数据分析作为一个独立职业，很快就要消失了

gifox

jungle 发表于 2024-8-27 12:10
感谢版主的回复，这个含金量就高多了，可以值得进一步讨论下。

首先，我认为您所说三点中的前两点，正是 ...

迭代的做法是对那些知道自己的在干嘛的人才有用的。比如设计师。反复迭代来接近自己要表达的那个意象。

甲方品味可以不好，你不是给他多几个看看，他就可以厘清思路的。品味不好，反馈可以把AI带沟里去了

jungle

gifox 发表于 2024-8-27 12:20
迭代的做法是对那些知道自己的在干嘛的人才有用的。比如设计师

甲方品味可以不好，你不是给他多几个看看 ...

这话我就不太同意了。甲方品味可以不好，那就去适应他的庸俗品味好了。比如下图，基于许家印先生的审美品味所建设的恒大足球场，对吧？


对于人类设计师来说，可能是个问题。AI则不然，无论客户怎样提要求，就按照他的想法去做好了。这样难道不是让客户满意度更高吗？客户品味再差，通过若干次迭代之后仍然可以让他厘清思路；虽然，这个思路站在人类设计师的角度来说，未必是个“正确”的思路。那又有什么关系呢？

还是回过头来说，产出结果基于“好坏”来评判的工作，更适合于AI去做，因为客户评判比较容易，而AI可以不知疲倦的反复迭代，逐步逼近，总是能产出基于客户的认知下更好的结果；而产出结果基于“对错”来评判的工作，因为这个评判比较困难，人工去评判一次就等于自己做了一次了，那你还要AI干嘛呢？所以这种工作就一次机会，对了就对了，错了就错了，不能通过反复迭代来修正。因此，现阶段这类工作不适合AI. 这就是我在本贴中所反复表达的观点。

gifox

jungle 发表于 2024-8-27 12:33
这话我就不太同意了。甲方品味可以不好，那就去适应他的庸俗品味好了。比如下图，基于许家印先生的审美品 ...

拿个人类做的烂作品不能证明AI可以做好工作啊。

多样性是人类的特点，其结果肯定是好坏两端摇摆的，有一味讨好老板的设计师合理。

但是这是业界标杆么？设计工作的特点是，付钱的老板和最后受众不是同一组人。你要打动最后的受众，也要老板满意。许家印先生满意了，但是受众认为很丑。

Wow factor是用户没想过可以这样做，然后做出来了他也不得不服。受众也买单。苹果做出iMac 拯救公司之前，并没什么可以参考的先例，也没人做过。做出来以后很多用户觉得，我也想要一台。

而且同质性严重现在就看到了，AI美女图和现实世界差距很大。AI美女图同质性非常严重，和现实世界的美的多样性差距很大

jkliop

jungle 发表于 2024-8-27 12:14
这个安全性问题也早就已经不是个问题。请问你公司使用任何基于Cloud的服务吗？比如Teams，Jira，Box，等 ...

那都是private cloud

如果用private cloud的ai是不会免费的

费用还不一定比员工便宜在很长一个阶段

ai也不是万能的 需要train的 同时可以产生新的职业

cathyqk

MerryX 发表于 2024-8-27 08:06
Google DeepMind AI 又有大突破 水平接近韦神 最近又获得IMO银牌 差一点金牌 大佬高调预测 继续加码将打 ...

人脑还有一个直觉功能，比如拉马努金的那种灵感直觉效应，这是AI靠纯统计学难以逾越的鸿沟。当然，这样的天才几百年才出一个。

cathyqk

jkliop 发表于 2024-8-27 12:48
那都是private cloud

如果用private cloud的ai是不会免费的

养100个DATA SCIENTIST也比一个PRIVATE LLM要便宜。

jungle

gifox 发表于 2024-8-27 12:39
拿个人类做的烂作品不能证明AI可以做好工作啊。

多样性是人类的特点，其结果肯定是好坏两端摇摆的，有一 ...

