27岁的亿万富翁邻居小王，他的劳动力大军专做人工智能的脏活

dootbear

华尔街日报长篇报道：27岁的亿万富翁邻居小王，他的劳动力大军专做人工智能的脏活


27岁的小王（Alexandr Wang）通过建立一支由十万多名合同工组成的庞大团队，成为全球最年轻的白手起家亿万富翁之一，这些人承担着推动现代人工智能发展的繁琐工作。

在全球各地的城市，小王的初创公司Scale AI的工人们坐在电脑前，编写故事，标记图片，并为聊天机器人提供理解人类语言模式所需的文本。

这些任务被称为数据标注，范围从撰写俳句，总结新闻文章到用科萨语或乌尔都语撰写故事。

由于企业争相进入人工智能领域，这种劳动密集型操作变得非常抢手，去年Scale AI的收入增长速度三倍，公司的估值升至140亿美元。

小王的股份估值约为17亿美元。

这位27岁的创始人将自己公司在人工智能革命中的重要性，比作目前全球最热门科技公司英伟达所开发的计算芯片。

在位于旧金山18万平方英尺的Scale AI办公室内，员工通过Reddit和LinkedIn等网站发布广告，招募标注员，宣传远程工作的灵活优势。

其他员工则审核数据批次，或处理员工入职及薪酬支付问题。

该初创公司的合同工通常不知道他们正在为Scale工作。他们通过两个网站完成任务，分别是Remotasks和Outlier，这两个网站都没有公开与Scale的关联。

项目通常被赋予代码名称，因此工人们不知道他们正在为哪些客户标注数据。

Scale通常使用动物作为代码名称，例如“鸵鸟”（Ostrich）代表OpenAI，“蜜蜂”（Bee）代表苹果（Apple），最近的代号则更加富有创意。

例如，谷歌的代号是“Bulba”，这是一种对宝可梦的引用。

管理这样一个庞大的帝国并不容易。

有些工人因为对延迟支付和低于预期的小时工资感到不满而辞职，时薪可能低至8美元。其他工人则想方设法通过作弊提高生产率，赚取更多钱。有时，他们产出的数据质量如此之低，以至于Scale自己的员工，甚至包括高管和顶级工程师，不得不亲自重新处理。

作为Scale的首席执行官，小王表示他希望超越这种业务。

他称这一业务“平凡且缺乏吸引力”，并表示他正在开发一套新软件工具，例如帮助企业创建人工智能应用的工具，这类产品通常利润率更高，并受到风险投资者的青睐。

Meta的代码名称是“火烈鸟”（Flamingo）在最近访问该公司总部时，一个毛绒火烈鸟玩偶放在一名员工的桌子上。根据前Scale员工的说法，去年Scale AI为Meta处理的一个项目出现了问题，小王宣布公司进入紧急状态，并发起了一项全员参与的“火烈鸟复兴”（Flamingo Revival）行动，力图挽回项目。

去年早些时候，Meta平台公司要求Scale创建2.7万个问答对，以帮助训练其在Instagram和Facebook上的人工智能聊天机器人。

当Meta研究人员收到这些数据时，他们发现了异常。许多答案听起来很相似，或者以“作为一个人工智能语言模型”开头。原来，合同工使用了ChatGPT来撰写他们的回答，这完全违反了Scale的业务宗旨。

研究人员将这一令人失望的结果反馈给了Scale，促使小王召集全公司员工，试图挽救这份合同。

他要求员工放下手头的所有事情，创建新的写作样本发给Meta。内部的排行榜显示了谁完成了最多的标注任务。

获胜者的奖励是一场带薪假期。

后来，Scale发现许多发送给Meta的劣质数据来自肯尼亚工人，他们已经成为Remotasks平台上快速赚钱的专家，前员工称。

Scale限制了一些新的标注项目，只有美国和其他富裕，以英语为主的国家的工人才能参与。

然而，欺诈行为并未完全根除：一些外国工人通过WhatsApp和Facebook的群聊，购买由美国居民注册的标注账户，绕过了新规定。

Scale的一名发言人表示，公司已打击了这种行为，截至7月，参与欺诈行为的自由职业者比例已降至0.1%以下。

Meta的一名发言人说道，“我们与Scale AI保持着良好的关系，期待未来能继续加强合作。”。

幼儿园的物理课

小王在加速的时间线上追逐成功。

他出生在新墨西哥州洛斯阿拉莫斯（Los Alamos），父母是洛斯阿拉莫斯国家实验室工作的中国移民科学家。

他曾表示，父母从幼儿园开始就教他高等物理学。

王在九年级时便开始计划创办公司，他与朋友在Google文档中列出了一些创业点子，他在一篇题为“2016年我学到了什么”的博文中写道，2016年是他创办Scale的年份。

