产品专员 还是数据科学家

martinyan

前者垄断公司， 很大， 但是产品单一，我也不知道产品专员干嘛的，只是对产品和行业熟悉被猎头看上了，13万加两万股权，

后者成功的电商，自家公司，技术其实不先进，新成立的数据科学部门，我是内部转，凭自己本事去外面找不到，估计不会加薪，11万，目前的岗位真的做累了才想转，断断续续有进修相关知识

gifox

一个加薪2万至少，而且有预期收益2万。

另外一个不加。你很爱自己公司和数据科学部门么？

不过谈谈再说啦。你现在可以要求后一个加薪。不加不转（直接走人）

martinyan

gifox 发表于 2022-2-21 19:18
一个加薪2万至少，而且有预期收益2万。

另外一个不加。你很爱自己公司和数据科学部门么？

不知道哪条路可以走更远 无所谓爱不爱

gifox

martinyan 发表于 2022-2-21 18:21
不知道哪条路可以走更远 无所谓爱不爱

鱼的话在水里游的远，马的话路上跑的远。

真可能一样么？

话说后者没工资加是你的假设，为何不拿出来谈？难道会被推出去打一顿么？

最多谈不来，你走人选第一个。你怕什么

martinyan

gifox 发表于 2022-2-21 19:24
鱼的话在水里游的远，马的话路上跑的远。

真可能一样么？

一个是现在必须决定 一个是三个月后会发生的事情

鱼羊鲜

不知道是做什么的？ 看JD啊， 再说你都没看到过JD就申请了吗

martinyan

鱼羊鲜 发表于 2022-2-21 19:27
不知道是做什么的？ 看JD啊， 再说你都没看到过JD就申请了吗

人家找上门 听起来像客服 就是不知道为什么客服，技术支持可以这么多钱

cathyqk

数据科学家的市场在走下坡路，果断选第一个。

martinyan

cathyqk 发表于 2022-2-21 19:33
数据科学家的市场在走下坡路，果断选第一个。

何出此言 请教

benny2002

哪里钱多去哪里，别犹豫，走出去就知道海阔天空。

cathyqk

martinyan 发表于 2022-2-21 18:34
何出此言 请教

市场出的此言，DATA SCIENTIST职位占比相对在减少。

大智慧

完全不同方向，product specialist是sales，如果是大厂b2b，130k这是起薪，一般还有很丰厚的commission。

Meixh

用钱衡量

gzrain

土澳大多数所谓data scientist都是挂羊头卖狗肉，实际也就是个data analytics/visualisation. 真正的ds门槛挺高的，多数要phd


不过其实重要的是对Business domain熟悉，所以内部转有一定优势，向上面说的，转岗要求加薪罗，说responsibility不一样了

heroxk

Data Scientist的市场在萎缩。带来的后果就是，僧多粥少，要求越来越苛刻。

几个原因：
1）Data Science的ROI比较低，在大部分公司不是critical的部门。时间长、产出慢，就算整个部门撤销了企业照样玩的转。
2）大量ML产品的推出，直接用cloud/vendor service可以解决80%的问题。
3）Data Analyst的上窜，也可以做一些Data Scientist的任务，进一步压缩纯DS的空间。

作为DS Manager，我招人不再只看中技术。说白了，这个市场不缺会build model的。光会耍几个算法不够，还要搭配几样其他的能力，data engineering，project management，stakeholder engagement, MLOps/productionisation。5年前那种做个泰坦尼克号生存预测就能入行的日子不再有。

wangwalter

heroxk 发表于 2022-2-22 09:13
Data Scientist的市场在萎缩。带来的后果就是，僧多粥少，要求越来越苛刻。

几个原因：

醒醒，前二十年都说IT过剩

martinyan

heroxk 发表于 2022-2-22 09:13
Data Scientist的市场在萎缩。带来的后果就是，僧多粥少，要求越来越苛刻。

几个原因：

我是覺得，這個職位，可進可退，可轉engineering 也可轉 analytic，畢竟大方向是數據，甚至大數據，數據方面的需求永遠會有，懂點各種技術，框架，好過靠人取數的商業分析，只用EXCEL POWER BI 的非技術型分析師？

heroxk

martinyan 发表于 2022-2-22 15:30
我是覺得，這個職位，可進可退，可轉engineering 也可轉 analytic，畢竟大方向是數據，甚至大數據，數據 ...

