悉尼数据分析师居然只有750一周...

图图哥

我哥们做这个的在一个米国零售公司澳洲分公司拿$100K base。。。咋差距这么大？

悉尼麦迪

jas1980 发表于 2019-6-13 09:37
当然是一周了
12个月合同年薪39000纯属正常
数据分析有什么大不了的，太多毕业生了，现在已经泛滥了 ...

39000？会计都没那么低？谁做？华人公司都不敢这样给

jas1980

悉尼麦迪 发表于 2019-6-13 11:42
39000？会计都没那么低？谁做？华人公司都不敢这样给

好吧，如果是一天的，乘以5好了，将近20万一年

你给？

说自己会数据分析的印度人有的是！

悉尼麦迪

jas1980 发表于 2019-6-13 11:57
好吧，如果是一天的，乘以5好了，将近20万一年

你给？

一般这样的都是contractor… 懂吗？就是可能一年就只有8-9个月工作的那种 而且合同到了 或许就没了 要自己重新找！

如果这个lvl转成full time 就没那么多了 大概一天400-500！

你知道程序员几年经验的吗contractor 的歌曲还可以的 一天800-1000 你敢信吗？可是这就是事实！因为你有技术 有英语课别人代替不了 然后公司也有实力 你就值这个价

gifox

人家开什么价格都可以，有没有人上钩是他的事情

Mocking

应该是typo。这个是一天的价格

jas1980

悉尼麦迪 发表于 2019-6-13 13:03
一般这样的都是contractor… 懂吗？就是可能一年就只有8-9个月工作的那种 而且合同到了 或许就没了 要自 ...

数据分析不是程序员，门槛低太多，不说那么多学生都学这个，哪个程序员不会搞几下，还有那么多硕士博士不是学这个的也在找数据分析的工作呢

不客气地说，成为一个厉害的程序员，起码要三四年经验，日薪1000的，起码要七八年经验

数据分析，自己上网学两个月，就可以厉害了！
是一个档次的吗？

你花20万，雇一个数据分析，只能说，你太有钱，你是50强，你是冤大头

jas1980

楼主，为何你不打电话问问中介，到底是一天还是一周？以在这解惑？

悉尼麦迪

jas1980 发表于 2019-6-13 13:15
数据分析不是程序员，门槛低太多，不说那么多学生都学这个，哪个程序员不会搞几下，还有那么多硕士博士不 ...

程序员一般3年左右 没有混的那种 100k不奇怪 5年基本130k+ 转为contractor 一般5年经验的 一天800左右 1000+的就不单单技术太厉害了

Parfaits

jas1980 发表于 2019-6-13 13:21
楼主，为何你不打电话问问中介，到底是一天还是一周？以在这解惑？

那人两个网站发的，一个是650-850一天，一个是750一周，我是觉得一个太高一个太低，如果前者也是650-850一周，那要求这许多技能就不合适了，所以初步判断应该是一天，要求的是成手。

cnnworld

jas1980 发表于 2019-6-13 13:15
数据分析不是程序员，门槛低太多，不说那么多学生都学这个，哪个程序员不会搞几下，还有那么多硕士博士不 ...

显然你对数据分析是门外汉，也不了解里面的奥妙。

IT技术人员最大的好处是工作环境比较单一，往往是解决技术需求，但最大的问题是一直跟新技术，以及更年轻的技术人员竞争。这个情况在中国大陆尤其明显，蚂蚁目前有很多技术岗位，已经不招33岁以后的P8，即如果你34岁但水平只有P8的水平，不到P9，即使认为你能力ok，但因为年龄也不会给你发offer。 这里面特指程序员群体。国内的程序员群体都会在某个时间寻找自己的转行之路。

分析师是一个入门相对容易，最简单的就是学点sql，会点excel就可以，但好的分析师，其实也会具备程序员的能力，他们会vba编程，会操作数据库（dba角色），会玩转PPT，更重要的是，他们会从数据中找到商业价值，甚至进化成产品经理或者ceo的角色。

于是从结果上来看，中国的分析师，工资会在 20万-500万之间浮动，程序员，则在20-150万之间浮动，且前者有更长的职业年龄。

澳洲的分析师，包括ds等确实比较尴尬，原因本质在于澳洲的商业场景太单一，数字化水平太低，无论是支付，零售，以及所有的场景还比较依赖信息化的建设（IT），而不是数据流的改变，IT永远在建设公司的数字化骨架，但血肉是其中的数据流，其角色就是分析师和算法，以及基于这些技术的商业模式的成立。

程序员易得，好的分析师难求，因为好的分析师，10年经验是起步，因为他们需要经历 程序员生涯，数据分析和模型生涯，产品经理生涯，最终变成商业模式和业务的思考者。这一切，都是基于数据来改造自身的公司现状，最终可能走上ceo或者自己创业的境地。

jas1980

cnnworld 发表于 2019-6-13 13:54
显然你对数据分析是门外汉，也不了解里面的奥妙。

IT技术人员最大的好处是工作环境比较单一，往往是解 ...

哈哈，好的分析师，当然有，那数量是多少啊
千分之一都不到吧
中介收到的简历里会有这种牛人吗？

这种牛人用得着求职吗

绝大多数还不就是印度学生，Data专业毕业，当过一两年intern，就说自己啥都会了
你会给20万一年雇这样满大街都是的吗

slau1

jas1980 发表于 2019-6-13 11:57
好吧，如果是一天的，乘以5好了，将近20万一年

你给？

恩。我上一份工作就這樣的daily rate。
樓上cnn大神說的很清楚了。

combot

这种职位本来就可有可无的，经济好留几个人分析分析，裁员时候也是首当其冲的砍

jas1980

slau1 发表于 2019-6-13 14:52
恩。我上一份工作就這樣的daily rate。
樓上cnn大神說的很清楚了。

说数据分析呢，老跟程序员扯什么关系

slau1

jas1980 发表于 2019-6-13 15:24
说数据分析呢，老跟程序员扯什么关系

我是數據分析。。。

Parfaits

强势围观大型翻车现场

tyler_kwok

强势围观大型翻车现场

Icycle

强势围观大型翻车现场

dok

jas1980 发表于 2019-6-13 13:15
数据分析不是程序员，门槛低太多，不说那么多学生都学这个，哪个程序员不会搞几下，还有那么多硕士博士不 ...

