系统的学习Data & Analytics

Grange

hxsh2000 发表于 2022-11-8 19:11
“最”可能，既然用了最高级，那么你对比得出这个“最”的职业列表都有哪些，说出来看看 ...

有些人就是喜欢张嘴就来，说的话没有任何理论和事实依据。

DDD888

Grange 发表于 2022-11-9 08:10
有些人就是喜欢张嘴就来，说的话没有任何理论和事实依据。

是呀，可能其实就是废话啦，不需要承担责任啦，但尽享好处啦

另外，我也在做数据啦，第一当然是数据的收集，其实也是挺有挑战性的，要求数据的时效性啦，我就用rust language多线程编写程序，将我家车库里的ibm x3650 m2服务器上的16个虚拟cpu都用上了，但我开始担心我家的电费了 ，我在考虑是否把程序移到oracle 4个虚拟cpu的终身免费的云上，但又担心4个虚拟cpu数量不够多，看来要试下才知道

Grange

DDD888 发表于 2022-11-9 07:55
是呀，可能其实就是废话啦，不需要承担责任啦，但尽享好处啦

另外，我也在做数据啦，第一当然是数据的收 ...

哈哈 其实用不了太多电的 我家里现在三四个电脑24小时开机 每个月电费要200

DDD888

Grange 发表于 2022-11-9 08:59
哈哈 其实用不了太多电的 我家里现在三四个电脑24小时开机 每个月电费要200  ...

大概是吧，我曾经热水器24小时漏水，缓缓的流，结果家里电费每月达到600新西兰元，一直没找出原因，结果流了几年，找到原因后，现在电费降到三百新西兰元不到

Grange

DDD888 发表于 2022-11-9 08:06
大概是吧，我曾经热水器24小时漏水，缓缓的流，结果家里电费每月达到600新西兰元，一直没找出原因，结果 ...

对 热水是最费电的 我家电费一半是热水

DDD888

Grange 发表于 2022-11-9 08:59
哈哈 其实用不了太多电的 我家里现在三四个电脑24小时开机 每个月电费要200  ...

我刚才在看x5680 6核的cpu,好便宜，现在我用的是4核的，两个硬cpu, 总共16线程，如果买两个x5680,那就是24核了，想想就爽，但一想，我还有台x3650 m3就是24核的，没开，放在那备用已六年了。

flip

呵呵，动了某些人的蛋糕。话说颜美人的科研工作都要被AI代替了，你们比颜美人如何？

hxsh2000

flip 发表于 2022-11-9 11:50
呵呵，动了某些人的蛋糕。话说颜美人的科研工作都要被AI代替了，你们比颜美人如何？ ...

呵呵，既然喜欢说最，就把最表现出来，为什么说最。如果理解不了“最”在数据分析方面的意思，或者是实际应该有的意思，那么我觉得你理解不了数据分析的东西

如果只是想讨论是否数据分析会被AI代替，那么我支持你，也许总有一天会的。

flip

hxsh2000 发表于 2022-11-9 17:25
呵呵，既然喜欢说最，就把最表现出来，为什么说最。如果理解不了“最”在数据分析方面的意思，或者是实际 ...

Here are the jobs that will be replaced by AI and robots in 10 years.

Accountants
Advertising Salespeople
Data Entry and Bookkeeping Clerk
Data Analytics
Statistics and Reporter
Market research analysts
Proofreaders
Taxi and Bus Drivers
Pharmaceutical work
Manufacturing

hxsh2000

flip 发表于 2022-11-10 19:27
Here are the jobs that will be replaced by AI and robots in 10 years.

Accountants

然后呢？你怎么得出数据分析是“最”的

flip

hxsh2000 发表于 2022-11-10 18:37
然后呢？你怎么得出数据分析是“最”的

这些就是最的，不是我分析的，是国际上一个公司预测的。

hxsh2000

flip 发表于 2022-11-11 09:40
这些就是最的，不是我分析的，是国际上一个公司预测的。

首先，“Here are the jobs that will be replaced by AI and robots in 10 years.”里面，没有出现任何的最高级。这个是陈述句，说这些工作未来十年会被代替，并没有出现任何这是未来十年最可能被代替的字眼。你自己加的话，请说清楚。既然使用引用来说明，那么这个没有任何你说的意思

其次，即使是你解读的意思，数据分析也是最可能的被代替的十个职位之一，没有任何数据分析是“最”的意思。

所以在这个时间里面，你自己进行了两次自我过度解读，第一个是自己在未来十年会被代替的十个职位，加了“最”；接着又在十个里面自己再过度解读，把数据分析放在了这些最里面里面的最，直接把这些给去掉了。

yzh1999

hxsh2000 发表于 2022-11-11 19:19
首先，“Here are the jobs that will be replaced by AI and robots in 10 years.”里面，没有出现任何 ...

