有在Hadoop领域工作的同志吗？澳洲这方面前景怎样？

oim5nu

同问。

oim5nu

应给到工作学习板块问，还是。。。

oim5nu

同问。

happyking

大数据不在澳洲 回国玩必须的

红烧鸡翅

学校里搞research的时候用过

FAX

在seek上搜了一下，还是有不少职位的。薪水也不错。

FAX

happyking 发表于 2014-1-2 10:55
大数据不在澳洲 回国玩必须的

这么说是不专业的

happyking

FAX 发表于 2014-1-2 11:07
这么说是不专业的

慢慢你就懂了 本无专业二字 关键看市场

cgz

澳洲在新技术上跟得比较慢。我们公司还在尝试阶段。前段时间，去过几个大的工业界组织的conference, 交流了一下，感觉大家都差不多。只有为数不多的公司已经用上了，但都存在不同的问题。

allenoz

有前景，但是不知道在工业界普及需要多久。。澳洲市场小，人口又少，对海量数据处理并没有迫切要求。

FAX

happyking 发表于 2014-1-2 11:08
慢慢你就懂了 本无专业二字 关键看市场

我确实也外行，跟你理解的可能不一样。请教澳洲市场为何不可大数据？

happyking

FAX 发表于 2014-1-2 13:37
我确实也外行，跟你理解的可能不一样。请教澳洲市场为何不可大数据？

你谦虚了

ccccc5

红烧鸡翅 发表于 2014-1-2 11:55
学校里搞research的时候用过

hotornot

这东西虽然炒得很响，但实际可以应用的场景不多啊。

一般企业，更是一般用不到。

FAX

跟‘高手’真没法沟通。。。

sh-boy

这个问题我也有兴趣。。。我正在考虑要不要花时间在Hortorn works的hadoop上。

就业前景如何

oim5nu

Hadoop 2.0好像还是有诸多限制，例如： 从传统数据库数据转换到MapReduce的方式，要满足几个条件。

oim5nu

hotornot 发表于 2014-1-2 15:03
这东西虽然炒得很响，但实际可以应用的场景不多啊。

一般企业，更是一般用不到。 ...

是啊，中小企业根本不可能，要上PB的数据量才行。

hotornot

oim5nu 发表于 2014-1-2 15:38
是啊，中小企业根本不可能，要上PB的数据量才行。

问题是，其实对大企业，似乎也没啥用。能干啥呢？

bombhuauto

我觉得happyking说得很对，这里的数据量和国内不是一个数量级的。Hadoop需求不会很旺盛把。

xxmplus

这是屠龙术，中小企业还真用不上

zhangthree

xxmplus 发表于 2014-1-2 17:40
这是屠龙术，中小企业还真用不上

+1

woshidajiangyou

数据量不够的话，hadoop处理反而慢

bluesknight

xxmplus 发表于 2014-1-2 16:40
这是屠龙术，中小企业还真用不上

+2

allenoz

我觉得需要时间，主要原因我觉得是市场比较小，技术敏感性没有那么高。

cgz

woshidajiangyou 发表于 2014-1-2 19:52
数据量不够的话，hadoop处理反而慢

是的，用hadoop hdfs存取数据，有很大的overhead

Roseville好

关键问题不是没有人用，是说有一部分人用，但因为数据量不大，难度不高，ec2账号搞一个，自己搭了玩，几个礼拜就是专家，这样一来，本地人很多可以压死你。

在土澳，还是select from where group having order by吃香，不然怎么叫土澳

ysihaoy

FAX 发表于 2014-1-2 11:07
这么说是不专业的

他说的不错，大数据这东西美国就直接替澳洲搞了，你在seek上搜一下有几个hadoop，big data的职位

华人要想搞大数据就是美国或回国了

ysihaoy

公司来了一个在美国工作过几年的哥们，有一次和我聊天说在美国hadoop，big data就是王道，等他来了澳洲之后和之前的一个公司同事聊hadoop，别人都问what？

hotornot

oim5nu 发表于 2014-1-2 15:38
是啊，中小企业根本不可能，要上PB的数据量才行。

一个外行的看法：

其实Hadoop这个东西，核心的问题，不在于企业大小，更在于企业性质。


Hadoop是干啥的？就是并行计算嘛。如果对计算的实时性要求不高、现在的CPU速度不断提高，谁需要搞什么并行计算啊？Intel已经把并行计算搞到芯片里去了。


Hadoop最初是从google发展起来的，Google是干啥的？？？
－ 它需要收集全世界的网页，每天收集N次还。
－ 用户查询，对等待时间要求很高。



对一般的企业，可以用上Hadoop的机会，还真不多。也许大型互联网企业需要较多吧，比如taobao、百度、阿里巴巴啊之类的。