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[其他] 澳洲机器学习和深度学习的前景 [复制链接]

发表于 2020-8-14 13:16 来自手机 |显示全部楼层
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澳洲关于人工智能行业好吗
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发表于 2020-8-14 13:35 来自手机 |显示全部楼层
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临渊羡鱼不如退而结网。

你不学,好不好跟你没关系。

你学,行业不好你浪费时间;行业好你有前途。

我最喜欢引用gifox这句话,记住了,临渊羡鱼……

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发表于 2020-8-14 14:21 来自手机 |显示全部楼层
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Work more, talk more

发表于 2020-8-14 14:23 |显示全部楼层
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基本上没有吧

发表于 2020-8-14 14:27 |显示全部楼层
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临渊羡鱼不如退而结网

退役斑竹 2017年度勋章

发表于 2020-8-14 14:52 来自手机 |显示全部楼层
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哇 又學習到了中文
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发表于 2020-8-14 15:02 |显示全部楼层
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ft19s 发表于 2020-8-14 13:35
临渊羡鱼不如退而结网。

你不学,好不好跟你没关系。

人家只是问一下这池子里有没有鱼,你这明显是答非所问啊

发表于 2020-8-14 15:08 来自手机 |显示全部楼层
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css2015 发表于 2020-8-14 14:02
人家只是问一下这池子里有没有鱼,你这明显是答非所问啊

临渊羡鱼不如退而结网。

我是不是答非所问,对你都没有影响。

这池子里有没有鱼,也对你没有影响。

所以还是那句话,临渊羡鱼……

发表于 2020-8-14 15:10 来自手机 |显示全部楼层
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结网前总的搞清池子里有没有

发表于 2020-8-14 15:12 来自手机 |显示全部楼层
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fantom 发表于 2020-8-14 14:10
结网前总的搞清池子里有没有

不是说了么?

池子里有鱼,结网很有用。

池子里没鱼,结网去捕别的池子里的鱼。

总而言之,要想得鱼必先结网。

综上所述,临渊羡鱼……

发表于 2020-8-14 15:15 来自手机 |显示全部楼层
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fantom 发表于 2020-8-14 14:10
结网前总的搞清池子里有没有

还有一种情况,就是没人知道这池里有没有鱼。

这种情况就更需要先结网了,有了网才能去试试看这池子里到底有没有鱼。最后还是两种结果,但你不去试就只有一种结果。

临渊羡鱼……
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发表于 2020-8-14 15:31 |显示全部楼层
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ft19s 发表于 2020-8-14 15:15
还有一种情况,就是没人知道这池里有没有鱼。

这种情况就更需要先结网了,有了网才能去试试看这池子里到 ...

行,俺承认你是文化人还不行吗

接下来,请真正知道楼主所问问题答案,能提供实质信息的人士发言

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发表于 2020-8-14 15:33 来自手机 |显示全部楼层
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css2015 发表于 2020-8-14 14:31
行,俺承认你是文化人还不行吗

接下来,请真正知道楼主所问问题答案,能提供实质信息的人士发言 ...

多谢。

兄弟只是觉得,临渊羡鱼不如退而结网是真理

发表于 2020-8-14 15:42 |显示全部楼层
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人工智能是个非常宽泛的概念,目前人工智能已经是个全世界的流行趋势了,澳大利亚作为一环,肯定是会参与进去的,楼主需要仔细看看你说的人工智能范畴是哪部分?系统设计?编程实现?大学研究?具体哪个行业?这些不说清楚,就没法有具体的建议?

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发表于 2020-8-15 15:39 |显示全部楼层
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coffee_bean 发表于 2020-8-14 14:42
人工智能是个非常宽泛的概念,目前人工智能已经是个全世界的流行趋势了,澳大利亚作为一环,肯定是会参与进 ...

短期看不行,如果lz为了找工,不行,澳洲本来这这些方面就是短板,要看美国还有中国的发展趋势,如果做科研的话,在大学可能还不错。澳洲市场有问题。

发表于 2020-8-15 16:23 来自手机 |显示全部楼层
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我有几个同学在美国做人工智能的,一般都要求博士学位。澳洲也有,之前工作过的某银行就有。门槛很高,相对的,如果能进入这一行,个人的护城河也很高
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发表于 2020-8-15 16:50 |显示全部楼层
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我学机器学习专业的,这个专业现在学得人特别多,基本计算机的全学了这个。這個專業分類很多的,數據科學家是那種真的會分析數學的人,其實其他的還有data engineer什麼的,這個跟偏向於編程了。我知道的只有小部分公司可以有这種职位,大多還是start up公司,工資不會很高。拿到职位的也基本全是research的学生或doctor degree,短期內(<2 years)我感覺很難有很多工作放出來。最可能找到工作就是你成績很好,然後當tutor什麼的。