我就是学数据的，你说的没错，做数据的搞开发肯定没办法跟码农比，但是这个行业门槛并不低，你说哪个程序员不会搞两下？啥叫搞两下？这么说做数据的也会搞两下，反正网上有的是教程，谁不会用google啊。而且你以为做数据就只是分析吗？真正懂数据的应该是从收集数据，整理数据，分析数据到AI都要懂，同时还要对business有深刻的理解，你跟我说这些东西两个月能速成？？？其中任何一项都需要至少一两年的培训才能出点像样的活儿，最困难的还是对行业的理解，码农是可以通过训练练出来的，但是数据科学家确实是需要点儿天分的，需要对数据的直觉，还得有统计学的知识，大部分码农对统计根本就一窍不通，又怎么可能会搞两下呢。

YugaYuga

cnnworld 发表于 2019-6-13 13:54
显然你对数据分析是门外汉，也不了解里面的奥妙。

IT技术人员最大的好处是工作环境比较单一，往往是解 ...

slau1

dok 发表于 2019-6-13 23:00
我就是学数据的，你说的没错，做数据的搞开发肯定没办法跟码农比，但是这个行业门槛并不低，你说哪个程序 ...

強勢圍觀大型翻車現場

我覺得沒必要和那位層主繼續說了。完全不在一個頻道上。

做分析我是Commercial這邊背景的。現在也在不斷學習statistics, SAS, PowerBI, Tableau, Salesforce, Google Analytics, Adobe Analytics, Tealium, Google Tag Manager, Adobe Target, Adobe Audience Manager等等軟件。高端的數據分析師我見過Excel可以不用鼠標來操作的大神。
除了上面說的Technical skills, 更重要的是soft skills, 比如negotiation, communication, story telling, leadership 甚至一點點manipulation
分析數據人人都會，但是怎麼把insights告訴高級管理層和C level executives, 改變公司未來發展方向和strategy。這個可是一個長時間的積累。

我沒有貶低碼農的意思，但是你們除了編碼，有多少次能和CEO CMO CFO打交道呢？

Parfaits

slau1 发表于 2019-6-13 23:21
強勢圍觀大型翻車現場

我覺得沒必要和那位層主繼續說了。完全不在一個頻道上。

他可能是行业外人士，其它论坛看看贴就下结论了。

不过话说回来，随着DS的兴起，现在初级分析师一个职位可能有100-200+的申请量，也确实有供过于求，淘金热的倾向。

postman

晕

cppbug

dok 发表于 2019-6-13 23:00
我就是学数据的，你说的没错，做数据的搞开发肯定没办法跟码农比，但是这个行业门槛并不低，你说哪个程序 ...

没有贬低的意思，以我的观察，在澳洲很多的DS都在做着拿现成的工具training model，比如TensorFlow，根本不会针对具体问题build specific model，这种门槛确实太低了。

jas1980

现在的数据分析师，跟五年前完全不一个档次的
现在智能软件太多了，都建好的model了，拿来用用就行了，里面原理都不需要理解

有什么难的，这点活还给你20万一年？一个毕业生都会用的东西，除非老板是傻的，呆的，钱烧的！

还有人说会power bi，这东西上手跟word一样简单，智商正常的两天就会了，这东西的难点偏偏在于制作dash board，让它美观易用，这都是码农的活，不是数据分析的活

tensor flow,data专业大一大二都应该掌握的东西，傻瓜版machine learning,谁不会用啊，能用到多深就是你个人修行的水平了，这里面最后还是逻辑和数学的水平

说会用软件的没什么稀奇

slau1

Parfaits 发表于 2019-6-13 23:51
他可能是行业外人士，其它论坛看看贴就下结论了。

不过话说回来，随着DS的兴起，现在初级分析师一个职位 ...

說實話現在市場有些混亂。也不怪樓上的業外人士不懂裝懂。
我是analytics這邊的, 同組的也有data scientists。我覺得這兩個職位還是有些不同的。門外漢把兩個混在一起說。
我們Analytics會更有些商業決策的任務，包括和CMO做來年的預算，CRM管理，daily/weakly/monthly performance insights以及digitization strategy。還有就是不停的和其他部門開會開會開會。
DS那邊更多的是建模，做完了需要我把結果“推銷”給高層管理。
所以又回到我一直強調的Soft skills。這裡才是需要經驗的積累的。

Pippa

个人浅见，数据分析的头牌是某细分行业八年或以上实际经验的前提下有熟练运用数据分析工具并有一定数据深挖技能的人

slau1

jas1980 发表于 2019-6-14 06:55
现在的数据分析师，跟五年前完全不一个档次的
现在智能软件太多了，都建好的model了，拿来用用就行了，里面 ...

很多時候用Excel就可以了

gifox

jas1980 发表于 2019-6-14 06:55
现在的数据分析师，跟五年前完全不一个档次的
现在智能软件太多了，都建好的model了，拿来用用就行了，里面 ...

假设吧，你会用这个软件，有你的insight，但是怎么把它卖出去才是真功夫。把自己都想法让别人接受到哪里都是很值钱的技能。有的人一辈子学不会