系统的学习Data & Analytics

whitechocolate

楼主您好我是在考虑进这个行业的外行，来问一个比较低级别的问题望赐教。最近几个月Chat GTP异常热门，用了一下虽然还有很多需要提升的地方但是比起以往所谓的AI产品，算是质的提升未来发展空间无限。请问您觉得这个对DA职位会有什么影响？
按照大牛们前面讨论的数据分析的三个方向，我大胆预测对业务部门和IT部门中短期不会有影响，但是数据分析部门呢？
因为像我这种外行想要进入的话，很可能是网上学一些工具使用的课程，从数据分析入行，但是看上去恰恰是这块最容易被AI替代的？作为小白我应该如何选择方向来入行？
谢谢，请不吝赐教！

hxsh2000

whitechocolate 发表于 2023-2-16 10:16
楼主您好我是在考虑进这个行业的外行，来问一个比较低级别的问题望赐教。最近几个月Chat GTP异常热门，用了 ...

我个人都新兴的技术并不是特别的感冒，也不追赶。从我的职业取向来说，我一直都是等到一个技术或者行业开始有了很好的立足点，并且在登顶的过程中，我会在这个时候才加入。比如04,05年的SAP，比如2019, 2020年的数据分析。都是趋势已经展现并且已经明显了，就会找机会进去。太早进入对我来说并没有很大的好处，那种是需要很长的等待期，一旦投注没有得到结果，那么可能会浪费掉最好的时光。当然了，这个和个性相关，毕竟越早进入受益越大，可风险也大。

在澳洲这个地方，我的看法是，这些新兴的技术或者概念，要在大公司里面开始应用，起码得好几年，是落后世界比如美国好几年。这里说的是非科技类公司，只是把前沿技术应用到实际商业模型中提高生产力。而且很多很多的时候，大家都在说着很多新兴的并且很酷和前沿的技术名词，却很多很多的时候，和原有概念已经几乎没有什么关系，就比如AI, Machine Learning, Data Science等等，现有的很多企业，也就是比较高级别的数据分析，和数学建模然后机器自我学习分析，还是有很大的不同的。

和我一直以来的看法相同，数据分析的几个方向，到底要选什么，根据自己的性格特点以及优势弱势，比选择哪个方向好，要重要的多。甚至最重要的应该是，你喜欢做什么。一个是业务方向，那么熟悉业务分析和AI的前景和趋势，辅助以如何应用新技术到商业模型中提高生产力，是最重要的；而数据分析和技术方向，熟悉技术领域的趋势和运营模型，辅助以技术如何应用到特定的产业中，也是非常的重要的。如果打算往管理和战略走，那么宏观的和涉猎广泛需要打好基础，presentation以及和高层的如何交流，也需要不断的完善；如果打算往技术大牛走，那么需要有很强的专研和研究的能力，还有锻炼好动手能力，并且熟悉技术领域的构架和细节，也非常重要。

hxsh2000

下一个有兴趣的并且要展开大家一起讨论的话题，就是实施business glossary，以及如何uplift the data culture and promote awareness

在这种大家参与以及讨论的过程中，渐渐的把我计划要做的以及重要的点，可以非常有效率的传递出去，还有群策群力，让管理层看到团结大家一起合作的做事方法。

hxsh2000

下周是重要的一周

一个是和上层正式确认我的职位范围，还有更重要的reporting line。我对于正式和非正式的方式，还是非常重视的。

另一个是一个科技公司的数据分析方向的经理级别职位的技术面试，从头建立起一个数据管理和开发团队。

一本正经的胡说

Parfaits 发表于 2021-1-29 23:10
确实，现在的课程绝大多数都只是在教如何使用工具，而不是如何思考。

这种要求对于课程老师要求太高了
比起教思考，教业务，教工具就简单多了

hxsh2000

两件该弄的事情弄完，可以轻松一些了

正式启动换reporting line的程序，接下来就看如何操作了。给的理由已经非常的直接，就是现在的级别没办法支持我现在需要做的事情，我工作的范围不应该是我现在这个级别担的

今天的面试，又是同级别的两个资深经理。可能是因为没和HR沟通好，我以为其中管data platform的头是我未来的直属经理，所以面试的时候尽量把我回答的取向尽量往那边靠。到最后问问题的时候，才发觉他只是我同级别的同事，这个可就尴尬了哈。数据管理和数据治理的方面，算是我一年多以来一直学习和专注的，这块的相关问题回答的都很不错。可技术方面的，比如data observability, data vault, DBT这些问题，就都不太熟悉了。看看公司的取舍吧

