澳洲有做Quantitative analyst的吗？

Wolongshan

澳洲有需求吗？
职业前景怎么样？

xtrader

澳洲有做Quantitative analyst的吗？
YES

澳洲有需求吗？
YES

职业前景怎么样？
Always demanding, the question is how high?

anvil

挺多的……这年头应该没有不做quant 的大机构了。国内少一些因为相对来说quant未必能add value。

Wolongshan

工科背景，数学和编程有一定基础
自学相关的数学，编程和金融。
年纪大了，肯定不如小年轻
从基本的干起(好像entry level有 80K)，3～5年到 150K， 不知道算不算合理的预期。

原帖由 xtrader 于 2011-10-24 07:50 发表
澳洲有做Quantitative analyst的吗？
YES

澳洲有需求吗？
YES

职业前景怎么样？
Always demanding, the question is how high?

xtrader

The challenge is "self learning". You need some luck to find an employer who is open-minded. Once you entered, pay isn't an issue.

原帖由 Wolongshan 于 2011-10-24 13:32 发表
工科背景，数学和编程有一定基础
自学相关的数学，编程和金融。
年纪大了，肯定不如小年轻
从基本的干起(好像entry level有 80K)，3～5年到 150K， 不知道算不算合理的预期。

anvil

原帖由 xtrader 于 2011-10-25 08:45 发表
The challenge is "self learning". You need some luck to find an employer who is open-minded. Once you entered, pay isn't an issue.

cant agree more

Wolongshan

我看到UNSW有MFE的课程，
不过上课对我来说太贵了，也太费时间
我只能每天晚上看看书
而且如果只是数学和编程，主要是看自己练
上不上学也没什么关系吧。

原帖由 xtrader 于 2011-10-25 08:45 发表
The challenge is "self learning". You need some luck to find an employer who is open-minded. Once you entered, pay isn't an issue.

fyang1024

UNSW那个据说比较难进
UTS的Quantative Finance可以考虑一下

njustzjj

自学+没有相关工作经验是很难跨进这个门槛的

Wolongshan

是吗？
我看美国的都是要求PHD in Physics or Engineering，然后数学＋编程就可以了
不知道澳洲的情况如何。

原帖由 njustzjj 于 2011-10-25 12:15 发表
自学+没有相关工作经验是很难跨进这个门槛的

njustzjj

原帖由 Wolongshan 于 2011-10-25 15:22 发表
是吗？
我看美国的都是要求PHD in Physics or Engineering，然后数学＋编程就可以了
不知道澳洲的情况如何。

你有么？ （中国的Phd不算）

heroxk

的确像上面朋友说的，没PhD进入这个领域非常的难。

在澳洲，计算机分为Information technology和Computer science，Quant需要的是computer science不只是IT。

比如一个quant的计算机面试问题：推导merge sort和quick sort的complexity, Big(O) notation，注意不是问是多少，是数学推导。一般的IT工作应该很少会问到这种东西吧。

再来个数学相关的，x的个数无穷：

[ 本帖最后由 heroxk 于 2011-10-25 17:11 编辑 ]

heroxk

再给个题目，如果要对全世界所有的人作indexing，最好的data structure是什么，目的是快速搜索？

Wolongshan

看来你是行家啊
我是US Engineering PHD背景，自认为数学还可以。
不过计算机基础一般
你问的几个算法问题，我一个都不会。：（

原帖由 heroxk 于 2011-10-25 17:06 发表
的确像上面朋友说的，没PhD进入这个领域非常的难。

在澳洲，计算机分为Information technology和Computer science，Quant需要的是computer science不只是IT。

比如一个quant的计算机面试问题：推导merge sort和quick sort ...

[ 本帖最后由 Wolongshan 于 2011-10-25 18:39 编辑 ]

Wolongshan

PHD有
不过，数学和计算机还要恶补。

原帖由 njustzjj 于 2011-10-25 16:52 发表

你有么？ （中国的Phd不算）

heroxk

原帖由 Wolongshan 于 2011-10-25 18:33 发表
看来你是行家啊
我是US Engineering PHD背景，自认为数学还可以。
不过计算机基础一般
你问的几个算法问题，我一个都不会。：（

我目前也不是从事这个行业的，但是有些朋友是，所以知道一些皮毛。

那个数学问题是非常规的，不是书上找个公式套一套的，有点偏IQ类型，想到的话20秒钟解出来，想不到的话找个数学系的来，搞一堆级数，积分变换啥的一天可能都整不出来。据说这个行业就有点这个味道。

heroxk

原帖由 limit-2010 于 2011-10-25 18:49 发表



x= 17e^(1/17) ??