你还认真了

hxsh2000

yzh1999 发表于 2022-11-11 21:23
你还认真了

我们在工作中，也能经常性的遇到一些无意的或者有意的，造成影响的困难。

我在这里想展示的就是，遇到这种情况，如何应对并且可能的后果。比如上面这个例子“数据分析是最可能被AI替代的职位”的回应，有几种方式：

1. 直接忽略

2. 说明对方的话完全不make sense，于是自然而然的会得到回击，说看来是说到痛处。如果继续，那么只能是相互攻击。于是，一方说的是陈述句，无论对与不对，当第一个回复先进行攻击性回应时，而在外人看来，先进行回击的都是吃亏的。

3. 讨论“数据分析是最可能被AI替代的职位”这句话到底对不对，那么切入点就可以是下面几个词，找重点：

3.1. 数据分析
3.2. 可能被AI替代
3.3. 最

而且这位层主在数据分析的帖子，直接发的最可能这种词句，我的理解就是来意并不是善意的。

那么在我看来，上面的前两点的讨论，都会陷入无果的讨论，因为无论是讨论数据分析，可能被AI替代，都会陷入假设前提以及未来预测，到底底线和背景假设是什么的纠缠中。最后因为以上的不同，那么在外人看来，自然而然就是讨论问题。

所以在这句话里面，最容易被界定的或者被量化的词，就是最。而用到了最，就容易定义这里面包含了什么，为什么会是最，如何解释最。而无论从哪个角度来说明这个问题，我都非常有信心，找不到任何的点，在理论或者实践高度让数据分析成为最。于是我先问的是，设定的问题，哪些进行比较然后得出的最，是自己理解还是有出处。这样我就能够得到直接的解释权，比如如果是自我感觉，那么我能够定义的是那不反应真实情况；比如只比较三四个职业得出最，那么我能够定义的是包括性不够多，不具备说明“最”这个问题；而层主给出了“引用”然后进行过度解读，那么就更容易来讨论这个问题的基点。所以我找的battleground，让我非常容易的处在优势区域来讨论这件事情。我认为大家看过上面的讨论，有些人会不care，可关注的人们，应该至少会觉得我是有理有据的说事情的。

想说明的就是，在工作中，也经常会遇到这种事情。找到来意并不友善的，需要找到好的battleground，找到正确的切入点，才能让自己在这些过程里面占据优势。要不很多时候，即使你是对的，如果找的话题和切入点不够solid，反而会让其他人觉得并不占理，在工作中的battle处于下风。

hxsh2000

继续推广着DAMA Data Governance Framework，然后开始给管理层展示设立Data Governance Operating Model的整个机构设置，需要设立Data Governance Committee，然后还得让各位高层buy in，接着确定Committee Charter

hxsh2000

hxsh2000 发表于 2021-1-30 10:40
这是我很喜欢在工作中和不同部门之间沟通使用的一张图，算是在整个Full development life cycle过程中需要 ...

终于在正式场合present这个图表了，并且是最高管理层的成员，收到了非常好的回馈。对于非数据分析并且从战略角度来看待整个data management lifecycle，这个技能光谱能够给管理层，非常直观的展示业务，数据和技术三个角度的涵盖范围，并且在哪个点上，需要不同部门之间的合作，才能共同完成。简单直观的展示谁需要在什么时候，参与进数据分析的过程，并且需要贡献以及负责哪些部分。

一直以来，我都非常习惯的，通过非技术的高层视角，使用最简单最直观的视图，来让高层了解一个领域。



对比技术部门最常用和喜欢的以下视角，我非常自信来自业务的高层，更愿意了解我present的东西

hxsh2000

在数据分析领域，需要业务部门内部数据的整合，所以需要垂直的合作。而业务，数据以及技术团队，则需要建立起合作以及配合的关系，所以需要横向的合作。

这期间建议建立了Data User Group，就是业务部门里面资深经理和经理级别的Working Group，作用是促进业务部门里面不同组别的对于数据方面的相互分享，以及相互配合。总之解决传统部门之间各组别的沟通壁垒，让大家拥有通畅的沟通通道相互配合，能够从整体的出发一起合作完成目标

