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楼主:无视

[个股讨论] BRN $50 ? [复制链接]

发表于 2022-2-16 13:36 来自手机 |显示全部楼层
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无视 发表于 2022-2-16 13:17
也许你是这领域的资深人士,但我是问对brn reseach多久. 你说的算法是不依赖底层芯片的纯软件算法吗?

b ...

无奈花落确实在这方面要专业的多,谢谢他的分享的知识。但万事没有一定,至少目前为止BRN“包装”的很好,得到了不少认可,包括NASA,MB,ISR,Megachip,Renassas等。BRN公司的核心技术也不是随便就能一目了然的,所以还是要相信自己的投资选择。BRN已经有十多年的研发了,类似的东西Intel等也在做,这些巨头花这么多资金应该不会也是那现有算法包装一下吧。
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发表于 2022-2-16 13:38 |显示全部楼层
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无视 发表于 2022-2-16 12:17
也许你是这领域的资深人士,但我是问对brn reseach多久. 你说的算法是不依赖底层芯片的纯软件算法吗?

b ...

小心这位足友码农晒一下自己的论文或者专利吓死咱们,毕竟人家看几眼就能分辨技术细节的口气可是不小。

不过,也许这位足友不是码农,而是来自硅谷的某CEO呢,哈哈。
~海阔天空~

发表于 2022-2-16 13:51 |显示全部楼层
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littlesweetrabb 发表于 2022-2-16 10:01
这种常识就不用回复了吧

不好意思,小白一个,不知道这是常识。

发表于 2022-2-16 14:11 来自手机 |显示全部楼层
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xdragon 发表于 2022-2-16 13:36
无奈花落确实在这方面要专业的多,谢谢他的分享的知识。但万事没有一定,至少目前为止BRN“包装”的很好 ...

我不太熟悉ai这个领域,只能信专业人士的

发表于 2022-2-16 14:12 来自手机 |显示全部楼层
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HillSydney 发表于 2022-2-16 13:38
小心这位足友码农晒一下自己的论文或者专利吓死咱们,毕竟人家看几眼就能分辨技术细节的口气可是不小。

...

有可能,我不知道其他人,反正我挺慌的,今早出了1/4,万一brn啥也不是呢..

发表于 2022-2-16 14:40 来自手机 |显示全部楼层
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足迹上能人就是多,想必已经财务自由了 闲来无事足迹上指点迷津。
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发表于 2022-2-16 14:41 |显示全部楼层
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Asic 发表于 2022-2-16 11:43
BRN 不是搞研究发paper的,其专利这几年貌似已经有不少了,参照 https://thestockexchange.com.au/thread ...

抱歉没有时间去研究这些东西

我是从行业内的常识和我掌握的知识分析技术层面的东西

发表于 2022-2-16 14:54 |显示全部楼层
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无视 发表于 2022-2-16 12:42
有可能,我不知道其他人,反正我挺慌的,今早出了1/4,万一brn啥也不是呢.. ...

再次说下,我的任何想法不构成投资建议

我是做研发和技术的,投资和估值有时候和技术没有太大关系。你只要会包装可以把简单的东西卖出很高的价格,这也是一种学问吧。。

我只是可以非常明确的说,SNN在目前公认AI的应用里没有展现任何优势。目前学术和工业界上视觉算法是CNN主导,NLP是transformer主导。而这个公司又把SNN作为他们的核心亮点,有一种SNN要席卷AI研发的架势。我不认为他们有颠覆整个学术界和工业界的能力,因此我觉得他们是用这个概念来包装<忽悠>。

另外最近读paper确实 没有以前勤,为了防止我是井底之蛙,我今天也和我几个同学确认了这一点,大家是在各个高校和公司做前沿研发的。

发表于 2022-2-16 15:02 |显示全部楼层
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无视 发表于 2022-2-16 14:12
有可能,我不知道其他人,反正我挺慌的,今早出了1/4,万一brn啥也不是呢.. ...

无视兄,真的,假的,你还会慌张?。那让俺们俺们办?

我是选择性忽视。

发表于 2022-2-16 15:09 来自手机 |显示全部楼层
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huang89 发表于 2022-2-16 15:02
无视兄,真的,假的,你还会慌张?。那让俺们俺们办?

我是选择性忽视。 ...

拿掉部分盈利也没啥,最近brn的确很弱.

发表于 2022-2-16 17:03 |显示全部楼层
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无奈花落 发表于 2022-2-16 14:54
再次说下,我的任何想法不构成投资建议

我是做研发和技术的,投资和估值有时候和技术没有太大关系。你只 ...

