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曾经，计算机专业是无数人眼中的“黄金赛道”。十年前，会写点代码就能进硅谷；五年前，刷题过关就能拿到高薪；三年前，参加几个月培训班似乎就能改变人生轨迹。但今天，现实正在迅速逆转。硅谷大厂冻结招聘，校招名额断崖式下降，应届生海投数百份简历却无人问津。问题不只是竞争激烈，而是需求本身正在消失。 AI的崛起，正在系统性抹掉“初级程序员”这个岗位。过去，刚毕业的工程师主要负责写接口、改Bug、做测试、重构代码，这些曾经需要大量人力的基础工作，如今被AI工具高效完成。Copilot、GPT、Claude等系统可以生成代码、解释逻辑、自动测试，速度更快、成本更低，而且不需要培训、不需要休假、不需要涨薪。企业自然会选择更高效的组合：一个高级工程师配合AI工具，往往可以完成过去三名初级工程师的工作量。在这种现实面前，初级岗位被压缩几乎成为必然。 与此同时，硅谷的商业逻辑也发生了变化。资本收紧、利率上升、投资趋于保守，公司不再追求盲目扩张，而是强调效率与人均产出。过去“堆人力换增长”的模式难以为继，企业更倾向于自动化与智能化升级。初级程序员的价值曾建立在人力产能稀缺的前提之上，但当AI可以无限复制基础产能，人力就从“资产”变成了“成本”。 然而，许多高校仍在延续旧叙事，宣传计算机专业就业率高、薪资高、前景广阔，却很少讨论岗位结构正在发生的深层变化。未来真正稀缺的，是算法研究者、系统架构师、底层工程专家以及具备跨学科能力的人才，而不是只会写模板代码或完成基础开发任务的普通毕业生。基础IT技能正在迅速商品化与自动化，门槛降低的同时，价值也在下降。 现实的困境正在形成闭环。大量CS毕业生涌入市场，企业缩减招聘，高级岗位要求多年经验，新人却缺乏进入行业的机会。没有经验进不去，进不去就永远无法积累经验。而企业在AI加持下，更不愿意投入时间培养新人，因为培训周期尚未结束，技术替代已经发生。 需要强调的是，这并不是简单的经济周期低谷，而是结构性变化。过去的裁员往往源于经济衰退，而如今更多来自技术替代。就像工业革命淘汰马车夫，自动化取代流水线工人，AI正在改变软件行业的用工结构。编程本身不再稀缺，代码正在成为廉价资源，真正稀缺的是系统思维、复杂问题解决能力和跨领域整合能力。 因此，如果只是将IT视为一条稳定高薪的捷径，盲目跟风选择计算机专业，风险正在显著上升。除非真正热爱底层技术，具备扎实的数学基础，并愿意在高强度竞争中长期深耕，否则很可能面临毕业即失业的现实。时代已经转向，普通码农的红利期正在结束，未来属于那些能够驾驭AI，而不是被AI替代的人。 |
