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楼主:hxsh2000

[学习培训] 系统的学习Data & Analytics [复制链接]

发表于 2021-10-26 23:09 |显示全部楼层
此文章由 幸福一家 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 幸福一家 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
hxsh2000 发表于 2021-10-26 22:34
还有的是,对于非IT和技术类背景的,学SQL和Python就需要好一段时间的。这个Data Analyst Nanodegree里面 ...

感谢楼主的详细指导。我准备学一个月试试,看看自己是不是适合,能不能学下来。不试永远也不知道是怎么回事儿。再次谢谢!

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发表于 2021-10-29 09:29 来自手机 |显示全部楼层
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mendietaczfls 发表于 2021-9-16 22:55
抽个时间,回答一下楼主的问题 还是非常钦佩楼主能自发并坚持更新这个帖子。最近我也开始在medium上 ...

精辟总结啊,学习到很多。谢谢层主分享,太棒了。期待期待续集????

发表于 2021-10-29 23:43 来自手机 |显示全部楼层
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这几天来,每天开八个小时的会,满满当当。早上八点半到十二点,一点到五点半,而且是一个小时或者半个小时的连续的会,开完会晚上还在做事。完全没有学习的精力了,也好一段时间没有什么学习的进展了。

而且udemy的学习,由于自学加没有作业或者项目压力,很容易看着看着就停顿了。还是得换个有点压力或者需要按一定时间完成任务的平台。没有due date压力的话,对我来说,一般就只看个简介和前几章,到达四分之一或者三分之一,了解过后就很难坚持学习后面比较难和更需要花精力的部分了。

发表于 2021-10-31 23:39 |显示全部楼层
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《What I learned from 100 days of rejection | Jia Jiang》:
https://www.youtube.com/watch?v=-vZXgApsPCQ

发表于 2021-11-2 23:16 |显示全部楼层
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开始在Udacity上的《Data Analysis and Visualization with Power BI》,三个月的课程。感觉如果忙一段时间而没继续坚持学的话,很容易一放,时间就很快过去了,这种momentum没保持住的话,重新开始也比较难的。所以还是找了这个有进度的,需要完成一些项目的课程,保持着学下去的动力,即使和之前的课程一样没法全部完成,也能维持一段时间的动力和节奏。

发表于 2021-11-3 16:46 |显示全部楼层
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运筹小子 发表于 2021-10-29 09:29
精辟总结啊,学习到很多。谢谢层主分享,太棒了。期待期待续集????

没想到这么冷门的知识还有要求encore的 哈哈 那我最近抽个时间起个稿

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运筹小子 + 2 太给力了

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发表于 2021-11-3 16:47 |显示全部楼层
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hxsh2000 发表于 2021-10-29 23:43
这几天来,每天开八个小时的会,满满当当。早上八点半到十二点,一点到五点半,而且是一个小时或者半个小时 ...


果然求职是最大的学习动力{:12_781:} 我自己也感觉找工作的时候学习效率最高

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发表于 2021-11-3 23:06 来自手机 |显示全部楼层
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mendietaczfls 发表于 2021-11-3 16:46
没想到这么冷门的知识还有要求encore的 哈哈 那我最近抽个时间起个稿

太感谢了,层主和楼主的帖子都属于精品级别,值得反复拿出来,多看看和学习几遍。

发表于 2021-11-5 09:14 |显示全部楼层
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八十年代的石油行业
九十年代的科技潮流
两千时代的投行管理咨询
一十年代的新科技

都是各个时代里最令人羡慕和领先潮流的行业,每次新潮流的兴起,都带着一批新的青年才俊和站在风头浪尖的人。
时也,命也!感慨的就是,这些潮流,中年人已经赶不上,而且也没办法适应了。

发表于 2021-11-5 21:40 |显示全部楼层
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在不少矿业和能源行业里,由于行业的特殊性,更加关注业务和业务性质的专有技术,对于级别上的来说,IT技术虽然也是很重要的组成成分,但往往受重视程度来说,反而并没有放在非常重要的地位。于是在这类公司里,CIO/CTO虽然也是带Chief xxx Officer,却不是公司Senior Leadership Team的成员,而是汇报于工程技术或者财务大部门之下的机构。