第一轮是HR面试，第二轮的面试还是两个同级别同事，实在不是很喜欢这种聊来聊去，直属上司都不出现的面试流程。未来团队规划，有多少预算，期望达成和取得的成功等，聊了两次面试后，还是不清不楚的。

hxsh2000

在数据分析领域的职位，特别是经理以上层级的职位，现在的很多时候，Job Description里面说的，和具体实际的要求，和具体的情况，都可能千差万别，在决定要不要加入时得特别的小心。

就比如说今天面试的这个职位，JD里面说的是要管理几个teams，包括几乎数据分析开发的各个标准配备的小组。然而在面试中，两位同级别的同事却还在不停的强调这个职位要hands on。带着这些疑问，最后在轮到我问问题的时候，我问了一下说这个职位说明要领导这么几个组，现在是什么情况啊，结果被告知那是未来，现在几乎没有团队成员，我们也会需要去争取更多的预算来扩大团队。我……

hxsh2000

通知第三轮面试了，在下周终于有机会和直属经理谈谈了。可第二轮面试给我的感觉实在不是很好，又是我之前一直非常不喜欢的让同事来先确定是否进入下一轮的，还有工作范围和内容说的非常大，可又是没人暂时还没资源，又不停的说要hand on。现在不停的强调hand on的，我的第一感觉就是，这里面开始应该长时间是没有资源投入的，才需要一个资深经理级别的职位来hand on。

大智慧

非常佩服楼主对于职业发展的积极探索精神，我想请教一下关于commercial operation/ commercial excellence 这个部门。

看公司此部门的同事很多是金融/经济背景，有投行/四大经验。也有少数工科出身，做了多年销售总监后进入这个部门的。我看这个部门的工具中运用power bi 很多，应该与data analysis息息相关。但是也涉及行业经验，商业敏感度（销售部门强项）。

不知道楼主了不了解，如果想往这个方向发展，具体需要哪些背景/技能呢？

MelD

数据分析和数据管理是前途无量的好行业！

hxsh2000

大智慧 发表于 2023-3-5 17:24
非常佩服楼主对于职业发展的积极探索精神，我想请教一下关于commercial operation/ commercial excellence  ...

Reference: 《4 Key Characteristics of Commercial Operations (Plus Skills)》
https://www.indeed.com/career-ad ... mmercial-operations

"What is commercial operations?
Commercial operations is a professional field that focuses on optimizing a company's ability to purchase or sell goods or services. Professionals who work in this field help organizations manage their processes and improve their sales while reducing operational costs. An effective operations team typically has a specific plan for the company's growth and uses complex data analysis tools to enhance its commercial processes.

Employees on operations teams are typically highly trained, with a background in business analysis, technology or finance. Their primary duties may involve report building or managing relationships with the organization's clients and customers. They may also help the operations team improve its productivity, which can increase the company's overall profits.

4 characteristics of commercial operations

1. Growth-oriented
The main goal for operations specialists is to create an ideal environment for the company to grow. Commercial operations leaders typically predict what kind of growth the company can achieve, then develop a strategy for how to achieve it by analyzing risk factors, prioritizing tasks and determining key performance indicators (KPIs). To do this effectively, they may be highly skilled in analytical thinking and problem-solving.

2. Data-driven
Many organizations collect data about their commercial operations consistently. Then the operations team may conduct an in-depth data analysis and use it to make decisions and create realistic growth strategies for their company. This data can also allow them to better predict fluctuations in the market, improve customer targeting and enhance customer engagement.

3. Invested in people
Commercial operations managers know that hiring highly skilled professionals and using advanced technologies can help them with optimizing and maximizing processes. That's why they typically invest in their employees by providing additional training to support their professional growth. These leaders may also focus on building and maintaining a positive company culture, such as one that values collaboration and innovation.

4. Focused on technology
Commercial operations managers often focus on improving their company's technology in order to collect data more effectively. They may choose innovative tech solutions that help their team analyze large data sets efficiently. For example, some companies may implement customer relationship management tools (CRM) to help them gather information about customers and improve the overall customer experience.

