数据分析作为一个独立职业，很快就要消失了

leoyin2014

一个单纯只会用excel ,python分析一些数据，但是没有专业知识的数据分析，其含金量是非常小的

因为ai，完全可以彻底替代

而且，因为不创造价值，数据分析受经济下行的打击非常明显，因为数据分析并非公司核心业务，只不过是装饰一下的东西，交给别人照样做得好。

所以这个职业已经是日薄西山了

将来替换的职业可能是AI训导师，单纯的数据分析，已经不是单独的工作了

radiationn

不管是数据分析还是ai最重要的是domain Knowledge，SME 才是公司最看重的这些知识技能不是一两天就能积累的.

lingwan

不错，da本来就是技术含量很低的，许多转行的瞎混混

DDD888

lingwan 发表于 2024-8-26 13:49
不错，da本来就是技术含量很低的，许多转行的瞎混混

还好我没转去那块

逆风而上

radiationn 发表于 2024-8-25 18:38
不管是数据分析还是ai最重要的是domain Knowledge，SME 才是公司最看重的这些知识技能不是一两天就能积累的 ...

可惜大多公司都不care sme.

gifox

楼主最近目标从会计转移到了数据分析了

caridi

gifox 发表于 2024-8-26 15:03
楼主最近目标从会计转移到了数据分析了

会计的劲头依然是转码

woodywup

这么说的话，绝大多数工作都可以消失了，很多人的工作就是用个excel 输入点数据而已。

Udum

woodywup 发表于 2024-8-26 14:32
这么说的话，绝大多数工作都可以消失了，很多人的工作就是用个excel 输入点数据而已。 ...

Tradie、医疗、教师、饮食、销售等行业可以天长地久。

cppbug

gifox 发表于 2024-8-26 14:03
楼主最近目标从会计转移到了数据分析了

坐等楼主转移到码农，瑟瑟发抖中lol

rabbitpoint

pure DA is very sensitive to AI

Eucalypt

那码农前景如何

gifox

cppbug 发表于 2024-8-26 14:56
坐等楼主转移到码农，瑟瑟发抖中lol

取代码农之前，我觉得发帖回帖操作就先被AI取代

白兔

想问一下IT哪方面不会被AI取代

点滴

按照几个AI大神的说法，‘创造性’的工作岗位是不会被AI取代的

jungle

点滴 发表于 2024-8-27 00:23
按照几个AI大神的说法，‘创造性’的工作岗位是不会被AI取代的

恰恰相反，“创造性”的工作岗位是最易被AI取代的。比如平面设计等，AI所能发挥的天马行空的创造力远远更胜于人类设计师。“创造性”工作的特点是其工作产出的结果没有严格的对错之分，只有效果好坏的区别。只要客户提出改进意见，AI可以不厌其烦的快速反复修改其产出结果，更加是人类设计师无法比拟的。所以，这类工作更易被AI所取代。

而LZ所指的“数据分析”这个行业，并非是需要“创造性”的行业，而是需要“严谨逻辑”的行业，其产出结果是有严格的对错区分的。在目前来说，以大语言模型为代表的AI只是在模拟人类的逻辑能力，而并不能实现真正严谨可靠的逻辑推理。这也是CHATGPT做数学题经常给出令人啼笑皆非的答案的原因。在实质性的下一次技术突破之前，在数据分析上AI是不能真正替代数据分析师的，最多只能大幅提高数据分析的效率。这是因为，AI给出的结果并非100%可靠，不可以在未经验证的前提下直接作为严肃的商业用途来使用。

所以，你所说的那几位所谓“AI大神”，怕是称其为 AI白痴 更为恰当一些。

DDD888

jungle 发表于 2024-8-27 01:05
恰恰相反，“创造性”的工作岗位是最易被AI取代的。比如平面设计等，AI所能发挥的天马行空的创造力远远更 ...

我感觉训练chatgpt的内容已涵盖了rust language许多库了，有点使用价值了，但回答的问题对我的帮助有时比编译器给出的建议要差，不知所云，也无法用给的答案得到正确的编译结果，正如你所说，对和错一目了然，无法逃避的话，就没有实用价值

DDD888

白兔 发表于 2024-8-26 22:59
想问一下IT哪方面不会被AI取代

如果可以被作为训练数据训练人工智能的都应该被取代了，如果没有训练数据的领域显然就是不会被取代，总结，不要将自己的代码给人工智能取得来给别人做嫁衣

MerryX

jungle 发表于 2024-8-27 01:05
恰恰相反，“创造性”的工作岗位是最易被AI取代的。比如平面设计等，AI所能发挥的天马行空的创造力远远更 ...

