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“我们不能头埋在沙子里。” 澳大利亚税务局看到了生成性AI在其运营中的作用，尽管在可预见的未来，这一角色仅限于“低风险、低复杂度的用例”。 ATO明确了生成性AI在其运营中可以扮演的角色。  Fawad Abro。（图片来源：IBM） 在上月底在悉尼的IBM Think on Tour活动上发言的企业数据和分析助理专员Fawad Abro表示，生成性AI“肯定会在我们的组织中发挥作用，但我们对那将是什么角色非常明确。” 虽然ATO已经为Abro称之为“企业AI”的模型建立了用途，这些模型是机构中“技术专家领域”的，但生成性AI是公共领域，需要非常不同地对待。 Abro表示，与ChatGPT等工具的广泛实验意味着ATO“不能掩耳盲目”地看待生成性AI工具的出现和发展。 但他说，重点必须放在“确实放置正确的防护栏，以确保这些工具的道德使用得到实施”。 最初的一个防护栏是纳税人的数据绝不接近生成性AI。 Abro说：“我们必须非常小心我们所做的，尤其是考虑到在澳大利亚发生的一些事情。” 他说：“我们必须非常小心，‘像对待铀那样对待[我们的数据]’，确保我们有那些道德原则。” “决策和释放价值是我们所做的核心，但这必须有平衡，你必须考虑这些工具的成本、价值和风险。” 铀的参考来源于ATO二级专员Jeremy Hirschhorn去年的一次讲话，它似乎已经成为了该机构处理和使用数据的决定性原则。 Hirschhorn说：“有人最近对我描述数据不是金子，而是铀：在你得到它之前，你最好知道你将如何使用和存储它，而且需要有很好的理由去冒这个风险。” 正是Hirschhorn，在今年4月的大约半年后，也简短地讨论了他所看到的关于寻求税务相关事项建议时使用ChatGPT的风险，尽管这种关注更多地是对纳税人的使用，而不是对ATO本身的使用。 对于ATO针对生成性AI的具体用例，Abro表示他“最热衷于……使我的团队变得非常简单和快速”-明确暗示了像ChatGPT这样的工具可能会在这个领域提供帮助。 他说：“我们正在领导南半球关于数据和分析的最大的转型项目，所以我们如何更快地编写代码？我们如何协同工作？” 他说：“我们正在考虑低风险、低复杂度的用例 - 写一个职位描述，进行招聘，摆脱所有这些障碍。” ATO的立场与数字转型署(DTA)上个月初发布的临时指南大致一致。 政府尚无明确的全面指南来启用实验和使用，各个机构负责制定自己的方向、指南和限制。 Abro表示，AI在ATO的运营中普遍发挥了重要作用，协助对泄露的国际税务数据集进行探索，并对最近的Operation Protego等特定调查进行协助：这些都是近期公开的用例。 然而，他也表示，他对结果最感兴趣，而不是用什么技术来实现它。 他说：“作为我们数据平台的负责人，我讨厌谈论技术。这是我最不想谈论的。” 他说：“每个组织总是有‘炒作演员’，我就这么称呼他们 - ‘生成性AI，让我们做这个事情！’冷静下来。让我们更深入地讨论这些事情。这是我尝试带来的观点。 “不要和我谈论技术。和我谈论商业价值、风险、成本、我们想做什么、为什么我们想做它，然后我们可以进行对话。” 原文出处： https://www.itnews.com.au/news/a ... s-operations-599225 |