那么另一个方面的，就是业务，数据以及技术部门的横向合作。最起始的点，我认为是让大家能够get alignment, in the same boat，就是identify and assess the gaps。近一个月，特别喜欢很久前看到的一个we know what we know, we know what we don't know, we don't know what we know的assessment model。打算跟各个大部门合作，让业务，数据和技术部门一起讨论数据方面的各方的理解，需求，以及我们正在做什么或者需要做什么。以此可以给与管理层报告，现在大家对于数据分析的理解，存在哪些挑战，以及需要做什么或者重点投入来促进。另外的好处则是，能够提供给各个部门，在数据分析方面，另外的重点参与者，到底是如何想的，以此uplift everyone's knowledge/understanding in order to collaborate with each group to achieve the future state target

正在做研究，看看如何能够更好的做这种workshop，有没有现成的methodology or approach来取得好的信息收集以及结果。

hxsh2000

hxsh2000 发表于 2022-11-8 07:19
昨天接到一个保险公司人事的联系，今天约时间要聊一下公司里面关于数据治理经理的一个新职位，聊聊看怎样。 ...

下周一下一轮面试，直属上司，公司里面数据的大头Chief Data Officer。职位是Data Governance Manager

这个周末需要好好整理和学习一下保险和金融行业的数据治理的框架以及regulatory compliance requirements

hxsh2000

有收获了，上面那个近两年前发的整个数据分析技能光谱，让我多了一个有趣的新任务，叫做data management orchestrator

有多少做数据分析的人们，会觉得这个图不就是大家都知道的吗？是啊，就看谁会觉得这个有价值了呗

gwjtorock

flip 发表于 2022-11-10 19:27
Here are the jobs that will be replaced by AI and robots in 10 years.

Accountants

不要太相信这些机构的预测。
机器人和人工智能技术是可以替代任何行业的任何工作，而不仅仅是上述的职业。只是看相关的机器人和AI技术是否有突破性发展，比如算法。

Ziptozap

现在用TM1.

flip

……

flip

gwjtorock 发表于 2022-11-19 10:12
不要太相信这些机构的预测。
机器人和人工智能技术是可以替代任何行业的任何工作，而不仅仅是上述的职业 ...

有一种叫神经网络的算法，用在阿尔法围棋中了，了解一下

当深蓝打败世界象棋冠军时许多人叫嚣，围棋是AI对于人类不可战胜的领域。
后来发生了给AI起名阿尔法狗的柯大侠被打脸打到蹲在厕所痛哭。

我在说AI，与LZ的话题无关，请无视。

hxsh2000

在工作中，我一向都不是什么良善之辈。也许是天蝎座，所以只要有人踩过界，总是会找到机会好好的刺一下回去。

记得在第一个工作的时候，当时逐步的理解了，在工作中和人斗争，争取的并不是谁对谁错，而是谁得到上层的支持，并且谁在公司中更有人脉基础。还记得在工作了三年的时候，当时我们公司收购了另一个年销售额一亿的服装批发公司。在合并的过程中，两个公司的合作以及配合，自然而然的会出现很多问题，于是新的被收购的公司的人们，一方面会因为适应新环境而压力巨大，另一方面呢，由于原有公司的后勤部门肯定会在一定程度上把资源倾斜到原公司的任务的，所以合并过来的经理级别以上的人们，都会有巨大的抱怨。

还记得当时有一次，我和公司老板刚好坐同一班电梯，老板问我说，听到新公司那边的资深产品经理说我在报表方面对她/他们的支持非常缺乏，问我是怎么回事。于是我回去了以后，分析了一下形势，觉得不能这么被动。于是找了另一个部门的SME，发正式邮件问询说，之前已经发给过那资深产品经理培训的请求，并且也发给了培训文档，但最后她/他们并没有过来，我们在配合方面会有什么问题吗？于是那位SME也在合作过程中不太满意，于是回复强化了对方的问题，并不配合以及并不主动。这样就找到群众基础和有支持者背书，把原本没那么完整的过程，给与确认了。于是在得到基础支持后，回复了老板说，已经把需要做的做很好了，可对方没配合，并说原本我们应该更积极的大家一起合作的，我在试试吧。于是这件事情就不了了之，至少不会造成不好的影响。

所以我一直觉得，battleground非常重要，找到有利的一次性拥有优势，那么别人可能踩过界的时候就需要好好的考虑一下。你可以展示在工作中的好人形象，却也需要在有需要的时候，让大家知道不好惹。而这种不好惹，重点并不是乱来，而是合情合理合规的让对方小心

hxsh2000

剑桥大学出了一门《Business and Climate Change: Towards Net Zero Emissions》的短期培训课程，近四千五百刀，很有兴趣去参加。八个星期的课程