>>> 大家是在各个高校和公司做前沿研发的。

能不说是哪所高校和公司? Intel & IBM就不说了,他们那里在同一领域的进度比BRN技术落后大概两年,基本有所了解。
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发表于 2022-2-16 17:09 来自手机 |显示全部楼层
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Asic 发表于 2022-2-16 17:03
>>> 大家是在各个高校和公司做前沿研发的。

能不说是哪所高校和公司? Intel & IBM就不说了,他们那里在 ...

请问落后两年怎么说? ibm和intel用的是什么技术落后两年?

发表于 2022-2-16 17:15 |显示全部楼层
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无视 发表于 2022-2-16 13:12
有可能,我不知道其他人,反正我挺慌的,今早出了1/4,万一brn啥也不是呢.. ...

如果这位“码农”能站出来“打假”,那么做空资金也不用煞费苦心找媒体来抱怨BRN公告不完备的问题了,并且也说明了美国专利审批机构的不合格。

任凭BRN公告里公开声明自己的技术领先全球同行多少指标,却也没有竞争对手站出来反驳?

而足友能谈笑间高屋建瓴,看来足迹多神人这话真不是虚谈。
~海阔天空~

发表于 2022-2-16 17:24 来自手机 |显示全部楼层
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无视 发表于 2022-2-16 15:09
拿掉部分盈利也没啥,最近brn的确很弱.

无视同学减仓,是不是可以看作是阶段见底的信号。开玩笑,按照足迹操作定律。

发表于 2022-2-16 17:31 来自手机 |显示全部楼层
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HillSydney 发表于 2022-2-16 17:15
如果这位“码农”能站出来“打假”,那么做空资金也不用煞费苦心找媒体来抱怨BRN公告不完备的问题了,并 ...

其实那位同学说的真假不重要,brn的包装也不重要,重要的就是概念,brn目前已经有产品上线,有几家客户在初级开放。目前和将来的一段时间内肯定是个未知数。所以股价在这里徘徊。

我是一直把brn和比特币比较的,而且远看好像brn可以破解比特币。(外行话别当真)哈哈,一句话,小赌怡情!

发表于 2022-2-16 17:54 来自手机 |显示全部楼层
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HillSydney 发表于 2022-2-16 17:15
如果这位“码农”能站出来“打假”,那么做空资金也不用煞费苦心找媒体来抱怨BRN公告不完备的问题了,并 ...

我胆小,没办法
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发表于 2022-2-16 17:56 来自手机 |显示全部楼层
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Benjamin88 发表于 2022-2-16 17:24
无视同学减仓,是不是可以看作是阶段见底的信号。开玩笑,按照足迹操作定律。 ...

的确,股价一般不飞涨,直到我卖出后…

发表于 2022-2-16 17:59 |显示全部楼层
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无视 发表于 2022-2-16 14:12
有可能,我不知道其他人,反正我挺慌的,今早出了1/4,万一brn啥也不是呢.. ...

BRN 的创始人 Peter V.D.M 在20年前,就开始研究这个领域了,并在2008年发布了第一篇专利论文 Method and A System for Creating Dynamic Neural Function Libraries,。可以说当时我们很多人还在上小学中学的时候,人家已经开始走业内宗师级的路了。

BRN 发展的轨迹,基本是符合以下技术发展的轨迹和时间表步步为营,这是我们看重的,就好比信用卡的15年消费记录。这和近几年内那些蹭 AI 热度一哄而上成立的公司,有本质上的差异。

这里有一个总结: https://thestockexchange.com.au/ ... ory-a-must-read.10/

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发表于 2022-2-16 19:40 |显示全部楼层
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Asic 发表于 2022-2-16 16:29
BRN 的创始人 Peter V.D.M 在20年前,就开始研究这个领域了,并在2008年发布了第一篇专利论文 Method and ...

。。。。真的无知无畏啊

AI的宗师级别的人物是谁,Geoffrey Hinton、Yann LeCun、Yoshua Bengio 深度学习三架马车,Jürgen Schmidhuber也算是一个吧。

20年前搞神经网络的人多了去了,起步的早就是宗师?这什么逻辑。。。那当年毕业的PHD现在全都是业内宗师?

上一次神经网络最火热的时候是80-90年代,最近的是06年-12年在imagenet上性能出现突破之后。

1) 我根本查不到这个哥们的google scholar

2) 专利不是衡量一个算法好坏的指标,专利并不care你的算法工作不工作;

3) 这个算法十几年前就有,到现在都没人去深入研究,正恰恰说明了这个东西目前并不真正work...

当然你也可以选择相信,这个小公司的AI研究,比google brain、苹果、亚马逊、微软、特斯拉、英伟达这些公司,加起来还要牛逼,然后他的ceo是超越了Geoffrey Hinton、Yann LeCun、Yoshua Bengio的AI宗师,走出了一条勇超常人的道路。。。。

发表于 2022-2-16 19:48 |显示全部楼层
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HillSydney 发表于 2022-2-16 15:45
如果这位“码农”能站出来“打假”,那么做空资金也不用煞费苦心找媒体来抱怨BRN公告不完备的问题了,并 ...