青少年时期，小王参与辩论，拉小提琴，并在全国各地参加数学和物理竞赛。他高中提早一年毕业，前往硅谷工作，成为问答网站Quora的一名工程师。后来，他在博文中写道，在那里12小时的工作日教会了他努力工作的重要性。

小王说，他首次看到人工智能潜在突破性前景是在参加旧金山一个名为SPARC的夏令营时，该夏令营旨在汇集才华横溢的数学和科学学生。

在那里，他接触到了早期的人工智能研究人员，如OpenAI联合创始人布洛克曼（Greg Brockman）和Anthropic的首席执行官阿莫迪（Dario Amodei），这些经历激发了他深入了解这项技术的兴趣。

2015年，王进入麻省理工学院。作为大一新生，他同时修了五门研究生计算机科学课程，还利用春假开发了一款名为Ava的iPhone应用程序，帮助用户预约医生。

此后不久，他选择了辍学。

小王是在与在线房产交易平台Opendoor首席执行官吴凯立（Eric Wu）的对话后做出这一决定的。

吴尝试说服小王接受Opendoor的工作，而不是选择在已经成熟的科技公司工作，鼓励他在年轻时冒险。

这番建议让小王确信他应该自己创业。他写道，“我知道如果我不在这个完美的时机冒险创业，我会后悔的。”。

2016年夏天，小王将Ava项目加入了由著名风投公司Y Combinator运营的初创公司培训计划，彼时Y Combinator由现在的OpenAI首席执行官阿尔特曼（Sam Altman）领导。不久之后，他与联合创始人Lucy Guo将项目扩展为Scale AI。

疫情期间，小王与阿尔特曼同住在旧金山，阿尔特曼通过Y Combinator的交易间接持有Scale的股份，该公司持有其孵化初创公司的股权。

Scale AI在自动驾驶汽车资金激增之际开始发展。开发这项技术的公司需要标记好的图像，帮助自动驾驶汽车识别物体，如停车标志和行人，并寻求Scale的帮助。

成立几个月后，Scale就签下了Cruise和特斯拉（Tesla）作为早期客户，初创公司也开始建立其合同工网络。

2017年，小王创建了Remotasks，这是一家专注于招募国外廉价劳动力的子公司。

Scale曾在非洲和亚洲设立培训数据标注员的设施。

为了招募一些Scale的首批合同工，Lucy Guo加入了菲律宾的远程工作群组，并分享了她创建的测验。

Scale很快通过在线聊天群组招募了数百名合同工。

许多来自菲律宾，标注员们在网吧一边玩游戏一边通过Remotasks完成任务。

回到旧金山，小王像典型的硅谷初创公司一样管理着Scale。他创造了公司的座右铭，例如“为什么不能更快”（Why Not Faster）和“穿墙而过”（Run Through Walls），并吸引了风险投资支持者，包括Facebook早期投资者Accel和蒂尔（Peter Thiel）的创始人基金（Founders Fund）。

2019年，Scale的估值达到了10亿美元。

当自动驾驶汽车热潮减退时，小王嗅到了其他收入来源。

2019年，他与OpenAI签订了首份生成式AI合同，帮助标注数据，为早期版本的ChatGPT语言模型提供支持。第二年，他与美国陆军签订了一份合同，帮助其构建用于AI的数据库。

小王“非常擅长预测未来，”Index Ventures的退休合伙人、Scale董事会成员沃尔皮（Mike Volpi）说道。

他说，“小王拥有多重创业和愿景技能，融合在一个人身上。”

在疫情最严重时期，Scale与Meta达成了一份约四千万美元的合同，为Facebook和Instagram的新购物功能标注数据。参与该项目的员工被压得精疲力尽，公司赞助了2022年年中的一次墨西哥坎昆带薪假期，帮助他们放松。

