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把数据分析当做一个职业本来就是极度可笑的，因为每个行业本身都有自己的数据，行业人士自己就可以分析，有些数据只有行业人士才懂，才会分析。比如说。你是一个上了三年本科，两年硕士的标准DA： 给你一堆心电数据，你会分析病情吗？ 给你一堆通信波形，你会分析通信性能吗？ 给你一堆股市数据，你会分析股票大势吗？ 给你一堆买卖币的曲线，你能告诉我买哪个发财吗？ 既然你什么都不会，要你干什么呢？Python是你家独有秘技吗？别人都不会使吗？ 你虽然学了好几年，但是也依旧是一个“工具人”，而所有这些工具，专业人士照样会使，而且还有深厚的专业知识。 如今AI横空出世，它对各种数据分析的工具，软件简直了如指掌，因为它本身就是数据的产物，你只要要求它，像对一个人交代工作一样，就说你要完成什么样的任务，编什么样的程序，得出什么样的结果，如果你懒得编程，它甚至可以直接分析数据，并给你得出结果。 既然如此，我们为什么还要雇佣DA，花很多钱，效果可能还不如每月20刀的ChatGPT呢？ AI时代的老板，其实可以当的很轻松了，因为他可以省去大把的人工费用，AI不但是以一当十，可能当百，当千！这也就是IBM最近肆无忌惮的裁员的底气，因为他们发现，减少了人工，增大了AI,效果甚至更好，更有效率！ 如果我是老板，建立一个公司，我只需要保留这样一些人： 1.核心技术人员，独有的高技术，暂时无法被AI发明 2.初级员工，用来操作AI完成数据分析，会计，报告写作，广告文案，市场调查等等各种文职 3. 销售人员，每天打电话，外面社交，拉客户，拉订单 4. 库管，收发货，仓储整理 5 售后人员 大家可以看到，这些售后，销售，库管等跟人打交道的工作，暂时无法被AI取代，但是初级员工可以以一当十，原来公司中花费巨大的文职，用1-2个初级员工就可以胜任了，他们主要的工作就是操作AI解决全部的文职问题。 |
