谁有兴趣cloudera的 Big data的课程？参加过的朋友也来指导一下

heroxk

YugaYuga 发表于 2016-8-8 22:35
谢谢。请问Cloudera有那些竞争对手呢？

很牛，Hadoop平台方面有最大的对手是Hortonworks，MapR。

当然现在还有Cloud带来的冲击，比如AWS EMR，Databricks, HDInsight(基于Horton的)。这些是cloud managed service，省去了运维方面的负担。

YugaYuga

heroxk 发表于 2017-8-5 16:43
很牛，Hadoop平台方面有最大的对手是Hortonworks，MapR。

当然现在还有Cloud带来的冲击，比如AWS EMR，D ...

多谢分享。

最近看了一些Forrest Wave, Gartner的研究报告。Big Data有那么5个行业领头羊，Cloudera是其中之一。

基于现有的了解：
* Hortonworks = 100% open source Hadoop. Hortonworks 的技术团队就是Apache Hadoop project的主要资源。
* HDInsight = Hortonworks Data Platform on Azure
* Azure = #1 Cloud for Big Data  

另外Microsoft Cortana Intelligence Suite 包括了end to end 所有需要的services: from data ingestion ->aggregation, processing... ->advanced  analytics (incl cognitive analysis, ML)

加上Microsoft在传统RDBMS, DW/BI的先天优势，个人十分看好Microsoft在这个领域的前景。

heroxk

YugaYuga 发表于 2017-8-5 16:34
就算是免费也要考虑好适合自己的发展方向再说

本人更看好Azure在Big Data Analytics的前景，特别是企业 ...

这里面的考量很多。主要有几个方面

一是传统的运维模式和云托管服务之争。前者，究竟是自己搭平台，手动安装软件，然后组织in-house operation。比如Cloudera，MapR这种。还是后者比如EMR，Databricks这种半托管或全托管模式？而现在有趋势是慢慢偏向后者。

第二是Cloud vendor的问题，整个企业的Tech Stack不得不考虑，而产品的特征有的时候不是那么重要。比如如果一个公司的数据主要是基于AWS S3进行存储，可能用Azure搭建Datalake的可能性就不一定很大。反之也是。EMR我也不喜欢用，但是整个公司就是AWS house，没办法。

第三是开源和商业软件之争，是坚持用付费商业软件，还是用open source。微软的强项在前者。但是后者现在崛起的很快。我们的数据仓库主要都是基于Redshift（postgres）的。所以横向扩展受到比如license的牵制比较小。而分析领域，传统的老大SAS这种受到开源软件比如Python/R的挑战，如果现在去找Data Scientist的工作，只会SAS，不会Python或R，半条腿已经被拒在门外了。

很多东西很难说，这个行业变数很多。Hadoop还没火两天，又出来个Spark，直接把Hadoop MapReduce/Mahout这种推进垃圾堆了，现在又出来个flink。这不，最近Apache Beam又火了。

epoxboy

YugaYuga 发表于 2017-8-5 17:04
多谢分享。

最近看了一些Forrest Wave, Gartner的研究报告。Big Data有那么5个行业领头羊，Cloudera是其 ...

多谢分享！

epoxboy

heroxk 发表于 2017-8-5 20:41
这里面的考量很多。主要有几个方面

一是传统的运维模式和云托管服务之争。前者，究竟是自己搭平台，手动 ...

谢谢分享

melmonash

这个东东是不是数学要牛？！

er1c

YugaYuga 发表于 2017-8-5 17:58
楼主提到的Cloudera？

是 cloudera 的课程, 已经开始在自学了.

风之子_1990

er1c 发表于 2017-8-8 06:23
是 cloudera 的课程, 已经开始在自学了.

你具体做什么的呢 什么背景 特别好奇

Shark-AU

heroxk 发表于 2017-8-5 20:41
这里面的考量很多。主要有几个方面

一是传统的运维模式和云托管服务之争。前者，究竟是自己搭平台，手动 ...

高人，对平台很熟悉