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[IT] 也来开帖分享AWS认证考试 [复制链接]

发表于 2019-12-5 23:50 |显示全部楼层
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本帖最后由 annahw 于 2019-12-18 17:33 编辑

几年前国内公司有个重要机会,我没有得到,原因是没有中级职称。
去人力资源部问,公司HR说本来这种情况是要走行业内的考试,但“象你们这么好的专业条件,应该直接去走软考。软考公司也承认。“
回去一看,离本年度软考报考结束时间只有两天了。第二天是周六,加上照片审核时间,其实就是最后一天。匆匆报了高级,随便找了张生活照截吧截吧,居然审核通过。当时好象是只有一个半月了。从一无所知到通过。

快长登了,看到前人们过来找工作的经历。感觉心里拔凉拔凉的,人家专业又大神又是男生的都这么南。我中年妇女家家的,找不到工作可咋办呀……

再过几天,看到了足迹大神说考AWS论证。就决定借用以前的经验,听说现在可以直接考professional了,我想,“那更好,再次被逼着直接过高级。”

花了一天找了很多sap的资料,复习了两天后,基于计划要在一个月左右考试,母语的所谓高级职称都用了一个多月呢,这个毕竟不是母语啊,不能太高估形势了。。。所以决定还是先考associate的来得比较现实。于是又花了一点点时间切换到SAA的资料。看到别人考SAA大概要用100小时左右 。我想我这种渣渣级的少说也得用150小时。

大概的计划与进度是这样的:
1、视频  cloudguru的   12个小时,加上自己理解做笔记的时间24小时,过2-3遍;目前已过完第一遍;
2、中文视频   aws官方的    补充  (每天半小时左右 )15小时
3、white papers  : 2遍 (1 well architected framework  + 5 pillars)  第一遍中文版,后面两遍英文版: 目前中文版的第一遍还有
      一个文档   20小时
4、刷题   三遍  第一遍(10天左右)第二天遍随意   40小时
5、FAQs   and other docs  暂定一遍: 50小时

我们在给用人单位吹自己的时候,总爱说自己学习能力强;其实是这种学习其实有时候真的很有乐趣。分享几个学到的比喻,不当之处,也请大虾们来砸砖。

有几个有意思的点:
AURORA,  其实就是小女生听的故事里一位公主的名字;一种翻译是爱洛公主。因此Aurora ,在我们听到的时候,就可以是那位睡美人的里公主,她很能干,是下能10GB, 上能64TB做autoscaling, 也可以scale up to 32vpus and 244GB of memory. 最主要的是她是distributed, fault-tolerant, self-healing storage system 。 她是RDS里重要的一分子。

再比如,关于scaling up VS scaling out的异同,国内有位大神的比喻深得我心:

“当你只有六七条鱼的时候, 一个小型鱼缸就够了;可是过一段时间新生了三十多条小鱼,这个小缸显然不够大了。
  如果用Scale up解决方案,那么你就需要去买一个大缸,把所有沙、水草、布景、加热棒、温度计都从小缸里拿出来,重新布置到大缸。这个工程可不简单哦,不是十分钟八分钟能搞得定的,尤其水草,纠在一起很难分开(不过这跟迁移数据的工程复杂度比起来实在是毛毛雨啦,不值一提)。
  那么现在换个思路,用Scale out方案,就相当于是你在这个小缸旁边接了一个同样的小缸,两个缸联通。鱼可以自动分散到两个缸,你也就省掉了上面提到的那一系列挪沙、水草、布景等的折腾了。“


不早了,写最后一个吧,这二姐妹长得很象,确实有点tricky.  CloudWatch & CloudTrail

CloudTrail就象小区里的监控,cloudTrail 就是能追踪到来人们活动的Trail ,张三进了小区,到了几号楼,几单元了。GURU老师说象cctv系统,没错。 CloudWatch是密切watch到小区里的各项指标是否正常。比如5号楼的烟雾值是有点大于阈值了,规则引擎发现触发警报,物业要来修。 Guru老师说,它象教练,看着你健身,看performance.

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发表于 2019-12-6 08:31 来自手机 |显示全部楼层
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发表于 2019-12-6 10:21 |显示全部楼层
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楼主写的很好,比喻也很直观。身边女生会AWS的没见到,或者说玩Infra的女生都没见过。但是貌似不少公司都想要balance一下gender,会特别照顾female engineer applicant,楼主有机会的,比如我前两家公司,招人都优先面试女生,怎奈技术实在是有点牵强,anyway加油。

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踢球健身

发表于 2019-12-6 10:55 |显示全部楼层
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复习渴了累了不用喝红牛,上足迹来看看,比喝红牛还管用。

再来分享一下AMAZON ATHENA, ATHENA 就是著名的雅典娜女神。孙大圣石头缝里蹦出来的,她是头缝里。 她的父亲头痛,于是请人剖开自己头颅,她就蹦出来了。因此非常有智慧,智慧女神。

这位女神真的是非常智慧,在amazon的世界里,她的查询服务非常智慧。
可以直接对 S3 中的数据运行交互式查询,用户不必操心格式化数据或管理基础设施之类的繁琐细节。
例子:如果只需要对某些网络日志运行快速查询以诊断站点上的性能问题,通过ATHENA查询服务,可以迅速开始工作。您只需为数据定义一个表,即可使用标准 SQL 开始查询。

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发表于 2019-12-6 11:00 |显示全部楼层
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图图哥 发表于 2019-12-6 11:21
楼主写的很好,比喻也很直观。身边女生会AWS的没见到,或者说玩Infra的女生都没见过。但是貌似不少公司都想 ...

