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AI也没那么好用

2024-9-20 21:25| 发布者: gifox | 查看: 4328| 原文链接

还是回到老路子, 你得懂一点才可能让AI帮你一点.

最近做PPT, 其中包括了把人员部署在不同的时区的班次对于服务coverage的影响.

其中包括了一幅图. 里面显示 24小时时区. 每个地区的团队办公时间.  其中如何互相覆盖和弥补有没有gap, 如果运行24/7会遇到什么挑战. 包括考虑到全球夏令时的影响.

把这里的东西图像话,就一目了然了.

原来的做法是用手动通过建立一个表格, 24 个column的表格代表时间, 一个row 代表一个地区分部. 通过染色对应的格子来显示办公时间.

如果要设计到呈现多个what if的可能性,比如在某个地区建立一个新团队,或者某个地区用超过一个上班更次等修改. 这个方法非常费时, 一行一行的做,  还要自己做时区换算(包括用时区网站也是要自己去读) .和验证.

所以我求助于AI,首先是copilot, 它都是卡在“正正为你生成图片”然后从来不给我任何输出.具体不知道, 我问copilot它也不能告诉我. 因为都是黑盒子,我没法排错.

用chatGPT 好很多, 我只要把可能的分部选址城市告诉它, 它会帮我生成视像化工具mermaid的code,我把code 放入mermaid可以生成我需要的图. 大致出来的图整洁也挺美观

但是,有个大问题. 图表里面 澳大利亚和美国西部是没有任何工作时间的. 我反复调整了我的prompt 也没办法得到我要的输出. 搞了30分钟都没搞出个所以然.

人工智能解决不了问题.只好上人类智能了.

我发现这2时区的问题是在GMT为基准的情况下. 他们的工作时间都会有部分是超过了半夜,也就是在next day. 明显是AI产生的 code不知道如何处理这种情况. 它当然也不知道自己错了.

我调整了好多次prompt, AI 还是不知道如何生成可以处理这种情况的code.

最后我不想花时间和AI纠缠了,虽然没干过一秒程序员,但是看懂一些很简单的语句还是可以的. 在不动主要语句的情况下, 我用了15分钟把code修好了.

总结下来

1 自己要自己很清楚要输出的东西是什么. 不然AI 耍了你都不知道.
2 如何产生合适的prompt, 本身就是一种人类智能. 别抬杠可以大量重试, 时间不等人.你懂那东西,有很好的把任务分拆的能力, 才可以快速的想出正确的prompt.不然AI以外的方法可能更快.
3 这个例子里面,我是不懂mermaid的用的语句的.AI这点上是帮我省了时间.但是我要一点基础都没有,没法改code. 一个90%瑕疵品和一个0% 的废品没区别, 都是拿不出来交货.

AI目前还是没法超出一个工具的范畴, 好像青龙偃月刀, 故事里面的关老爷拿上手一刀一个颜良. 我要拿上手,肯定是颜良先把我砍了.

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