最近兴起的数据和分析,由于各个公司都在强调并且关注,反而出了不少Chief Data Officer,在常设机构和职位上,是与之前说的工程技术或者财务部门并列,加入到board meeting里面的。而这类职位的来源,往往是很强的业务背景,然后可以很好的理解和配合公司大方向的战略的。

数据方面,不仅仅给了新入门的新人很多的机会,也确确实实给了在公司里爬职业阶梯的员工,以很多晋升或者拿到好的title的机会。为了能够使这个部门成为strategic partner,会有不少好的职位的,比如EGM底下的GM, SM, M等。另外这个部门,也是能够了解和接触到公司的业务核心战略,很多机会参与进很多很好的核心项目。

发表于 2021-11-5 21:52 |显示全部楼层
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在职场中的满足感来源于哪里呢?对我自己来说,就是职位足够高,距离核心领导团队足够近,并且能够在一些领域成为代理者,扩大在机构中的影响力,建立和实现我自己想完成的目标,和尽可能的接近现有领域的best practice
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发表于 2021-11-6 19:08 |显示全部楼层
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不同的人,不同的性格,不同的风格,会让这些不同的人们,在发展的各个时间段,拥有着各自不同的优势,而伴生的,也往往在某个时间点上,会遇到相比别人更大的挑战。

对于我来说,从小学一直到上高中前,由于离家近就有不错的学校,就一直在这些不错的学校里面,排在中下甚至接近末尾的位置。小学阶段,每年期末都被老师叫家长,父母也总担心我可能会留级。

高中还是择校,俗称走后门,进入的不错的学校,进校的时候成绩排在三百多位。也许期间某次考试,运气好考了个前几名,于是感觉到了一定的成就感,就开始认真点的学习起来。于是到了高三分班前,已经进入了学校里的前一百名。而高三,算是挤进去了和优秀的那些同学一起,拼命认真的学习,也才知道原来有那么多的best practice的学习途径和方法。于是在高考时,考了学校的前二十名,算是在整个高中阶段,完成了一直向上突破并且维持着很好的momentum

到了重点大学后,还记得来自各地的优秀的同学就更多了,进学校的时候也是排在中下。然而进了重点大学后,看到了更大的舞台和机会,于是继续非常努力的学习,参与学生会,加入不同的社团,对各种一直都没有参与过的事情充满兴趣和热情,于是在大一结束时,拿到班上唯一的一等奖学金,综合测评上是全班第一名。

然而和之后一直持续发生的一样,在足够好的地方拿到第一以后,除非能够有真实的而且更大的目标来维持继续努力的动力,要不很容易失去方向,转移兴趣和热情。又会在做到极致之后,遇到稍微的挫折或者平台期而无法短时间突破时,无法持续的努力了。大二期间,已经渐渐的失去了努力的方向,还能依靠大一的积累和没有完全消退的热情,还是拿到了二等奖学金。然而到了大三,已经没有努力的目标,开始旷课,兴趣和热情已经完全的转移,疯狂的打星际和CS,也在之后一次市级的星际争霸的比赛中,拿了一个全市第三名。疯狂的喜欢上乒乓球,和乒协的那些从小在体校训练的一起练球,也打到了全校前十。

所以对我来说,兴趣和热情,能够让我自己维持想达到的目标,在拥有这些的时候,我能够很容易的和那些原本就在这个领域持续努力人们打成一片,成为其中的一员。然而我知道的是,我并不是在这些领域里面,一直保持的优秀并且保持持续努力的人。而这些持续的努力并且一直保持的很好的人,终将依靠是长时间的积累,一步一个脚印,慢慢的达到越来越好。

每个人的风格不同,不需要羡慕那些走的快的,也不需要羡慕那些好的,清楚自己的优势和劣势,明了自己的强势期和平台期,定位好自己和找到节奏,在属于自己的时刻,好好把握住机会。每个行业也有着各自的节奏和兴衰周期,耕耘好自己的那一块,足以!