原来上学的时候,一直觉得玩infra很酷,或者网络安全,感觉最酷了。导师没有项目,找了一个合适导师,也同意要我跟他做项目了,结果我自己的导师不同意了。后来就没法挑了,到了另外一个导师那里做软件。 后来去HW, 中央硬件部下面的软件部
就是服务画板子的软件需求的。 再然后就到了现在的公司IT部数据中心,开始了数据挖掘生涯。学挖掘到蓝翔的我,好南啊。再后来又整了一点点的小全栈,但用的是土生土长的阿里云。
这次考ASS也算是圆个小酷梦吧,网络、安全,infra全都一勺烩了。

发表于 2019-12-6 11:02 |显示全部楼层
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cinziacyc 发表于 2019-12-6 09:31
这个分享有意思,加分

太感谢了,想请您吃个苹果
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发表于 2019-12-6 11:16 |显示全部楼层
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图图哥 发表于 2019-12-6 11:21
楼主写的很好,比喻也很直观。身边女生会AWS的没见到,或者说玩Infra的女生都没见过。但是貌似不少公司都想 ...

Infra的女生不少好吗,原来我们公司一个10个人左右的小team 4个女生。这还不是整个Infra
工作版的发帖很有名的 network 大牛也是女生。
更别说什么it女生好找工作的论调就别老掉牙的瞎说了。到最后都是看个人能力。又不是应聘前台。

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annahw + 1 我理解图图不是那个意思

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发表于 2019-12-6 11:26 |显示全部楼层
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本帖最后由 annahw 于 2019-12-6 12:49 编辑

Amazon Kinesis :
Kinesis意思是移动,行动。好象一个很好的自行车也是这个名称。

她名符其实,可以轻松收集、处理和分析实时视频和数据流。动起来也是非常迅速。
官方是这样描述她的。
Amazon Kinesis makes it easy to collect, process, and analyze video and data streams in real time.

这位亲戚家的sis旗下有四剑客。
1、Use Kinesis Video Streams to capture, process, and store video streams for analytics and machine learning.

Kinesis的Viedo Stream在人脸识别横行的今天真是太重要了。目前所在公司保安的政策认证不认人, 而今有了人脸识别系统,认脸不认证。昨天有人来访,我收到一条短信,点击则进入公司安保网站,是系统发过来的来访人照片,我点击审批 ,就进来了。
这种videw stream如何快速传送,是个问题。而Kinesis这位sis 就是最长袖擅舞之领域,她先是capture,process后store for analytics and ml.

2、Use Kinesis Data Streams to build custom applications that analyze data streams using popular stream processing frameworks.

Data Stream这位剑客也是名如其人,流式处理数据。快速移动,天下武功,唯快不破,就是此侠长处。可配数以万计的数据创建器,连续不断地将数据输入 Kinesis 数据流。例如,来自网站点击流、应用程序日志和社交媒体馈送内容的数据。在不到1sec的时间里,它便可以从数据流读取到处理数据做得妥妥贴贴的。


3、Use Kinesis Data Firehose to load data streams into AWS data stores.

最虎气的莫属Firehose了,最近森林大火估计也得全靠这位兄台了。他敢号称将流数据加载到数据存储和分析工具的最简单方式。号称可以轻松地从数十万个来源捕获、转换大量流数据并将其加载到  S3、Redshift、Elasticsearch Service、Data Analytics、Splunk 中,实现近乎实时的分析。

4、Use Kinesis Data Analytics to analyze data streams with SQL.
数据分析器也算是分析神器之一。看看,标准SQL就可以。

东邪西毒南帝北丐,总有一位最喜欢的吧。如果非要选一位上图图,会是谁呢? 鉴于森林大火最需要,我选了它。


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发表于 2019-12-6 12:14 来自手机 |显示全部楼层
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预计楼主要成为工作版网红

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发表于 2019-12-6 13:15 来自手机 |显示全部楼层
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annahw 发表于 2019-12-6 12:02
太感谢了,想请您吃个苹果 。

我之前花4周准备saa,结果差了20分没拿到证。作为一个完全没有学过IT的人,我觉得差在没有达到系统理解,谢谢你分享一些心得。

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annahw + 2 4周,已经很了不起了。

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发表于 2019-12-6 13:21 |显示全部楼层
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td990 发表于 2019-12-6 11:16
Infra的女生不少好吗,原来我们公司一个10个人左右的小team 4个女生。这还不是整个Infra
工作版的发帖很 ...

足迹盛产的典型杠精,提前十几天祝您圣诞快乐,来年再杠!

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annahw + 1 今天只有一分了。

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踢球健身
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发表于 2019-12-6 16:25 |显示全部楼层
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epoxboy 发表于 2019-12-6 13:14
预计楼主要成为工作版网红

every hurt is a lesson and every lesson makes me better
可以预测下我长登后半年内能不能找到个工作么?唉……真的太没信心了。