神经网络识别验证码，有前途不？

Limitless

python写的，两周多的时间，大部分时间用在去掉验证码背景和分割了，研究了很久svm和pybrain的用法，目前正在提高google验证码的识别率，现在大概不到10%，做好了打算弄成api放到GAE上，收费使用，我感觉比什么打码站靠谱多了……

degra

识别新足迹的有多少%？

gary_smith

这识别率太低了，现在人脸的识别率都在90%以上了，卖不出去。你原来没干过模式识别的话，不花个2，3年的功夫作不出符合商业要求的产品。

kawara

这种程序有什么正面价值么？算是黑客工具吧

Limitless

原帖由 gandu 于 2011-9-2 05:33 发表
识别新足迹的有多少%？

discuz的默认验证码能达到80%以上，大部分识别率在95%

Limitless

原帖由 gary_smith 于 2011-9-2 06:47 发表
这识别率太低了，现在人脸的识别率都在90%以上了，卖不出去。你原来没干过模式识别的话，不花个2，3年的功夫作不出符合商业要求的产品。

人脸很好识别，因为人脸除非畸形，眼睛鼻子嘴巴眉毛的位置都是固定的。python直接导入opencv用一个函数就能人脸识别。用人脸识别的模式去识别验证码相当于每个人的五官都挤在一起，而且每次同一个人五官都会变化……

o2h2o

这东西的　作用太负面了
spam还不够多吗
还是做点正面的事情把

Poweregg

原帖由 o2h2o 于 2/9/2011 09:27 发表
这东西的　作用太负面了
spam还不够多吗
还是做点正面的事情把

agree

bulaohu

原帖由 Limitless 于 2011-9-2 05:23 发表
python写的，两周多的时间，大部分时间用在去掉验证码背景和分割了，研究了很久svm和pybrain的用法，目前正在提高google验证码的识别率，现在大概不到10%，做好了打算弄成api放到GAE上，收费使用，我感觉比什么打码站靠谱多了……

为啥要搞这个啊，太灰色了吧

dalaohu

识别图像不是挺好的嘛， lz只是举了个不太恰当的例子。

可以用于搜索图片

jungle

人脸识别如果能做到比较完善的程度，应当是有极其广阔的应用前景的。当然不是说识别出来是个人脸就行，而是识别出来是谁的脸。
比如COSTCO可以用来防止他人冒用会员卡。。

choco2468

如果我影印某某人的照片　不知道是否就可以识别了。。。
或如果人家用粘土作出一个来。。。

数学家

建议你做个汽车的车牌识别系统，RTA肯定买你的。他们每天的照那么多超速的，闯红灯的，就可以自动识别了。

bulaohu

原帖由 数学家 于 2011-9-2 15:29 发表
建议你做个汽车的车牌识别系统，RTA肯定买你的。他们每天的照那么多超速的，闯红灯的，就可以自动识别了。

这个很简单，早多少年就有了

degra

原帖由 Limitless 于 2011-9-2 09:11 发表


discuz的默认验证码能达到80%以上，大部分识别率在95%

有没有试过，新足迹的到底有多少%?

pengruijun

原帖由 数学家 于 2011-9-2 15:29 发表
建议你做个汽车的车牌识别系统，RTA肯定买你的。他们每天的照那么多超速的，闯红灯的，就可以自动识别了。

早就用了， SA的路口摄像头都有这个功能。 用来查不交rego 上路的。

数学家

原帖由 pengruijun 于 2011-9-2 15:35 发表

早就用了， SA的路口摄像头都有这个功能。 用来查不交rego 上路的。

得，LZ的财路又断了一条。

go2home

建议做个集装箱号码识别系统，并提供与现有软件衔接。码头、仓库、卡车公司商机无限。国内蛮多的，这里很少人做，我觉得是机会。

o2h2o

原帖由 数学家 于 2011-9-2 15:29 发表
建议你做个汽车的车牌识别系统，RTA肯定买你的。他们每天的照那么多超速的，闯红灯的，就可以自动识别了。

rta 有这个系统
很成熟了

tower

回头是岸。

Limitless

原帖由 数学家 于 2011-9-2 15:41 发表


得，LZ的财路又断了一条。

嘿嘿，相反方向的装置有一个，我两年前在国内无聊用2w的红外激光LD做了个肉眼不可见的激光干扰器，任何采用红外夜视的摄像机屏幕都会一片白，基本50米外看到的效果就和不用滤光片直接拍太阳一样。结构非常简单，直接用12v车载电源驱动激光ld，加个开关就行……

