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先上结论:选不选AI关系都不大,看兴趣就可以。毕业生找工只要还是看基础,大学所学的AI分支的知识完全不足以决定你以后是否需要做AI,任何IT毕业生都能做。相对的,做AI也不需要从AI major毕业。
要不要换AI?首先,AI是计算机科学的一个交叉分支,整个知识体系和IT是有非常大交集的,尤其是在打基础的前两年。不管大学是叫他cs (major in ai)还是专门给他开一个degree,本质上他还是IT(你可以对比两个program的课程),所以我更倾向于这样说:这个不算真正的换专业,只是在IT后期换了专精的方向。
其次既然都是IT属,大学里的计算机课程还是打基础为重。每个学校不一样,但是总的来说,1,2年级的基础课程和一部分3年级的进阶课程组成了cs foundation。其余3,4年级分叉出去的专门课程决定了你的major。而major里的那些专门课程很多都只是些理论,皮毛,甚至陈旧的知识,读什么major可以说都是即有用又没用的。有用的是增强自己的学习方法,先行一步,培养自己的兴趣。没用的我也说了,讲义里尤其是方向性明确的专门课的,东西比较旧,跟业内脱节2,3年算是好的,5年以上都很常见,这不是大学的错或者老师偷懒,一,年年大规模更新讲义是不可能的,只能渐进式,二是问题的根源,IT这个行业,东西更新换代太快了,远远超过其他大部分专业知识的迭代速度(同理,学医也有这个问题)。
说回到现在,在目前tech winter的情况下,AI的确算是一枝独秀的有热度,算是站在风口上的分支,大部分投的钱也确实去了AI start up或者其余high tech的AI业务。但能红多久,就像前两年的NFT,谁都说不好。说难听点,人人做AI,赚钱的又有几个。所以我个人觉得如果自己不感兴趣,只是因为AI最近火所以选,完全没必要。反之,自己有兴趣,不妨尝试下,大方向还是在IT的,今后做不做AI都可以,并不影响。
AI好不好找工作?至于好不好找工作,其实CS下的任何major都差不太多,AI这波热度,任何IT major都能来蹭,所以选了AI不代表他有优势,最多也就是比人先走了一小步而已,因为这些AI的基础知识,优秀的大学生课余时间完全可以自学吸收,再转换到面试中。相反,成绩本身远比major方向重要,毕竟白纸一张,grad只有成绩单一个敲门砖,虽说没国内这么卷,但是一个好的成绩单还是很加分的。
同时grad没有工作经验,最多也就是大学最后年的项目或者加一点实习,面试官更看重的还是foundation和人灵活不灵活,能不能一点就通。面试的时候只要不是一问三不知,缘分还是主要因素(不想牵涉到歧视,但是这个问题永远绕不开,其中包括但不限于人种喜好,文化差异,性格和面试官配不配,聊得开么,有些东西是不是给点hint就能摸对方向,甚至融会贯通)。毕竟大部分公司的面试不是竞赛,不是为了万里挑一,选个差不多的就可以了。真来个牛的,一般公司庙也太小,装不下,真来了十有八九也是1,2年就走的事,甚至头部公司也装不下,因为现在00后很多有颗创业心,随便什么公司,他要的只是经验和看下公司的运作机制,比如业内用什么,怎么用,项目怎么管理,开发部署监控流程,工具集等等,取决于职位和公司规模,这些东西在公司里基本1~2年都深的浅的全面接触到,照葫芦画瓢就能创业了。
头部公司什么leetcode和八股文题就不展开了,不管好不好,公不公平,都是没办法的办法,否则怎么百里挑一。
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