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金融时报：苹果手表结合AI识别心脏损伤 研究人员表示，这项新技术或将让结构性心脏病的早期筛查在大众中成为可能。 科学家利用人工智能工具分析智能手表收集的心电数据，成功发现了多种结构性心脏问题，这是心脏病诊断领域的又一重大进展。 这项技术能够识别出包括心脏泵血功能减弱、心脏瓣膜受损以及心肌增厚等问题，显示出可穿戴设备的潜力已超越以往只能检测心律失常的用途。 研究基于智能手表可记录的单导联心电图（ECG）数据，这种检测不需要额外仪器。 该初步研究在美国新奥尔良举行的美国心脏协会年会上公布。 研究指出，这项创新“有望改变社区层面的心脏结构病筛查方式”。耶鲁大学医学院心血管数据科学实验室主任凯拉（Rohan Khera）表示：“这项技术能让大众使用自己已有的设备，实现早期心脏筛查。” AI算法助力单导联心电图识别复杂心病 研究团队使用了苹果手表（Apple Watch）的传感器和数码表冠记录单导联ECG数据。 目前智能手表心电功能已能帮助发现房颤（即心律不齐）的早期迹象。 科学家从2015年至2023年间，收集了来自耶鲁纽黑文医院（Yale New Haven Hospital）11万多名患者的26.6万份标准12导联心电图数据，并以此训练AI算法，使其能识别多种心脏结构性疾病。 随后，他们在超过4.5万名外部患者身上验证了模型的准确性。 研究人员在训练过程中刻意加入“噪音”，以模拟智能手表在日常使用中可能出现的信号干扰，从而提高模型的适应性和稳定性。 AI识别准确率达86%，潜力巨大 研究团队随后在耶鲁600名门诊患者中进行了测试，参与者在同一天使用苹果手表记录30秒心电数据，并接受超声心动检查。 结果显示，AI算法能以86%的准确率识别出存在结构性心脏病的患者，并在99%的情况下正确排除未患病者。 研究人员也承认了局限性，包括样本量较小、部分误报以及心脏结构病患者数量不足等问题。 AI心电分析正从医院走向大众 伦敦帝国理工学院心脏病学教授伍雄表示，这项研究是人工智能心电分析向普通人群推广的最新成果之一。 他指出：“目前学界正积极研发和测试AI增强型心电图算法，用于诊断隐匿性疾病，如心力衰竭和瓣膜病。这项研究与我们的临床试验方向非常一致，显示智能手表未来可能成为心脏隐患早筛的重要工具。”   来源： https://www.ft.com/content/4766c95e-9a87-4ec8-9f18-1f54df0ba713 Michael Peel in London |