你咋算的？可惜不大对

[ 本帖最后由 heroxk 于 2011-10-25 21:03 编辑 ]

njustzjj

有US engineer PHD背景，数学又不错，算法学学就好了，不会有太大问题的
关键是这种背景，选择其实很多啊，何必从事一个没有接触过的领域呢？

limit-2010

原帖由 heroxk 于 2011-10-25 19:03 发表


你咋算的？

错了

heroxk

原帖由 njustzjj 于 2011-10-25 20:55 发表
有US engineer PHD背景，数学又不错，算法学学就好了，不会有太大问题的
关键是这种背景，选择其实很多啊，何必从事一个没有接触过的领域呢？

同感，专门为了这个去学这个，没啥意思。

heroxk

原帖由 limit-2010 于 2011-10-25 21:01 发表


错了

呵呵，不过on the right track

limit-2010

原帖由 heroxk 于 2011-10-25 21:04 发表


呵呵，不过on the right track

x= e^(ln17/17)= 17^(1/17)  ?


edit： 是错的，没有这么简单。。。

[ 本帖最后由 limit-2010 于 2011-10-25 21:35 编辑 ]

heroxk

原帖由 limit-2010 于 2011-10-25 21:08 发表

x= e^(ln17/17)= 17^(1/17)  ?

Wolongshan

在澳洲有什么选择，请指教
目前大学做科研，每天工作10＋小时
工资80K，每年签合同，朝不保夕
大学教职一个萝卜一个坑，一个位置出来100多个人应聘，而且几年才有一个机会

目前不想去其他国家，我想着预期累死累活还没钱没保障
不如累一点多挣点钱。

难度还是在金融知识和数学，主要是数学，都不是平时常用的，要专门学
计算机的算法，数据结构很久以前学过，补上个把月也就可以试试了

原帖由 njustzjj 于 2011-10-25 20:55 发表
有US engineer PHD背景，数学又不错，算法学学就好了，不会有太大问题的
关键是这种背景，选择其实很多啊，何必从事一个没有接触过的领域呢？

heroxk

原帖由 Wolongshan 于 2011-10-25 21:20 发表
在澳洲有什么选择，请指教
目前大学做科研，每天工作10＋小时
工资80K，每年签合同，朝不保夕
大学教职一个萝卜一个坑，一个位置出来100多个人应聘，而且几年才有一个机会

目前不想去其他国家，我想着预期累死累活还没钱没保障
不如 ...

科研丢了不觉得可惜吗？去了Industry，以前的积累包括publication都没用了。

njustzjj

大学多好啊，我的奋斗目标，呵呵
不过澳洲大学职位确实不好混，尤其咱中国人，语言不占优势，又不会搞社交，只能埋头干活了
只要数学基础不错，金融知识补起来比较快，楼主别太担心
我相信楼主的背景和能力都没问题
只不过这种转行转的值不值
就算做了quantitative analysis，恐怕也不是旱涝保收那么轻松啊。
===========================
说点题外话，据我观察，在澳洲，不管是大学还是其他一些专业工作领域
挣钱挣得轻松愉悦的，不一定是干活干的最棒的，但一定是“能把自己成功的卖出去的”那类人
楼主的背景很好，非常令人羡慕，在social方面多下点功夫，在大学工作还是很好的

heroxk

原帖由 njustzjj 于 2011-10-25 21:31 发表
大学多好啊，我的奋斗目标，呵呵
不过澳洲大学职位确实不好混，尤其咱中国人，语言不占优势，又不会搞社交，只能埋头干活了
只要数学基础不错，金融知识补起来比较快，楼主别太担心
我相信楼主的背景和能力都没问题
只不过这种转行转 ...

说的没错，大学tenure一旦冲上，就一直干到退休，衣食无忧，工资只升不降。

Wolongshan

哎，澳洲不重视这个啊
要是学校有稳定职位，我就不费这个劲了
等到人家裁我的时候再准备就晚了。

原帖由 heroxk 于 2011-10-25 21:30 发表


科研丢了不觉得可惜吗？去了Industry，以前的积累包括publication都没用了。

skyrocket01

我估计是楼主是不是觉得很难找到permanent academic position.
如果一直做postdoc 就不是很爽， 但是楼主想进industry的话，最好去大的公司， 不然也会有类似工作不保的危险。不过quant还是有的。

limit-2010

原帖由 heroxk 于 2011-10-25 21:04 发表


呵呵，不过on the right track

神马问题？？？
谷歌面试用还差不多吧？？