有用R做数据分析的吗？

vvuuww

chainray 发表于 2015-9-7 15:46
我低学历

好吧。。。我好像见过你和炸猪互相说对方是烧鸭。。。看来你们两个都不是了。。。

ressul

数据可视化Tableau更好用更快

RodTemperton

kikixy1983 发表于 2015-9-7 11:33
This is a controversial topic and there are a lot of debates online. I try to be objective.

I ass ...

Hi mate, I'm doing some subjects in uni, I'm not sure whether some subjects are useful for Data Science
1. Stochastic Model/Stochastic Process
2. Differential Equation
3. Mathematical Statistics
4. Multivariate Statistics

Could you plz give me some suggestions? Thank you very much

collot

我们公司一样已经有SAS EG, 偏偏老板想再上个R或者其它第三方的. Team里面一群连VBA, SQL都用不好的熊队友，真的很无悟。
用了下R，感觉编程语言格式和用法挺难适应的，最困惑的就是无数的第三方package，还有就是难懂的help system

kikixy1983

RodTemperton 发表于 2015-9-7 21:06
Hi mate, I'm doing some subjects in uni, I'm not sure whether some subjects are useful for Data Sc ...

Mate, IMHO

1. Stochastic Model/Stochastic Process and 2. Differential Equation are essential if you want to work as a quantitative analyst in finance industry. It will be helpful for data science but i don't it is essential.

4. Multivariate Statistics will be very helpful if you are interested in data science.

3. Mathematical Statistics will be essential for whatever you want to do as long as it is related to data.

Both quant and data scientist are prestigious professionals. Quant is perhaps 80% math + 20% CS. Data scientist is perhaps 50% math + 50% CS.

slau1

我是來看看回复的

浮云马

chainray 发表于 2015-9-7 09:12
问题是現在有人提议把ms bi换成R

类似的故事还有：

TFS过时了，我们改用git吧
monolethic程序太多问题了，我们改microservice吧
OOP过时了，我们换functional吧
别用windows了，统一换mac吧

有些建议实行起来效果不错，有些不make sense，但不去试试你永远不知道

cnnworld

chainray 发表于 2015-9-6 20:27
哦。。明白了，这个用SSRS配合SQL可以做出来。。。

R还有什么牛逼功能么 ...

如果你想修个脚指甲，用把菜刀合适不？

同理，我想一分钟内发布一个数据报表，其中有数据的各种统计信息，比如中位数，分位数，想拟合一条回归曲线，又或者各个变量先做个转化再plot，你认为ssrs可以做么？

ssrs的核心是sql，sql有几个内置函数？理论上，r比sql强大的倍数基本就是r的函数数量除以sql，而前者是无限的，因此r的功能远大于sql

只是，对于一般的应用，sql已经足够了，r里面的一些包，更多是给有学术背景的人用的，因此仅从数据可视化这点讲，r唯一的优势就是：快速

r的优势更多是基于利用统计来做的应用，举个例子，我设计个抽奖应用，每个客户有不同的获奖概率，让你随机选3个，如果你用sql，如何基于不同权重抽样？而r只需要一个函数就能解决这样的问题

r并不牛逼，r更多是轻量级的数据工具，往往实现一些轻量数据前提下的应用或者数据探索工作，它只是数据计算平台中的第一个阶段，也就是单机下的一个数据工具，和sas，spss，matlab数据一个阵线的

往后面还有两个阶段，主要解决大数据量下的问题，但sql技术不属于计算平台这个领域的，还要偏底层些

cnnworld

RodTemperton 发表于 2015-9-7 21:06
Hi mate, I'm doing some subjects in uni, I'm not sure whether some subjects are useful for Data Sc ...

