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楼主:Parfaits

[其他] 悉尼数据分析师居然只有750一周... [复制链接]

发表于 2019-6-15 13:24 |显示全部楼层
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本帖最后由 qihangcareer 于 2019-6-15 13:35 编辑
Parfaits 发表于 2019-6-15 11:22
首先你这不是建议,如果你真觉得这是建议,那我也建议你先学会说人话。

至于专业的问题,我在等你的gith ...


我说了,你自己什么感觉是你的问题。我只是个人建议。而且就你这个智商,就别给别人说话提意见了。我很真诚的说。

750一周,智商上50的人都不会拿出来问,一个cleaner都不止这个钱。


我都不知道你问的点在哪里,当然是我的个人意见。
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发表于 2019-6-15 13:25 |显示全部楼层
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本帖最后由 一愣一愣的 于 2019-6-15 13:57 编辑
shaoya 发表于 2019-6-15 12:00
这职业和啥的Businesses alanlyst 一样:听起来玄乎着,其实没啥含量。


这倒不至于,技术含量是有的, 只是薪水不高
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发表于 2019-6-15 13:31 |显示全部楼层
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qihangcareer 发表于 2019-6-15 13:24
我说了,你自己什么感觉是你的问题。我只是个人建议。而且就你这个智商,就别给别人说话提意见了。我很真 ...

我也真诚的建议你先学会说人话,尽管你自己怎么感觉是你的问题。
当然,就你这智商,也难怪这个岁数还没学会。

另外,没有github账户你就是个行业外看热闹的闲人;
一个闲人后半夜发帖,就能指点别人的人生,你也真是个高智商人才。

发表于 2019-6-15 13:36 |显示全部楼层
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本帖最后由 qihangcareer 于 2019-6-15 13:37 编辑
Parfaits 发表于 2019-6-15 13:31
我也真诚的建议你先学会说人话,尽管你自己怎么感觉是你的问题。
当然,就你这智商,也难怪这个岁数还没 ...


哈哈,行内人,你贴一下大家瞻仰一下如何,我可没说我学了500小时。我也没说我要转行,你愿意出来晒low就别怕别人说好么

最怕的就是你这种,low的要死还要面子。我就不鞭尸了,告辞。

发表于 2019-6-15 13:38 |显示全部楼层
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本帖最后由 Parfaits 于 2019-6-15 13:45 编辑
qihangcareer 发表于 2019-6-15 13:36
哈哈,行内人,你贴一下大家瞻仰一下如何,我可没说我学了500小时。我也没说我要转行,你愿意出来晒low就 ...


你既然什么都不是就没资格指手画脚

你活到这个岁数,这点道理不懂?

这边有工厂经理起薪三万,你孤陋寡闻没听说过,才会少见多怪吧?

说完告辞装完X就别反复改答案了,太low。

最后一句,说的是你自己么?

发表于 2019-6-15 13:39 |显示全部楼层
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qihangcareer 发表于 2019-6-15 13:36
哈哈,行内人,你贴一下大家瞻仰一下如何,我可没说我学了500小时。我也没说我要转行,你愿意出来晒low就 ...

你快鞭尸,我请求你鞭尸,我就怕你没这本事。
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发表于 2019-6-15 13:40 |显示全部楼层
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大家好好说话不要吵

发表于 2019-6-15 13:43 |显示全部楼层
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真让人不敢恭维

发表于 2019-6-15 13:43 |显示全部楼层
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一愣一愣的 发表于 2019-6-15 13:40
大家好好说话不要吵

抱歉了,是这个人先挑衅的,而且从一开始我就没向他征询意见,是他强站出来答的。

原以为他是高智商行业翘楚,高过我好几个档次,结果一问什么都没有,这就有趣了。
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发表于 2019-6-15 13:45 |显示全部楼层
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Parfaits 发表于 2019-6-15 13:43
抱歉了,是这个人先挑衅的,而且从一开始我就没向他征询意见,是他强站出来答的。

原以为他是高智商行业 ...

没关系,我认为这个行业有前途,有发展的,肯定比体力劳工好,最好发几篇论文上科学杂志,都需要苦工的
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发表于 2019-6-15 13:46 |显示全部楼层
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如果冒犯任何人,我先道歉啊
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发表于 2019-6-15 13:47 |显示全部楼层
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一愣一愣的 发表于 2019-6-15 13:45
没关系,我认为这个行业有前途,有发展的,肯定比体力劳工好,最好发几篇论文上科学杂志,都需要苦工的 ...

