初级数据分析会不会很快被AI取代 ?

gifox

举个例子,每个人学sql        都练手过经典的简单报告,比如说客户profile+消费记录+产品清单这些经典的table组合,或者学院分类+课程+老师+学生记录哪些

目前信息都可以在DB里面找到, 我提出要求, 报告的那位老兄给我出报告. 让我看到特定组合和filter下的趋势. 比如说哪个课程最受欢迎但是该学院老师不足.

以我那生锈多年的知识, relational databases的所有数据关系都是预先定义. 要抽出的数据所需要的查询script , 可以应该很容易被AI掌握的,并自行发现需要的table连接.

那么这个出报告的老哥的位置是不是不需要了呢?

因为他的工作只是按需出报告.

zhaoxun2018

dba确实是it业中最容易被chatgpt取代的职位。因为不需要太多编程。

ywolf

肯定会的呀， 初级数据分析员，有什么事AI做不了的，学习能力远不如AI，专业能力远不如AI； 就说数据分析员的这些这些工作职责； 就算AI目前做不了所有的，但大部份的职责也能做，现有人员效率提高可能十倍，所以可以这么说， 一个公司十个分析员，估计可以裁九个，留一个人就好了：）

Responsibilities

• Collect data from primary and/or secondary data sources and maintain databases/data systems

• Identify, analyse and interpret trends, patterns and relationships in data sets

• Work with management to prioritize business and information needs, and develop reports and data management systems

• Interpret data, analyse results, and provide conclusions and recommendations

• Synthesize complex data into insights and present findings in a visual, intuitive and effective manner

• Forecast future trends in data

• Utilize statistical methods for data analysis

• Improve data collection procedures

• Automate data collection processes

• Ensure data accuracy, integrity and security

• Monitor and audit information systems and databases

• Document processes and other data analysis activities

• Perform other duties as assigned

lengmo

一般不太会有单一工作内容的职位。
负责数据库查询出report的人可能要负责存贮效率数据库问题排查各种问题并解决，ai解决不了。用ai解决问题对提问者要求比较高，需要清晰的知道自己要什么，很多时候刚开始的要求和想法甚至是不对的，需要反复沟通矫正，如果这个人负责和很多人对接那么显然ai也取代不了因为不可能要求每个人都适应ai，反而创造了一个和ai接口的新职位，想来想去还是原来那个人。

生产力的进步会缩减原来某些人工的需求但同时也创造了新的人工需求。

tyler_kwok

Tableau 的ask data（power bi肯定有类似功能，更不说现在微软和open ai的关系）和alteryx的auto insight，一早就有类似的功能了，chat gpt这个估计更高级。

gifox

lengmo 发表于 2023-2-12 14:55
一般不太会有单一工作内容的职位。
负责数据库查询出report的人可能要负责存贮效率数据库问题排查各种问题 ...

如果一个人，他的工作50% 是沟通，50%是执行。

现在50%的执行不用做了。2个人留一个

如果一个人对于公司行业运作很了解，他可以给我建议我需要什么。但是初级新人，我错了他可能一起到沟里了

lengmo

gifox 发表于 2023-2-12 16:05
如果一个人，他的工作50% 是沟通，50%是执行。

现在50%的执行不用做了。2个人留一个 ...

ai以后依然是50%沟通，50%执行。
ai需要沟通后的交互，还得是掌握沟通信息的那个人来交互，ai给的答案也需要检验qa。这个事情就很像当年搜索引擎和集成ide的出现让编程容易的多的多，但并没有取代初级程序员的职位减少程序员数量。生产力工具本身就是工具，依然需要人来正确的使用工具。

gifox

lengmo 发表于 2023-2-12 15:11
ai以后依然是50%沟通，50%执行。
ai需要沟通后的交互，还得是掌握沟通信息的那个人来交互，ai给的答案也 ...

原来要回去写出script ，现在沟通完毕后Chat GPT直接给答案。那为什么还需要和原来一样的时间？

如果在这特定领域总是100%正确不需要校验？

曾几何时，computer是一群用纸笔计算的人。现在没人对计算器的结果进行QA了啊

的确是有新需求，但是原来computer的工作的确消失了啊

Grange

relational database每个table schema都是自己定义的，AI怎么能知道去query哪个表？除非你能把整个db schema上传给chatgpt，然后告诉它哪个table是做什么用的。这还会涉及到intellectual property问题。

gifox

Grange 发表于 2023-2-12 15:29
relational database每个table schema都是自己定义的，AI怎么能知道去query哪个表？除非你能把整个db schem ...

这个有何难？直接把ChatGPT的技术内嵌到MS的DB套装里面啊。

现在的Chat GPT是一个对公众的展示，你不会把公司数据放上去。商业版可以变成MS数据库一体的。

就好像Teams那个自动生成Meeting note 功能一样。

Grange

gifox 发表于 2023-2-12 15:34
这个有何难？直接把ChatGPT的技术内嵌到MS的DB套装里面啊。

现在的Chat GPT是一个对公众的展示，你不会 ...