1 学好回归，尤其多元回归，细节是变量转化和选择
2 统计知识需要扎实，尤其各种test
3多看data mining算法

其他就是多编程

cnnworld

ressul 发表于 2015-9-7 20:39
数据可视化Tableau更好用更快

tableau更适合商业大公司，可以基本等同于excel的web版本

r的优势是免费外加package多，比较适合轻量应用，快速迭代

我个人还是比较推崇sql+tableau的模式，外加使用r做探索性已经一些轻量统计模型，个人讨厌sas，sas太笨重了，又贵，我觉得会退出历史舞台的

总之，硅谷玩r，纽约玩sas，具体原因大家自己想吧

xtian0327

cnnworld 发表于 2015-9-8 01:53
1 学好回归，尤其多元回归，细节是变量转化和选择
2 统计知识需要扎实，尤其各种test
3多看data mining算 ...

歪个楼，请教一下各位高人：
我想换行往DA上转， 但只有一些统计基础用过点SPSS，请问如果自学我应该如何入手呢？
众多软件中学好哪个能帮助我尽快找到相关工作？

tryitagain

R是免费的，而且每个人都可以写package,但是坏处是质量控制不好做。万一出点差错都找不到人负责。所以从风险角度讲R是有短板的。

tryitagain

xtian0327 发表于 2015-9-9 17:04
歪个楼，请教一下各位高人：
我想换行往DA上转， 但只有一些统计基础用过点SPSS，请问如果自学我应该如何 ...

SAS, sql, excel

咕咕噜噜

高手太多，我这个刚入门的就帮顶顶吧。 对于我来说， 免费的资源是R的最大吸引点。

tryitagain

collot 发表于 2015-9-7 21:23
我们公司一样已经有SAS EG, 偏偏老板想再上个R或者其它第三方的. Team里面一群连VBA, SQL都用不好的熊队友 ...

R studio下一个看看，界面可以的，出结果用markdown/knit看看

organicechan

R 有优点，也有缺点~~~找R分析员么？

deepnorth2

我用，你有什么问题吗？

test1ok

R has advanced data processing packages etc.

Graph? programmed graph is good in R.

If you have SAS then you probably covered what R can do.

There are scenario that R will be more efficient to develop.

mi_tu2010

R很强大，统计，可视化等，简单看了一下，对概率统计知识要求很高，暂时放弃了
最近在看可视化的东西，觉得d3不错，

libai0915

R用起来还是很上手的，我也刚开始，最近要上个big data的项目

chainray

libai0915 发表于 2015-9-11 23:28
R用起来还是很上手的，我也刚开始，最近要上个big data的项目

具体用R做什么？

libai0915

分析病人过去15年的数据

chainray

libai0915 发表于 2015-9-12 21:33
分析病人过去15年的数据

能举个栗子吗？比如用R的什么功能，采集的样本？

libai0915

我还没有开始项目呢 现在在恶补R呢，项目要到下下周开始
到时候我再来给你更新

Janet

libai0915 发表于 2015-9-12 21:33
分析病人过去15年的数据

类似的数据分析， 我们用SAS

libai0915

Janet 发表于 2015-9-12 23:06
类似的数据分析， 我们用SAS

有没有什么经验何以分享一下？谢谢啦

Janet

libai0915 发表于 2015-9-12 23:11
有没有什么经验何以分享一下？谢谢啦

如果有大量的历史数据， 一般会做longitudinal analysis, pathways analysis.

libai0915

Janet 发表于 2015-9-12 23:14
如果有大量的历史数据， 一般会做longitudinal analysis, pathways analysis.

哦 谢谢了 记下来了，

我们这个是烧伤病人过去15年的数据，从医院统计来的，只知道这么多 还没有拿到需求 所以不知道应该如何去挖掘

tyler_kwok

看到提起tableau我很高兴

whoisit

cnnworld 发表于 2015-9-8 02:53
1 学好回归，尤其多元回归，细节是变量转化和选择
2 统计知识需要扎实，尤其各种test
3多看data mining算 ...

您觉得未来从事Data Scince的话硕士读统计好还是CS/IT好?数学方面的知识需不需要学到很高深的比如Stochastic Process, Real Analysis, measure theoretic probability等等,多谢指教