系统的学习Data & Analytics

hxsh2000

Product MDM - Use Case: https://www.youtube.com/watch?v=PERZAjrBScw

Webinar | 3 Myths of MDM Implementation | Profisee and Compunnel Digital: https://www.youtube.com/watch?v=k555ahkhljw

hxsh2000

这两天看到一个项目经理，用OneNote来记录stakeholders的意见，感觉非常好用似的。现在还在用笔在本子上记录，或者用word/notebook写重点，感觉很old school，看看能不能学学如何用这些新工具。

本想用ipad看看如何学记笔记的，结果也没怎么学会。

hxsh2000

我又可以回答自己前段时间提出的问题了，很是开心哈。
“向各位数据分析行业里的朋友请教一下，请问在这个行业中，如何找到那种数据分析或者数据科学前沿的交流平台和论坛。特别是类似于Chief Data Officers等和数据咨询公司高层们，相互交流的邀请会或者线上线下业务交流会。”

这周从大头那边发过来一个邀请，说有没有兴趣参加一个大咨询公司组织的CDO (Chief Data Officer) Forum。结果刚好全天都是会，就没办法参加了，可惜了，还好要了个会议的录频。

幸福一家

楼主写的真好谢谢分享！我在学一个Master of Financial Planning的课程，没有什么行业背景，请问可能做数据分析吗？请教做数据分析的入门条件是什么？不好意思，今天不能加分了。非常感谢！

hxsh2000

幸福一家 发表于 2021-10-9 12:37
楼主写的真好谢谢分享！我在学一个Master of Financial Planning的课程，没有什么行业背景，请问 ...

现在的数据分析，在比较强的需求的形势下，入门的职位还是比较好进的。财务计划和数据分析虽然都是以分析为基础，需要的技能还是有很大的不同，需要花不少额外的精力在master课程外的自学。

我给你的问题是，为什么学master of financial planning，而想做数据分析呢？虽然现在的偏IT的工作先阶段都比较好找，机会也比较多。但对于转专业的朋友来说，由于大部分是只学技能，而非学学位的那些基础思维方式和习惯，对于长期职业发展会有一定的限制，除非在入门后花更多的时间和精力来补足这块。

幸福一家

hxsh2000 发表于 2021-10-9 18:47
现在的数据分析，在比较强的需求的形势下，入门的职位还是比较好进的。财务计划和数据分析虽然都是以分析 ...

谢谢楼主答复。现在学的Financial Planning我没有经验，也没有CFP证书，应该也很难找工吧。另外，我学了以后觉得真正做FP是需要有销售技能的，我个人的性格不太适合销售，而比较喜欢技术性的工作。但我确实没有IT背景。就想说可以怎样再学些入门课程先敲个门，看是否可行，看到这里有很多中年转行的，给了我些许信心。

hxsh2000

简要的看了一下Git & GitHub的过程，和如何实现

How to:
Create repositories
Make commits
Review changes
Develop on branches
Merge branches and resolve conflicts
Undo changes

hxsh2000

突然间有个挺有趣的想法，在促进公司逐步提高数据文化(build data culture)的过程，能不能去联系高校，和高校一起合作做成一个项目呢？如果能这样子做的话，那么也可以让公司和那些高科技的公司一样，通过和研究机构合作，获得在行业内甚至研究机构方面非常好的宣传效果，实现双赢。

觉得这个可能有搞头，接下来一个月去了解了解。再去找管理层要支持，做成一个business case。有时候异想天开，看看到底能不能实现。

yzh1999

hxsh2000 发表于 2021-10-9 23:23
突然间有个挺有趣的想法，在促进公司逐步提高数据文化(build data culture)的过程，能不能去联系高校，和高 ...

感觉和高校合作的领域大多在ML

hxsh2000

yzh1999 发表于 2021-10-9 23:35
感觉和高校合作的领域大多在ML

技术类的应该都在DS或者ML方面的，毕竟能够做出非常好看的business / use case。我说的这块是在data culture方面，属于偏文化和影响方面的，这个领域研究机构还是非常有兴趣的。因为这块的研究可以推广和应用到非常广，又可以作为原有各种研究的新的补充。而且这块的verification都是偏主观的，容易做出成绩

hxsh2000

hxsh2000 发表于 2021-8-8 14:33
aws, azure本身是提供一个平台和技术支持，让single source of truth理念更能够实施而已。single source  ...

