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[信息讨论] 效率越高, 一个行业在经济总量中的占比就越低 [复制链接]

superdigua

钻石靴族

发表于 2026-2-6 13:52 |显示全部楼层

此文章由 superdigua 原创或转贴，不代表本站立场和观点，版权归 oursteps.com.au 和作者 superdigua 所有！转贴必须注明作者、出处和本声明，并保持内容完整

二级市场开始拒绝为数字 AI 买单了.

GPT-5.3 和 Claude 4.6, 似乎只能为软件开发带来大裁员(效率提升).

这无法证明数千亿甚至数万亿美元 AI 投资的合理性.

几个巨头每年投入 AI 数千亿, 几年后, 每年会因此而产生数千亿折旧损失.

数字 AI 带来的利润能否覆盖这些折旧损失?

目前看来, 不能.

如果亚马逊一年投入 AI 2000 亿, 能带来每年 3000 亿 AI 营业额, 就意味着其它公司每年在 AI 上投入 3000 亿. 他们需要每年获得至少 3000 亿利润, 才能持平.

这还仅仅是亚马逊一家的情况.

市场需求是有限的.

效率越高, 一个行业在经济总量中的占比就越低.

例如, 电信行业.

软件行业也不例外.

软件确实在吞噬世界.

但开发效率极高, 乃至于不需要多少程序员的软件行业, 反而不值钱.

另外一个例子是农业.

市场需求有限. 效率提升, 导致供大于求.

而价格由供需关系决定.

以前的四大行业是衣食住行.

目前, "住"因为效率低, 所以仍然很值钱. (建房成本仍然很高)

衣, 食, 行, 三个行业都已大幅萎缩.

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爬山虎

银靴族

发表于 2026-2-6 16:35 |显示全部楼层

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本帖最后由爬山虎于 2026-2-6 16:38 编辑

有种说法是，AI 太有效率了，所以效率不够高的都先搞死掉，比如传统的SAAS。
又因为效率太高了，需要不停的迭代，假如你不自我迭代，就被别人迭代，卷入地狱。
问题是每次迭代，就需要百亿级级别的真金白银，计算技术暂时领先了，没等投资有回报，又要奔赴下一场的更新，固然技术进步无止尽，但从资本回报的角度来说，看不到诱人的成长回报路径。有点外卖平台大战，街角餐厅惨死的味道，仙人惨烈厮杀，凡人遭殃。

反正越来越看不懂，装死。。。

别人眼中的你，不是真的你。你眼中的自己，也不是真的你。你眼中的别人，才是真正的你。