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如果坚定地认为病毒是出自于中国的,请看看这些数据

2020-9-16 14:49| 发布者: 站直了 | 查看: 2074| 原文链接

在维基上搜到的一些信息:

中国:
1月23日10时起,武汉市正式实施《传染病防治法》规定的“甲类传染病疫区封锁”措施,全面进入封城状态,公車、地铁、飞机等公共交通停止运营[11][12]。通知發佈導致大量武漢本地人和在汉外地人离汉,[13]中國鐵路武漢局集團在官方微博上称,1月22日武漢站發送旅客9.31萬人,加上漢口站及武昌站,3站共發送旅客29.96萬人。

武汉天河国际机场于23日13时关闭离港。航空公司方面,国泰港龙航空、春秋航空、吉祥航空、中国南方航空、中国东方航空、全日空等航司取消或调整多班来往武汉的班机[30]。1月24日天河机场本场仅允许国际航班进港并当日空返,另有两架运送救灾物资的顺丰航空货机抵港[31]。

下面看看截至到2020年9月14日的感染人数,不全部贴了

湖北             68139
香港            4971
广东            1782
浙江            1281
河南            1277
湖南            1019
安徽            991
上海            948
黑龙江        948
北京           935
江西           935


美国:
2020年1月21日,美国宣布出现第一例2019冠状病毒病。
3月10日確診個案破千,自3月17日開始全美50個州均有確診個案。
3月19日確診個案過萬,美国疾病控制与预防中心(CDC)每周一至周五中午更新截至昨天晚4点的官方统计数据。
隨後3月27日當天超越中國與義大利公开的数字,成為疫情最嚴重的國家[58][59]。
4月27日,美國境內確診病例達到100萬,死亡人数达到5.5萬人。包括海外領地在內,只有美屬薩摩亞沒有確診個案。

下面看看截至到2020年9月14日的感染人数

美国        6,553,399

下面是美国爆出的更早的感染案例:

美国网民卡罗尔·巴斯金2020年3月18日在推特上称:“我百分之百肯定,在2019年8月,我出现了类似流感的症状,这种情况持续了3周,但检测结果显示我得的不是流感。我想我是感染了嚴重急性呼吸綜合症冠狀病毒2型。这很糟糕,而且我还有哮喘。

2020年5月4日,新澤西州贝尔维尔市市長迈克尔·梅勒姆(Michael Melham)在接受媒體採訪時表示稱自己在2019年11月就已感染嚴重急性呼吸綜合症冠狀病毒2型。據迈克尔·梅勒姆回憶,他在去年11月前往大西洋城參加新澤西州市鎮聯盟會議,11月21日回程時在花園州高速公路(Garden State Parkway)突感不適,回到家後開始出現高燒、發冷等一系列症狀,整夜都無法入眠。醫生認為他感染了流感,他當時也接受了這一說法,直到嚴重特殊傳染性肺炎疫情在新澤西州爆發,「我曾懷疑過自己感染了嚴重急性呼吸綜合症冠狀病毒2型,但他們說美國首例在一月才被發現;但我以前也患過流感,症狀從未如此嚴重,我覺得自己好像快要死了。」官方說法認為迈克尔·梅勒姆當時不可能感染嚴重急性呼吸綜合症冠狀病毒2型,但抗體檢測顯示他已有嚴重急性呼吸綜合症冠狀病毒2型抗體。他隨後發表聲明宣佈檢測結果,並認為此前許多重症流感很可能就是嚴重急性呼吸綜合症冠狀病毒2型,「我身邊也有很多人告訴我,他們曾在去年11、12月生病且症狀嚴重。」對此,部分衛生專家支持這一論斷。美國公共健康協會執行主任Georges Benjamin說,「我們最終會發現,嚴重急性呼吸綜合症冠狀病毒2型的到來比我們想像的早得多。

5月4日,加拿大及英国皇家内科学院院士关玉莲(华裔)在央视连线中透露,美国加州三位没去过中国的嚴重特殊傳染性肺炎患者尸检结果表示,美国病例最早的感染时间或在去年10月。

那么问题来了,如果新冠源头在武汉,武汉1月23日才全面封城,为啥人口密度这么高,人口流动庞大的中国其他省会感染人数会这么低??如果你说数据作假,那中国现在已经全面开放了,几乎完全恢复正常了,这个能作假吗?

而且美国在1月31日就宣布了断航中国,其实即使美国不断航,武汉的人也早已出不去了,连武汉都出不去哪里能飞到美国去??

有人说,欧洲没有断航啊,是武汉人去了欧洲,欧洲再传去的美国。就如我上面说的,武汉都出不去了还怎么去欧洲?

又有人要说了,那是武汉封城之前去到欧洲的人啊!那我又要问了,武汉人在中国国内流动的人多还是去欧洲的多??为啥除了武汉之外的城市都没有那么庞大的感染人数呢?

以上都是根据维基的信息做的一些推断,其实也没啥复杂的,是个智商正常的人都能够做出合理的判断。

现在有些人反共反的有些反智了,什么生化武器,什么阴谋,还弄出复杂高深的报告,

不要搞那么高深的东西,看看数据,再合理推理一下,时间会给出答案

当然,你也有权利质疑我的推断,无谓的吵架就免了,不想浪费那个精力


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