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楼主:DDDs

[个股讨论] 讨论帖 BRN大庄家貌似暂时离场？预测10.20后有大动作 [复制链接]

ray_xyl

皮靴族

发表于 2020-10-22 14:06 来自手机 |显示全部楼层

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eguan88 发表于 2020-10-22 13:37
这就是我长线看好的原因敢出这么不修边幅的PPT，独角兽特征明显，就像科技公司会议里穿T-Sh ...

的确如此。这种概念题材的股票一般都在PPT上下功夫，BRN敢白底黑字做presentation，反而让我比较安心

mplusm

皮靴族

发表于 2020-10-22 14:24 |显示全部楼层

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无视

银靴族

发表于 2020-10-22 14:50 来自手机 |显示全部楼层

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较真儿ppt是很牵强的找理由，相当一部分游资是冲着第二天官宣partnership来的，结果没有，就撤了.

白底ppt让股价跌20%，傻子也不信

阿肥西

布鞋族

发表于 2020-10-22 14:58 |显示全部楼层

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也有可能是空城计套中套，赌桌上很常见

无视

银靴族

发表于 2020-10-22 19:47 来自手机 |显示全部楼层

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阿肥西发表于 2020-10-22 15:58
也有可能是空城计套中套，赌桌上很常见

公司发布不实的信息要冒遭股东class action风险，即使ceo想这么做，那个founder也不乐意呀

huozhenyu

皮靴族

发表于 2020-11-7 10:43 来自手机 |显示全部楼层

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没人讨论了感觉要起飞了吧

李闲闲

金靴族

发表于 2020-11-7 10:49 |显示全部楼层

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huozhenyu 发表于 2020-11-7 11:43
没人讨论了感觉要起飞了吧

想飞就别把帖子顶上来

huozhenyu

皮靴族

发表于 2020-11-7 18:55 来自手机 |显示全部楼层

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李闲闲发表于 2020-11-7 11:49
想飞就别把帖子顶上来

是是是，一时手贱

eguan88

水晶靴族

发表于 2020-11-8 18:38 |显示全部楼层

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说好的100个NDA呢

DDDs

草鞋族

发表于 2020-11-9 18:20 来自手机 |显示全部楼层

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对不起各位大佬本帖判断失误被sale on news了

ray_xyl

皮靴族

发表于 2020-11-20 06:38 来自手机 |显示全部楼层

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感觉快飞了。未来1个月应该好消息不少

eguan88

水晶靴族

发表于 2020-11-20 07:59 |显示全部楼层

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确实，我也感应到了。准备来个深蹲再飞起

oz2014

皮靴族

发表于 2020-11-20 08:46 |显示全部楼层

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呵呵

metalgear

皮靴族

发表于 2020-11-20 19:25 来自手机 |显示全部楼层

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ray_xyl 发表于 2020-11-20 07:38
感觉快飞了。未来1个月应该好消息不少

依据是？

黄豆花生

铜靴族

发表于 2020-11-20 19:33 |显示全部楼层

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好股这么多，偏偏要死守这些炒烂的股票。

baoda2

皮靴族

发表于 2020-11-20 19:36 来自手机 |显示全部楼层

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刚喷发过，短时间内很难再硬第二次

无视

银靴族

发表于 2020-11-22 11:05 |显示全部楼层

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本帖最后由无视于 2020-11-22 12:06 编辑

brn周四在AI field day 的presentation

https://techfieldday.com/appeara ... -at-ai-field-day-1/

最后一个live demo最有趣，虽然时间不太够了

tommabear

布鞋族

发表于 2020-11-24 13:56 |显示全部楼层

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今天进了点，small data， edging computing是AI的一个新方向，应用的范围很广，大公司顾不过来，小公司应该有机会。盘了很久了，就等新闻了

另一片天空

布鞋族

发表于 2020-11-24 14:49 |显示全部楼层

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tommabear 发表于 2020-11-24 14:56
今天进了点，small data， edging computing是AI的一个新方向，应用的范围很广，大公司顾不过来，小公司应 ...

没有量，估计要等一段比较长的时间了。

BlueMountainAu

金靴族

发表于 2020-11-24 14:53 来自手机 |显示全部楼层

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我巳经张开了梦想的翅膀，就等迎风飞翔了

顺便借贴问一下，为什么我投资理财版块发贴功能不见了，为什么？我犯什么错误了？

cppbug

金靴族

发表于 2020-11-24 15:13 来自手机 |显示全部楼层

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无视发表于 2020-11-22 12:05
brn周四在AI field day 的presentation

https://techfieldday.com/appearance/brainchip-presents-at-ai-f ...

关键是如果放一个猫的或者豹子的照片，会不会误认为是tiger的。

他说他那个只需要一个sample的learning就可以搞定，这对于很多相似物种或者同一物种，不同形态的识别我觉得会有问题。

无视

银靴族

发表于 2020-11-24 19:08 |显示全部楼层

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cppbug 发表于 2020-11-24 16:13
关键是如果放一个猫的或者豹子的照片，会不会误认为是tiger的。

他说他那个只需要一个sample的learning ...

它貌似默认是找类似的，区别开要加一个label.

另外他们强调是引入新的classification，不需要把原来学的重来一遍，只是Delta就可以

cppbug

金靴族

发表于 2020-11-24 19:09 来自手机 |显示全部楼层

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无视发表于 2020-11-24 20:08
它貌似默认是找类似的，区别开要加一个label.

另外他们强调是引入新的classification，不需要把原来学的 ...

他们的产品的特殊性在哪里？

无视

银靴族

发表于 2020-11-24 19:57 来自手机 |显示全部楼层

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cppbug 发表于 2020-11-24 20:09
他们的产品的特殊性在哪里？

我专业也不是ai，前面那几个最经常出现的表和相关的术语我也是似懂非懂....那个做demo的chris之前再另外一个meeting上就用那几个表，比这次说的浅显易懂. 基本上就是他们的技术在low spec device的环境下对最后的精度影响不大，但是省好多电

mliu1188

银靴族

发表于 2020-11-24 20:49 |显示全部楼层

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wangyilin

草鞋族

发表于 2020-11-25 10:39 |显示全部楼层

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这个估计得一年起步了

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