华为发布新AI芯片技术挑战英伟达

0307

算力不够量来凑，最有问题不单是耗电。
而是内内部通信的复杂性要求使得可靠性降低，对于这些芯片的使用者，以前没有最好的不一定能搞得好通用模型但搞搞应用还是可以的。
这下好了，跑应用也会莫名其妙的内部奔溃，要重头再来，严重拖累了后续开发的效率，就像DS用了后迭代明显被拖累，导致AI整个发展的迟缓，这些华子为哥是不管的。

xmessa

qingfengsan 发表于 2025-9-19 07:51
堆叠没那么简单，随数量几何增加难度，理论上是任何一个个体和所有互通。问题是什么样的总线能用这么大速 ...

这是华为在技术上领先于 NVIDIA 的地方。

华为采用光纤互联技术。光纤AI卡互联在稳定性、大带宽，以及自我检测与修复方面都需要较为复杂的技术积累。相比之下，NVIDIA 目前尚未掌握这一技术，这正好是做网络起家的华为的优势所在。因此，华为能够提供比 NVIDIA 更大的计算卡集群方案。在单卡不如NV的时候做到集群性能超过NV集群。

目前 NVIDIA 集群的规模受到很大限制，因为其互联使用的 NVLINK 对线缆长度有严格要求，目前最多只能连接 72 块显卡。

现在，只需等待国产 AI 软件适配 CANN。中国政府已经禁止使用 NVIDIA，使得一些原本观望的中国AI团队不得不转向适配 CANN。一旦 CUDA 不再是事实标准，NVIDIA 的发展潜力将面临不小挑战。

在硬件方面，NVIDIA 的领先优势并不像 CPU 领域的 AMD 和 Intel 那么明显，其最大的护城河仍然是 CUDA。

cdreader

  要不要技术封锁，中国应该不会这么积极地部署备用方案，华为主动被动地被棒上了高位，但放眼中国，几乎没有其他公司能替代华为

click

xmessa 发表于 2025-9-19 12:25
这是华为在技术上领先于 NVIDIA 的地方。

华为采用光纤互联技术。光纤AI卡互联在稳定性、大带宽，以及自 ...

英伟达的架构是基于主板级的总线通讯
缺点就是集群数量有限制

光纤通信确实突破了主板通讯的限制
不过也增加了编码解码的时延

长远看还是华为的物理架构更有优势

xmessa

click 发表于 2025-9-19 12:37
英伟达的架构是基于主板级的总线通讯
缺点就是集群数量有限制

现在就差适配

时间问题

NV的CUDA可是弄了十几年

CANN现在强制适配 可以说是坐上了便车 吃了地缘政治的红利

中国AI也许会因此停滞几个月 但是几个月对于卷王们来说 很好追 换来的是未来可以安安心心发展

click

xmessa 发表于 2025-9-19 12:45
现在就差适配

时间问题

感觉现在还是在早期阶段
中国盯着这块大蛋糕的也不止华为一个竞品
开始卷吧，挺好的

dytmajia2014

大黑天 发表于 2025-9-19 07:55
琳大娘的意思是？还是买吗？

让我想起一个词：琳娘满目

nvy

0307 发表于 2025-9-19 09:40
算力不够量来凑，体积能耗翻呀翻，内部数据传呀传，可靠稳定看运气。
万一一不小心点亮另一棵技术树呢？

光芯片

柳七

nvy 发表于 2025-9-19 13:45
光芯片

芯片之间用光通道通信并集成到一块芯片上，这种架构肯定是算力在物理上的极限。比blackwell用金线连接芯片集成在一块PCB上要高级的多。 光比电更快（带宽大），而且没有任何EMC/EMI 的问题。

设计和制造工艺相当有挑战。

sunnycoder

柳七 发表于 2025-9-19 13:57
芯片之间用光通道通信并集成到一块芯片上，这种架构肯定是算力在物理上的极限。比blackwell用金线连接芯 ...

现在无论光模块还是PCB，大陆厂商都是主要player了

0307

nvy 发表于 2025-9-19 13:45
光芯片

光芯片，矽光子
实验室理念在米国，欧日设备，东大冲产业化
落地还需时间，股票上说不定有机会，有故事讲

flame0515

click 发表于 2025-9-19 12:37
英伟达的架构是基于主板级的总线通讯
缺点就是集群数量有限制

这个类似于中国超算的情况。同样是遥遥领先，靠的也不是单芯片性能，而是架构的优势。
后来美国人打不过就制裁，中国人直接就退出top500评比了。
现在国内最新的超算仍然是世界领先，只不过不公开了而已。