之前在业务部门，代表整个分公司，和集团公司的数据部门提需求。我只需要给出具体的需求和要实现的标准化，然后和数据部门一起实现，即使我给出了很多的看法和建议。然而和业务部门的习惯一样，我有兴趣的是是否能够实现和需要多少资源能够实现，甚至是什么时候能够实现。最后数据部门如何实现，需要什么后端的平台和工具来实现，却没有非常多的关心。现在需要自己来负责如何实现的时候，要建立起整个基础，和data governance的框架，以及在市场上找到适合的实现这些功能的工具，都需要很多资源和精力来实施的。

1. Data Source standardisation：这个需要数据部门和业务部门共同努力，把各个部门的数据流向(data flow)弄清楚。然后根据数据流向找到在哪个系统或者平台，能够找到最正确的元数据，以此确定源数据并且把这些数据标准化

2. Data Assets standardisation：整个需要很多data engineer，data governance为主，以及业务部门的参与。一面根据标准化了的元数据，建立起可以被业务部门使用的data assets，既要最大化这些meta data assets(又把这个概念和用法带到了新的公司)，又得限制这些meta data assets无限的扩大，影响到系统的响应和performance，以及计算力的费用。还有的是使用data governance工具来实现data quality, data lineage, data usage tracking

3. KPIs standardisation：这个和顾问公司讨论过，做这个的公司还是比较少，因为这块governance很容易触及到各个部门的利益，需要协调的很好才能够做好。而这块是对于越高层，越会买账和看重的。现阶段打算先用business process来规范，并且使用Purview和Azure里面的glossary来跟踪不同的定义，提出并且让各部门协调统一这些定义

hxsh2000

说说一年来找合同工data analyst帮忙做项目的价格:
Mid-senior: $800/day
Senior: $950/day
Vendor mid-senior: $1,100/day
Vendor senior1,350/day

Senior的要求是来了马上能进入状态，而且能按照给的项目计划完成任务

hxsh2000

其实八百一天的合同工，几乎很难招到行业里面有足够经验的senior的，需求高的时候，一千一天是很正常的价格。

为什么呢？因为这块的供给少，新技术出来后更新换代会的人并且有相关项目经验的人更少。另外这块领域，又被各大咨询公司垄断了大部分优秀的有技术经验的人才，以致于要上线新的项目或者在这块做出亮点，就不得不多花钱。

而一天一千的senior，如果真材实料，行业内不错的经验和名声的，那么相对于找纯卖人头的公司，已经便宜了很多了。

当然了，IT这块，永远都是新的概念和技术，有肉吃和有汤喝。而由于更新换代快，以致于很多十年甚至二十年以上的技术人员，如果没更新知识和不断学习，那么就只能去竞争越来越小的市场，竞争激烈不说，还有随时被淘汰的危机。所以这块钱多，是年轻，不断的用业余时间学习，并且如果年后职业的偏高风险，换来的。

hxsh2000

现在的IT，和九十年代末非常类似，由于科技股狂飙，以致于行业内到处都是钱，所以到处抢人给高薪。想想2000前后各大科技公司高薪抢计算机专业毕业的甚至都还没毕业的学生。

然而，科技公司也是经历过漫长的不得志时期的，2002年以后一直到2009年，这个时间段，也没很多什么高薪啊，股票期权啊，因为科技股的股价都在地板上。

十年河东，十年河西，风水轮流转的。大家找到自己喜欢做的，剩下的看运气了

hxsh2000

连续三天没有学习，有点松懈的感觉。特别最近关注的更多的是找咨询公司和顾问来帮忙做项目，继续安排项目和招人。这些细节性的技术知识，暂时优先级不高，有点拉下了。

明天继续，这些技术知识，还是非常的重要的。近期还是继续看两个方面：Power BI & Azure Synapse。

hxsh2000

幸福一家 发表于 2021-10-9 21:18
谢谢楼主答复。现在学的Financial Planning我没有经验，也没有CFP证书，应该也很难找工吧。另外，我学了 ...

有Financial Planning的学习基础，对分析能力的锻炼和基础是非常好的，逻辑性和条理性应该也挺强的吧。要入门数据分析，其实看你想入门多好的公司和职位了。学习的几种方式：

1. 直接找市场上面比较出名的Bootcamp培训机构学，这个的效率最高，既能学到知识，又能通过项目积累实际经验，还能帮你弄好简历和练习面试。这个价格会比较贵，我认为是值得的，毕竟贵的一万左右，能快速的学完并且找到工作的话，快个几个月进入相关的工作，就赚回来了。当年我刚毕业的时候也肯定不会选择这种，因为贵。但在工作几年后，我最愿意做的事情就是花钱买知识，效率高产出快