发表于 2021-11-6 20:53 |显示全部楼层
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这个体育贴应该就是我自己风格的最好的歇着了 https://www.oursteps.com.au/bbs/ ... ge=1&from=space

通过短时间的兴趣和专注,从入门时的几乎毫无涉猎,到很快通过学习新知识并在真实过程中反复实践和提高,不停的寻找best practice并且结合自身找到适合自己的风格的路线,非常快速的提高。短时间内从入门到达挺好的目标和结果。然而这个风格和热情是无法保持的,于是在达到一定的程度后,开始关注其他的事情。只能长时间的维持在较低的水平,却无法和真正一直喜爱的人们一样,长时间的持续的兴趣和提高。

发表于 2021-11-7 10:42 |显示全部楼层
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一个Head of Data, Analytics and Reporting的JD,留着做reference。其实虽然现在不是这个级别的,却在这一年来,都是以这个职位在学习和积累经验,以及练习这种思考全局的方式。也许在未来的某一天就实现了呢

The Role

The primary purpose of this role is to lead the ongoing development and improvement of a self-serve reporting suite which meets the needs of all teams up to executive level at company, insuring both integrity & useability of the information.

The Head of Data, Analytics and Reporting will hire, develop, and manage the data and analytics team, composed of both analysts and engineers. This effective, consultative, and solutions-oriented leader will be responsible of xxxxxx data strategy across the group, providing all business units (BUs) and stakeholders with the data & insights they need for strategic and customer-related decision making. The Head of Data, Analytics and Reporting will be responsible for building cross functional relationships with the leads of every functional capability within xxxxxx and partnering with the BI Teams of some BUs to deliver on the data, measurement, and learning needs of the business.

You will implement a brand-new state of the art Data, Analytics and Reporting architecture, manage change across different business units, and be ultimately responsible for the business data-driven. In success, you will partner with the senior leadership team to lay out a vision for the data and analytics function that helps xxxxxx achieve our goals and enables us to continue our advanced analytics journey.
This is an incredible opportunity to build out the Data, Analytics and Reporting capability within xxxxxx and make a remarkable impact across every aspect of the business.

Key objectives of the role
* Data & Analytics Strategy: Review and deliver the strategy and roadmap for the data & analytics team at xxxxxx to support our growth objectives. Work closely with each business unit to understand their business challenges and provide appropriate data structures, analytics, reporting and visualisation solutions to address them.

* Data Transformation Guru: Champion the importance of a data culture (including the importance of data-based decision making) and ensure it permeates throughout the organization.
* Lead the team: Lead, mentor, hire and manage a team of data professionals building a great positive culture.

* Data Quality and Integrity: Ensure data quality integrity, security and consolidate localized information into the ‘single version of the truth'.

* Deliver business value: Implement new reports and improve existing ones to maximize business value and improve operational efficiency.

* Stakeholder Engagement: Collaborate with other leaders from all areas of the business to become a trusted partner.

Experience/Skills
* Someone who has managed a team.
* Someone who is happy to roll sleeves up and get embedded into the technical solution work.
* Someone who can help the business work out where their problems are and where the solutions start. Experience asking the right questions and then driving insights throughout the business.
* Sit down with the business leaders and advise on best practice.
* Stand up the strategy, continue delivering the parking road map. Start to look at things holistically.
* Clean the data and work with the current structure.
* Experience establishing a data governance framework
* Experience in Master Data Management
* Experience implementing Power BI
* Strong SQL experience
* ERP/CRM Experience - Dynamics AX / Salesforce (Desirable)

Key Selection Criteria - Please address each category
* Experience managing a team? (How many and what capacity)
* Experience setting up a Data and BI practice within an organisation - or where you added value?
* Experience moving Data onto the cloud
* Experience Implementing Power BI
* Strong Senior influential stakeholder experience