就如之前说的，大公司的高管，很多时候每年有参加这些培训的机会，如哈佛针对某个公司高管的集中培训，或者Insead等的高管培训，绝大多数都得达到director, gm级别及以上才可能有机会参加。既然还没到这个级别，那么就自己花几千刀参加，然后把参加课程写进简历，每年也参加一次这种课程，很容易有机会让人们觉得就是重要程度在现有公司已经达到这种级别了。不明说，不需要说谎，但可以让人们有这种感觉，也是真真正正去参加了的。

Grange

hxsh2000 发表于 2022-11-19 19:37
在工作中，我一向都不是什么良善之辈。也许是天蝎座，所以只要有人踩过界，总是会找到机会好好的刺一下回去 ...

哈哈，楼主也是天蝎，握个爪。

严小轩

hxsh2000 发表于 2022-11-16 23:49
下周一下一轮面试，直属上司，公司里面数据的大头Chief Data Officer。职位是Data Governance Manager

...

你好，我目前在金融行业。想转DATA ANALYST。 之前对保险也有一定了解。
可以问问我应该开始哪方面学习。我是想转到之前有个层主发的， BUSINESS OWNER 和 IT MIXED。

目前打算学些 ADVANCED EXCEL, 然后SQL, 在之后PYTHON。 可以给些建议吗？

我想转到BAU DA，金融产品和PERFORMANCE ANALYST 是我比较喜欢的。一个是目前接触的，一个是CFA 学习中比较感兴趣的。
当然这两样都没有深入经验。应为一直在银行做OPS 里面的前中后台。

是想寻求突破，转行业的。

谢谢

hxsh2000

每件事都不可能一蹴而就，想要达到目标也得经历重重关卡。有些事容易，有些事难。

五六月份当时挺不在状态，就想着找一个不需要管理太多人团队的职位，从草创开始，一步一步往上走。于是按照需求找了现在这份工作。职位并不高，却有着和高层直接接触的机会。

然而这种选择，自然而然的就会遇到相应的挑战。那就是在最高层和我之间，有着中间职位的过度。自然而然的我汇报给了资深经理。他原本也不是数据治理和数据管理的方向，背景呢则是某一个关键应用系统的系统SME。随着在公司做的时间足够长并且在该领域有着近三十年的经验，在最近才提到了这个职位上。系统的SME背景，做的更多的是支持的职位，那么也就注重tactical & operational的方面，更多的是根据key users的要求，沟通技术部门并且按照规定的做出系统的改进和实施。

于是我入职后，我们俩的定位就出现了很大的问题，他是以管理数据治理方面的SME来打算管理我，而我把我自己定位在了strategic governance这方面的，于是我们有了不少的对于方向上的争论。在数据治理方面，他首先不懂，其次是他的工作范畴并不涵盖我做的东西，再次这块的决定也非他可以确定的，所以在我这个方向上，他既参与不进来，也没法做决定，我需要得到的答案也无法给予。而由于他是我的直属经理，在前两个月的时间里面，我们经历了他设定并使用的”服从性测试“，而在我看清形势后，我反向的定义了我们的关系和工作联系。于是在这之后，我只给予他需要的知情权利，而直接和高层联系并且做决定。

这里面就有很有趣的“服从性测试”。刚开始，对于下属入职，人事不熟悉，工作不熟悉，上司们很容易进行PUA进行服从性测试，用以训练形成惯性并且形成之后上下级沟通和合作的习惯。于是常常会出现上司做出一些看似过分的举动，然后来看看下属的反馈。比如在我给高层做报告前以及汇报后写的总结邮件，为了显示合作和尊敬，我把范本提前发给他，看看内容和表达的倾向是否合适。然而他直接在我的presentation ppt以及回复的邮件上改动，并且只改动所谓的语法，就让我非常的不开心。因为表达上，需要强调重点以及表达需要的方式，不同人会有不同的表达和选取，然而他并没有征得我的同意，就做出改动。在我表达他的改动并不是我要表达的重点和不同人有不同的表达后，他非常的不爽，还表示他是学英语语言的，这方面非常有信心。所以在刚开始的时候，我暂时的退让了，毕竟并不清楚形势。