Google DeepMind AI 又有大突破 水平接近韦神 最近又获得IMO银牌 差一点金牌 大佬高调预测 继续加码将打造AI陶哲轩 按照Deepmind的描述 它没有用任何人类的解题数据做训练 只用了题目的描述（题干）这些训练AI时用的题目的证明都是AI自己搞定的

人脑的本质就是贝叶斯概率预测器，最开始是空白的，推理也是建立在学习到的知识的基础上，神经元激活也是靠阈值。陶哲轩也说过AI的工作机制和人脑没什么区别。

你的话没一句是有reference的，全是胡说八道。

DDD888

根据此文，最先失业的是人才中介

https://www.stuff.co.nz/business ... get-dishwasher-work

jungle

MerryX 发表于 2024-8-27 08:06
Google DeepMind AI 又有大突破 水平接近韦神 最近又获得IMO银牌 差一点金牌 大佬高调预测 继续加码将打 ...

这位老兄，Deepmind开发的这种专用AI完全是另一回事，未必你还把AGI的希望放在这条不靠谱的技术路线上了？就好比几年前的Alpha Go, Alpha Zero这些，Alpha Zero不就只是输入了围棋规则然后让它自我训练嘛，训练一段时间之后就轻松击败Alpha Go了，对吧？可是然后又怎么样呢？

这类专用的AI当然可以进行严谨的逻辑推理，但是它只能在特定的范围内来进行。如你所说Deepmind的做数学题的AI达到了IMO银牌水平，我找到了这篇文章：
https://deepmind.google/discover ... silver-medal-level/

从这篇文章的结论可以看到，即使是Deepmind自己对于这类AI的预期，也是用于数学研究方面，希望它能帮助数学家来研究一些长期存在的难题，而非解决普通工作上的一些数学问题。至于更大范围的数学和推理问题，他们也认为自家的大预言模型Gemini可以做的更好。而众所周知，Gemini的水平还远不及ChatGPT呢。

We’re excited for a future in which mathematicians work with AI tools to explore hypotheses, try bold new approaches to solving long-standing problems and quickly complete time-consuming elements of proofs — and where AI systems like Gemini become more capable at math and broader reasoning.

再说一点啊，你说我说的东西没有reference，我去，我就这论坛上发个贴表达自己的观点，又不是写论文，用得着吗？你不妨自己用一下Dalle 3，体验一下它的图形设计和按要求快速更改的能力，再来评论AI能不能进行“创造性”的工作。

另外，本贴的主题是讨论哪些职业最容易被AI取代。那么你下面这段话究竟有什么意义，放在这里可以说明什么呢，和本贴的主题有毛关系吗？未必你是想说，因为AI的工作机制和人脑没什么区别，所以真正的AGI现在就已经实现了吗？就从这个来看，你本人的逻辑能力可能还有待提高啊？

人脑的本质就是贝叶斯概率预测器，最开始是空白的，推理也是建立在学习到的知识的基础上，神经元激活也是靠阈值。陶哲轩也说过AI的工作机制和人脑没什么区别。

我把我的观点再描述得更清楚一点：

以大语言模型（LLM）为代表的AI目前所展现出来的已知技术水平，可以在相当程度上替代“创造性”的工作（即产出结果只能用好坏，而非对错来评判的工作）。比如平面设计师，是可以真正被AI替代掉的。客户可以直接使用AI来获得最终的产出结果。
然而，在真正AGI的技术突破实现之前，AI尚无法取代需要“通用严谨逻辑”的工作（即产出结果可以用对错来衡量的工作），比如本贴所提到的数据分析。AI可以辅助进行这一类工作，比如帮助数据分析师大幅提高工作效率，这没有问题。但是客户无法直接使用AI来获得最终的产出结果，因为其正确性是无法100%保证的。

臭脚

IT行业高光时期也要过去了

nariko

看来最保险的还是蓝领。。。。

MerryX

jungle 发表于 2024-8-27 09:37
这位老兄，Deepmind开发的这种专用AI完全是另一回事，未必你还把AGI的希望放在这条不靠谱的技术路线上了 ...