Limitless

原帖由 tower 于 2011-9-2 16:31 发表
回头是岸。

captcha识别技术是所有大学computing science的研究项目之一，没什么正邪之分。我做的这个也是看了很多篇paper才慢慢弄出来的。我的目标是一个验证码不管多复杂，只要人能认出来，机器也可以。我说收费使用只是个想法而已，以现在的识别速度和准确率比起大多数成熟的验证码识别软件要低很多，对于google的验证码识别，和世界纪录的60%也差了很多，我还完全没有用到什么边际跟踪之类的笔画识别算法，因为看不懂paper。目前我做的只是把一个背景干净的二值化后的验证码直接输入到神经网络里面，对于google这种变化多端的几乎没有pattern的验证码效果很不好。

Limitless

原帖由 gandu 于 2011-9-2 15:35 发表


有没有试过，新足迹的到底有多少%?

就用最普通的模板对比法，80%左右。有提升的空间，能做到95%
1，背景固定，看似随机背景，实际是8个背景图里面随机选一个
2，字体固定，字符大小固定
3，文字任何没有旋转
4，文字没有任何扭曲
5，干扰线太细，只有1像素，3行代码全部去掉

dz里面比较难的是滴答的验证码。

[ 本帖最后由 Limitless 于 2011-9-2 19:30 编辑 ]

Limitless

原帖由 go2home 于 2011-9-2 15:44 发表
建议做个集装箱号码识别系统，并提供与现有软件衔接。码头、仓库、卡车公司商机无限。国内蛮多的，这里很少人做，我觉得是机会。

这个基本都用barcode和rfid了……

Limitless

原帖由 choco2468 于 2011-9-2 13:07 发表
如果我影印某某人的照片　不知道是否就可以识别了。。。
或如果人家用粘土作出一个来。。。

照片可以，粘土是不行滴，因为是通过色差来识别图形的，这就是为什么黑人没法通过面部识别认证……

gary_smith

原帖由 Limitless 于 2011-9-2 19:23 发表


captcha识别技术是所有大学computing science的研究项目之一，没什么正邪之分。我做的这个也是看了很多篇paper才慢慢弄出来的。我的目标是一个验证码不管多复杂，只要人能认出来，机器也可以。我说收费使用只是个想法而 ...

神经网络恐怕不是好的解决方案，试试SVM

bulaohu

原帖由 Limitless 于 2011-9-2 19:23 发表


captcha识别技术是所有大学computing science的研究项目之一，没什么正邪之分。我做的这个也是看了很多篇paper才慢慢弄出来的。我的目标是一个验证码不管多复杂，只要人能认出来，机器也可以。我说收费使用只是个想法而 ...

问题就在这儿，电脑跟人脑工作原理不同，对人来说很容易的图像识别，对电脑来说仍然是千难万难

bulaohu

原帖由 Limitless 于 2011-9-2 19:37 发表

照片可以，粘土是不行滴，因为是通过色差来识别图形的，这就是为什么黑人没法通过面部识别认证……

HP Computers are racist！



[ 本帖最后由 bulaohu 于 2011-9-2 21:43 编辑 ]

Limitless

原帖由 gary_smith 于 2011-9-2 21:17 发表


神经网络恐怕不是好的解决方案，试试SVM

svm我用在分割字符和背景上面了

tower

楼主很专注。
神经网络除了游戏外，基本没有什么价值。如果喜欢AI，建议看看exception rule，是澳某教授发明的。  
接触过由某日本公司研发的图文识别程序，前后由top Engineers花了十几年搞的，估计patent也申请了不少，挺优秀的东西。但是还是很低的效率。

再说，验证码除了用识别图片中文字的方法外，还可以有无数种别的方法。

[ 本帖最后由 tower 于 2011-9-2 21:50 编辑 ]