这个行业的一部分也是DS的一项分支,不完全清楚上来求教,不是罪过,也不是弱智。
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发表于 2019-6-15 13:48 |显示全部楼层
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不知道为啥论坛上人火气这么大,赫赫

发表于 2019-6-15 13:55 来自手机 |显示全部楼层
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一愣一愣的 发表于 2019-6-15 13:48
不知道为啥论坛上人火气这么大,赫赫

是啊 我都听的一愣一愣的了 都不敢说话了
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发表于 2019-6-15 13:56 |显示全部楼层
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HPropertyGroup 发表于 2019-6-15 13:55
是啊 我都听的一愣一愣的了 都不敢说话了

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发表于 2019-6-15 13:57 |显示全部楼层
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一愣一愣的 发表于 2019-6-15 13:48
不知道为啥论坛上人火气这么大,赫赫

因为有太多喜欢指点江山,自己肚子里又没料的闲人了,
一旦发现对方没有配合自己入戏,难免受挫,恼羞成怒。
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发表于 2019-6-15 13:59 |显示全部楼层
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Parfaits 发表于 2019-6-15 13:57
因为有太多喜欢指点江山,自己肚子里又没料的闲人了,
一旦发现对方没有配合自己入戏,难免受挫,恼羞成 ...

有时候要抛砖引玉,让别人胡说,自然会有高手出来收拾他
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发表于 2019-6-15 19:14 来自手机 |显示全部楼层
此文章由 RodTemperton 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 RodTemperton 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
本帖最后由 RodTemperton 于 2019-6-15 19:23 编辑
Gaucho 发表于 2019-6-15 12:04
你这个通过GEOCODING数据的ACCESS FEATURES就可以通过简单的LOGISTIC模型判断出来,完全不用出户。 ...


牛啊,这数据分析都可以穿墙入壁了,直接透视。连间谍卫星都看不到一个建筑的内部结构,数据分析直接给判断出来了。
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发表于 2019-6-15 19:21 |显示全部楼层
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RodTemperton 发表于 2019-6-15 19:14
牛啊,这数据分析都可以穿墙入壁了,直接透视。连间谍卫星都看不到一个建筑的内部结构吧 ...

你的ADDRESS信息有LEVEL吧?用HMM把ADDRESS信息TAG一下分类提取就行了。
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发表于 2019-6-15 19:34 |显示全部楼层
此文章由 diouf 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 diouf 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
由一个小小的typo引起如此的讨论, 真有意思.

发表于 2019-6-16 01:43 来自手机 |显示全部楼层
此文章由 qingmai 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 qingmai 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
本帖最后由 qingmai 于 2019-6-16 07:25 编辑
RodTemperton 发表于 2019-6-15 19:14
牛啊,这数据分析都可以穿墙入壁了,直接透视。连间谍卫星都看不到一个建筑的内部结构,数据分析直接给判 ...


数据分析, 或者说统计学的本质是Quantitative analysis,和你这种基于个例的qualitative analysis根本就是两个思路。举个最简单的例子,针对你所提出的问题,你需要提供的是大量不同shopping centre的数据,包括他们其中Coles以及Woolworths所在的位置,面积,销售额,商品价格以及shopping center的人流等等,然后很简单的建模便可以在基于大量样本总和分析之下得到真正与两家超市之间的销量差异显著相关的因素。

换句话讲,一个购物中心你可以走一圈,然后自以为是的得出一个结论,但你怎么保证你看到的不是特例?如果您受累又多跑了两家却发现同样的情况却是Woolworths人更多的时候你该咋办?你两条腿能够跑遍上百家上千家去做分析么?

当你说Commonsense就能解决的时候,不知道你有没有意识到你的commonsense是从哪来的,是不是同样是从大量的经历中概括出来的么?说白了,数据分析不会给你什么卫星都侦测不到的内部位置,其能做的,是在极短的时间内建立起“位置能够影响销量”这个commonsense
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发表于 2019-6-17 13:42 |显示全部楼层
此文章由 cnnworld 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 cnnworld 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
Gaucho 发表于 2019-6-15 12:00
没有任何一家负责任的公司会把所有这些工作交给一个只有2-3年经验的数据分析师的。我们这里招进来做反欺 ...


