|
|
此文章由 dootbear 原创或转贴，不代表本站立场和观点，版权归 oursteps.com.au 和作者 dootbear 所有！转贴必须注明作者、出处和本声明，并保持内容完整
路透社：DeepSeek加速推出新AI模型，中国加大对了人工智能的投入
路透社北京/香港/新加坡2月25日消息，DeepSeek正努力巩固其优势。
这家中国初创公司上个月推出的低成本AI推理模型，在性能上超越了许多西方竞争对手，触发了全球股市超过一万亿美元的抛售潮。
据三位知情人士透露，这家总部位于杭州的公司正加快推出其1月份发布的R1模型的升级版。
其中两人表示，DeepSeek原计划在5月初发布R2模型，但现在希望尽早推出，具体时间尚未确定。
公司希望新模型在编程能力上有所提升，并能扩展到英语以外的多种语言。R2的加速发布时间此前未曾对外披露。
DeepSeek未对本报道作出回应。
R1引发AI行业震动，R2或成关键转折点
DeepSeek的竞争对手仍在评估R1模型的影响。该模型使用性能较低的英伟达芯片，但在许多方面可以媲美美国科技巨头耗资数千亿美元开发的产品。
印度科技服务公司Zensar的首席运营官阿利卢加塔（Vijayasimha Alilughatta）表示，DeepSeek R2的发布可能成为AI行业的一个关键时刻。DeepSeek在低成本AI模型上的成功“可能会促使全球公司加快自身研发，打破少数几家巨头对行业的垄断。”
R2的推出可能引起美国政府的担忧。
美国已将AI技术领导地位视为国家优先事项，而DeepSeek的进展可能进一步推动中国政府和企业加快应用步伐。目前，已有数十家中国公司宣布将DeepSeek模型整合到自家产品中。
DeepSeek创始人低调，背景神秘
关于DeepSeek的信息不多，其创始人梁文峰通过量化对冲基金High-Flyer积累财富，成为亿万富翁。
据一位前雇主描述，梁为人“低调且内向”，自2024年7月以来未接受任何媒体采访。
路透社采访了12名前员工以及熟悉DeepSeek和High-Flyer运营的量化基金专家，并审查了自2019年以来的官方媒体报道、公司社交媒体发文及研究论文。
他们描述了一家更像研究实验室而非盈利企业的公司。尽管DeepSeek在AI领域取得突破，但它仍未采用中国科技行业常见的自上而下管理模式，而是保持了较为扁平化的结构。
不同寻常的发展路径
梁文峰1985年出生于中国南方广东省湛江的一个农村，后来进入浙江大学学习通信工程。
他最早的工作之一是在上海一家智能影像公司负责研究部门。据他的前上司周朝恩2月9日对官方媒体表示，梁当时招聘了一批获奖算法工程师，并采用“扁平管理模式”。
在DeepSeek和High-Flyer，梁同样避免采用中国科技巨头常见的严格管理，低薪制度和“996”工作文化（早9点到晚9点，每周6天）。
他在北京的办公室设在清华大学和北京大学附近，常与团队成员深入探讨技术细节。据两名前员工表示，公司员工主要是Z世代的实习生和应届毕业生，工作氛围协作性强，通常每日8小时工作制。
26岁的前研究员刘本杰明在2023年9月离职，他表示：“梁给予我们很大的自主权，把我们当成专家对待。他经常提问，并与我们一起学习。DeepSeek让我负责关键环节，感觉非常激动。”
专注AI模型质量，而非短期商业化
2023年，在百度等中国科技巨头争相开发类似ChatGPT的消费级产品时，梁告诉中国科技媒体Waves，他有意避免在应用开发上投入过多资金，而是专注于提高AI模型的质量。
知情人士透露，DeepSeek和High-Flyer在薪资待遇方面十分慷慨。在High-Flyer，一名高级数据科学家的年薪可达150万元人民币，而竞争对手通常不超过80万元。
这得益于High-Flyer的成功。尽管中国政府对量化基金行业进行了整顿，该公司仍管理着数百亿元人民币的资产。
计算能力奠定基础
DeepSeek之所以能打造低成本AI模型，很大程度上依赖于High-Flyer在过去十年的持续投资。据三位知情人士透露，该量化基金是AI交易的早期先驱，并在2020年表示，将“全力投入”AI领域，把70%的收入再投资于AI研究。
High-Flyer曾在2020年和2021年斥资12亿元人民币建设两座超级计算集群。其中，第二座名为Fire-Flyer II，由约一万颗英伟达A100芯片组成，专门用于AI训练。