2. 找网上那些通用的Bootcamp培训，这种价格会便宜很多，可以按照自己的步骤安排学习，也有比较有限的self-serve的简历帮助等。这个性价比比较高，却也没有非常友好的技术知识，经常性的学习一卡到过不去的话，比较影响进度。另外这种半自学的方式，比较适合自律性很高的

3. 就是网上找资料然后自学。对于没有IT背景的，这条路并不很友好，我是不怎么建议的。这种方式比较适合比较注重要省钱，并且有了一定IT基础，学习能力比较强的。如果选这条路，时间长不说，还比较容易中途放弃。毕竟自学的过程中，那些难关或者情绪低落时，需要引导或者鼓励的时候，如果没有比较容易懈怠，而一旦热情消了，那么很容易就坚持不下去了

对于入门的工作，要求其实并不高，重点放在边学边找边面试。相互促进和提高，越来越多的积累知识和经验的同时，越来越多的知道用人单位重视什么，也越来越多的积累和提高简历和面试的技巧。如果想进入IT这个行业，努力并且坚持的话，三个月到六个月应该能有一定的收获的。

hxsh2000

前两周找了一个前同事，打算看看有没有机会过来帮忙做一年的SAP S/4HANA Reporting的项目经理。以前他一直都是资深顾问，也一直想找相关的管理职位，就找上他了。结果还没开始走流程，他今天说找到了另一个工作，直接成为Solution Architect，还管理一个开发团队。

最近找工市场非常红火，和当年我们刚毕业的06, 07年非常的像，算是当年之后十几年来最好的时机了，升职或者入门都由于公司难找到人，而给予了大家很多的机会。最近的策略还是要多投，多找，不要等到说ready了再去投，这个时间窗口错过了，就不知道啥时候能给予经验不足者升职和入门的机会了。

幸福一家

hxsh2000 发表于 2021-10-12 23:47
有Financial Planning的学习基础，对分析能力的锻炼和基础是非常好的，逻辑性和条理性应该也挺强的吧。要 ...

真的是太感谢楼主花费宝贵时间给予这么详细的建议。非常赞同您的观点：花钱买知识，买效率。我下周忙完考试研究一下您说的Bootcamp培训机构。楼主一直一直在进修学习，请问您有好的推荐吗？

hxsh2000

一七年的时候做了SAP Implementation Project Manager，使用SAP ECC6代替之前的SAP Business One系统。SAP的整个实施包括了FICO, SD, MM, Project System, Power BI。工作的时间呢，百分之五十以上的时间是在协调各位高层们对于工作内容和新的工作流程和人员的分配问题，让大家在management meetings里面能够相互退一步，并且至少能够达成一定的协调和接受程度。另外百分之三十以上的时间是和中层管理们确定流程，并且让她们接受高层达成协议后能够根据协议分配以后的工作，和functional consultants和开发人员一起确定新的系统流程。剩下百分之二十的时间就是管理团队还有和在新加坡的SAP咨询顾问们沟通，做实施，测试和上线。

这个过程中，经常性的不得不每过一段时间就得和本地的CEO, CFO召开board meeting，甚至得把新加坡地区的CFO (project sponser)找来，然后让各位General Managers来开会协调。在这里面，其实哪里都是这样，在涉及到各自部门利益的时候，包括各部门增减工作内容，或者是否需要新的员工这些话题时，也经常性的达不成一致，并且经常不了了之不得不agree the disagree。所以说，工作中的不同想法和不同方式，出现的矛盾和不和，都是很正常的，不需要一定要去改变自己去适应或者迎合，要学会这种边竞争边合作，在需要维护自己部门利益的时候，需要往前面对。经常性的一遇到矛盾就后退的，让出自己的主动权的，最后很容易被忽略，做一些脏活累活，还得不到其他人的尊重。

自己没有实全权管过5m以上的项目，所以只能说这个以下预算的项目经理，很多时候都只是根据给予的预算，做实施并且按计划汇报和跟进。如果项目不及预期，需要追加预算或者克服一些问题需要更多的支持时，也更多的是业务或者IT的经理来做决定。也就是说，项目经理更多的是作为代理人的身份，帮忙project sponsor / executive来管理项目。

所以对于我自己，是喜欢decision making的，并且享受做决定和做出成果的。之后放弃了继续做项目经理的职业道路，还是往people manager方向走。一方面可以own budget，另一方面可以通过扩大团队扩大影响范围，通过和更高层打交道参与进战略的制定，以此才能做出更多的成绩。

hxsh2000

开始学学OneNote，下次开会时show off一下，看看能不能现学现用

《Microsoft OneNote Tutorial》：https://www.youtube.com/watch?v=6E3eC2HfQJ0

oldqin

hxsh2000 发表于 2021-10-16 10:11
开始学学OneNote，下次开会时show off一下，看看能不能现学现用

《Microsoft OneNote Tutorial》：https:/ ...