Duties of a commercial operations manager
If you're thinking about pursuing a career in business operations, you may want to review some primary duties in this field. Here's what an operations manager may take care of on a daily basis:

Overseeing day-to-day operations
Performing sales analyses with a focus on long-term company growth
Assessing the company's position on the commercial market
Designing commercial strategies for the company's sales practices
Making purchasing decisions
Maintaining relationships with existing clients, partners, vendors or distributors
Identifying and pursuing new business opportunities
Managing and evaluating lower-level business operations and sales employees
Troubleshooting of technical issues
Designing customer experiences within the company to improve customer satisfaction
"

hxsh2000

大智慧 发表于 2023-3-5 17:24
非常佩服楼主对于职业发展的积极探索精神，我想请教一下关于commercial operation/ commercial excellence  ...

我的个人理解是，相对于公司里面的strategy team，大部分都是投行和咨询行业出身，做的都是大方向上的strategy and transformation。Commercial Operation / Commercial Excellence应该也是做相似的，根植于业务部门，关注的应该是tactical level，既包含战略的承接，又在一定程度上制定方向和可执行方案和计划。

hxsh2000

在数据分析领域，大家对于data management, data governance, data architecture到底应该做什么，几乎没有多少人能够清楚的。大部分都是觉得这个重要，然后根据这个方向上自己的涵盖进行解读。

对于data platform manager等技术平台的人们来说，那些就是applications / tools进行平台支持和管理，涉及data security, data platform等

对于data development manager等技术开发的人们来说，那些就是data catalogue, data lineage, data modelling, data ownership definition

然而对于enterprise data modelling到底是什么，如何定义，是干什么的，几乎没有人说的清楚。

还是回到去年的观点，data governance变得越来越重要，特别是强监管的领域和行业。这块的需求还是挺多的，DAMA也是非常重要和广泛应用的框架

whitechocolate

请问楼主和本贴中的行业前辈，微软发布了copilot，excel中根据人类语言提问生成图表的功能非常惊艳。作为正想转行学Data Analyst的小白来说，影响会有多大？目前刚开始学SQL，Data analysis in Python。
如果还想进入这个行业的话，应该着力在哪个方面？
多谢！

n3c

楼主 有没有啥微信的学习群啊

hxsh2000

whitechocolate 发表于 2023-3-22 11:24
请问楼主和本贴中的行业前辈，微软发布了copilot，excel中根据人类语言提问生成图表的功能非常惊艳。作为正 ...

如之前所说，我对于新技术的出现和应用，兴趣不是非常大。一般都是等到确定有明确的方向以及应用，并且开始上坡成为主流的过程中，我才会比较快的加入进去。所以对你说的这些新的功能，暂时没有过多关注。

就比如数据分析的cloud data platform，很多是从2015之后就开始兴起并且逐步兴起。我也是等到2020年左右开始大爆发的前期才进入的，之后快速发展，就跟着快速的跟上了。

hxsh2000

n3c 发表于 2023-3-22 21:52
楼主 有没有啥微信的学习群啊

我没有加入什么微信的学习群，不太熟悉哈。而且学习群对我来说帮助不大，毕竟数据管理，数据治理，数据战略这块，很少有交流这种战略性的学习群。更多的学习群还是注重在Data Analyst, Data Engineer, Data Science的技术学习上的，这块不是我关注的

hxsh2000

觉得能够接触到最高层，能够开始要资源和预算做事情，还是非常吸引我的。还有就是现在的工作实在是离家近，开车而是分钟，很不舍得或者下不了决心离开。那就继续比较积极的做我该做的事情

并且前面两份工作，都是不到一年就离职了，这次如果还是不到一年就离职，简历上不太好看，特别是对于申请级别高的职位，会有不太好的影响。能够积累个两年的话，会有一定的好处。

hxsh2000

每个人的特点不一样，特长不一样，擅长的和不足的方面都不一样，所以需要更多更好的了解自己，才能更好的发挥自我的潜力。了解了自己，才能按照自己舒适的和适合的节奏做事情，不强求去做自己不擅长的事情而怀疑自我，不过分强调自我优势的项目而忘乎所以

比如我自己：
花20%的努力，可以得到50%的及格分
花40%的努力，可以得到60%分
花60%的努力，可以得到70%分
花80%的努力，可以得到80%分
花100%的努力，可以得到90%分

Grange

hxsh2000 发表于 2023-3-27 20:51
每个人的特点不一样，特长不一样，擅长的和不足的方面都不一样，所以需要更多更好的了解自己，才能更好的发 ...