几个月后，Meta取消了该合同，因其电商业务增长乏力。2023年1月，小王裁员了20%，他说，Scale所服务的许多行业因科技行业的低迷而受到冲击。

随着科技巨头向生成式AI项目投入数十亿美元以赶超OpenAI，Scale实现了反弹。

去年，该初创公司与谷歌签订了一份约1.2亿美元的合同，协助其Gemini语言模型开发。

根据投资者文件，其年度收入从2.27亿美元飙升至6.8亿美元。

刚刚完成创纪录的10亿美元融资，小王今年夏天在旧金山开设了新办公室，接管了之前由Airbnb占据的空间。

办公室的布局和氛围充满大科技公司的感觉：楼层围绕着一个植物充满的中庭，配有现代风格的家具和由咖啡师服务的咖啡吧。

今年早些时候，小王还现身纽约市的Met Gala晚宴，随后出席了在爱达荷州阳光谷举办的仅限邀请的Allen & Co.会议，并与媒体大亨迪勒（Barry Diller）等高管互动。

OpenAI的阿尔特曼在X平台上回应了小王的帖子，“看起来你参加的派对比任何人都多，简直像全职工作。”

帖子中小王表示自己在过去几年中多次旅行后，决定湾区的人更具吸引力。

从传统数据标注公司到渴望分一杯羹的初创公司，竞争对手们正在竞相夺取Scale的业务，提供类似的按需供应合同工的方案。

像OpenAI这样的客户也在招募自己的数据标注员，以减少对这家初创公司的依赖。

长期Scale投资者Thrive Capital的合伙人汉克斯（Vince Hankes）说，如果他们想成为一家500亿美元的公司，他们必须找到另一个新的故事弧线。
















来源：

https://www.wsj.com/tech/ai/alex ... od=latest_headlines

Story by Berber Jin • 1h • 8 min read

dootbear

本文要点：

1. 年仅27岁的小王（Alexandr Wang ）通过Scale AI建立了一个由合同工组成的全球数据标注网络，使其成为亿万富翁。

2. Scale的合同工通过两个独立网站完成任务，且不清楚为哪些客户工作，客户代码名称通常为动物。

3. Scale的合同工存在低质量数据和作弊问题，公司员工不得不亲自重新处理数据。

4. Meta曾与Scale合作，但合同因数据质量问题取消，Meta之后依赖SpaceX合作。

5. 小王从小接受物理教育，青少年时期在科技领域崭露头角，后来从MIT辍学创业。

6. 小王通过生成式AI项目与谷歌和美国陆军等大客户签订合同，推动公司业务增长。

7. 随着自动驾驶市场减缓，小王积极扩展其他AI相关业务，推动公司估值突破百亿美元。

8. 竞争对手和客户正在削弱Scale的市场份额，迫使小王寻找新的增长路线。

icebear

时代在发展，要有想象能力去讲好故事！

Laker2

原来AI的老师是网上招募的freelancer啊。
我终于找到了原因，为什么人工智能犹如人工智障。
一本正经的胡说八道，编造参考文献，驴唇不对马嘴。
这个世界果然是个草台班子。

dootbear

Laker2 发表于 2024-9-22 08:58
原来AI的老师是网上招募的freelancer啊。
我终于找到了原因，为什么人工智能犹如人工智障。
一本正经的胡说 ...

哈哈，嗯。

而且很多来自非洲的。

Laker2

dootbear 发表于 2024-9-22 09:16
哈哈，嗯。

而且很多来自非洲的。

活得越久，越觉得这个光鲜亮丽的舞台背后就是个草台班子。你所尊重、信任、依赖的东西，其实是一群乱七八糟的人用乱七八糟的手法糊弄拼凑出来的，恰好尚未垮塌而已。所以结论就是，别太认真，游戏人间，善待自己。

michaelman

我个人认为这个意大利面就应该拌42号混凝土，因为这个螺丝钉的长度很容易会直接影响到挖掘机的扭矩，你知道吧，你往里砸的时候，一瞬间，就会产生大量的高能蛋白，俗称UFO，会严重影响经济的发展，甚至对整个太平洋以及充电器，都会造成一定的核污染，你知道吧啊，再者说根据勾股定理，你可以很容易的推断出人工饲养的东条鹰鸡，它是可以捕获野生的三角函数的，所以说这个，你不管秦始皇的切面是否具有放射性，特朗普的n次方是否含有沉淀物，都不影响，这个沃尔玛跟维尔康在南极汇合。