Personal attributes
* Experience in a professional services or corporate environment in a reporting or Business Intelligence function
* Strong written and oral communication skills;
* Strong interpersonal skills;
* Strong influencing and persuasion skills;
* Ability to effectively deal with high pressure environments;
* Self-organised with the ability to operate independently with little or no direction and deliver quality work
* Outstanding attention to detail;
* Excellent time management skills and ability to multi-task;
* Commercially astute.
* Experience and very strong skills in data manipulation and analysis using SQL. Additional skills in ETL or other data manipulation techniques would be advantageous
* Passionate about data
* Experience in the utilisation of data warehouses
* Strong analytical and conceptual thinker; demonstrating proactive, problem solving initiative and ability to improve processes
* Strong numerical ability
* Highly effective and logical communication style, both verbal and written

发表于 2021-11-7 10:47 |显示全部楼层
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Head of Data Analytics

About the role

We are on the lookout for a talented and experienced Head of Data & Analytics who can drive the data and analytics strategy for xxxxxx. You will own and oversee delivery of analytical projects in collaboration with various key stakeholders and work alongside data architects and corporate neighbourhood leads to proactively introduce/oversee innovative thinking and analytical options and/or solutions to those situations. This role also involves managing and mentoring a team that is responsible for the design and management of our Data Warehouse, Business Intelligence and Advanced Analytics solutions. You can expect to:
Oversee the development of data and analytics strategy
Oversee strategies and governance planning for data governance
Own performance and management of our data and analytics capabilities in accordance with requisite policies and standards
Oversee delivery of all phases linking to Strategy & Architecture of the Data Warehouse and Business Intelligence/Analytics solutions
Document and review business requirement documents & functional specifications
Actively participate in design and architecture activates and contribute towards strategic outcomes
Determine the appropriate tools and methodologies to deliver a best practice data and analytics service
Perform project delivery functions ensuring the successful implementation, ensuring they are delivered on time, on budget and to required quality
Perform and contribute to Post Implementation Reviews
Direct, monitor and coach the performance of team members

What are we looking for?
To be setup for success in this role, you'll likely have:
Tertiary qualification in IT, Engineering or related discipline
5+ years of experience in leadership within Engineering or other STEM roles
7+ years of experience within Waterfall project methodologies
Advanced skills in Agile, data governance, architecture, data modelling and analytics concepts (Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Engineering)
Intermediate experience in Cloud Technologies: Azure, AWS and Oracle
Demonstrated interpersonal and negotiation skills in dealing with key stakeholders including senior management, customers, consultants, contractors, regulators and committees
Demonstrated experience in managing all documents, policies and procedures, standards and specifications
Experience in developing strategies, analysis, and efficiency improvements

发表于 2021-11-7 20:54 |显示全部楼层
此文章由 hxsh2000 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 hxsh2000 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
本帖最后由 hxsh2000 于 2021-11-7 20:56 编辑

这几天在考虑如何给领导团队做presentation,如何制定和确定到底什么才是我们的数据分析的战略,我们数据分析团队的关注点到底是什么,在哪里?

这些是根据我自己近一年来亲身经历的理解和体会,也许接触的还比较少这方面的文章,如果大家看过相似的分类的话,请分享一下,因为英文和语言方面的表达可以更加的练达和精确。

数据分析团队的定位的几个不同层次的参与:

1. 做好数据和分析的基础,也就是前面说的三个标准化(data platform, data course and data asset, KPI and visualisation),然后根据stakeholders们的要求,做好prioritisation & benefit-cost-risk analysis,并根据需求管理好整个需求分析,开发,测试和上线的整个流程。--这个实质上还是和IT的整个流程差不多的,如果数据团队是只局限于这个关注点的话,那么从功能和定位来说,也只是整个IT团队下辖的一个分支而已

2. 在第一点的基础上,成为公司里面主要部门的strategic supporters,也就是参与进公司各个团队的决策,并且在深刻的理解数据的基础上,帮助各个部门分析和做出能够协助其达到战略目标的报表和分析。甚至参与到各个部门里,协调部门高层和中层经理对于战略目标的设定后,做出分析助其分析和做出决定。--由于这一层的定位,已经需要渗透进公司的业务以及有很好的能力理解公司部门里的战略,所以能够有和CIO平级的机会