说得好。这是个diminishing returns的问题，在资源有限的情况下，到底应该投入在哪里才能得到最佳的回报。

我因为工作需要，也是个人性格，更倾向于全面发展。认识到自己的不足，然后花一些时间精力去弥补。有些人，比如运动员，可能最佳的回报是专注于一个项目。

hxsh2000

继续花时间看看《Why Move Towards Cleaner Power》

Module 1: Political Support for Cleaner Power

hxsh2000

要找到好的business communication and executive presentation tutor还是非常的难，试了几个老师，互相都觉得不太合适。比较大的挑战是：

1. 刚开始找的是ESL (English as secondary language)的老师，因为刚开始虽然想好好的练习business communication and executive presentation，却想从了解英语沟通和交流的逻辑开始。可试了几个ESL甚至是business communication ESL的老师，都表示英语能力没有问题了，其他的关注点得找business / career coach

2. 之后就找Business communication的老师，由于我主要针对的交流对象是executive，大部分经验都不够。试了一个老师之前是senior corporate communication leader，更关注的也是structural writing，于是也还在继续沟通中，看看能不能达成目标。

这些老师都很不错，有一个甚至推荐给了我好几本书，并且提供了哪个书店可以买到，真是感谢他们了。

hxsh2000

十年前分享的一段：一直以来都是我办公室处事的指导。我不聪明，可一旦我认定了某些知识符合我的风格，又是我认为的best practice，我就会一直以此为准则。

“
推荐一本非常好的职场小说《职场动物进化手册》
http://book.sina.com.cn/nzt/1096014690_zhichangdw/

讲的是工作中各种类型的人，在办公室中的做法和地位。主要是从比较正面的心态如何对待办公室中的关系和如何更好的工作。

讲述的这个办公室里
"
这间动物办公室，就是一个完整的生态圈，存在着一个清楚的食物链。

麻雀虽小，五脏俱全，职场生态圈里的动物，自享有豁免权的哈叭狗经理而下，共有七种动物分成四个阶层：

第一层，狐狸和笨猪。他们共同的特点是本事不足以服狗，但仰承哈叭狗经理的鼻息，狐狸在这方面还有所保留，最明显不过的是笨猪了。只要是哈叭狗经理的决定，无论什么情况下笨猪都是无条件的拥护。

第二层，桀骜不训的野牛。野牛的工作能力很强，但是自行其事，蔑视哈叭狗经理的权威。哈叭狗经理却拿他无可奈何。

第三层，蠢驴和目前的尖耳朵，他们承担了部门几乎所有的工作，目前工作量仍然在增加之中，每天要从早做到晚，得不到片刻的喘息。

第四层：刺猬和老鼠，他们的工作不积极，很多事情他们不插手还好，一插手局面反而更加混乱，所以乐得袖手旁观。
"

关于工作的性质
“
动物职场上的工作分为四种：

第一种：面子活，也可以称之为形象工程。

只需付出极少的劳动和最小的代价，就能够让包括老板主管在内的大家都感到满意的工作，这包括：老板或主管最关心的事情，做在老板或主管眼皮子底下的工作，以及花费不多却能带来轰轰烈烈的效应的工作。这种工作一般都是主管亲历亲为，或者是交给听话的笨猪来做，狐狸凭借自己的狡滑也能沾上一点边，但蠢驴却决计碰不到一点，因为他们太忙了。

第二种：日常工作。

这些活可作可不作，拖下去也没关系，干好了也没用处，但是工作量大，琐碎繁重，没完没了，所以蠢驴们主要是用来做这些工作。这种无意义的工作做得再多，也不会为蠢驴自己带来丝毫益处，这就导致了蠢驴实用价值最低，甚至还比不上什么工作都不作的老鼠和臭鼬——他们至少还可以不做不错，而蠢驴却是做得越多，错误越多。

第三种：垃圾工作。

这种工作处处存在，如对付难缠的客户，把坏消息报告给老板，提出老板根本无法解决的问题等等。通常情形下大家都回避这些垃圾工作，但如果事情迫到头上来了，一定要有狗做的话，那就只能是蠢驴来做。因为蠢驴没有头脑，分辨不出来垃圾工作，而且蠢驴也养成了工作的习惯，会习惯性的把垃圾工作接下来。最终导致自己也成为了垃圾员工。

第四种：陷阱工作。

这种工作的坏处比垃圾工作还要可怕，无论你有多么大的本事，一旦让这种工作缠上，铁定会死得很难看。这些工作包括：前任留下的烂摊子，专横的老板下达给部门的无法完成的任务。再次警告，这种工作要在你脑子里亮八百盏红灯，绝计碰不得。