额，我的意思只是，AI设计师也可以迎合许老板，做出和这个差不多的烂作品。

不过您说的对，站在设计师的角度，目前AI的水平只能迎合客户，所以也成为不了业界标杆，比如那种乔帮主的本质上“以我为主”的设计思路。但是，在大多数普通场景下，AI迎合客户的能力是够用的，确实可以取代掉很多水平一般的设计师啊。

但是从数据分析师来说呢，因为要对最终结果的对错负责，所以AI 目前即使是对水平一般的数据分析师，也是无法完全取代的。但是，AI可以大幅提高数据分析师的工作效率，比如本来他三天只能解决一个问题，现在一天可以解决三个问题，这是没问题的。

gifox

jungle 发表于 2024-8-27 13:15
额，我的意思只是，AI设计师也可以迎合许老板，做出和这个差不多的烂作品。

不过您说的对，站在设计师的 ...

业界也不少初阶数据分析是根据老板要求出报表而已。没有领域知识，无法很好地支持回答商业关键问题。

AI的弱项目前是多领域技能配合

MerryX

cathyqk 发表于 2024-8-27 12:58
人脑还有一个直觉功能，比如拉马努金的那种灵感直觉效应，这是AI靠纯统计学难以逾越的鸿沟。当然，这样的 ...

为什么机器不能有直觉功能，出处在哪

cathyqk

MerryX 发表于 2024-8-27 14:25
为什么机器不能有直觉功能，出处在哪

机器学习只能按已有的统计学模型推理，不能无中生有。拉马努金那种显然是脑构造异常不按贝叶斯方法推理的。

MerryX

cathyqk 发表于 2024-8-27 16:37
机器学习只能按已有的统计学模型推理，不能无中生有。拉马努金那种显然是脑构造异常不按贝叶斯方法推理的 ...

谁编的不能无中生有？你有什么reference反驳陶哲轩的言论“人脑和AI的机制没什么区别”？你这没出处等于没说啊。拉马努金自己说他的想法纯粹是上帝跟他对话告诉他的，上帝能跟他说怎么就不能跟机器说了？你但凡能编出个数学成果来我也能听听你编的别的言论了。

点滴

jungle 发表于 2024-8-27 01:05
恰恰相反，“创造性”的工作岗位是最易被AI取代的。比如平面设计等，AI所能发挥的天马行空的创造力远远更 ...

如果你把AI根据你的简单描述而生成的随机图片，视频就叫'创造性',那我觉得你是在曲解创造性，甚至侮辱了这个领域的艺术家。AI充其量只是在快速地学习并复制人类的创作模式，而高速的效率则让AI可以在短时间内生成大量的作品， 这在一定程度上提高了创作效率，减轻了人类的创作负担， 而不是你说的什么取代人类的创造性，AI如果能做到这一点，那就已经到了一个恐怖的阶段了，绝不可能是现阶段可以达到的领域。

你说数据分析不大可能会被AI替代，我觉得替代这个词不大准确，应该是AI将会是数据分析师必备的工具，使其更有效地自动化一些繁琐的任务，使这些分析师能更专注于挖掘数据背后的业务相关故事, 解释和选择合适的AI提供的呈现的结果

重机枪手

现阶段AI最多就是提高下工作效率，取代DA的话那是不可能的。

DDD888

重机枪手 发表于 2024-8-28 08:20
现阶段AI最多就是提高下工作效率，取代DA的话那是不可能的。

建议楼主来回答下

重机枪手

DDD888 发表于 2024-8-28 09:08
建议楼主来回答下

只能说明他丫根没做过da相关的工作呵呵

gifox

重机枪手 发表于 2024-8-29 16:51
只能说明他丫根没做过da相关的工作呵呵

楼主点评的大多是他没干过的工作.正常的啊.

terrysu

gifox 发表于 2024-8-29 17:02
楼主点评的大多是他没干过的工作.正常的啊.

完全同意。

AI是工具，并不是万能。
马车夫升级到司机，再分类有了各种吊车司机，火车司机，飞行员也算。这是一种技能和工具使用的迭代。
DA还是DA，用的工具和技术不同，叠加各自领域的专业知识后，可能换一个名头而已。
既然数据越来越多，越来越重要，已经可以归类为资产，那资产分析的或者尤其衍生的各个职位应该是有更多的空间才是。
不恰当的比喻，同样做资产分析的理财师，这角色就从来没有消失，而越来越重要。

MerryX

陶哲轩预言AI将自动生成不存在的数学问题