3. 在第二点的基础上,成为公司里面各个部门的strategic partner,通过数据整合的方式,不仅仅关注数据的整合,应用和分析,并且集成了公司里原有的战略部门,成为Data & Strategy的部门。这个部门的背景还是应该更倾向于业务,数据成为其中非常重要的一部分。到了这个层级和定位,数据部门不仅仅承担第二点的提供分析以支持战略决定,还需要主动性的proactive做好战略取得,并且让各个战略决定能够通过数据反应出成果,即以持续跟进,并且通过分析和模型提高未来如何更好的做出决定。--这第三层面的定位和切入点,使得数据分析团队的整个关注和战略大大的扩大,并且成为具备进入最高决策领导团队的一员
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发表于 2021-11-8 08:03 |显示全部楼层
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幸福一家 发表于 2021-10-26 23:09
感谢楼主的详细指导。我准备学一个月试试,看看自己是不是适合,能不能学下来。不试永远也不知道是怎么回 ...

开始了没,感觉如何

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发表于 2021-11-8 08:04 |显示全部楼层
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mendietaczfls 发表于 2021-11-3 16:47
果然求职是最大的学习动力 我自己也感觉找工作的时候学习效率最高 ...

找工作的时候,和刚进公司的时候,都是比较好的时刻

等你的data governance相关内容

发表于 2021-11-8 09:12 |显示全部楼层
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文章很棒

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发表于 2021-11-8 23:36 |显示全部楼层
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本帖最后由 幸福一家 于 2021-11-9 01:08 编辑
hxsh2000 发表于 2021-11-8 08:03
开始了没,感觉如何


谢谢楼主惦记着,开始一周了。

发现project 1是11月6号due的,第一就要用SQL写query导出数据,SQL是什么?完全没概念!我又现学Udacity里免费的Basic SQL,lesson 1学了一半,现买现卖去把project 1做了按时交了,反馈很快,交了一个小时详细的review就出来了,我的Line chart还需要再改改。

准备接下来花两周时间把Basic SQL学完,同时把project 2过一遍,预计每天需要最少两个小时。我平时上班,另外Master这学期有两门课,这周也正式开学了。家人全力支持,如果能够严格按照自己时间安排来也是可能的,就是总有跑偏的时候,昨晚“不小心”点了微信读书结果被《沙丘》勾引着读了一晚上。唉。

我发现写SQL query让系统给什么数据就出什么数据还很有意思,有点成就感呢。学完一个月我要继续的话,要填的坑可太多了,Excel需要精进,Python完全不懂,还有许多连名字都不知道。先学着,加油。

这个Udacity平台刚开始用,觉得界面挺友好的,每个视频和学习片断都很简短,最好的就是有任务要按时完成,就能逼着自己学了。谢谢楼主的推荐!

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发表于 2021-11-10 20:27 |显示全部楼层
此文章由 鱼羊鲜 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 鱼羊鲜 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
有个问题我自己想不明白和楼主探讨一下,如果工作中已经有了 data analysis 的经验,比如工作就是SQL, Excel 和BI 这些课程还有用吗?看了一下很多课程都是入门级的, 对于已经开始使用的tool 用处好像比较有限,但是如果学新的tool 工作中又没有可以实操的地方,过几天就忘了。 或者本来是做dashboard的,去学Cloud 或者Data Engineer的,感觉也是缺乏实战。
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发表于 2021-11-10 22:35 |显示全部楼层
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幸福一家 发表于 2021-11-8 23:36
谢谢楼主惦记着,开始一周了。

发现project 1是11月6号due的,第一就要用SQL写query导出数据,SQL是什么 ...

挺好的,pls share your progress and keep doing the good work

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发表于 2021-11-10 22:37 |显示全部楼层
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鱼羊鲜 发表于 2021-11-10 20:27
有个问题我自己想不明白和楼主探讨一下,如果工作中已经有了 data analysis 的经验,比如工作就是SQL, Exc ...