当时DeepSeek尚未成立，因此这一计算资源的积累引起了中国证券监管机构的注意。一位了解官方想法的人士表示：“监管机构想知道他们为什么需要这么多芯片？如何使用？对市场会有什么影响？”
最终，政府决定不干预。这一决定至关重要，因为美国于2022年禁止向中国出口A100芯片，而此时Fire-Flyer II已经投入使用。
中国政府低调支持DeepSeek
如今，DeepSeek已成为中国政府扶持的明星企业。但据一位了解官方想法的人士透露，北京方面已指示DeepSeek不得未经批准接受媒体采访，以避免过度炒作。
该人士称，政府希望梁保持低调，以免引起不必要的关注。
中国国务院、商务部及证券监管机构均未对此事发表评论。
DeepSeek打破AI行业垄断
由于拥有庞大的A100计算集群，High-Flyer和DeepSeek成功吸引了中国最优秀的研究人才。据两名前员工表示，大规模计算资源的优势在于可以进行更广泛的实验，优化AI架构。
DeepSeek采用了一些降低计算成本的技术，如混合专家模型（Mixture-of-Experts，MoE）和多头潜在注意力（Multihead Latent Attention，MLA）。MoE将AI模型分成多个专长领域，仅激活与查询相关的部分，而不是像传统模型那样调用整个模型。MLA则能让模型同时处理信息的不同层面，提高关键细节的识别能力。
DeepSeek的AI模型价格比OpenAI的同类产品便宜20到40倍。
DeepSeek的定价比OpenAI的同类模型低20至40倍，这是伯恩斯坦证券（Bernstein brokerage）分析师在2月初的估算。
目前，西方和中国的科技巨头仍计划大举投资AI，但DeepSeek在R1及更早推出的V3模型上的成功，已促使部分企业调整战略。
本月，OpenAI已被迫下调价格，而谷歌的Gemini模型也推出了折扣版本。此外，自R1发布以来，OpenAI还推出了O3-Mini模型，该模型的计算需求更低。
美国科技服务公司UST的马苏德（Adnan Masood）告诉路透社，他的实验室进行的测试显示，R1在推理过程中使用的tokens（AI模型处理的数据单元）比OpenAI的精简版模型多三倍。
政府支持
在R1引起全球关注之前，已有迹象表明DeepSeek得到了北京的青睐。今年1月，官方媒体报道称，DeepSeek创始人梁文峰以AI行业代表的身份，在北京参加了一场由中国国务院总理李强主持的会议，排在其他知名企业负责人之前。
随后，DeepSeek模型在成本竞争力方面的优势引发热议，进一步增强了北京对其技术创新能力超越美国的信心。如今，中国企业和政府机构对DeepSeek的应用速度，远超其他AI公司获得的支持。
至少有13个中国地方政府和10家国有能源企业表示，他们已将DeepSeek的模型部署到各自的系统中。
此外，联想，百度和腾讯等科技巨头，其中腾讯拥有中国最大的社交媒体平台微信也已将DeepSeek的AI模型整合到其产品中。
新加坡李光耀公共政策学院（Lee Kuan Yew School of Public Policy）研究中国政策的专家吴奎表示，“习近平和李强已经明确表示支持DeepSeek。现在所有人都在支持它。”
与此同时，韩国，意大利等国家政府因隐私问题，将DeepSeek从各自的国家应用商店中移除。
对冲基金Carthage Capital创始人、AI专家Stephen Wu表示，如果DeepSeek成为中国政府部门广泛采用的AI模型，西方监管机构可能会将此视为进一步限制AI芯片或软件合作的理由。
对于高端AI芯片的进一步限制，梁文峰也意识到了这一挑战。
他在去年7月接受Waves采访时表示，“资金从来不是我们的问题。问题在于高端芯片的禁运。”
来源：
https://www.reuters.com/technolo ... oes-all-2025-02-25/
By Eduardo Baptista, Julie Zhu and Fanny Potkin
February 25, 202510:08 PM GMT+11Updated 7 hours ago |
评分
-
查看全部评分
|
东游记----墨尔本买房记 (2010-3-11) t_guoguo 
发表于 2025-2-26 06:52
发表于 2025-2-26 09:46
