AI版权之争难解，市场化方案或成破局关键

dootbear

金融时报：AI版权之争难解，市场化方案或成破局关键

生成式人工智能虽然还处于发展初期，但已经交出了一份亮眼的成绩单。

它能创作音乐，几秒钟就总结出厚厚的法律文件，还能根据几句简单描述生成电视广告。

想要变得更聪明，减少错误，拓展用途，AI模型就必须不断“吃”下人类创作的内容来训练自己。

然而，帮助这种“人机共生”顺利运转的法律框架，却远远落后了。

这种滞后不仅威胁到技术的长期发展，也让那些为AI提供独家数据和专业见解的个人和公司陷入风险之中。

生成式AI的能力，归功于网上铺天盖地的文本，声音，图片和视频。而这些内容，很大一部分是在未经原创作者同意的情况下被“爬取”来的。围绕版权法到底该如何适用于AI训练，全球各地已经爆发抗议和法律诉讼。模型开发商往往主张，他们的行为符合“合理使用”原则，这种原则允许研究人员在特定条件下使用受版权保护的材料，比如引用一小段内容并注明出处。但艺术家，音乐人和媒体行业强烈反对，他们认为AI公司已经远远超出了“引用”的范畴，直接侵犯了他们的知识产权。

目前，美国各地的诉讼正在进行，欧洲也在为《人工智能法案》如何适用于AI训练争论不休。

相比之下，英国至少迈出了明确立场的第一步。

上周，英国政府刚刚结束了一项关于版权和AI未来的咨询。不过，英国政府也处于两难境地：

一方面，他们想让英国成为AI公司成长壮大的热土，带动经济增长；

另一方面，他们也要保护英国引以为傲的创意产业。

虽然首相斯塔默表示，相关政策还没有最终敲定，但这次咨询已经透露出一个信号：政府倾向于允许AI公司使用受版权保护的作品来训练模型，除非版权所有者主动“退出”。这种做法是个大问题。它让内容创作者处于天然劣势，还推翻了延续几个世纪的基本规则，任何人都无权随意拿别人的知识产权去赚钱。欧盟虽然也采用了类似的“退出机制”，但面对形形色色的平台和使用场景，这种机制的执行效果并不好。

各国立法者必须认识到，要想打造一个可持续，高速增长的生成式AI生态，关键在于赢得数据生产者的信任和支持。如果科技公司可以强行吸收他们的内容，再用这些内容打造一个规模庞大的“竞争对手”，那只会彻底打击创作者和企业的创新动力。

其实，还有更好的解决方案：支持“授权市场”的发展。让创作者和AI公司之间通过付费许可来达成协议，既能让内容创作者掌握自己的版权（因为这种模式本身就是“主动加入”），也能确保他们的劳动获得应有回报，从而激励更多创作。

同时，这也为AI模型提供了一条稳定获取高质量数据的合规渠道，避免了无休止的法律纠纷。

其实，包括本文所属的报纸在内，已经有不少创意机构和AI公司签订了内容授权协议。接下来的关键，就是把这些零散的单独协议，升级为更规范，更大范围的训练数据授权市场。

政府可以发挥作用，推动行业制定透明标准，明确训练数据如何使用，并开发配套软件来处理和追踪这些许可。

现在，英国政府正对咨询反馈进行审议。这是英国树立全球标准的一次机会，如何让AI和人类创意共存。如果英国想要打造一个真正长久，具有吸引力的AI发展环境，建立一个自由公平的数据市场，才是双赢之道。



来源：

https://www.ft.com/content/304d660f-6cac-4e38-a6d5-d8d98f5770fb

The editorial board

Published
March 4 2025

dootbear

本文要点：

1. 生成式AI的崛起离不开大量人类创作内容的支撑，但现行版权法律远远滞后，行业面临法律与创新的双重风险。

2. 许多AI公司主张训练数据属于“合理使用”，但艺术家和媒体认为这侵犯了他们的知识产权，全球范围内诉讼不断。

3. 英国政府正在研究新的版权与AI规则，倾向于默认允许AI训练使用受版权保护的作品，除非版权所有者主动反对。

4. 这种“默认许可”模式被批评严重损害创作者权益，破坏了几百年来的知识产权保护基础。

5. 支持创作者与AI公司之间的付费授权市场，被认为是更好的解决方案，能兼顾创新动力和合法训练需求。

6. 英国正迎来政策调整的关键窗口，如果能推动建立透明、公平的AI训练数据市场，将有望引领全球标准。

AnnaSuii

是个难题

deen

难

Ddrtottr

我去问问ai泽圣该咋整

deen

全球标准怎么也轮不到英国来引领，不花钱，没技术说引领就引领？

JHHHS

很快就跨过去了