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发表于 2020-8-15 16:51 |显示全部楼层
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我也感觉澳洲现在人工智能机器学习这一块还主要在研究机构和大学,其中一个理由就是我们这招人工智能收到的简历比full stack developer多,但工资给的还不如后者。真正搞人工智能的大多数是需要PhD的

发表于 2020-8-15 16:56 来自手机 |显示全部楼层
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说需求肯定有的,可是理论和实践脱节,真正需要的地方不知道怎么fit in?

发表于 2020-8-16 15:01 |显示全部楼层
此文章由 dwlyy730 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 dwlyy730 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
澳洲做AI还是算了,跟中美的差距不是一点半点,在澳洲只会差距越来越大,如果真的想往这个方向发展,读个Phd,然后回国或者去美国比较靠谱。
硬要在澳洲的话,我听说IBM还是微软的研究院在墨尔本,看到过他们在招AI Research的人才,都是博士起步,再就是在高校了,或者政府的研究机构。

发表于 2020-8-16 21:22 来自手机 |显示全部楼层
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coffee_bean 发表于 2020-8-14 14:42
人工智能是个非常宽泛的概念,目前人工智能已经是个全世界的流行趋势了,澳大利亚作为一环,肯定是会参与进 ...

完全同意
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发表于 2020-8-16 21:41 |显示全部楼层
此文章由 limyae2009 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 limyae2009 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
读一个博士,然后回国去华为,年薪150万起步

澳洲就算了

发表于 2020-8-16 21:48 来自手机 |显示全部楼层
此文章由 K.U.Double-D 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 K.U.Double-D 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
AI属于基础性偏研发类的工作,澳洲有这样的职位的公司比美国中国少太多。这边大部分是开发工作。

AI在澳洲属于流动性比较小的工种。就是说不容易找到工作,不容易换工作。

发表于 2020-8-16 21:51 来自手机 |显示全部楼层
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而且以后AI会产品化,是个黑盒,不需要懂里面怎么实现的,知道怎么用,怎么调试参数就可以了。澳洲市场更大的在于应用,而不是研发。

发表于 2020-8-17 13:56 |显示全部楼层
此文章由 MK2 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 MK2 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
本帖最后由 MK2 于 2020-8-17 13:01 编辑

澳洲就算了 DL ML所有这些都建立在Big Data 这些基础上 澳洲政府的短视 加上人口基数的天生劣势 和崇尚No worries 的 lay back 心态 概况来说 根本看不到未来 学成回国或者去美国都比在澳洲混日子强

发表于 2020-8-17 14:07 |显示全部楼层
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水管工当的好好的非要搞什么大数据人工智能,这下我总算知道隔壁家的花园为什么总是漏水了,因为我的数据模型不对,挖错管道了。
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发表于 2020-8-18 10:10 来自手机 |显示全部楼层
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澳洲除了tafe强还有啥强?我公司两个墨大机械系毕业居然看不懂工程图纸(机械).我认识另一个墨大建筑系毕业后待业到现在快6年了。整个澳大利亚大学基础比国内211差的不是一点半点。国内大学,企业强强合作,加上业务数据集来源丰富。这边企业业务不行,数据集来源不足甚至没有,整个产业链条每一环都不行。

发表于 2020-8-18 10:13 来自手机 |显示全部楼层
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还有纠正一下楼主,ml和dp是不一样的。两个根本不是一个东西。所以ml找不到dp的工作反之亦然。ml分类广,dp也分类广,只有专注于一个很细的类别。比如dp。你是要cv反向还是nlp反向。

发表于 2020-8-18 16:56 来自手机 |显示全部楼层
此文章由 JCooper 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 JCooper 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
本帖最后由 JCooper 于 2020-8-18 16:29 编辑
axiaobug 发表于 2020-8-18 09:13
还有纠正一下楼主,ml和dp是不一样的。两个根本不是一个东西。所以ml找不到dp的工作反之亦然。ml分类广,dp ...


现在ml和dl结合。

发表于 2020-8-18 19:26 来自手机 |显示全部楼层
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JCooper 发表于 2020-8-18 15:56
现在ml和dl结合。

可能我孤陋寡闻了。

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