其次呢，就是我们团队里有一个SAP的经理，也有三十年的经验了，做的都是SAP各种改进，非常资深以及有经验。在多系统协调方面，一直奉行SAP是本，其他系统是辅助的理论。于是有一段时间，我和这位SAP经理有很多的探讨，因为我需要知道很多事情到底是怎么回事，厘清为什么是现在这种现状的背景和由来。而直属经理其实是另一个系统的背景，所以其实并没有非常买账SAP是本。于是在和我一对一会议的时候，就话里话外透露出这位SAP经理虽然非常熟悉，然而大方向上得注意不能让他的SAP是本的理论影响，在很多事情上还需要考虑成本，以及最优化。首先我并不喜欢这种直属上司对下属的负面的评价，因为他能在这方面这么说其他组员，也就可以未来这样说我，再加上心理已经不太喜欢他的风格，就直接说，需要别人分享信息和经验，那么我就需要好好的听取其他人的意见，需要耐心才能知道到底发生了什么，之后我才能做好决定。于是他又不爽，回了一句，SAP经理的时间是非常宝贵的，你使用他的时间的时候要注意。

经历了个中种种，并且评估了他在公司里面的地位以及关系，我已经在准备找准机会反击了。毕竟如果继续在这么继续下去，对我来说受情绪影响很大，无法更多的关注高层需要的。而如果改变不了现状，其实会让我陷入很多的被动。

hxsh2000

为什么在现代公司的管理方式里，会有团队里面的会议(直属上司和直属下属参与的两层级)，还会有大团队里面的扩大会议呢(三个层级的参与)。有了这种沟通方式，能够非常有效的传达沟通的重点，让大家知道大伙儿都在做什么，需要相互配合时能够在会议上表达出来，让大家都重视。这样不至于让管理者成为其中的瓶颈

而我工作的开始，却没有这种团队的会议。在我和直属经理的一对一会议里，在层级上的上下级，直属上级其实占有非常大的优势。而一对一呢，则会很大范围的扩大这种方式。于是我的上级才能够直接说团队里面的SAP经理的时间很宝贵，而在当时我要么解释要么退让。而我是非常知道这根本不是这回事，并且SAP经理也是很愿意给我讲解很多事情的。可在在这种沟通以及环境里面，他可以随便说，而因为没有第三人在场，我既无法马上求证，也无法反驳。并且当时我才进去一个月多一点，不好反应过度，还处于观察时期。

于是对我来说，第一个要做的事情，就是改变这种正式沟通的团队会议渠道。过后没多久，我就发了团队的邮件，把其他的几个经理都cc进去，然后和直属上司要求，为了更好的促进团队的建设以及增加大家的沟通，我建议我们增加每周一次的团队会议，可以讨论现在大家都在做什么，还有直属上级从更高层级的内容传递。甚至还举出我们公司文化对于团队建设的重视，并且公司的更上层也都是有这种做法的，我们团队如果能够也这么做，会非常的好。第一次建议邮件，直接就没有回复。于是过了一个月，我又发了一次建议，于是我争取到了这种团队的会议，把我和直属上司的一对一会议，变成了这种整个团队的沟通，于是那种不爽了可以随意表达的问题解决了，大家和和睦睦的开着会。

hxsh2000

其实从我进去的第二周起，就已经非常困惑于职位设置了。当时进去的时候，说的是做data governance, data strategy等等，然而我的直属上司的工作范围，却并没有涵盖这些领域。另外的，他的接触key stakeholders，和我接触的完全不同。他既无法提供指导，也无法提供方向，甚至无法帮忙解决问题。比如我进去后发觉，在我的方向上，我需要去见technology architecture的头，叫谁谁谁，然后问直属上司我需要见见建立联系，他直接来了一句，我也不认识，然后……就没有然后了。我们隔壁大团队里面，我需要其中的一位资深经理，给我一个非常关键的报表，而联系了一段时间了，还没有拿到，找他问问意见，结果回复说，他找那个资深经理的时候，也经常没回复，然后……就没有然后了。另外，从我开始进去后，和各位大头头们的会议，即使是第一次的自我介绍，或者沟通业务，他也全部缺席。我一个新人，层级比沟通的低了两级，需要做什么都还不清楚，于是只能按自己的方式去开很多这种会。结果就是，随着慢慢的和大家的沟通，我自我确认以及让大家都知道，那些data governance要涵盖的范围以及还包括data strategy还有data management的方方面面。这也就是我在九月十月当时不停的写着，如果我不自己定义我的职位还有工作范围，那么别人就会来定义。在还没有完全定位之前，自己非常可能说什么就是什么，只要能够有效的沟通出去让大家知道

所以在我才刚进去一个多月的时候，我的上司就不无打趣的说，我才进去这么短时间，就比他在里面七年认识的人都多了。其他我们一直都很清楚，在我决定不再忍让后，在他的团队里面，我成为了不受控制的因素。

快写成职场小说了哈