动物职场安全区域：

绿灯区：形象工程，平步青云之路

黄灯区：日常工作，无升职之喜，但也无解职之虞

红灯区：垃圾工作，危险，从事这种工作，就会沦落为垃圾员工

死亡区：陷阱工作，极度危险，一旦遭遇，逃无可逃

附：职场工作价值评判指标体系：

说明，基于信息不对称的原则，在职场中地位越高，拥有信息量就越充分，对组织所面临的关键性问题也就看得越准确，而基层职员由于掌握信息相对不足，判别一项工作或项目的价值标准，只能从高层对这项工作的重视程度来判断。
”

hxsh2000

为什么管理层会有那么多的会议，并且还经常性的得下来了以后和关系好的进行quick coffee / informal catch up呢？为什么管理层的时间，至少百分之五十以上用来进行沟通呢？这些沟通主要的目的是什么？越高层的沟通，越注重什么呢？

如上所说：“说明，基于信息不对称的原则，在职场中地位越高，拥有信息量就越充分，对组织所面临的关键性问题也就看得越准确，而基层职员由于掌握信息相对不足，判别一项工作或项目的价值标准，只能从高层对这项工作的重视程度来判断。”

由于很多时候在高管层的重视或者关心项目和任务，经常性的是跨部门的，底下的各个部门的经理们在层承接的时候，会经常性的缺失最上层为什么要做这些的最原始的目标和原因，于是很多时候，关系还不错的或者经常合作的经理们就需要进行这些formal, informal catch up，去首先理解这些项目和任务的重要性，其次是了解要实施的目标和为什么重要。

还有很多时候，需要通过不同的渠道，去解决信息的不对称，去还原整个的战略和策略和高管层，甚至SLT的roadmap，以使相关的团队能够找到切入点，进入到这些好的项目里面。而当这个团队始终如一的都在重要的项目名单，并且这些经理们成为key sponsors / stakeholders的时候，自然而然的这些重要/重点项目的进度也会在各种steerco里面出现，并且成为上层和中层的沟通渠道，顺理成章的这些经理们的升迁机会和表现机会就会大很多。

而这些到底如何知道和信息如何取得的呢？很多时候都是进行很多这类型的沟通和了解，特别是在自己还没处在这个链条上的阶段！

hxsh2000

下面的话，只对于那么对于职场有抱负并且想找到机会的人们。
对于满意于现状，并且能从中找到平衡或者喜乐的人们来说，这些也才是人生或者事业里面最重要的。

所以很多做实事的人，整天忙于 “第二种：日常工作。这些活可作可不作，拖下去也没关系，干好了也没用处，但是工作量大，琐碎繁重，没完没了” 这类型的工作，或者技术好的人，成为了 “第二层，桀骜不训的野牛。野牛的工作能力很强，但是自行其事，蔑视哈叭狗经理的权威。哈叭狗经理却拿他无可奈何。” 然而这类型的员工，升迁和职场的机会并不多，并且由于处于职场食物链的中低端，更会抱怨没有机会，并且努力了那么多反而机会都被其他人抢了。然后就敌视那些所谓的只能“说”的并且得到好机会的人们。觉得其他人光靠着拍马屁，光靠一张嘴就上去了呢。

然而回到原点，是否需要重新回来审视一下，在这个做事情的过程中，自己到底创造了什么价值，这些自认为的价值，是否是上司甚至管理层认可的是有价值的事情呢？首先要清楚的是，这个价值，或者是否有价值，是上司甚至管理层定义的，毕竟每年的performance plan / review就是这么制定出来的；其次除非你有了更高层的支持和背书，要不直属上司的认为单靠自己几乎无法撼动。

我接触的很多善于沟通的或者会说的，大部分都独立于原本日常工作的体系，被管理层或者上司分配到很多重要的沟通或者项目中，使得这些人做的事情，其他的做日常工作的组员们都是没办法参与的或者不知道的，而这些善于沟通的人，能够让高管层或者管理层，清晰的知道事情的进度，通过有效的沟通帮团队争取到需要的资源等等，于是有更多的机会代表部门或者团队，去参与到各个项目中，于是重要性也就自然而然的越来越高。

我一直的观点就是，如果对于职场有一定的抱负或者想往上走的，不要让自己成为食物链的中底层，一边想得到机会拼命的干活，却由于不清楚整个体系如何运转而对于其他更适合往管理层走的人充满敌视。很多时候如果这种事情不断的发生，也许应该检视一些自己对于职场价值和升迁原则的核心判断是否存在偏差，靠着越努力干越多活或者技术越厉害，就是升迁的判定标准了呢？方向如果错了，走的越快不就意味着离得越远吗？另一方面，对于技术人员来说，抱怨会说的或者擅长沟通的抢了机会，于是待在同温层里取暖，并且在这个过程中不断强化这个意识，对于职场发展来说，也并不是什么好事，这样会让自己在有意识或者无意识中，找到借口把失败归因于整个体系或者其他人，以此来让自己心理得到满足：这个不是我的问题/错。

