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金融时报：中国初创公司如DeepSeek挑战全球AI巨头 美国出口限制无意中推动了中国AI创新，其模型成本更低。 上个月，中国初创公司DeepSeek推出了最新的开源人工智能模型DeepSeek-V3，这一成果震惊了国际科技界。 DeepSeek-V3的表现与资金雄厚的美国竞争对手如OpenAI相当。 本周，该公司又通过其AI推理工具R1再次引发关注。 DeepSeek并非个例。 自去年年中以来，中国科技公司如阿里巴巴，腾讯，字节跳动，Moonshot和01.ai等企业稳步缩小与美国同行的差距，并在成本效率上实现了超越。 中国在效率方面的成就并非偶然。 这是对美国及其盟友不断加剧的出口限制的直接回应。 由于被限制获得先进的AI芯片，中国被迫加快自身创新步伐。 为了减少对海外高端芯片的依赖，中国AI公司在算法，架构和训练策略上进行了创新尝试。 许多公司采用了一种“专家混合”（mixture-of-experts）的方法，专注于使用特定数据训练较小规模的AI模型。 这些模型在减少计算资源的同时，仍能提供强大的性能。 DeepSeek-V3正是这种资源节约方法的成功体现。 据其技术报告显示，该模型使用由英伟达H800 GPU支持的数据中心进行训练，这种芯片性能不及英伟达最新款产品。 然而，DeepSeek仅用两个月便完成训练，成本为550万美元，相较于美国公司OpenAI的开支，仅为其一小部分。 DeepSeek还显著降低了推理成本，因此被称为AI领域的“拼多多”，以此比喻其类似中国电商巨头的低成本商业模式。 这一突破意义重大，挑战了传统观念，即前沿AI需要大量计算能力和数十亿美元的投资。 DeepSeek证明了软件创新如何弥补硬件限制。 这也揭示了美国旨在遏制中国AI发展的出口管制的局限性。 尽管这些措施可能在短期内造成干扰，但随着中国的适应性创新，其影响逐渐减弱。 对美国决策者而言，这一不便的事实是，严格的出口管制迫使中国科技公司更加自力更生，进而促成了可能在其他情况下不会发生的突破性进展。 不过，并非所有人都认同这一观点。 战略与国际研究中心（Center for Strategic and International Studies）瓦德瓦尼AI中心（Wadhwani AI Center）主任艾伦（Gregory Allen）认为，即使没有美国的限制，中国也会取得进步。 的确，中国政府早已立志将国家打造成AI超级大国。 然而，其资源分配记录却并不理想。 由国家主导的计划往往导致效率低下，腐败和浪费，这在半导体行业的丑闻和缓慢进展中表现得尤为明显。 美国AI限制的意外结果是为中国私营部门提供了强大的商业激励，填补了空白。 尽管美国在开创性研究中占据优势，但中国企业在执行力，成本效益和产品普及方面表现出色。 在电商、电动车、太阳能面板和电池领域，中国公司已展示了其大规模扩展的能力。 DeepSeek的崛起鲜明地提醒我们，限制可以激发创新。 对特朗普新政府而言，这提出了一个令人不安的问题：不断加紧对中国的制裁，是否会加速它们原本试图遏制的进步？     来源： https://www.ft.com/content/c99d86f0-2d17-49d0-8dc6-9662ed34c831 Angela Zhang January 23 2025 |