所以从国外招的性价比都不高,我说的是中国市场,中国就是这么快速,我手下三年经验的分析师跳槽出去的价格是70万人民币,而且不是一线城市。

国内的年轻人,拼的劲头超出你想象,一个大三的学生,已经有1年多在大厂实习的经验,做的机器人项目在git上都有开源,毕业的时候虽然是二本,也依然拿到了蚂蚁的offer。

国外是很slow的状态,场景少,数据少,一个2000万的人口的国家,就算你的业务涵盖了全国每个人,也才2000万,所谓的模型都是小数据模型,另外,2-3年的分析师只是执行,真正把握细节和方向的依然是一个具有十几年经验的人,只不过他不用具体干事

发表于 2019-6-17 13:55 |显示全部楼层
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RodTemperton 发表于 2019-6-14 23:04
其实我觉得数据分析和软件业的BA地位比较相像
Business Analyst很多就是hard skills代码能力不行,只能用 ...


分析师会这么拆:

销量= 人流 * 转换率 * 客单价 *复购率

于是,从四个方面来分析 colse 和 wws的区别

比如从人流角度,可以拆解为位置,商圈,商品的吸引程度等是否造成流量差异,不仅如此,会考虑数字化进程对线上人流的吸引程度,这部分澳洲基本是missing,没有任何新零售的思路,以为弄个电商网站就是线上化了。其他三点不多说了,每个点都有很多文章,比如复购率又跟crm系统关联。以上是从提升销量角度去分析。

如果从KPI角度分析,销量可以拆解为很多不同维度,可以从商品角度拆,也可以从主站点或者分公司角度去拆等等,关键看满足的业务目标是什么

再进一步,如果从人流角度去拆,就会涉及到很多东西,比如线上引流(市场部分),涉及到渠道好坏分析;比如商圈分析,涉及到GIS的知识,以及如何采集用户地理信息数据的问题; 比如活动分析,商场有什么样的活动来吸引人群(类似coles 满4周减多少实际带来多少人群)等。

分析师讲究逻辑性和可拆解,同时对各种业务都需要有一定的了解,分析师的最终目标必然是优秀的产品经理,去创造产品,甚至思考商业模式

发表于 2019-6-17 13:58 |显示全部楼层
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RodTemperton 发表于 2019-6-15 00:40
其实很简单,去过那个shopping center的人仔细想想都知道,因为Woolworth在第一层,Coles在倒数第二层,s ...

你讲了半天就是人流这个因子,确实分析师需要实地看看,但后面三个因子的价值显然没有真正被发挥出来

发表于 2019-6-17 15:39 |显示全部楼层
此文章由 jas1980 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 jas1980 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
excuse me
我能说一句没有调查问卷,你所谓的一堆乱糟糟的商场数据分析都是扯吗?
调查一下每个进woolworth而不是coles的人,他们的年龄,收入,性别,职业
他们不进coles的原因,问题不就迎刃而解吗?
你在那纸上谈兵,弄一堆不知所谓的数据,软件,什么狗屁公式,雇一个年薪20万的数据分析师,你还不如去找一个问卷调查公司实地去调查来得靠谱!

发表于 2019-6-17 17:27 来自手机 |显示全部楼层
此文章由 Leaveland 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 Leaveland 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
哇塞 这种(广义上的)同行相轻的骂战真是本族群一大特色
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发表于 2019-6-17 18:12 来自手机 |显示全部楼层
此文章由 Icycle 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 Icycle 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
哇 车祸现场的楼主爬出来了
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发表于 2019-6-17 18:27 |显示全部楼层
此文章由 tyler_kwok 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 tyler_kwok 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
Icycle 发表于 2019-6-17 19:12
哇 车祸现场的楼主爬出来了

我觉得这是从一个现场爬到另一个现场的节奏..
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发表于 2019-6-17 22:38 |显示全部楼层
此文章由 Parfaits 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 Parfaits 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
Icycle 发表于 2019-6-17 18:12
哇 车祸现场的楼主爬出来了

你有什么要指教?

一个对行业一无所知,后半夜上网的闲人说的,你觉得在理?

发表于 2019-6-17 22:45 来自手机 |显示全部楼层
此文章由 congyoubing 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 congyoubing 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
slau1 发表于 2019-6-14 08:18
很多時候用Excel就可以了

这位大神,请问零基础学Excel编写程序,要学多久?抱歉,我是零基础纯外行

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