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[IT] 请教机器学习高手,为什么kagge排名靠前的选手都是计算机/工程背景? [复制链接]

slowjams

光脚族

发表于 2016-5-13 21:31 |显示全部楼层

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排名前100的大部分都是计算机/工程背景,很少看到有数学/统计背景的,按道理来说数学背景的人会有优势才对啊?

Gaucho

头像被屏蔽

禁止发言

发表于 2016-5-13 21:38 |显示全部楼层

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他们钻研更深层次的理论。陶哲轩就是研究纯数学的，他有两个比他资质稍差的兄弟，其中一个就在GOOGLE干这种较低层次的工作。

slowjams

光脚族

发表于 2016-5-13 22:27 |显示全部楼层

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Gaucho 发表于 2016-5-13 20:38
他们钻研更深层次的理论。陶哲轩就是研究纯数学的，他有两个比他资质稍差的兄弟，其中一个就在GOOGLE干这种 ...

这种都是旷世奇才,得有逆天的天赋才行,好像他的一个兄弟是自闭症吧,所以大脑的遗传结构和普通人不一样
想我这种天资一般,甚至有时看到其他同学课上睡觉玩手机都能HD的,顿时感觉自己应该是属于比较笨的,逆天的努力才拿了个D,借问下我这种情况想从事机器学习是读计算机好还是统计好

闲云散人

头像被屏蔽

禁止发言

发表于 2016-5-13 23:40 |显示全部楼层

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话说高手应该没有时间参加这种无聊的比赛才对

浮云马

皮靴族

发表于 2016-5-15 13:49 来自手机 |显示全部楼层

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理科跟工科的分别

xji

铜靴族

发表于 2016-5-20 19:38 |显示全部楼层

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原因很简单，kaggle这种竞赛，比的是动手能力，不需要发明啥新的算法，只需要懂得用已经有的算法就可以了，更多的是数据的清理和指标的提取。所以工科的人更有优势。数学和统计的牛人可以发明新的算法，但搞竞赛或实际运用，兴趣就不会太大。

slowjams

光脚族

发表于 2016-5-20 20:50 来自手机 |显示全部楼层

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xji 发表于 2016-5-20 18:38
原因很简单，kaggle这种竞赛，比的是动手能力，不需要发明啥新的算法，只需要懂得用已经有的算法就可以了， ...

看来一般人还是读cs更好吧，发明算法这么高大上的活应该是phd is a must吧

raya

木屐族

发表于 2016-5-20 23:07 |显示全部楼层

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Feature engineering 比算法重要，算法大家都用的差不多了

slowjams

光脚族

发表于 2016-5-21 00:33 来自手机 |显示全部楼层

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raya 发表于 2016-5-20 22:07
Feature engineering 比算法重要，算法大家都用的差不多了

所以您认为搞机器学习，是读统计degree好还是CS degree好呢

muddybox

布鞋族

发表于 2016-5-21 04:49 |显示全部楼层

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slowjams 发表于 2016-5-20 19:50
看来一般人还是读cs更好吧，发明算法这么高大上的活应该是phd is a must吧

号称自己发明了新算法的垃圾paper多得是
关键是看工业上有没有人真的在用，都在用的，那的确是牛b算法
算法到最后都是比数学运算，所以数学系的人更牛

slowjams

光脚族

发表于 2016-5-21 11:19 来自手机 |显示全部楼层

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muddybox 发表于 2016-5-21 03:49
号称自己发明了新算法的垃圾paper多得是
关键是看工业上有没有人真的在用，都在用的，那的确是牛b算法
算 ...

所以您认为搞机器学习，是读统计degree好还是CS degree好呢

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