职场不易，共勉吧！

hxsh2000

"Political Support for Cleaner Power:

Political economy analysis enables a systematic mapping of these different forces and provides a tool to sense check traditional models against real world delivery.  Political economy is the study of how the economic systems of a country, the national conditions that impact production and trade, interact with its laws customs and government, and the resulting distribution of national income and wealth (source: John Stuart Mill (1848) Principles of Political Economy). In modern times political economy analysis is closely linked to theories of public choice (source: Gordon Tullock (1987) Public Choice). This is important for understanding issues around power sector.

A Political Economy Mapping Methodology (PEMM) tool
The information in this module is based on E3G's Political Economy Mapping Methodology (PEMM) tool. This provides a three dimensional assessment of a country’s national conditions, political system and external projection in order to:

Analyse the discourse around climate and energy issues and its importance in specific national political-economy contexts
Expose key obstacles and tensions in the economy and the political system
Identify strategic opportunities and national, as well as international, intervention points in each country
The tool looks at national conditions in three steps:

First, an assessment of the relevant national conditions in a country, looking at six key aspects;
Second, mapping the political system to understand the role of government, business and public discourse;
Third, external projection and choice, how a country positions itself relative to others and chooses to project power?
"

gwjtorock

hxsh2000 发表于 2023-4-10 08:56
下面的话，只对于那么对于职场有抱负并且想找到机会的人们。
对于满意于现状，并且能从中找到平衡或者喜乐 ...

问Chatgpt分析这些观点。

优点：

该论述分析了职场抱负者如何在职场中寻找发展机会，帮助读者更好地理解职场发展的一些原则和策略。
文章通过实际例子，展示了技术人员和善于沟通的人在职场发展中的差异，有助于读者反思自己的职场价值观和发展路径。
论述提醒读者关注职场价值判断，以避免在错误的方向上努力，从而提高职场发展的效率。
缺点：

该论述可能过于强调技术人员在职场中的劣势，未充分讨论在不同行业和领域中，技术能力和沟通能力的相对重要性。
文章可能忽略了个体差异，有些人可能更适合在技术领域发展，而不是寻求管理层的职位。
论述较为主观，可能无法涵盖所有人的职场经历和发展路径，部分观点可能无法完全适用于所有读者。

hxsh2000

最近在看Dr. Grace Lee油管频道，主要讲的是executive coach的话题，以及各种management & leadership的话题

<<Executive Communications Are Easy When You Conduct Them This Way>>:
https://www.youtube.com/watch?v=Bc__k3YRMts

<<How to Go from Manager to Director - Land an Executive Level Position>>:
https://www.youtube.com/watch?v=lIGc9cV-H0g&t=816s

<<5 Tips to Communicate Diplomatically but Authentically>>:
https://www.youtube.com/watch?v=BQQcIrD1pmU

<<5 Mistakes Professionals Make Climbing the Corporate Ladder (Executive Coaching)>>:
https://www.youtube.com/watch?v=cl0EVtF3xvM

<<How to Articulate Your Thoughts Effectively - 7 Powerful Techniques>>:
https://www.youtube.com/watch?v=hkMHkWbaxHg

hxsh2000

Data management & Data governance由于在公司里面，实施起来的跨度太大，覆盖面太广，以致于在很多的公司里面，没有相关的executive能够全部涵盖，于是这一块经常性的会大家都说非常重要，可当具体的要投入和实施的时候，大家都以这个的回报期太慢或者不确定，而自然不自然的忽略这个放在各自的团队目标里面。这也就是在公司架构里，对于大的data program，需要专门的Chief Data Officer来管理并且实施，而此时也才比较有机会做到公司层面的数据治理，并且把OCM纳入体系中。

最近在各种管理会议中，都比较积极的推行data management & data governance，重申着重要性，呼吁高管层把这个领域纳入数据分析的战略性的重要实现目标之一。接下来几周准备一个presentation，争取把这个放进入。

hxsh2000

一段长时间内如果没有学新的东西，自我感觉就是慢慢的没有竞争力。近段时间又有了要继续学习的目标和动力了，开始渐渐的恢复和记录学到的新东西。