你说这么多等于白说，我都不屑搭理你

gifox

jungle 发表于 2024-8-27 09:37
这位老兄，Deepmind开发的这种专用AI完全是另一回事，未必你还把AGI的希望放在这条不靠谱的技术路线上了 ...

关于平面设计师那段，有不同的观点，尤其是看了一些内容创作者使用AI的经验

随便大概做点100快预算的东西没问题。但是AI无法取代一些有要求的创造，主要是几个瓶颈

1 甲方其实自己不知道自己要什么
2 甲方无法清楚表达自己要什么。
3 AI的产出同质化严重，这点我们从很多AI小姐姐画看到，漂亮身材好，但是仿佛都是同一个，或者在同一个训练体系下的整形医师的作品

一些能表达特定创意，某种共鸣和思考，把要表达的image直接投射到客户脑里面的东西AI的机制决定它做不到。同质化更加是个难以解决的顽疾

但是AI可以辅助构图，比如一个人脑里有图，画工不行手上很差，善于语言表达，AI可以帮他构筑画面。

比如这种画面，AI联想不出来的。

baiii

gifox 发表于 2024-8-27 11:03
关于平面设计师那段，有不同的观点，尤其是看了一些内容创作者使用AI的经验

随便大概做点100快预算的东 ...

他举的例子的前提和结论根本就是互相矛盾的。
创造性的工作没有对错之分，只有好坏，那请问好坏的标准是ai还是人制定的？客户让ai去完成一件作品，最重要的还是要提供给ai”正确的“prompt，也就是理念和想法。以前可能是客户和设计师一起讨论产出，以后也还是会需要一个类似的角色去帮助客户产出”正确“的prompt
我承认平面设计师的操作过程可以被ai取代，但是idea还是得从人脑里产出。设计师的价值就在于设计的理念和想法

Udum

baiii 发表于 2024-8-27 11:15
他举的例子的前提和结论根本就是互相矛盾的。
创造性的工作没有对错之分，只有好坏，那请问好坏的标准是a ...

不需要完全取代，只要能取代很大一部分，这个行业的前景就没多少了。

jkliop

你公司愿意把核心数据上传到网上？有很多legal的问题的

jungle

gifox 发表于 2024-8-27 11:03
关于平面设计师那段，有不同的观点，尤其是看了一些内容创作者使用AI的经验

随便大概做点100快预算的东 ...

感谢版主的回复，这个含金量就高多了，可以值得进一步讨论下。

首先，我认为您所说三点中的前两点，正是AI设计师强于人类的地方：
1 甲方其实自己不知道自己要什么
2 甲方无法清楚表达自己要什么。

面对这样的问题，因为AI设计师不知疲倦也不会抗议，所以甲方只需表达一个非常模糊的要求，AI可以先做了再说。效果不行没关系，再提需求，再改。甲方对于自己需求的认识和表达，正是通过这种多轮次的迭代，来逐渐获得明晰的，其实面对人类设计师也是一样。但是不同的是，哪个人类设计师能做数百轮的反复迭代？所以人类设计师的水平，是看ta经验是否足够，能不能通过非常模糊的描述，猜测出甲方的需求，通过尽可能少轮次的迭代，就达到满意的效果。AI设计师则不同，反复迭代没关系，需求变来变去也没关系，它永远不会撂挑子甩脸色的。

而您说的第三点“AI作品画风都近似”的问题，我认为是现阶段，训练样本的问题，解决这个问题可能只是需要“量变”而非“质变”。

您说的最后一个“AI无法提供好的创意” 这个问题，我觉得是图形模型和语言模型目前尚不能非常好的融合导致的。比如您提供的这幅图，把足球场上的犯规故意曲解为想要鞋子，作为耐克的广告，这是一个基于反差感的幽默创意，与脱口秀段子有很多类似之处。很多大语言模型已经体现出了这样的幽默创意能力，但是如何将其和图形模型更好的融合，可能还需要一些时间。

jungle

jkliop 发表于 2024-8-27 11:34
你公司愿意把核心数据上传到网上？有很多legal的问题的

这个安全性问题也早就已经不是个问题。请问你公司使用任何基于Cloud的服务吗？比如Teams，Jira，Box，等等，这不都早就已经把大量核心数据传到了云上。你使用这些服务，和使用AI服务并无区别。