dootbear

天马行空

gifox

就缺一个小王这样的朋友

dootbear

gifox 发表于 2024-9-22 09:41
就缺一个小王这样的朋友

所以，要去麻省理工混！

tyler_kwok

gifox 发表于 2024-9-22 09:41
就缺一个小王这样的朋友

当心小王变老

jamking

国内也有标注中文的 看来啥业务都要国际化

dootbear

AI光鲜的背后，还是得靠密集劳动力来开拓。。。

bluesky

我看成是rmit ， 刚想说，哦我的学弟呀。
仔细一看，是我表错情。

dootbear

bluesky 发表于 2024-9-22 10:26
我看成是rmit ， 刚想说，哦我的学弟呀。
仔细一看，是我表错情。
...

哈哈， 多了一个 “R” 而已。

aiyouv

这个真的颠覆我的认知，原来人工智能这么“人工”，我觉得这样的发展方向是不对的，AI不是应该自主学习吗，普通人都能通过GOOGLE获得海量的信息，为啥AI反倒需要人工去喂这些信息，这样很容易干扰AI的真实性，客观性。

我现在对AI产生怀疑了

blahblah

不太懂。这样能算是AI公司？

bluesky

dootbear 发表于 2024-9-22 10:28
哈哈， 多了一个 “R” 而已。

是呀，刚想着是不是楼主少打了一个R 。
往后看才发现自己“自作多情”了。人家是藤校出来的。找块豆腐撞去。

dootbear

aiyouv 发表于 2024-9-22 10:36
这个真的颠覆我的认知，原来人工智能这么“人工”，我觉得这样的发展方向是不对的，AI不是应该自主学习吗， ...

所以，这一篇文章不错，给我们介绍了另外一个世界。

yuxuanlin

昨天看了一篇文章，说是AI背后的巨大的能源消耗，没有一家巨头会告诉你，虽然，他们能够迅速的提供很多其他行业的能源消耗数据。

一个是能源的无极限需求，来维续AI的计算
一个是水源的无极限需求，来冷却庞大能源消耗的热量

从环保的意义上来说，AI的发展，是完全不环保的。

从能源和水源的可持续力来说，AI的发展，需要无极限的供应。

这些，都是巨头们闭嘴不谈的。

oldqin

这不就是APX的模式吗

cwb1000

老说印度人厉害的怎么不出来说几句:)

Me!Bourne

谁能介绍个这样的活？我想挣点私房钱，以防不测。

yuzilu

人才啊

gjc

他更像一个商人，用低成本追逐高利润

jgo

大部分人不确定AI是否是真的，即使他们自己的直觉是这不靠谱。但这不妨碍他们利用AI来赚钱点小钱。
还有一小部分人确切的知道现在这个AI不是大家脑子里的AI。但他们正好故意的利用这个误差赚大钱。
一百年后，回顾历史，如果说人类在电脑刚刚普及大众的20-30年内就发明了AI，可以模拟替代人大脑，这就是个大笑话。

gifox

aiyouv 发表于 2024-9-22 10:36
这个真的颠覆我的认知，原来人工智能这么“人工”，我觉得这样的发展方向是不对的，AI不是应该自主学习吗， ...

AI要是自主意识了，那天网启动不远了

Aquarius

还以为是隔壁老王出名了

jgo

AI将来肯定可以实现。但肯定不会是基于目前的硬件架构。

猪猪妈妈

aiyouv 发表于 2024-9-22 10:36
这个真的颠覆我的认知，原来人工智能这么“人工”，我觉得这样的发展方向是不对的，AI不是应该自主学习吗， ...

所以现在所谓的“AI’只是一个信息汇总、数据库而已，根据人类给它的信息，它再重组一下就可以了？

可以把它理解成低级别的”AI”? 因为它只有复制、抄袭的功能，却不能超越人类现有的东西，进行创新？

也许永远都实现不了，除非有一个新的物种出现？