造假的事情太多了,谁和钱过不去呢

我说了,他可能就是给产品包装了一个投资人爱听的概念,他的产品本身也许是可以工作卖钱的

专利不是衡量算法工作不工作的指标。做出我这点技术上的判断也根本不需要什么神人,随便拉个厉害点的phd都可以

有一个重要的一点忘了说了,计算机视觉相关研发有个特点就是开源性很高,不同于其它领域,因为代码公开别人很容易可以复现你的结果知道算法的可靠性,所以行业内到底什么算法工作是比较透明容易检验的。可能很多足友认为做研究都是闭门造车,所以产生了他可以自己默默搞出一套特别牛逼的东西的错觉。。

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发表于 2022-2-16 19:57 来自手机 |显示全部楼层
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无奈花落 发表于 2022-2-16 19:48
造假的事情太多了,谁和钱过不去呢

我说了,他可能就是给产品包装了一个投资人爱听的概念,他的产品本身 ...

brn是搞算法的吗?

外行问一句。

还有你是什么行业的?是ai相关行业,还是因为做股票研究公司而得到的那么多讯息!先谢了!
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发表于 2022-2-16 19:59 来自手机 |显示全部楼层
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无奈花落 发表于 2022-2-16 19:40
。。。。真的无知无畏啊

AI的宗师级别的人物是谁,Geoffrey Hinton、Yann LeCun、Yoshua Bengio 深度学 ...

再问一下,你说的几位宗师现在在哪里?

发表于 2022-2-16 20:39 来自手机 |显示全部楼层
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Benjamin88 发表于 2022-2-16 19:59
再问一下,你说的几位宗师现在在哪里?

其他俩我不清楚 中间那个音译为杨立昆的还挺有名的

发表于 2022-2-16 20:49 来自手机 |显示全部楼层
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htche1 发表于 2022-2-16 20:39
其他俩我不清楚 中间那个音译为杨立昆的还挺有名的

杨立昆(法語:Yann Le Cun,英語:Yann LeCun,原中文譯名扬·勒丘恩,1960年7月8日-),法国籍计算机科学家,2018年图灵奖得主,他在机器学习、计算机视觉、移动机器人(英语:Mobile robot)和計算神經科學等领域都有很多贡献。他最著名的工作是在光学字符识别和计算机视觉上使用卷积神经网络 (CNN),他也被称为卷积网络之父。[1][2]他同Léon Bottou和Patrick Haffner等人创建了DjVu图像压缩技术。他同Léon Bottou开发了Lush语言。2019年他同Yoshua Bengio以及Geoffrey Hinton共同获得计算机学界最高奖项图灵奖Prix Turing 2019 (页面存档备份,存于互联网档案馆).

现在好像在face book

发表于 2022-2-16 20:49 来自手机 |显示全部楼层
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Benjamin88 发表于 2022-2-16 18:29
再问一下,你说的几位宗师现在在哪里?

hinton 多伦多大学的,Bengio蒙特利尔大学,lecun前几年去了facebook。 你可以谷歌下这几个人,看下维基就知道为啥人家才是宗师了。。。三位是2018年图灵奖获得者。

发表于 2022-2-16 20:51 来自手机 |显示全部楼层
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Benjamin88 发表于 2022-2-16 18:27
brn是搞算法的吗?

外行问一句。

我没研究过这个公司,只是在足迹看到才知道的。 我是做AI算法研发和芯片上的部署的。

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发表于 2022-2-16 20:54 |显示全部楼层
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无视 发表于 2022-2-16 17:56
的确,股价一般不飞涨,直到我卖出后…

楼主是被盗号还是被胁迫了,不符合你的风格呀

发表于 2022-2-16 20:57 来自手机 |显示全部楼层
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无奈花落 发表于 2022-2-16 20:51
我没研究过这个公司,只是在足迹看到才知道的。 我是做AI算法研发和芯片上的部署的。 ...

再次感谢!虽然你没有研究过BRN。

我一直以为brain chips 是做芯片的,是为AI做提供硬件支持的。

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发表于 2022-2-16 21:04 |显示全部楼层
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那还能到50吗?

发表于 2022-2-16 21:08 |显示全部楼层
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无奈花落 发表于 2022-2-16 14:54
再次说下,我的任何想法不构成投资建议

我是做研发和技术的,投资和估值有时候和技术没有太大关系。你只 ...

snn的最大缺点是精度还达不到conventional neural network 的 水平, 但是snn的速度很快 又低耗, 我觉得总有一天会解决精度问题, 到那时候snn模型在engineering上的优势就体现出来了不是么?我们的大脑就是snn的模型, 这个世界还有什么比人类的大脑更高级

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