这个好，我之前用google keep，写点待办事项购物清单还行，记别的就不够用了

hxsh2000

幸福一家 发表于 2021-10-13 23:35
真的是太感谢楼主花费宝贵时间给予这么详细的建议。非常赞同您的观点：花钱买知识，买效率。我下周忙完考 ...

这种类似于full-time bootcamp的我没研究过，可以上网找找，比如用data analytics bootcamp找找看等。

大笔投资之前考虑清楚，决定了就努力的实现。或者等Udacity在50% ($250)或者75% ($125) Off的时候（经常有这个）甚至一个月免费($0)的时候，报里面那个Data Analyst Nanodegree的课程，算投资个$0, $125,或者$250和一个月的时间，从头到尾过一遍，了解了解里面都有啥，讲的是什么，还有需要学些或者做些什么，是不是自己喜欢的，再做决定。这一两个月应该有折扣

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周日晚上半通宵看游戏比赛的总决赛，于是需要好几天来慢慢恢复。休息几天

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这一周忙疯了，每天都超过五个小时开会。按照我原本认为的，创造价值或者亮点的，是能够帮公司找到适合的vendors和资源，而且要有能力实现我们需要完成的任务，于是前几周，比较积极的找了两个vendors，一个是以前两次合作过的，一个是足迹的朋友建议的。于是这两周，不停的和不同的vendors开会，讨论需求和合作模式。

另一方面，招的一个项目经理和一个BA还没有开始工作，就要走一个经理和一个specialist。于是继续忙着找人替代而且安排他们工作的handover。

幸福一家

hxsh2000 发表于 2021-10-17 23:45
这种类似于full-time bootcamp的我没研究过，可以上网找找，比如用data analytics bootcamp找找看等。

...

不好意思才看到。谢谢大神指点，我这就去研究一下。


楼主我去Udacity看了，现在正好也有75%的off，您说的Data Analyst Nanodegree就是这个“Data Analysis with Python and SQL”课程吧？它的prerequisites要求是：In order to succeed in this program, we recommend having experience working with data in Python (specifically NumPy and Pandas) and SQL. This includes:

Python standard libraries
Working with data with Pandas and NumPy

看到楼主也有学这个课程。能否再请教一下，我没有这方面的基础，是要先去把Python和SQL先学一学再来enrol这个课程吗？上面那个75% off 说到11月1日有效。原以为这是个基础课程会涵盖Data Analysis的基本入门技术，如果我学了觉得自己可以继续，再深入学习。谢谢指点！

hxsh2000

最近SAP的合作伙伴和咨询公司们，都在安利SAC SAP Analytics Cloud，是既能做好budget and forecast，又能实现board dashboard，还有很强的predictive forecast的能力

hxsh2000

每个地方都是一样的，非常值得一看。

《距离年薪百万有多远？- IC实验室出品》：https://www.youtube.com/watch?v=Cv8JC4UjX1o

hxsh2000

事情一个一个的加，现在又增加了compliance / regulatory reporting and improvement的部分。
距离原本的finance/commercial reporting and analytics越来越远了

hxsh2000

幸福一家 发表于 2021-10-22 19:43
不好意思才看到。谢谢大神指点，我这就去研究一下。

我是觉得花个$125 (75% off)，然后花一个月先go through一下，看看里面都有什么东西，是不是你喜欢的，比较偏向于技术方向的data analytics，是否和你先前想的一样，或者觉得可以适应和习惯，将来也确定要走这条路。

这个比你先跳进去，然后和很多人一样，进去后遇到问题解决不了或者觉得技术方向很难，亦或者学进去后发觉不是自己喜欢的，甚至进度太慢坚持不下去，又花了很多时间和精力再中途放弃，会好的多。

hxsh2000

幸福一家 发表于 2021-10-22 19:43
不好意思才看到。谢谢大神指点，我这就去研究一下。

还有的是，对于非IT和技术类背景的，学SQL和Python就需要好一段时间的。这个Data Analyst Nanodegree里面的准备课程，也需要上百小时的学习时间（里面有prerequisite的相关课程提供，但由于价格，没必要在这个课程里面学这个）。这个是偏技术性的，里面还是有不少编程相关的。这个学完更偏向于Data / IT team里面的data analyst

还有一个课程是data visualisation nanodegree，我二月份学的，觉得比较偏向于business方向的，教你如何做出好看的report, dashboard, story，animation的。还有教如何构图，如何选色，如何选图。

看你是想往哪个方向发展了。