嗯，有道理。

InTheEnd

gifox 发表于 2023-2-12 16:34
这个有何难？直接把ChatGPT的技术内嵌到MS的DB套装里面啊。

现在的Chat GPT是一个对公众的展示，你不会 ...

应该可以，每次执行查询，数据库都会生成SQL，这个足够学习，以后市场的人直接就可以调数据了

gifox

InTheEnd 发表于 2023-2-12 15:58
应该可以，每次执行查询，数据库都会生成SQL，这个足够学习，以后市场的人直接就可以调数据了 ...

微软其实目前有类似的技术在O365 里面

可以自动分析出谁是最活跃沟通者，谁和谁沟通最多。可视化后全公司人和人的关系短时间内掌握。以前不可能的。

数据来源是Outlook+team+share point 上的留言协作等所有用微软全家桶的

cppbug

Grange 发表于 2023-2-12 16:29
relational database每个table schema都是自己定义的，AI怎么能知道去query哪个表？除非你能把整个db schem ...

以后微软几乎所有的product都会深度集成GPT，目标就是帮助客户do more with less。所以客户只需要用自然语言提要求就好了。上周我们部门开会，定下的也是未来一年产品深度集成GPT。。。要让开发的效率大幅提高。我觉得这种趋势会逐渐渗透到其他IT公司，深度集成AI

lengmo

gifox 发表于 2023-2-12 16:15
原来要回去写出script ，现在沟通完毕后Chat GPT直接给答案。那为什么还需要和原来一样的时间？

如果在 ...

现在sql辅助工具多如牛毛啊，自己写那是碰到特别复杂或者特别简单的才会做的事情而且还有很多自动辅助，完全就是半自动工作。现在一个dba如果得花30分钟写一个多表间的复杂查询或者存储过程，那么他要通过chatgpt实现这个就得跟他沟通个20分钟反复来回，自己还需要有sql知识，所以公司还是得专门配人来做这事情。

chatgpt这个东西就对自然语言模拟比较在行而已，背后的东西不是新的。他是一个训练模型，注定了不会100%正确，注定了新东西不行，新需求不行。

而且说原来工作消失，这话本身没什么意义，严格意义上讲所有的工作都在进化，旧工作都在消失。笔纸记帐本的会计不存在了，纯手工写程序不存在了，暗房化学品处理照片不存在了，原来的工作都消失了，但职位和人并没有消失，都干着基于新工具的进化过后的工作。用着erp算账，用着智能ide自动完成智能纠错编码，用着ps修片。

KiwiBear

学几个月速成班找到高大上的BA的中年大妈们要急了

gifox

lengmo 发表于 2023-2-12 16:14
现在sql辅助工具多如牛毛啊，自己写那是碰到特别复杂或者特别简单的才会做的事情而且还有很多自动辅助， ...

无论是手写还是AI写，沟通的耗时都无法减少的吧

lengmo

gifox 发表于 2023-2-12 17:23
无论是手写还是AI写，沟通的耗时都无法减少的吧

我是觉得不能，沟通最难了，大多数项目挂掉很大程度是沟通上不是技术上。
和机器沟通目前看来更费时间毕竟没有表情肢体语言什么的帮助。

重机枪手

会的 特别是不和end user打交道的

DataRecovery

应该想多了
就像当年word excel出现后，打字机是消失了，但打字员都去操作MS office了啊。

微软接下去就是把它嵌入各种产品里，产品最终也得人来用。BA离完全自动化还远着呢，BA最有可能是受益chatgpt的一部分职业，而不是消失

sj123

我的理解是，随着发展人工智能会对人的自然语言的需求的理解非常准确并提供检索结果。人工智能也可以将数据分析并转换成人们容易理解的自然语言。传统上的需要特定人员将自然语言需求转换成命令行（script, SQL query)的工作会人工智能替代，这个是大概率会发生的。

tk0007

为啥还有那么多IT大牛BA DA傻傻分不清楚。。

dpblue

lengmo 发表于 2023-2-12 20:50
我是觉得不能，沟通最难了，大多数项目挂掉很大程度是沟通上不是技术上。
和机器沟通目前看来更费时间毕 ...

我觉得现在ChatGPT最大的问题是不懂装懂

明明是错误的答案，非要用听起来特别靠谱的语言来描述出来。这种模式相对于平时人们之间的交流，有非常严重的误导性。

kbzcx

过段时间再看。ChatGPT的CEO随时背着核战略背包，一旦发展过头，就引爆中心数据库。真到毁灭人类的那天煮熟的鸭子也嘴硬不起来了。

重机枪手

过几年再来看看