如果现在已经做上一些数据分析的话，倒是可以转DS。

如果0数据基础，做产品专员可能更加熟门熟路一些。

martinyan

heroxk 发表于 2022-2-22 15:46
如果现在已经做上一些数据分析的话，倒是可以转DS。

如果0数据基础，做产品专员可能更加熟门熟路一些。 ...

分析天天做，但是都是臨時的，需要什麽模型拍腦袋想。。。。哈哈，長期使用的模型都是商業模型，都可軟件化了

martinyan

JD900830 发表于 2022-2-24 09:18
data scientist在澳洲的需求没有那么高，而且如果只有11万年薪的话，确定实际上不是个data analyst的职位？ ...

我现在做个小经理 下面7个人 天天烦各种破事 我宁愿走技术路线

R.J.

benny2002 发表于 2022-2-21 19:39
哪里钱多去哪里，别犹豫，走出去就知道海阔天空。

我也这样觉得

maudlin

产品要求非常强的沟通能力

国服上官

martinyan 发表于 2022-2-24 09:44
我现在做个小经理 下面7个人 天天烦各种破事 我宁愿走技术路线

你管过人了应该技术上也是不错的, 语言上应该没问题, 有没有想过自己慢慢接生意呢, 整合资源 慢慢做大 毕竟工字不出头 哈哈

churq

heroxk 发表于 2022-2-22 09:13
Data Scientist的市场在萎缩。带来的后果就是，僧多粥少，要求越来越苛刻。

几个原因：

正解

风行者止水

heroxk 发表于 2022-2-22 09:13
Data Scientist的市场在萎缩。带来的后果就是，僧多粥少，要求越来越苛刻。

几个原因：

请问像azure提供的auto ML服务，在市场上应用广吗？

heroxk

风行者止水 发表于 2022-2-28 21:41
请问像azure提供的auto ML服务，在市场上应用广吗？

我谈谈个人的看法。

在澳洲的话，AutoML不是很多。因为AutoML主要是解决DL network的搜索的问题。但其实DL在澳洲不是很深入民心，还是由于DL的硬伤，缺乏解释性和稳定性，这个对business那边是非常要命的。而且现实中很多都不是纯ML问题，常见的都是ML+rule-based这种blend到一起去解决问题的，AutoML用处就显得不是那么重要了。

dou199341

heroxk 发表于 2022-2-22 09:13
Data Scientist的市场在萎缩。带来的后果就是，僧多粥少，要求越来越苛刻。

几个原因：

周围的ds没有找不到工作的，甚至现在130k已经招不到好的ds了，哭。
工作两三年的开口要150k年薪，并不觉得市场在萎缩呀

Bessy

dou199341 发表于 2022-3-26 18:16
周围的ds没有找不到工作的，甚至现在130k已经招不到好的ds了，哭。
工作两三年的开口要150k年薪，并不觉 ...

我猜你和heroxk入行时间不同， heroxk应该是13年左右入行， 你入行可能低于4年。DS早期工资比SE高10%，现在工资比SE低10%. 而且被重视程度比以前低很多。

heroxk

dou199341 发表于 2022-3-26 18:16
周围的ds没有找不到工作的，甚至现在130k已经招不到好的ds了，哭。
工作两三年的开口要150k年薪，并不觉 ...

好不好找是相对的。如果以找不找到工作为标准，未免要求太低了点吧。

就谈Data行业。

DE，好点的要180K+。我以前组员从DS转了DE，contractor日薪过千，一天到晚中介骚扰的不行，聊两下就发offer了。

Information architect, 200K+

Data modeller，日薪1300-1500。

全是身边案例，DS已经掉队了。

heroxk

Bessy 发表于 2022-3-26 19:07
我猜你和heroxk入行时间不同， heroxk应该是13年左右入行， 你入行可能低于4年。DS早期工资比SE高10%，现 ...

没错，现在什么SE，cloud这些做digital的，160-180K都已经是常态。同是senior级别，DS从以前收入偏高，到现在收入中等偏低，就已经说明问题了。