efforts.  


最后句幽默吗？：）

dunkerlc

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limyae2009

dunkerlc 发表于 2025-1-30 23:49
这个我记得上次给您解释过。

这是两个问题，第一是研发成本。从无到有研发出这个。这个肯定高于6M。Alex ...

层主有没有继续看下去？：）

There was a lot of distillation - i.e. it is unlikely they could have trained this without unhindered access to GPT-4o and o1.  As @altcap pointed out to me yesterday, kinda funny to restrict access to leading edge GPUs and not do anything about China’s ability to distill leading edge American models - obviously defeats the purpose of the export restrictions.  Why buy the cow when you can get the milk for free?


【我可以1块钱买到牛奶，为什么还要花2000块钱去买头牛】？


您说作者幽默吗？：）

总有刁民要害朕

新闻联播才1%准确性。

dunkerlc

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jiaxi1112

dunkerlc 发表于 2025-1-30 23:49
这个我记得上次给您解释过。

这是两个问题，第一是研发成本。从无到有研发出这个。这个肯定高于6M。Alex ...

问ChatGPT和DeepSeek自己，都不认为这小子说五万片的是真的，ChatGPT更是直接质疑这小子的商业和政治立场

ChatGPT：


目前没有确凿证据表明DeepSeek确实拥有5万片H100。Alexandr Wang的说法虽然引起了关注，但缺乏具体的数据支持，而DeepSeek官方也未对此作出回应。从已有的信息来看，有几个关键点需要考虑：
        1.        公开披露的信息：DeepSeek此前表示，他们主要使用的是2,000片H800芯片，而不是H100。考虑到H800是H100的中国特供版，这可能意味着DeepSeek受制于美国的芯片出口管制，无法大规模获得H100。
        2.        采购难度：由于美国政府对中国企业获取先进AI芯片的严格限制，即使DeepSeek真的想要获得5万片H100，采购和运输都会面临极大挑战，尤其是通过正规渠道。
        3.        资金与计算资源：如果DeepSeek真的有5万片H100，那他们的算力将接近OpenAI、Google DeepMind等顶级AI实验室的规模。然而，DeepSeek是一家相对年轻的公司，是否具备这样的财力和技术基础来运营如此大规模的GPU集群，仍然存疑。
        4.        Alexandr Wang的立场：Scale AI与OpenAI、Anthropic等公司有紧密合作，而DeepSeek是一家中国企业，Wang可能有自身的商业或政治立场，因此他的说法可能需要更谨慎看待。

综合来看，我认为DeepSeek可能确实拥有比公开披露更多的计算资源，但5万片H100的说法似乎缺乏证据支持，真实性存疑。当然，如果有更多确凿的信息披露，这一结论也可能会改变。

groper

准确率17%，西方竞争对手的准确率38%，所以竞争对手胜出。

AI到底有没有用，这个准确率能干正经事吗

RAMBLER

很奇怪的思路，你觉得媒体的新闻有多少准确率呢？新闻的魅力不就是在报道的角度么？这个相信不管是哪一边的应该都深有体会吧

这是个演算大模型，不是数据库，直接读取的。牛逼的是同样级别的演算他所写要的成本，这个才是让这些人跳脚的根本原因。断人财路了。这个效应继续放大的话，影响可能不是现在的几万亿了.而是未来整个AI发展趋势。

我们这些普通人也不需要浪费口舌，让子弹飞一会儿就好

LevelUpLaugh

Deepseek 回答专业问题 错误率也高于ChatGPT

hgaox

dunkerlc 发表于 2025-1-30 22:04
World Press Freedom Index

这不正好佐证了我的观点吗？这个世界不存在绝对的新闻自由。有，就说明是100 ...

你自己的绝对新闻自由的定义呢？

hgaox

dunkerlc 发表于 2025-1-30 22:05
我已经回答了啊，你自己一开始的那句话，“没有公权力的新闻审查 不同媒体互相竞争读者受众 自然逼近真相 ...

存在呀

dunkerlc

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dunkerlc

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dunkerlc

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hgaox

dunkerlc 发表于 2025-1-31 08:08
。。。

市场自由，新闻自由，字面意思啊，就是没有政府干预的自由竞争，你自己说了，我认同你还非要我再 ...

所以你认为不存在新闻自由的国家

hgaox

dunkerlc 发表于 2025-1-31 08:09
行了，你这三个字说明一个问题，咱俩一直在鸡同鸭讲，沟通都没在一个频道上面，别浪费彼此时间了。 ...

你认定的真正新闻自由的定义是什么呢？

zn7726

“这一表现比西方竞争对手的平均失败率62%更糟，令人质疑DeepSeek所宣传的AI技术是否真的能以更低成本达到或超越微软支持的OpenAI的水平”

显然目前的AI不是拿来搞新闻相关问题的。

gifox

我希望公布测试的细节，大家都可以重复那些测试，就不用打口水仗了

gifox

这……怪不得新闻测试有问题。没问什么涉及意识形态的问题吧