我感觉你好像真没什么需要学的东西,那么就享受生活吧

如果有什么下一步的目标的话,那么可能还可以参考参考

发表于 2021-11-10 23:24 |显示全部楼层
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从十月开始,虽然还是想争取一有空就多学习学习,看看技术的课程。可平均下来,每天学习半个小时。

另一个方面也是因为没有学新技术的紧迫感。毕竟大家都知道我之前用的是AWS,现在用成Azure也没觉得我应该会的样子。过个一两个月没这么忙了,找个线下的培训,开始学起来。

发表于 2021-11-12 22:03 |显示全部楼层
此文章由 hxsh2000 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 hxsh2000 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
工作中的新东西,弄得有点忙不过来,这块合规方面的,特别是地理空间方面的合规报告,相关的规定,系统,数据和分析汇报过程,太多的需要重新开始学。

好的方面是,可以新招一个地理空间方面的分析师和一个这方面的顾问,来帮忙管理这块数据分析。可如果自己什么都不会,也不好弄,所以只能硬着头皮一点一点慢慢啃了

发表于 2021-11-13 15:20 |显示全部楼层
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hxsh2000 发表于 2021-11-10 22:35
挺好的,pls share your progress and keep doing the good work

Sure, I will. Thank you.

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发表于 2021-11-13 21:31 |显示全部楼层
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在整个公司的data, reporting and analytics系统中,数据和分析这些部分非常非常的重要,但最终传达给终端用户和管理团队的,确是Visualisation。能够设计和做出consistent and presentable,并且使用好的构图和颜色,传达出呈现的重点的,确是难上加难。对于很多入门并且不是做graphic design的人来说,总会觉得visualisation很简单,学起来和使用起来并不复杂。然而这个专有领域,我一直认为是非常重要的,因为对于整个数据,分析和结果呈现的链条来说,Visualisation算是投入最少,然而回报却是非常高,如果不是最高的。

开始争取预算,做Visualisation的设计和统一。然后找到专门做这块的顾问公司,设计出一整套可以作为基础的模板,接着推行给全公司使用。

《Power BI: Transforming A Report From Good to GREAT...》:https://community.powerbi.com/t5 ... p/315119?Is=Website

发表于 2021-11-13 21:45 |显示全部楼层
此文章由 DOGMELDEV 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 DOGMELDEV 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
楼主好强

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发表于 2021-11-13 22:03 |显示全部楼层
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对于实施整个大的战略(data and analytics strategy)或者执行来说,由于一切是build from scratch,是需要在公司中不停的保持比较高的曝光度并且维持好比较好的声量的,由此可以维持很好的各位大佬们的关注度。这个过程中,需要不停的设计和计划小的却可以收到足够吸引眼球的delivery,不停的做出可以成为successful story并且可以广而告之的小故事,寻找足够有热情并且愿意参与付出努力的stakeholders一起做出成果,并且把这些successful story或者成就变成模板可以,按此模板推行到各个部门的效仿标准。

这两周终于让我找到了这个非常好的机会,可以把SAP的数据导入到新上线的Azure平台上,让顾问和相关的key stakeholder一起设计出新的data model,并且兼容以前的历史数据,通过Power BI做出报表和分析。这个部门的key stakeholder非常愿意尝试新的方法,并且承诺会做出不少的努力,而且也有一定的技术能力来支持顾问做出好的数据模型。打算通过三个月的时间,争取资源把这个项目做出来,那么以后只要有相关的需求,就可以给其他部门安利这个成功案例了。其实之前也有这类机会,却发觉时机不成熟,并不能成为最好的road model。

我发觉越来越像sales了,不停的在各个部门间争取支持和资源,然后把这些方面争取推到比较受关注和优先度高的级别,这样能让我管理的团队不仅仅只做出其他部门要求的部分,还更能够不停的做出重要且关键的成果,以此渐渐的主导整个过程。回顾我之前说的,好的领导者更应该为团队争取更多的资源和有价值的项目,让整个团队在这个过程中都有曝光度和做出的活儿都是亮点,让大家都有更多的机会。

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发表于 2021-11-13 22:27 来自手机 |显示全部楼层
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hxsh2000 发表于 2021-11-13 22:03
对于实施整个大的战略(data and analytics strategy)或者执行来说,由于一切是build from scratch,是需 ...

你们用什么架构做的SAP到Azure?

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